ـ انه يلزم ان نتأكد من ان هذه التي انقطعت عنها الدورة انها لا تقوم بأخذ ادوية تمنع نزولها كحبوب منع الحمل، التي يلزم ان تتوقف عن اخها كي تنزل الدورة. ـ ومن العوامل الجسدية الضعف او الهزل او وجود انيميا، وكذلك ضعف الوزن. ـ كذلك السمنة المفاجئة. ـ فهناك كذلك الضغط العصبي والاجهاد النفسي اللذان يؤثران على الدماغ وبالتالي على الهرمونات على الدورة الشهرية. عشبة تنزل الدورة المكثفه. ـ ومن هذه المشاكل الاصابة باي مرض يؤثر على الهرمونات، مثل المبايض او الغدة الدرقية. ـ وجود مشاكل في العضو التناسلي نفسه او ورم في الغدة النخامية. ـ نجد انه من الممكن ان عدم وجود دورة للبنت عند بلوغها قد يكون وراثي. ـ عندما تلتصق بطانة الرحم فتكون سبب في احتباس الدورة الشهرية. ـ كذلك العلاج الكيميائي للأورام السرطانية.
- عشبة تنزل الدورة الشهرية
- اساليب الذكاء الصناعي
- 9 أمثلة تدل على استخدام الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية
عشبة تنزل الدورة الشهرية
ـ ان عدد ايامها ثابت من ثلاث لسبع ايام. ـ و يكون لها اعراض جانبية كآلام البطن وأسفل الظهر. ـ وفي بعض الاحيان يمكن ان يصاحبها الصداع او التعب او الارهاق او الغثيان. ماذا تعني بالدورة المحتبسة
ـ ان الدورة الشهرية لها ميعاد يعتبر شبه ثابت، فلو تم تأخيرها عن ميعادها لفترة طويلة ولا يكون هناك حمل فهي تكون دورة شهرية محتبسة، وان هذا الاحتباس يكون نتيجة لأسباب كثيرة قد تكون نفسية، او مرضية، او جسدية، لذلك يجب اللجوء للطبيب كي يحدد المشكلة والسبب ومعالجته. ـ ويوجد نوع آخر من الاحتباس وهوان الفتاه تبلغ والدورة لن تأتيها اصلا، وكذلك منه الانقطاع المؤقت، بمعنى ان الفتاة تأتيها الدورة ثم انقطعت لأي سبب. اضرار احتباس الدورة الشهرية
للدورة المحتبسة اعراض قد تكون سبب في مشاكل وهي:
ـ حدوث تورم في الثديين. ـ كذلك تشعر بالغثيان والقيء. ـ يتسبب في ان الغدة الدرقية تزداد حجما. ـ اما اذا كانت الفتاة لم تأتيها الدورة من الاصل فيتسبب ذلك في حدوث خلل في الرؤية، والصداع، وكذلك ظهور شعر في أماكن غريبة، وكذلك ظهور لحب الشباب. اعشاب تنزل الدوره وتنظمها – لاينز. أسباب احتباس الدورة الشهرية
لاحتباس الدورة الشهرية اسباب كثيرة فمنها عضوي زمنها نفسي ومنها وراثي او مرضي كالآتي:
ـ قد يكون سبب انحباس الدورة هي الحمل او الرضاعة.
من بعد السبوترم قمت اخاف اكل الحبوب...!!! سوتلي رعب هالحبوب...!! !
أكتر مثال يفهمك الموضوع هو الأنظمة المدمجة في الطيران الآلي أو النظام الخاص بالسيارات ذاتية القيادة اللي بتقدر تشوف حواليها إيه وتشوف الإشارات والناس اللي بتعدي الطرق ومؤهلة للوصول للمعلومات الخاصة بحركة المرور فتختار أقرب الطرق وأكثرها أمانا بالنسبالك. طيب إيه الوضع الحالي بالنسبة للروبوتات أو أنظمة الذكاء الاصطناعي ككل؟ الأنظمة الحالية قادرة على معالجة معطيات كبيرة وضخمة جدا والقيام بعمليات معقدة بسرعة خيالية وينقصها شيء واحد وهو الإدراك. وده هنعرفه بعدين بس خلينا نشوف شيء واقعي. المثال الأول هو Deep Blue اللي لاعب جاري كسبروف بصفته ممثل للذكاء البشري في لعبة الشطرنج وهزمه. الذكاء الاصطناعي ده عنده القدرة على التنبؤ بالحركات الممكنة ليه ولخصمه بناءا على المعطيات اللي قدامه يعني مثلا هو مبيحطش خطة معينة في البداية ويتحرك على أساسها هو فقط بيشوف أفضل لعبة ممكنة بناءا على الوضع الموجود وبيتحرك على الأساس ده وده بيرجع شوية لسهولة معرفة احتمالات الشطرنج بالنسبة للآلة واللي بيوصل عدد احتمالاتها لـ (10 أس 123) وده عدد ضخم جدا. بس إزاي بيكسب الكمبيوتر في الشطرنج وإزاي بيلعبه أصلا؟ الأول لازم تعرف تعقيد الشطرنج الشطرنج المكون من 16 قطعة بيسمحلك بـ 20 حركة ممكنة ليك في البداية و 20 رد للاعب الثاني بس هنا الحساب هيختلف شوية لأنك دلوقتي كلاعب هتحسب مش بس حركات الـ 20 الممكنة لا كمان رد الأبيض بعدك بـ 20 حركة ممكنة زيهم يعني 20*20= 400 احتمال.
اساليب الذكاء الصناعي
عادةً ما تكون الخوارزمية الأكثر فعالية لحل المشكلة هي الأفضل. يحتاج قادة الابتكار إلى التأكد من أن فرقهم لا تختار الأدوات بناءً على الضجيج. عادةً ما تكون أسهل خوارزمية هي الأفضل ، ويحتاج قادة الابتكار إلى التأكد من أن فرقهم تستخدم الأدوات المناسبة. قراءة المدونة: يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا أكبر في دعم التطوير عالي الجودة كيف تعتقد أنه يمكنك فهم المشكلة التي يحاول الذكاء الاصطناعي حلها؟ تم تصميم أدوات الذكاء الاصطناعي لتقليد الذكاء البشري. فكيف تعرف المشكلة؟ هل نهج خبير الموضوع في حل المشكلة منطقي؟ ما مدى دقة خبير الموضوع المتوقع؟ هل أنت واثق من أن أداة الذكاء الاصطناعي ستحقق أو تتجاوز هذا المستوى من الدقة؟ قد لا يكون المطورون لديك خبراء في المجال الذي سيعمل فيه الذكاء الاصطناعي - وهو ما سيحدث على الأرجح - لذلك سيحتاجون إلى البحث عن مدخلات من الخبراء في هذا المجال. سيعمل هذا الفريق جنبًا إلى جنب مع المهندسين وعلماء البيانات لإنشاء النماذج وضبطها وتقييمها. من المهم أن يكون لديك قائمة بالخبراء الذين يمكن لفريق التطوير طلب المساعدة. ضع في اعتبارك أن الخبراء قد يرتكبون أخطاء. لن يكون نظام الذكاء الاصطناعي الذي يتم تدريبه على حل المشكلات غير التافهة مثاليًا.
9 أمثلة تدل على استخدام الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية
لاشك بأنّ البعض يعلمون بضع أمورٍ حول مفاهيم أو مجالات الذكاء الاصطناعي بشكلٍ عام، ولكنّ الكثيرين قد يقفون حائرين أمام هذا المصطلح، لذلك دعونا أولًا نسأل ما هو الذكاء الاصطناعي! ؟ وما الفائدة من وجوده! ؟
مفهوم الذكاء الاصطناعي
بكل بساطةٍ يشير الذكاء الاصطناعي إلى محاكاة الذكاء البشري من خلال إنشاء أجهزةٍ مبرمجةٍ لها القدرة على التفكير مثل الإنسان وتقليد أفعاله، كما يتم اطلاق هذا المصطلح على أيّة آلةٍ تمتلك سمةً مرتبطةً بالعقل البشري مثل القدرة على التعلم وحل المشكلات. تكمن أهمية هذا العلم بأنّه قد أدخل هذه الأجهزة إلى جميع أشكال الحياة مما جعلها توفّر على الإنسان الكثير من الجهد والكثير من الوقت كذلك الأمر، وفيما يلي سوف نتحدث عن مجموعةٍ من مجالات الذكاء الاصطناعي؛ هذا العلم الذي أصبح أساسيًا في حياتنا اليوم، وما هي الغاية من كلٍّ منها. أهمّ مجالات الذكاء الاصطناعي مواضيع مقترحة
إنشاء اللغات الطبيعية (Natural Language Generation NLG)
تعمل الـ (NLG) على تكوين محتوى مفيد من خلال تفسير مجموعة البيانات المتوفرة، حيث أنّ هذه التكنولوجيا لها القدرة على معالجة كمياتٍ هائلةٍ من البيانات في ثوانٍ قليلةٍ، وتحويلها إلى لغةٍ مكتوبةٍ يسهل على الإنسان فهمها، إذ أظهر هذا العلم نفسه من خلال قدرته على عرض التقارير المالية وأوصاف المنتجات وملفات تعريف الشبكات وخطط التسويق وغيرها خلال وقتٍ قصيرٍ جدًا.
ماجستير في تحليل الصور والفيديو (Computer Vision) من كاوست, بكالريوس هندسة كهربائية من جامعة الملك فهد للبترول والمعادن, شغوف بالإبتكار والتقنية
اقرأ التالي
2 ديسمبر، 2021
الفرق بين تحليل الانحدار وتحليل الارتباط
2 نوفمبر، 2021
قابلية الشرح مقابل التفسير لتعلم الآلة: مفهومان قد يساعدان على استعادة الثقة في الذكاء الاصطناعي
24 سبتمبر، 2021
التعلم العميق: مقدمة سريعة
19 سبتمبر، 2021
كيفية التعامل مع البيانات المتطرفة (Outliers Data)؟
10 سبتمبر، 2021
قابلية الشرح: فتح الصندوق الأسود – الجزء الأول
17 يوليو، 2021
علم البيانات وتحليل البيانات. ما هو الفرق بينهما؟
13 يوليو، 2021
المتحدث الآلي – نظرة شاملة وتطبيق عملي
4 يونيو، 2021
تنامي استخدام تعليم البيانات عن طريق المستخدم
27 مارس، 2021
كيف تصمم الشبكة العصبية الخاصة بك؟
26 سبتمبر، 2020
شبكات الكهرباء الذكية: الذكاء الاصطناعي واستهلاك الكهرباء (٢)