المملكة العربية السعودية
ص. ب 80200 جدة 21589
هاتف: 6952000 12 966+
سياسة الخصوصية والنشر - جامعة الملك عبدالعزيز
جميع الحقوق محفوظة لجامعة الملك عبدالعزيز 2022©
- جامعة الملك سعود كلية الحقوق بنات الشمس قصة عشق
- جامعة الملك سعود كلية الحقوق بنات المتوسط حلقات جديده
- تعريف تحليل البيانات الضخمة
- تعريف تحليل البيانات في
- تعريف تحليل البيانات الممثلة
- تعريف تحليل البيانات المفتوحة
جامعة الملك سعود كلية الحقوق بنات الشمس قصة عشق
د عبدالباقي بن محمد كبير
تاريخ النشر: 25/Oct/2018
الحركة العلمية في الحجاز من ظهور الإسلام إلى قيام الدولة العباسية (1-132هـ/622-750م)
اسم الباحث: لطيفة محمد البسام
اسم المشرف: أ. د. إبراهيم علي طرخان
الجامعة: جامعة الملك سعود/كلية الآاداب/قسم التاريخ
الحالة: approved
تاريخ النشر:) التعليم في نجران في عهد الملك خالد بن عبدالعزيز1395-1402هـ/1975-1982م دراسة تاريخية)
اسم الباحث: صالح بن مبخوت الصيعري
اسم المشرف: د. سطام بن بخيت العتيبي
تاريخ النشر: 28/Nov/2018) العلاقات السعودية البحرينية في عهد الملك سعود بن عبدالعزيز 1373-1384هـ/1953-1964م)
اسم الباحث: مهاء خنيفر سويلم الرشيدي
اسم المشرف: أ. خليفة بن عبدالرحمن المسعود
تاريخ النشر: 28/Nov/2018) شركة الزيت العربية المحدودة ونشأة الخفجي وتطورها1377-1420هـ/1958-2000م)
اسم الباحث: دلال بنت حسين الحربي
اسم المشرف: أ. د محمد بن علي السكاكر
تاريخ النشر: 28/Nov/2018
عساف بن حسين العساف" حياته وأعماله" 1307-1373هـ/1889-1954م
اسم الباحث: ريم بنت صالح الحربي
النزاع بين أشراف المدينة المنورة على الإمارة وأثره على الأوضاع العامة خلال العصر المملوكي648-923هـ/1250-1517م
اسم الباحث: حمود بن عبدالله المشوح
اسم المشرف: د.
جامعة الملك سعود كلية الحقوق بنات المتوسط حلقات جديده
بعزمكم انتظم التعليم عن بعد بما يضمن استمرار رسالتنا التعليمية بالجودة التي نعتز بها في المدينة الجامعية للطالبات. شكراً أبطال التعليم لتفانيكم بخدمة مصالح وطننا الغالي. Previous
التالي
SEO keyword: جامعة الملك سعود
اسم الباحث: عبدالله فلاح المحياوي
اسم المشرف: د. فهد بن محمد السلطان
الجامعة: جامعة الطائف/كلية الآداب/قسم التاريخ
تاريخ النشر: 12/Sep/2018
التجار النجديون في البحرين عبدالعزيز العلي البسام إنموذجاً" 1310-1396هـ/1893-1975م
اسم الباحث: أحمد بن عبدالعزيز العيدي
اسم المشرف: أ. د أحمد بن عبدالعزيز البسام
تاريخ النشر: 26/Sep/2018
الأوضاع الاقتصادية لوزراء خلفاء العصر العباسي الثاني232-656هـ/847-1258م
اسم الباحث: لولوة بنت محمد السالم
اسم المشرف: د. شيخة بنت عبيد الحربي
تاريخ النشر: 09/Oct/2018
مجلس الوكلاء في عهد الملك عبدالعزيز 1350-1373هـ/1931-1953م، دراسة تاريخية
اسم الباحث: ممدوح تبروك الرشيدي
اسم المشرف: د. مخلد بن قبل المطيري
تاريخ النشر: 07/Nov/2018
السلع الغذائية في الحجاز منذ بداية العصر الراشدي حتى نهاية العصر العباسي،(11-232هـ/632-847م، دراسة تاريخية
اسم الباحث: مجود سعود الحربي
اسم المشرف: أ. د علي بن صالح المحيميد
تاريخ النشر: 24/Nov/2018
الدور العلمي والاجتماعي للمساجد وأثره في الأندلس خلال عصر الدولة الأموية138-422هـ/756-1031م، دراسة تاريخية
اسم الباحث: دلال محمد الجار الله
اسم المشرف: أ.
تصورات متعددة المتغيرات، لمناظرة وفهم التفاعلات بين المجالات المختلفة في البيانات. الخوارزمية التصنيفية K-means Clustering هي طريقة التجميع في التعلم غير الخاضع للإشراف حيث يتم تخصيص نقاط البيانات في مجموعات K، أي عدد أنظمة المجموعات، بناء على المسافة من مركز كل مجموعة. وسيتم تجميع نقاط البيانات الأقرب إلى نقطة مركزية معينة ضمن نفس الفئة. يتم استخدام الخوارزمية التصنيفية K-mean Clustering بشكل شائع في تجزئة السوق والتعرف على الأنماط وضغط الصور. تستخدم النماذج التنبؤية، مثل الانحدار الخطي، الإحصائيات والبيانات للتنبؤ بالنتائج. تعريف تحليل البيانات للحاسب. أنواع تحليل البيانات الاستكشافية
هناك أربعة أنواع أساسية من تحليل EDA:
غير رسومي أحادي المتغير. يعد هذا هو أبسط شكل من أشكال تحليل البيانات، حيث تتكون البيانات التي يتم تحليلها من متغير واحد فقط. نظرا لأنه متغير واحد، فإنه لا يتعامل مع الأسباب أو العلاقات. والغرض الرئيسي من التحليل أحادي المتغير هو وصف البيانات وايجاد الأنماط الموجودة داخلها. رسومي أحادي المتغير. لا تقدم الطرق غير الرسومية صورة كاملة للبيانات. ولذلك فإن الطرق الرسومية تكون مطلوبة. تشمل الأنواع الشائعة للرسومات أحادية المتغير ما يلي:
مخططات الجذع والأوراق، والتي تظهر جميع قيم البيانات وشكل التوزيع.
تعريف تحليل البيانات الضخمة
التحليل الوصفي
يعد التحليل الوصفي خطوة أولى مهمة لإجراء التحليلات الإحصائية؛ يمنحك فكرة عن توزيع بياناتك، وغالبًا ما يستخدم هذا عند تتبع مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) والإيرادات والمبيعات المتوقعة. التحليل الاستنتاجي
يحلل عينة من البيانات الكاملة، في هذا النوع من التحليل، يمكنك العثور على استنتاجات مختلفة من البيانات نفسها عن طريق اختيار عينات مختلفة. ماهية ومراحل تحليل البيانات - المنارة للاستشارات. التحليل التشخيصي
يُظهر التحليل التشخيصي "لماذا حدث ذلك؟"، هذا التحليل مفيد لتحديد أنماط سلوك البيانات، إذا ظهرت مشكلة جديدة في عملك، فيمكنك النظر في هذا التحليل للعثور على أنماط مماثلة لتلك المشكلة، وقد يكون هناك فرص لاستخدام وصفات مماثلة للمشاكل الجديدة. التحليل التنبؤي
يُظهر التحليل التنبئي "ما يمكن أن يحدث" باستخدام البيانات السابقة، يقوم هذا التحليل بتقديم تنبؤات حول النتائج المستقبلية بناءً على البيانات الحالية أو السابقة. تمكنت بعض الشركات من استخدام التحليلات التنبؤية لعملية المبيعات من الألف إلى الياء، وقياس توليد العملاء المحتملين، وعدد التفاعلات..
مراحل عملية تحليل البيانات
من الضروري أن تعرف أن عملية تحليل البيانات تمر عبر بضعة مراحل، كل خطوة تلعب دورًا رئيسيا في العملية:
جمع متطلبات البيانات
قبل الدخول في التفاصيل الجوهرية لتحليل البيانات، ستحتاج إلى تحديد سبب سعيك للحصول على البيانات، فقبل كل شيء يجب أن تُحدّد هدفك من جمع وتحليل البيانات، وأن تختار أي نوع تحليل البيانات الذي تريد القيام به، وما هي التدابير وكل ما تحتاجه لمعرفته.
تعريف تحليل البيانات في
هنا يمكنك استخدامْ ادوات وبرامج او تطبيق تحليل البيانات. التي تتيح لك القدرة عـلى فهم وتفسير واستنتاج النتائج بناءً عـلى المتطلبات. ومن هذه الأدوات: Excel, Python, R, Looker, Chartio, Metabase, Microsoft Power BI. تفسير البيانات
ما هو التفسير؟ الأن بعدَ المرور بعدت مراحل وخطوات فْي عملية تحليلُ البياناتْ الضخمة. حان وقت للحصول عـلى تفاسير فيها منطقية ونتائج محتملة مْن التنبؤ المتوقع اثناء الخطوات السابقة. ما هو مجال تحليل البيانات ؟. ويمكن تحديد الطريقة المراد التعبير بِها عنْ تحليل البيانات بكلمات منْ الباحث او ربما بجدول مفهوم او مخطط محلل لتحديد أفضل مسارات للعمل، بناءً عـلى تِلك النتائح التي توصلت إليها. عرض البيانات
فِهم مايحصل لغير المتخصصين لتحليلَ البياناتْ، إذاً هنا يتم عرض المعلوماتْ بيانياً بطريقة يسهل قراءتها للناس وفهمها بشكل جيد تختلف طُرق التعبير فمنهم يستخدم الرسوم البيانية ومنهم الخرائط. او مجموعةْ طُرق الأخرى التي تقدم روئ قيمة منْ خِلال مساعدتك فْي مقارنة مجموعاتْ البيانـات لمراقبة العلاقات وإيجاد القراراتِ الصائبة قدر الإمكان. لماذَا تحليلُ البيانات مهم؟
عملية التَحليل للبياناتْ تدخل فْي العديد منْ مجالات الحياة فْهيا تخدم شتّى مجالات الحياة، ونحن سوف نذكر أهمية تحليلَ البيانـات للأعمال التجارية.
تعريف تحليل البيانات الممثلة
نحن نعمل باستمرار على توسيع أنواع التحليل التي تدعمها الخدمة. فيما يلي القائمة الحالية متوفرة:
الترتيب: ترتيب وتمييز العنصر الذي يكون أكبر بكثير من بقية العناصر. الاتجاه: يبرز عندما يكون هناك نمط اتجاه ثابت عبر سلسلة زمنية من البيانات. قيمة خارجية: يبرز القيم الخارجية في التسلسل الزمني. الغالبية: يعثر على الحالات التي يمكن فيها أن تستند غالبية القيمة الإجمالية إلى عامل واحد. إذا لم تحصل على أي نتائج، الرجاء إرسال ملاحظاتك بالانتقال إلى ملف > ملاحظات. نظراً لأن تحليل البيانات تحلل البيانات باستخدام خدمات الذكاء الاصطناعي، فقد تكون قلقاً بشأن أمان البيانات. You can read the Microsoft privacy statement for more details. هل تحتاج إلى مزيد من المساعدة؟
يمكنك دائماً الاستفسار من أحد الخبراء في مجتمع Excel التقني أو الحصول على الدعم في مجتمع الإجابات. تعريف تحليل البيانات في. هل تحتاج إلى مزيد من المساعدة؟
تعريف تحليل البيانات المفتوحة
طرح الأسئلة: حدد الأسئلة التي تريد الإجابة عليها من خلال البيانات على سبيل المثال ، هل تتعرض السيارات الرياضية الحمراء للحوادث أكثر من غيرها؟ معرفة أي أدوات تحليل البيانات سوف تحصل على أفضل نتيجة لسؤالك. جمع البيانات: جمع البيانات المفيدة للإجابة على الأسئلة في هذا المثال ، قد يتم جمع البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر مثل DMV أو تقارير حوادث الشرطة ومطالبات التأمين وتفاصيل المستشفى. تنقية البيانات: قد يتم جمع البيانات الأولية بتنسيقات مختلفة ، مع الكثير من القيم غير المرغوب فيها والفوضى يتم تنظيف البيانات وتحويلها حتى تتمكن أدوات تحليل البيانات من استيرادها إنها ليست خطوة براقة ولكنها مهمة للغاية. تحليل البيانات: استيراد هذه البيانات النظيفة الجديدة في أدوات تحليل البيانات تتيح لك هذه الأدوات استكشاف البيانات والعثور على الأنماط والإجابة على أسئلة ماذا لو. استخلاص النتائج وعمل التنبؤات: استخلاص استنتاجات من البيانات الخاصة بك يمكن تلخيص هذه الاستنتاجات في تقرير ، مرئي ، أو كليهما للحصول على النتائج الصحيحة. تحليل البيانات Data Analysis: رحلتك في المجال من الألف إلى الياء - Free courses and books. إقرأ أيضا في موقع لحن الحياة
تحميل أفضل 3 برامج قارئ ملفات pdf لنظام ويندوز
أسباب متلازمة تكيس المبايض و أعراضها وكيفية العلاج
شرح زمن المستقبل البسيط مع الأمثلة الدرس 36
أهم الأعشاب المفيدة في علاج أمراض الجلد والحساسية
دعونا نتعمق أكثر في بعض المفاهيم المستخدمة في تحليل البيانات.
التحليل الوصفي؛ وهو عبارة عن تحليل استكشافي لتحديد أي أنماط أو نتائج غير متوقعة، ويتضمّن ذلك حساب الجداول الموجزة والرسوم البيانية كما هو مُحدّد عند تحديد الأهداف. تعريف تحليل البيانات المفتوحة. إضافة القياسات الدقيقة كالأخطاء المعيارية إلى التحليل الوصفي. مُقارنة نتائج الدّراسة الحالية مع الدراسات السابقة، ويُمكن بعد ذلك صياغة فرضيّات جديدة. تقديم الجداول النهائية، والرسوم البيانية، وطرق التّحليل المُستخدمة، بالإضافة إلى ذلك يجب توثيق أساليب التحليل في البحث، والسبب هو أن يَعرف القارىء الأسلوب الذي تمّ اتباعه، كما أن ذلك يُتيح الفرصة لباحث آخر في المستقبل أن يستخدم ذات الأسلوب في بحث مماثل.