أصغر مطلقة: "لم أبلغ، وزوجي يطلب مني العلاقة كل يوم" - YouTube
زوجي يطلب من أجل
آرق تحيآإْتى...
المخاطر: هناك الكثير من المخاطر التي تحيط بالجنس الشرجي تعتمد على الطريقة التي يمارس بها، وأولها الشعور بالذنب والتأثير لنفسي على الأطراف الشاركة. وانتقال العدوى بالجراثيم إلى منطقة الفم كما ذكر عن طريق اللحس الشرجي وانتقال اللجراثيم عن طريق الشرج إلى القضيب عند الإيلاج، فتنتقل جراثيم الشرج وخاصة الإشريكية القولونية إلى القضيب من جهة، وإلى المهبل عند إيلاج القضيب في المهبل بعد خروجه من الشرج، وتنتقل بواسطة الجنس الشرجي أيضا الأمراض المنقولة جنسيا مثل السيلان والحلأ والتهاب الكبد الوبائي ب والإيدز، ويعتبر الجنس الشرجي أكثر خطورة من الممارسة الجنسية العادية نظرا لاحتمال جرح الشرج عند إيلاج القضيب في الفتحة الشرجية الضيق،كما أن هناك احتمال لجرح عضلات المصرة الشرجية والتسبب في عدم إغلاق مصرة الشرج. وقد تنتقل الجراثيم صعودا لتسبب التهاب المجاري البولية كالتهاب المثانة أو الكلوتين أو الموثة(البروستاتا)
** الوقاية: تجنب الجنس الشرجي يحمي من مخاطره، وهناك الكثير من الممارسات الممتعة التي تغني عن الجنس الشرجي، يمكن الوقاية من أخطار الجنس الشرجي باستعمال الواقي الذكري. كما يجب المحافظة على نظافة المنطقة الشرجية وتفريغ الأمعاء ، كما يجب أن يكون الشريك مرتاحا ومرخيا عضلاته حتى لا تتأذى عضلة مصرة الشرج، وقد تستعمل بعض المطريات للجلد مثل الكريمات.
يمكنك معرفة المزيد عن العمل الحر ومجالاته بمتابعة سلسلة المقالات التالية والإبحار فيه ا من هنا. وصلنا إلى نهاية رحلتنا اليوم لكن مازال هناك الكثير فقط أعقلها وتوكل على الله وأبدأ رحلتك واستمتع. كتابة/ رنا مصطفى
تعريف تحليل البيانات المفتوحة
في ظل تضخم حجم البيانات في الآونة الأخيرة، أصبح لعلم تحليل البيانات أهمية كبيرة جدًا في مصر والعالم أجمع. ماهية ومراحل تحليل البيانات - المنارة للاستشارات. فمن أجل القيام بتنمية أعمالك ووضع خطط استراتيجية من شأنها ضمان التفوق على المنافسين لا بد من إتقان تحليل البيانات لتحسين عملية صنع واتخاذ القرارات مما يسهم بدوره في تنمية أعمالك والحفاظ على المستوى التصاعدي لنشاطك التجاري نحو القمة ومنحك ميزة تنافسية تتفوق بها على المنافسين وهذا كله ينعكس عليك بتحقيق كافة الأهداف التي تتطلع إليها. لذلك، يقدم لك معهد محترفي الإدارة (IMP) الرائد في هذا المجال في العالم العربي الدورة التدريبية الأفضل في مجال علم تحليل البيانات في المملكة العربية السعودية باستخدام برنامج Excel وتطبيقات Power BI. والتي ستتمكن خلالها من تعلم كافة التقنيات والآليات التي من شأنها أن تطور من مهاراتك في تحليل البيانات ومعرفة كيفية استخلاص النتائج منها، وتطويعها في تحسين عملية صنع واتخاذ القرار لإنجاح أعمالك ورفع مستوى حياتك المهنية وتحقيق أقصى عائد ممكن على الاستثمار. ومن خلال خبرتنا الواسعة في هذا المجال، سنقوم فيما يلي باستعراض لأنواع تحليل البيانات وماذا يقصد بعملية تحليل البيانات وما المراحل التي تمر بها في عملية تحليل البيانات.
تعريف تحليل البيانات في
التعلم الآلي: يعمل على تحليل كمياتٍ كبيرةٍ من البيانات بالاعتماد على الخوارزميات المتقدمة. كما يلعب البرنامج المستخدم في استخراج النصوص وبرامج التحليل الرياضي والإحصائي دورًا كبيرًا في عملية تحليل البيانات الضخمة ككلٍّ، حيث يتم تصميم هذه البرامج بلغات البرمجة القوية والأساسية في مجال تحليل البيانات وبناء قواعد البيانات؛ مثل لغة بايثون Python، أو لغة R، وغيرها من اللغات، مثل لغة SQL، ولغة Scala، ويتم دعم هذه اللغات بوساطة تقنيات SQL-on-Hadoop. 4.
تعريف تحليل البيانات لتقنية المعلومات
مثلاً ما تقوم به العديد من المؤسسات الخاصة بالإحصاء في تنبؤ والتعرف على نتيجة الانتخابات من خلال تحليل وتوضيح سلوك التنبؤ الذي تتم ملاحظته في داخل الاستبيانات. تحليل سببي للبيانات: يقوم هذا التحليل للبيانات باحتساب مقاييس معينة في حال تغير أحد المقاييس الأخرى، مثلاً مقياس احتساب تأثير مستوى ممارسة طبية محددة ومعينة على تقليل الإصابة بعدوى أو مرض معين. تحليل ميكانيكي للبيانات: يقوم التحليل السببي للبيانات السابق بإيجاد والتعرف على العلاقة لها وذلك بنسبة معينة من الحدوث وتبعاً لأثر البيانات التي قد تكون ضخمة جداً، على سبيل المثال على مدى عقود وأعوام تقول البيانات أن القيام بالتدخين يؤدي إلى الإصابة بمرض السرطان، لكن الأمر ليس بصورة مؤكدة فقد لا تموت بسبب الإصابة بمرض السرطان رغم تدخينك. فإن طبيعة ما يقوم به التحليل الميكانيكي للبيانات هو إيجاد علاقة مؤكدة وحتمية بين قياسين. أهداف تحليل البيانات
يهدف تحليل البيانات إلى القيام بإعداد ما يسمى بنموذج بيانات خاص بالنظام. تعريف تحليل البيانات المفتوحة. وتعتبر هذه العملية من أحد الأنشطة الرئيسية التي تتعلق بمرحلة التحليل والتي تتم نمذجة البيانات فيها غالباً باستخدام النماذج البيانية المختلفة، أي استخدام المخططات وكذلك الرسوم التي تشبه إلى حد ما ومبدأ محدد عدد من المخططات التي تسبب تدفق البيانات.
التحليل الاستنتاجي: يهدف إلى استنتاج صحة العلاقات المكتشفة أو نفي صحتها، من خلال استخدام عينة صغيرة من البيانات لاستقراء المعلومات وتعميمها على مجموعة أكبر. التحليل التنبؤي: يستخدم البيانات التاريخية أو الحالية للعثور على أنماط لعمل تنبؤات حول المستقبل، وتعتمد دقة التنبؤات على متغيرات الإدخال وأنواع النماذج. التحليل السببي: يبحث في سبب وتأثير العلاقات بين المتغيرات، ويركز على إيجاد سبب الارتباط. التحليل الميكانيكي: يهدف إلى فهم التغييرات الدقيقة في المتغيرات التي تؤدي إلى تغييرات أخرى في المتغيرات الأخرى، ويُطبّق في العلوم الفيزيائية أو الهندسية ، والمواقف التي تتطلب دقة عالية ومساحة صغيرة للخطأ. أدوات تحليل البيانات
يوجد العديد من التطبيقات والبرامج التي تُستخدم لتحليل البيانات، وتتلائم مع المستخدمين المتخصصين وغير المتخصصين منهم. تحليل البيانات Data Analysis: رحلتك في المجال من الألف إلى الياء - Free courses and books. نذكر من أشهرها:
مايكروسوفت باور بي آي (Microsoft Power BI): نظام أساسي للمعلومات المهنية يدعم عشرات من مصادر البيانات، ويسمح للمستخدمين بإنشاء ومشاركة التقارير والمرئيات ولوحات المعلومات. ساب بزنس أوبجكتس (SAP BusinessObjects): مجموعة من تطبيقات ذكاء الأعمال لاكتشاف البيانات وتحليلها وإعداد التقارير، وتتكامل مع برامج "مايكروسوفت أوفيس" ما يسمح لمحللي الأعمال بالانتقال بسرعة ذهاباً وإياباً بين التطبيقات مثل تقارير "إكسل" و "بزنس أوبجكتس"، كما يسمح بالتحليلات التنبؤية للخدمة الذاتية.