قاعدة البيانات قاعدة البيانات Database، عبارةٌ عن مجموعةٍ من البيانات والمعلومات المخزّنة بشكلٍ منظّم، دونَ تكرار، وبشكلٍ متكامل مع بعضها البعض، وفق علاقة رياضيّة يديرُها نظامُ إدارة قواعد البيانات، وتتكوّنُ قاعدة البيانات من جدول أو أكثر، ويتكوّنُ الجدول من سجل أو أكثر، ويتكوّنُ السجل من حقلٍ أو أكثر، على سبيل المثال، يتكوّنُ السجل الخاصّ بموظّفٍ معيّن من عدة حقول: الرقم الوظيفيّ، واسم الموظف، والمستوى الوظيفيّ، وتاريخ استلام العمل، والراتب، وغيرها من البيانات، ومن خلال استخدام محرّك البحث الخاصّ بقاعدة البيانات، سيتمّ تسهيل عمليّة البحث عن المعلومات المتعلّقة بهذا الموظّف. تُستخدَمُ قاعدة البيانات في عدّة مجالات، سواءً على مستوى الأفراد والأمور الشخصيّة، أو في مجال أنظمة المحاسبة الماليّة، أو مجالات الاستيراد والتصدير، أو التخزين والمبيعات والمشتريات، أو في مجال الإنتاج وغيرها. مكونات قواعد البيانات - حياتكَ. أنواع قاعدة البيانات قاعدة البيانات الهرميّة. قاعدة بيانات شبكيّة. قاعدة بيانات ذات علاقة مشتركة. مميّزات قاعدة البيانات سهولة إضافة ملفّات جديدة، وتخزين كميّات كبيرة من البيانات. سهولة تعديل، أو حذف، أو تحديث، أو إضافة بيانات جديدة على الملفّات الموجودة في القاعدة.
مكونات قواعد البيانات - حياتكَ
تتطلب قواعد البيانات برنامج قواعد بيانات شامل يُعرف باسم نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS)، إذ يعمل هذا البرنامج كواجهة بين قاعدة البيانات والطرف الثاني من المستخدمين، الأمر الذي يُمكِّن المستخدمين من استعادة وتحديث وإدارة عملية تنظيم المعلومات، كما أنَّه يُسهِّل النظرة الشاملة حول قاعدة البيانات ويتحكم بها، بالتالي تمكين عدَّة مدراء من تنفيذ عمليات المعالجة كالمراقبة، والضبط، وعمل نسخ احتياطية واسترداد البيانات [١]. من أكثر مستخدمي قواعد البيانات؟
فيما يلي أبرز مستخدمي قواعد البيانات [٦]:
مسؤولو إدارة قواعد البيانات. محللو الأنظمة. مصممو قواعد البيانات. مبرمجو التطبيقات. إليكِ نصائح لإنشاء قاعدة بيانات ممتازة
فيما يأتي نصائح لإنشاء قاعدة بيانات ممتازة [٧]:
استخدمي العدد المناسب من الجداول. تجنبي تكرار البيانات. مكونات تكنولوجيا المعلومات (قواعد البيانات). تجنبي البيانات أو المعلومات الزائدة أو المُسهب فيها. استخدمي مصطلحات للتسمية. تجنبي ترك بعض الخانات فارغة أو خالية من البيانات. تجنبي استخدام الرموز السرية. استخدمي القيود بحكمة وذكاء. المراجع
^ أ ب Vaishnavi M R (25/11/2020), "What is a Database? Definition, Types and Components", edureka, Retrieved 7/4/2021.
مكونات تكنولوجيا المعلومات (قواعد البيانات)
أي أن الهدف الرئيسي لمصمم قاعدة البيانات هو تصميم البيانات بحيث تكون خالية من التكرار ويمكن استرجاعها وتعديلها والإضافة عليها دون المشاكل التي يمكن أن تحدث مع وجود التكرار فيها. يتم ذلك عن طريق ايجاد ثلاثة مستويات من التجريد أو النماذج لقواعد البيانات تسمى نماذج التطبيع ( تسوية قاعدة البيانات)، ويقصد بها جعل تركيبة البيانات أقرب للطبيعة التصنيفية. مكونات قواعد البيانات - موضوع. وهناك تركيبات لقواعد البيانات حسب نوع العلاقة الرياضية بين البيانات، ومنها:
التركيب العلائقي: وهو اعتماد علاقة محددة بين عناصر البيانات، مثل أن تكون قيمة عنصر معتمدة على حاصل جمع عنصرين. وهذا التركيب هو أنجح التراكيب المطبقة في عالم قواعد البيانات المعلوماتية، وذلك بسبب إعطائه تنوع في نوع العلاقة بين البيانات، لأن احتمالية تنفيذ العلاقات فيه أكبر من اي تركيب اخر. التركيب الهيكلي: وهو اعتماد علاقة الهيكل التنظيمي بين عناصر البيانات، مثل أن يكون عنصرين مصنفين تحت عنصر واحد أو تابعين له. التركيب الهرمي: وهو اعتماد علاقة الهرم بين عناصر البيانات، مثل أن يكون كل عنصر مسؤول عن عنصر واحد فقط وليس أكثر. قواعد البيانات الضخمة [ عدل]
هناك عدة قواعد تختلف في الحجم، فهناك مركز البيانات وهو عبارة عن مباني ضخمة تتميز بأنها مجهزة بالإعدادات المطلوبة لقواعد البيانات من ناحية المساحة التشغيلية والمصادر البشرية ومتخصصي الصيانة والطقس الملائم من خلال المكيفات، ولها عدة مولدات وقائية للطاقة.
مكونات قواعد البيانات - موضوع
يجب تعيين نوع بيانات محدد لكل حقل، سواء أكان نصاً أم تاريخاً أم وقتاً أم عدداً أم نوعاً آخر. يمكن وصف السجلات والحقول بطريقة أخرى عن طريق تصور كتالوج بطاقات ذي نمط قديم خاص بالمكتبة. تتقابل كل بطاقة في الخزانة مع سجل في قاعدة البيانات. كما تتقابل كل قطعة من المعلومات في بطاقة مفردة (الكاتب والعنوان وما إلى ذلك) مع حقل في قاعدة البيانات. للحصول على مزيد من المعلومات حول الجداول، راجع المقالة مقدمة حول الجداول. تسمح لك النماذج أيضاً بإنشاء واجهة مستخدم يمكنك فيها إدخال البيانات أو تحريرها. غالباً ما تحتوي النماذج على أزرار أوامر وعناصر تحكم أخرى تنفذ مهام متنوعة. يمكنك إنشاء قاعدة بيانات بدون استخدام نماذج بخطوة بسيطة عن طريق تحرير بياناتك في جداول بيانات جدول. غير أن معظم مستخدمي قواعد البيانات يفضلون استخدام النماذج لعرض البيانات وإدخالها وتحريرها في الجداول. يمكنك برمجة أزرار الأوامر لتحديد البيانات التي تظهر في النموذج، أو فتح نماذج أو تقارير أخرى، أو تنفيذ مهام أخرى متنوعة. على سبيل المثال، قد تمتلك نموذجاً يسمى «نموذج العميل» يحتوي على بيانات العميل. قد يحتوي هذا النموذج على زر يفتح طلباً بحيث يمكنك إدخال طلب جديد فيه لهذا العميل.
أثرت لغة قواعد البيانات السائدة، وهي لغة إس كيو إل المعيارية للنموذج العلائقي، على لغات قواعد البيانات الخاصة بنماذج البيانات الأخرى. طُوّرت قواعد البيانات الكائنية في ثمانينيات القرن العشرين للتغلب على عدم تطابق معاوقة الكائن العلائقي، مما أدى إلى صياغة مصطلح «ما بعد العلائقية» إلى جانب تطوير قواعد بيانات الكيانات العلائقية الهجينة. أصبح الجيل التالي من قواعد البيانات ما بعد العلائقية في نهايات العقد الأول من القرن العشرين معروفًا باسم قواعد بيانات نو إس كيو إل، إذ توفر مخازن سريعة باستخدام طريقة مفتاح-قيمة وقواعد بيانات موجهة نحو المستندات. حاولت قواعد بيانات منافسة من «الجيل التالي» تسمى نيو إس كيو إل تقديم تطبيقات جديدة حافظت على نموذج إس كيو إل/العلائقي وسعت لتحقيق الأداء العالي لقواعد بيانات نيو إس كيو إل مقارنةً بأنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية المتوفرة تجاريًا. بيئات قواعد البيانات [ عدل]
نظام اوراكل لإدارة قواعد البيانات المترابطة (العلائقية)
أوراكل
ماي إس كيو إل
فيربيرد
أكسس
بوستجرس
قاعدة بيانات بيركيلي
Borland Interbase
ميكروسوفت إس كيو إل سيرفر
Informix
B-trieve
آي بي إم دي بي 2
سايبيز
انظر أيضاً [ عدل]
معلومات
صحافة البيانات
صحافة قواعد البيانات
غلق متعدد الطبقات
المراجع [ عدل]
ما هي معادلة التباين والانحراف المعياري؟
اطرح المتوسط من كل ملاحظة. ربّع كل من الملاحظات الناتجة. اجمع هذه النتائج المربعة معًا. قسّم هذا الإجمالي على عدد المشاهدات ( التباين ، S. 2). أيضا ، ما هو الانحراف المعياري الجيد؟
لا يوجد شيء اسمه الانحراف المعياري الأقصى أو الجيد. الجانب المهم هو أن بياناتك تلبي افتراضات النموذج الذي تستخدمه. … إذا كان هذا الافتراض صحيحًا ، فيجب أن يكون 68٪ من العينة ضمن SD واحد من المتوسط ، 95٪ ، ضمن 2 SD و 99, 7،3٪ ، ضمن XNUMX SD. من هنا ، ما هي صيغة الانحراف المعياري مع المثال؟
الانحراف المعياري هو مقياس تشتت أو انتشار البيانات حول القيمة المتوسطة. … نموذج صيغة الانحراف المعياري هي: s = √1n − 1∑ni = 1 (xi − ¯x) 2 s = 1 n – 1 ∑ i = 1 n (xi – x ¯) 2 ، حيث ¯xx ¯ هو متوسط العينة ويعطي xi xi ملاحظات البيانات ويشير n إلى حجم العينة. أيضا لمعرفة ما هو نموذج الانحراف المعياري في الإحصاء؟ الانحراف المعياري يقيس انتشار توزيع البيانات. يقيس المسافة النموذجية بين كل نقطة بيانات والمتوسط. … إذا كانت البيانات عينة من عدد أكبر من السكان ، فإننا نقسم على عدد أقل من عدد نقاط البيانات في العينة ، n – 1 n-1 n − 1.
ما هو الفرق بين التباين والانحراف المعياري؟
ما هو فيتامين dha
قانون الانحراف المعياري - موضوع
انحراف معياري - ويكيبيديا
بيان الانحراف المعياري
في الإحصاء ونظرية الإحتمالات يعتبر الانحراف المعيار خطأ رياضيات (خطأ في الصياغة): {\displaystyle أدخل الصيغة هنا}
ي القيمة الأكثر استخداما من بين مقاييس التشتت الإحصائي لقياس مدى التبعثر الإحصائي، أي أنه يدل على مدى امتداد مجالات القيم ضمن مجموعة البياننات الإحصائية. و " التباين " Variance وهو معدل مربعات انحرافات العلامات في التوزيع عن الوسط الحسابي. ويكون الانحراف المعياري Standard deviation عندها الجذر التربيعي للتباين بالنسبة لمجموعة البيانات الإحصائية. يتأثر التباين أو الانحراف المعياري بالقيم المتباعدة أو المتطرفة ولكنه لا يتأثر كثيرا بالتغيرات التي تطرأ على العينة, كما أنهما يرتبطان بالوسط الحسابي للتوزيع، بمعنى ان التشتت الذي نعبر عنه بالتباين أو الانحراف المعياري ينسب إلى الوسط الحسابي وليس لاي نقطة أخرى في التوزيع. مثال على حساب الانحراف المعياري
سنأخذ هذا المثال البسيط على حساب الانحراف المعياري لكل من الرقمين 8 و4. الخطوة 1: إحسب الـمتوسط حسابي للرقمين. الخطوة 2: احسب انحراف كل من الرقمين السابقين عن الـمتوسط حسابي.
قانون الإنحراف المعياري وكيفية حسابه - موسوعة
33) = 4. 33 – ، (8 – 11. 33) = 3. 33 – ، (10 – 11. 33) = 1. 33- ،(15 – 11. 67 ، (22 – 11. 33) = 10. 67 ، (6 – 11. 33) = 5. 33-. بعد إيجاد الانحرافات ، يجب أن نُرَبِّع كل انحراف منها بالطريقة التاليّة: (4. 33-)2 = 18. 7489 ، (3. 33-)2 = 11. 0889 ، (1. 33-)2 = 1. 7689 ، (3. 67)2 = 13. 4689 ، (10. 67)2 = 113. 8489 ، (5. 33-)2 = 28. 4089. تجمع كل الانحرافات المربّعة ، بحيث تُصبح قيمة النتيجة كالتالي: (187. 3334). تُحسب التباين من خلال تقسيم المجموع على (n-1)، حيث إنّ (n) هو مجموع القيم ، فالتباين هو: (187. 3334) / (5) = 37. 46668. ما هو الفرق بين الانحراف المعياري والوسط الحسابي يعتبر الوسط الحسابي في أبسط أشكاله ، متوسط جميع نقاط البيانات في مجموعة معينة ، فعلى سبيل المثال، في مجال الاستثمار، قد ترغب في معرفة متوسط سعر الإغلاق خلال آخر 20 يوما ، ويمكن الحصول على ذلك عن طريق إضافة أسعار الإغلاق لكل جلسة وقسمتها على 20 ، ونظرا لأن الأسواق متقلبة في أحسن الأحوال ، فإن التجار والمحللين يستخدمون المتوسطات المتحركة التي تعدل يوميا لدمج أحدث البيانات. وهذا يعني أن العملية الحسابية تأخذ دائما بعين الاعتبار تحركات الجلسات الأخيرة ، وتنتهي الجلسات الأقدم عندما تصبح أقل صلة ، ويتم حساب المتوسط المتحرك الأسي (EMA) عن طريق ترجيح كل نقطة بيانات، مما يعطي أهمية أكبر للبيانات الأحدث ويحسب الانحراف المعياري استنادا إلى الوسط الحسابي ، حيث تكون المسافة لكل نقطة بيانات من الوسط على التربيع ، ومجموع حسابها وحساب متوسطها للعثور على التباين ، أو وضعها بطريقة أخرى.
موضوع عن الانحراف المعياري - مقال
[١] أما بالنسبة لمقدار التشتت يكون كبيراً إذا كانت البيانات متفرقة بشكل كبير، أما إذا كانت بُعد البيانات عن بعضها البعض قليل ومحدود، فهذا يعني أن مقدار التشتت قليل، وبمعنى آخر كلما زاد بُعد البيانات عن بعضها البعض زاد التشتت وكلما قلَّ بعد البيانات عن بعضها البعض قلَّ التشتت. [١]
وبما أنّ التشتت إحدى خصائص البيانات، فلا بد من وجود مجموعة من المقاييس التي تعمل على قياس مدى تشتت القيم أو تجانسها، من أشهر مقاييس التشتت المُستحدمة في علم الإحصاء: [١]
المدى. نصف المدى الربيعي. الانحراف المعياري. الانحراف المعياري المتوسط. التباين. الانحراف المعياري
الانحراف المعياري هو أفضل المقاييس التي تُستخدم لقياس مدى تَفرُّق أو تناغم البيانات عن متوسطها الحسابي ؛ حيثُ يُحسَب الانحرف المعياري من خلال إدخال جميع القيم وحسابها وليس من خلال قيمتين أو ثلاثة فقط، ومن هُنا تكمن دقّته عن باقي مقاييس التشتت. إحصائيات منفصلة التي تتكون من صفين من البيانات، الأول يكون قيم والأخر يكون معلومات عن تلك القيم. إحصائيات توزيع الترددات التي يكون عبارة عن ملاحظات القيم والترددات المقابلة لها. ولكل إحصائية من هذه الإحصائيات طريقة مختلفة في حساب قانون الانحراف المعياري الخاص بها.
من ناحية أخرى، من السهل تطبيق الجبر على المربعات والمربعات مقارنة بقيم الحجم المطلق، مما يسهل حساب الانحرافات المعيارية في مجالات مختلفة من الحسابات الرياضية والعلوم الأخرى.