#1
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
في المرفقات
كما هو موضحا في العنوان
آسآل الله لكم النفع و الفائدة
كل التقدير لكم
ملخص أحياء ثاني ثانوي أنماط التغذية
13. 5 KB · المشاهدات: 5
#2
بارك الله فيك يالغلا
جزاك الله الف خير
تحياتي لروحك ~ْ
#3
أرجو أن يرفع الله درجتك بكل حرف كتبتيه فى هذا المنتدى
#4
مشكووووووووووور
بحث عن الاسماك احياء ثاني ثانوي
الصفات العامة للأسماك تشريح السمكة الخارجي لنوع من أنواع الأسماك الفانوسية (1) غطاء الخياشيم - (2) الخط الجانبي - (3) زعنفة ظهرية - (4) زعنفة ممتلئة - (5) ملحق الذيل - (6) زعنفة ذيلية - (7) زعنفة شرجية - ( بقع مضيئة - (9) زعنفة حوضية (زوج) - (10) زعنفة جانبية مثل الفقاريات الأخرى، تمتلك الأسماك هيكلاً محورياً أو العمود الفقري. يقع تجويف الجسم الذي يحتوي على الأعضاء الحيوية في الجزء الأمامي من بطن السمكة، أما الجزء الخلفي الذي يقع خلف تجويف الجسم فيتكون معظمه من عضلات ووظيفته الأساسية هي دفع الأسماك في الماء ويسمى بالذيل أو الذنب. البحث في المنتدى - اكاديمية ماركا التعليمية. يغطى غالباً جسم الأسماك بحراشف. وتكسو جلود الأسماك أيضاً طبقة من مادة مخاطية تكمل ما للقشور من وظائف وقائية؛ فهي تحيط بالفطريات والجراثيم التي قد تعلق بجسم السمكة وتشلّ حركتها فتنزلق وتسقط دون أن تصيبها بضرر، أما إذا فقدت السمكة جزءاً من حراشفها، فإن الميكروبات تستطيع أن تصل إلى الجزء العاري الخالي من المادة المخاطية فتتعرض السمكة لكثير من الأمراض. كما تتميز الأسماك أيضاً بوجود الزعانف التي تدعمها أشواك شعاعية غضروفية أو عظمية؛ والزعانف تكون فردية أو زوجية. صلاحيات هذا المنتدى: لاتستطيع الرد على المواضيع في هذا المنتدى
بحث احياء ثاني ثانوي ف1
من المعتقد أن الأسماك الأصلية، وهي الأسماك العظمية، كانت امتداداً لتطور أحد فروع سمك القرش في أوائل العصر السلّوري، وأقدم فصيلة معروفة من هذه الأسماك هي الحفشيات الأولية التي كانت موجودة في خلال العصر الديفوني، ووصلت إلى أوج نموها خلال العصر الكربوني، وبقيت حتى نهاية العصر الجوراسي وما زالت هناك فصائل قليلة تنتمي إلى هذه الحفشيات الأولية تعيش حتى وقتنا هذا. إلا أن الرتب التي تكون معظم الأسماك العظمية الباقية للآن لم تظهر في الحقب المتوسطة، وكان تطورها سريعاً ويتمثل معظمها في العصر الإيوسيني وفي بداية الحقب الحديث. بحث عن الاسماك احياء ثاني ثانوي. و تعرف العصور الثلاثة المتأخرة في الحقب القديم بعصر الأسماك، وهي العصر السيلوري والديفوني والكربوني ولكن الأسماك الحقيقية أو العظمية لم تبلغ أوج حياتها إلا في العصر الكربوني ولم تظهر أنواع يمكن مقارنتها بالأسماك الموجودة الآن إلا في عصر الزواحف الذي جاء بعد ذلك، كما لم تظهر الفصائل السائدة للآن إلا في عصر الزواحف الذي جاء بعد ذلك، كما لم تظهر الفصائل السائدة للآن إلا في عصر الثدييات وهو أحدث هذه العصور الجيولوجية. هناك من أنواع الأسماك العظمية الآن ما يفوق في العدد أي شعبة من شعب الحيوانات الفقارية الأخرى، وتتعدد فيها الأشكال والأحجام والألوان كما يختلف بعضها عن بعض في كثير من الأحيان اختلافاً كبيراً في تركيبها الداخلي، وتعيش في جميع البيئات المائية.
بحث احياء ثاني ثانوي عن الزواحف
2- خصائص حياتها وسلوكها
تتغير درجة حرارة البرمائيات تبعًا لدرجة حرارة البيئة المحيطة بها فهي قادرة على تكييف درجة حرارة جسمها مع درجة حرارة الجو. تتغذى البرمائيات على اللافقاريات الصغيرة كأمثلة الحشرات، وغيرها من اللافقاريات الموجودة في باطن الأرض، وهذه الوظيفة تجعل لها أهمية كبيرة للإنسان؛ حيث تحمي البيئة الزراعية من الآفات الضارة التي قد تضر الزراعة، والتي لا يستطع الإنسان القضاء عليها.
بحث احياء ثاني ثانوي Pdf
*اقرا ايضا بحث مكون من 3 صفحات عن شبكات الحاسب
التمساحيات
ويوجد في هذه المجموعة التماسيح و القاطرات و الكيانات " تماسيح امريكية " و الجافليات " تماسيح هندية " ؛ يعيش بالقرب من المياه حوالي 20 نوعا معروفا من التمساحيات ؛ و تمتلك هذه الزواحف خطم طويل و اقدام خلفية مكففة وفكوك قوية ؛ أن معظم التمساحيات تعيش فى المياه العذبة والأماكن المنخفضة من المناطق المدارية. السلاحف
و هى الزواحف الوحيدة التى تمتلك اصداف و من الممكن جذب الرأس والأرجل داخل الصدفة لطلب الحماية و يوجد حوالى 250 نوع من السلاحف المعروفة و التي تعيش على الارض و فى المحيطات و المياه العذبة. التواتارا
إن مجموعة التواتارا البدائية تعيش فى العديد من الجزر القريبة من سواحل نيوزيلندا و تكون شبيهة بالسحالي و أقرب صلة إلى الديناصورات المنقرضة. بحث احياء ثاني ثانوي عن الزواحف. الخصائص التى تتميز بها الزواحف
تعد الزواحف من الكائنات ذوات الدم البارد فهي على العكس من الثدييات و الطيور لا تتمكن من المحافظة على درجة حرارة الجسم الداخلية ثابتة و لا تمتلك ريش او فرو للعزل ؛ كما أنه ليس من الممكن ان يبقوا دافئين في الطقس البارد بدون وجود الغدد العرقية. بدلا من ذلك فإن الزواحف تقوم بالتحرك فى الشمس او فى الظل على حسب احتياجها و فى خلال الأجزاء الباردة من السنة فإنها تكون غير نشيطة ؛ و يعتمد تكاثر الزواحف على درجة الحرارة حيث أنها تقوم بوضع البيض فى عش بسيط و تتركه حتى يفقس ويخرج منه الصغار بعد أشهر ؛ ما عدا " الثعابين و البواء " و هما يستطيعا ولادة الصغار فى طقس حار.
و تحتوي الأسماك على العديد من العناصر الغذائية الهامة مثل الكالسيوم و البروتينات والحديد والفيتامينات العديدة ، ويساعد تناول الأسماك على التخلص من العديد من المشاكل الصحية هي أن تناول لحوم الأسماك يساعد في الحفاظ على صحة الدماغ و القلب و ذلك بسبب احتوائها على الكثير من الأحماض المفيدة ، كما ان تناول الأسماك بشكل أسبوعي يساعد على الحفاظ على الذاكرة ويقي من الإصابة بمرض فقدان الذاكرة الزهايمر. كما أن تناول لحوم الأسماك بشكل منتظم يساعد على الوقاية من أمراض المناعة الذاتية مثل مرض السكري و التهاب المفاصل الروماتيزمي و التصلب المتعدد كذلك ، ولا تقتصر الفوائد التي يتميز بها لحم السمك على الجسم و لكن وجد العلماء أن له تأثير على الحالة النفسية كذلك حيث ان المنتظمون على تناول لحم السمك يكونون أقل عرضة للإصابة بالاكتئاب. أهمية الثروة السمكية
تعد الثروة السمكية أحد أهم الثروات التي يقوم الإنسان باستغلالها و الاعتماد عليها كمصدر رئيسي للغذاء و للدخل القومي من خلال الاستثمارات والتجارة في الأسماك ، و تبلغ الثروة السمكية اهمية كبرى لعدة اسباب من اهمها انها أقل في التكاليف من الناحية الاقتصادية بالمقارنة مع الثروة الحيوانية التي تتطلب اهتماما و جهودا كثيرة مكلفة.
تساوي التباين
وهذا يعني أنه يجب أن يكون لكلا المتغيرين نفس التباين على طول الخط. عدم وجود قيم شاذة
يجب ألا يكون هناك قيم شاذة أحادية المتغير أو متعددة المتغيرات على طول الخط، والانحراف هو ملاحظة داخل عينتك لا تتبع نمطًا مشابهًا لبقية بياناتك
يمكن أن نتأكد من أن البيانات تلبي شروط معامل بيرسون من خلال عدة أنواع من برامج حزم البيانات مثل MINITAB. الفرق بين معامل ارتباط بيرسون ومعامل ارتباط سبيرمان
الفرق بين معامل ارتباط بيرسون وسبيرمان ، إن كلا المعاملين يستخدمان لقياس وجود علاقة بين متغيرين، وتتراوح قيمتهما بين رقمي(-1 و1)، لكن معامل بيرسون يستخدم لقياس علاقة خطية بين متغيرين. [3]
أي يمكن التعبير عنها على منحنى باستخدام خط مستقيم، وتكون العلاقة خطية إذا كانت العلاقة بين متغيرين مستمرين، وقيمة الزيادة أو النقصان في أحدهما يقابلها زيادة أو نقصان في المتغير الأخر، على سبيل المثال ، يمكنك استخدام ارتباط بيرسون لتقييم ما إذا كانت الزيادات في درجة الحرارة في منشأة الإنتاج لديك مرتبطة بتناقص سماكة الطلاء البني لجدران المصنع. أما معامل ارتباط سبيرمان يستخدم لقياس العلاقة بين بيانات متغيرين مرتبة، ويتم تمثيل البيانات بترتيبها داخل العلاقة، على سبيل المثال يمكنك استخدام معامل سبيرمان لقياس العلاقة بين إذا ما كان الترتيب الذي ينهي به الموظفون اختبار ما في العمل مرتبط بتاريخ التحاقهم بهذه الوظيفة أم غير مرتبط.
قانون معامل ارتباط بيرسون بالانجليزي
ويتم استخدام ارتباط بيرسون في الآلاف من مواقف الحياة الحقيقية، حولنا على سبيل المثال ، أراد العلماء في الصين معرفة ما إذا كانت هناك علاقة بين كيفية اختلاف مجموعات الأرز العشبي وراثيًا، وكان الهدف هو معرفة الإمكانات التطورية للأرز، تم تحليل علاقة بيرسون بين المجموعتين، وقد أظهرت النتائج ارتباطًا إيجابيًا يقع بين 0. 783 و 0. 895 لمجموعات الأرز العشبية، وهذا الرقم مرتفع للغاية ، مما يشير إلى وجود علاقة قوية إلى حد ما بين المجموعتين، لكن هذه القيمة لا تعبر عن طبيعة العلاقة لكنها تشير فقط لوجود ارتباط. معادلة معامل الارتباط لبيرسون
يتم حساب معامل ارتباط بيرسون من خلال الصيغة التالية:
حيث X و Y هما متغيرين يتم قياس الارتباط بينهما. شروط استخدام معامل ارتباط بيرسون
قبل تحليل بياناتك باستخدام معامل ارتباط بيرسون يجب أن تتأكد من تحقق شروط استخدام هذا الاختبار الإحصائي على العينة المختارة، لأنه بدون توافر تلك الشروط على العينة والبيانات التي قمت بتجميعها، لن تحصل على نتائج صحيحة، وفي كثير من الحالات قد لا يكون معامل بيرسون هو الاختبار الصحيح لقياس مدى ارتباط نتائج العينات التي لديك، وهذه الشروط هي: [2]
القياس على متغيرين مستمرين
يجب أن يتم قياس المتغيرين على مقياس مستمر، وأمثلة على المتغيرات المستمرة الذكاء الذي يقاس باستخدام مقياس IQ أو قياس مستوى الأداء في الامتحان الذي يقاس بدرجة ما تقع بين 0-100 درجة.
معامل ارتباط بيرسون وسبيرمان
ارتباط ترتيب سبيرمان
تقيم علاقة سبيرمان العلاقة الرتابة بين متغيرين متواصلين أو ترتيبيين، وفي علاقة رتابة تميل المتغيرات إلى التغيير معا، ولكن ليس بالضرورة بمعدل ثابت، ويعتمد معامل ارتباط سبيرمان على القيم المرتبة لكل متغير بدلا من البيانات الأولية، وغالبا ما يستخدم ارتباط سبيرمان لتقييم العلاقات التي تنطوي على المتغيرات الترتيبية، وعلى سبيل المثال يمكنك استخدام ارتباط سبيرمان لتقييم ما إذا كان الترتيب الذي يكمل به الموظفون تمرينا للاختبار يرتبط بعدد الشهور التي تم توظيفهم فيها. مقارنة معاملات بيرسون وسبيرمان
يمكن أن تتراوح معاملات ارتباط بيرسون و سبيرمان في القيمة من -1 إلى +1، ولكي يكون معامل الارتباط بيرسون هو +1 عندما يزيد أحد المتغيرات يزيد المتغير الآخر بمقدار ثابت، وهذه العلاقة تشكل خط مثالي، ومعامل ارتباط سبيرمان هو أيضا +1 في هذه الحالة وبيرسون = +1 ، سبيرمان = +1، وإذا كانت العلاقة هي أن أحد المتغيرات يزيد عندما يزيد الآخر لكن الكمية غير متسقة، يكون معامل الارتباط بيرسون موجبا ولكن أقل من +1، ولا يزال معامل سبيرمان يساوي +1 في هذه الحالة، بيرسون = +0. 851 ، سبيرمان = +1، وعندما تكون العلاقة عشوائية أو غير موجودة يكون كل من معاملات الارتباط صفرا تقريبا، بيرسون =.
معامل ارتباط بيرسون تحديد العلاقه
05 مثلا) الموضوعة. [5]
انظر أيضا [ عدل]
كارل بيرسون
معامل ارتباط سبيرمان حسب الرتب
معامل ارتباط كندال حسب الرتب
مراجع [ عدل]
↑ أ ب ت "Le coefficient de corrélation et le test associé de Bravais-Pearson" ، مؤرشف من الأصل في 23 ديسمبر 2019. ^ "معلومات عن معامل الارتباط لبيرسون على موقع " ، ، مؤرشف من الأصل في 13 ديسمبر 2019. ^ "معلومات عن معامل الارتباط لبيرسون على موقع " ، ، مؤرشف من الأصل في 31 أغسطس 2019. ^ "Analyse de corrélation Étude des dépendances - Variables quantitatives" (PDF) ، مؤرشف من الأصل (PDF) في 20 سبتمبر 2018.
جدول معامل ارتباط بيرسون Pdf
2- Nd= Number of discordant
وارتباط رتبة سبيرمان هو ارتباط واختبار غير حدودي يستخدم لقياس درجة الارتباط بين متغيرين، ولا يحتوي اختبار ارتباط رتبة سبيرمان على أي افتراضات حول توزيع البيانات وهو تحليل الارتباط المناسب عندما يتم قياس المتغيرات على مقياس يكون على الأقل ترتيبيا، وأنواع الأسئلة البحثية التي يمكن لعلاقة سبيرمان دراستها:
1- هل هناك علاقة ذات دلالة إحصائية بين مستوى تعليم المشاركين (المدرسة الثانوية أو أو الدراسات العليا) ورواتبهم الأولية؟. 2- هل هناك علاقة ذات دلالة إحصائية بين وضع الحصان في النهاية و سباق الخيل ؟. وافتراضات علاقة سبيرمان هي أن البيانات يجب أن تكون ترتيبية على الأقل وأن الدرجات في متغير واحد يجب أن تكون مرتبطة بشكل رتيب بالمتغير الآخر. #مقارنة
#ارتباط, #بيرسون, #بين, #معامل, #وسبيرمان, الفرق
معامل ارتباط بيرسون Pdf
ما هو معامل الارتباط correlation coefficient
يعتبر معامل الارتباط مقياس يحدد الدرجة التي ترتبط فيها حركات المتغيرين، وتعتبر مجموعة القيم لمعامل الارتباط من -1. 0 إلى 1. 0، وإذا كان الارتباط المحسوب أكبر من 1. 0 أو أقل من -1. 0، فهذا يعنى حدوث خطا ما، حيث يشير الارتباط من -1. 0 إلى وجود ارتباط سلبي كامل، بينما الارتباط 1. 0 يشير إلى وجود ارتباط إيجابي كامل. مفهوم معامل الارتباط
في حين أن معامل الارتباط يقيس الدرجة التي يرتبط بها متغيران، إلا أنه يقيس فقط العلاقة الخطية بين المتغيرات، ولا يمكن التقاط العلاقة غير الخطية بين متغيرين أو التعبير عنها بمعامل الارتباط. وتعني قيمة 1. 0أنه يوجد علاقة إيجابية متكاملة بين المتغيرين، وأن الزيادة الإيجابية في متغير واحد تعني أنه يوجد زيادة إيجابية في المتغير الثاني، وهذا يظهر أن المتغيرات تتحرك في اتجاهات معاكسة، علاوة على أن قوة العلاقة تختلف في الدرجة بناء على قيمة معامل الارتباط، على سبيل المثال، تدل القيمة التي تبلغ 0. 2 إلى وجود علاقة إيجابية بين متغيرين، ولكنها علاقة ضعيفة. ويعتبر هذا النوع من الإحصاء مفيد في جوانب كثيرة في التمويل، على سبيل المثال، فأنه قد يكون مفيد في تحديد مدى جودة تصرف صندوق الاستثمار بالمقارنة مع مؤشره المعياري أو يمكن استخدامه في تحديد كيفية التصرف المشترك فيما يتعلق بالصناديق الأخرى أو فئة الأصول، ومن خلال إضافة صندوق مشترك مترابط سلبي أو منخفض إلى محفظة الاستثمار موجودة، يتم الحصول على فوائد التنويع.
من ناحية أخرى ، إذا كانت القيمة في النطاق السلبي ، فهذا يدل على أن العلاقة بين المتغيرات مرتبطة بشكل سلبي ، وأن كلا القيمتين ستذهبان في الاتجاه المعاكس. صيغة معامل الارتباط بيرسون
صيغة معامل الارتباط لبيرسون هي كما يلي ،
أين،
ص = معامل بيرسون
ن = عدد أزواج الأسهم
∑xy = مجموع منتجات الأسهم المزدوجة
∑x = مجموع درجات x
∑y = مجموع درجات y
∑x2 = مجموع نقاط x التربيعية
∑y2 = مجموع نقاط y التربيعية
خاطئة
الخطوة 1: اكتشف عدد أزواج المتغيرات التي يُرمز إليها بالرمز n. لنفترض أن x يتكون من 3 متغيرات - 6 ، 8 ، 10. لنفترض أن y يتكون من 3 متغيرات مقابلة 12 ، 10 ، 20. الخطوة 2: ضع قائمة بالمتغيرات في عمودين. الخطوة 3: اكتشف حاصل ضرب x و y في العمود الثالث. الخطوة 4: اكتشف مجموع قيم جميع متغيرات x وجميع متغيرات y. اكتب النتائج في أسفل العمود الأول والثاني. اكتب مجموع x * y في العمود الثالث. الخطوة 5: اكتشف x2 و y2 في العمودين الرابع والخامس ومجموعهما في أسفل الأعمدة. الخطوة 6: أدخل القيم الموجودة أعلاه في الصيغة وحلها. ص = 3 * 352-24 * 42 / √ (3 * 200-242) * (3 * 644-422)
= 0.