التحليل الاستكشافي للبيانات: تركز هذه المرحلة على اكتشاف البيانات عن قرب وتحديد الأخطاء وأفضل طريقة عن طريق تصوير البيانات. معالجة البيانات: تعتبر هذه المرحلة من أهم المراحل وأكثرها استهلاك للوقت. حيث يتم فيها تنظيف البيانات مثل حل مشاكل البيانات المتكررة والناقصة وتحويلها إلى الشكل المناسب للمرحلة التالية. يوجد مقولة شهيرة "Garbage in garbage out" وتعني أن البيانات السيئة سينتج عنها نتائج سيئة. بناء النماذج والخوارزميات: في هذه المرحلة يتم بناء النماذج التي تعتمد في تدريبها على البيانات النظيفة وتساعد في التنبؤ. اتخاذ القرار: في هذه المرحلة يتم مشاركة النتائج مع متخذي القرار وعليها يتم اتخاذ القرار. ما هي فائدة تحليل البيانات؟. ملاحظة: العملية تعتبر متكررة في مرحلة التحليل الاستكشافي ثم تنظيف البيانات، أي بعد مرحلة التنظيف نعود ونتأكد من صحة البيانات عن طريق تصوير البيانات، وهكذا. ما هو تحليل البيانات؟
الاستفادة من دراسة البيانات وتحليلها وذلك لاستنتاج الرؤى وحل المشكلات (يهتم ويشرح الماضي). ماهي منهجية دورة حياة تحليل البيانات؟
تحديد المشكلة وطرح الاسئلة: في هذه المرحلة يتم الفهم العميق للمشكلة وتحديد الأهداف، وما هو نوع تحليل البيانات، بالإضافة إلى طرح الاسئلة.
- ما هي فائدة تحليل البيانات؟
ما هي فائدة تحليل البيانات؟
تحليل استكشافي للبيانات: إن عملية تحليل البيانات الاستكشافي يحاول إيجاد ومعرفة علاقات، وارتباطات واكتشافات، وميول من القياسات لعدة متغيرات متنوعة بغرض العمل على إيجاد أفكار ومجموعة فرضيات معينة. ويعتبر مثال على التحليل الاستكشافي هو ما قام به مجموعة من الهواة والمختصين الذين قاموا بتحليل البيانات الفضائية كثيرة وقد جمعها مقراب كبلر فوجدوا أن نظاماً شمسياً مكون من أربعة كواكب من خلال القيام بتحليل خصائص الضوء. تحليل استنتاجي للبيانات: يعتبر من أهم وأكثر تحليلات البيانات استخداماً وشيوعاً في إجراء البحوث العلمية، ويذهب إلى ما وراء عملية التحليل الاستكشافي ليرى إن كانت هناك أنماط مكتشفة صالحة لكي تكون وراء مجاميع البيانات ومحتوياتها المتوفرة. مثال عليه كشف العلاقة التي تتكون بين التلوث البيئي وكذلك بين متوسط العمر وذلك على مستوى الولايات في داخل إطار الولايات المتحدة الأمريكية. ويقوم هذا التحليل بتقييس واحتساب عدد من العلاقات المختلفة والمتواجدة بين القياسات المتوفرة. تحليل تنبؤي للبيانات: بينما يقوم النوع السابق بالعمل على تقييس العلاقات واحتساب مستواها وقيمها، يقوم التحليل التنبؤي للبيانات بتوقع عدد من القياسات المعينة من خلال قياسات موجودة.
تعد مرحلة تحليل البيانات من أهم المراحل التي يمر بها الباحث خلال قيامه بالبحث العلمي، فمن خلال تحليل بيانات البحث العلمي سوف يتوصل الباحث إلى النتائج التي سوف يعتمد عليها. وتعرف مرحلة تحليل البيانات بأنها تنظيم وترتيب البيانات من أجل أن يتم إخراجها وإبرازها على شكل معلومات جديدة تجيب عن الأسئلة التي طرحها الباحث خلال بحثه العلمي. وتأتي مرحلة تحليل البيانات بعد أن ينتهي الباحث من مرحلة جمع البيانات، وتتعدد الأسباب التي تدفع الباحث لتحليل البيانات التي تتعلق وترتبط في بحثه العلمي ومن أبرز هذه الأساليب:
اختيار الأسلوب التحليلي المناسب، والذي يزيد من قدرة الباحث على تفسير المتغيرات التي تؤثر في الظاهرة التي يقوم بدراستها. يسمح تحليل البيانات للباحث بالوقوف على مدى جوهر تأثير المتغيرات على الظاهرة التي يقوم بدراستها. تساهم طرق تحليل البيانات في مساعدة الباحث على تقدير البيانات المجتمعية من واقع البيانات للعينات الاحتمالية التي يتم أخذها من المجتمع. ما هي طرق جمع البيانات؟
يعد جمع البيانات أمرا مهما لكل باحث، وذلك لكي يكون قادرا على إجراء الإحصاءات التي تلزمه في البحث العلمي، وبالتالي يكون قادرا على الوصول إلى النتيجة الصحيحة.