آخر تحديث أبريل 21, 2022
عندما تواجه مشكلة بحثية ، فأنت بحاجة إلى جمع البيانات وتحليلها وتفسيرها للإجابة على أسئلة البحث الخاصة بك. في هذه المقالة ، سوف نستكشف أنواعًا مختلفة وأساليب جمع البيانات في الإحصاء ومزايا وعيوب كل منها. بعد قراءة المراجعة التي أجريناها ، سيكون لديك فهم ممتاز لوقت استخدام كل طريقة من طرق جمع البيانات التي نناقشها. أنواع البيانات
1. البيانات الكمية
يشار إلى البيانات التي يتم التعبير عنها بالأرقام وتلخيصها باستخدام الإحصائيات لإعطاء معلومات مفيدة بالبيانات الكمية. من الأمثلة على البيانات الكمية التي يمكننا جمعها أطوال الطلاب أو أوزانهم أو أعمارهم. 2. البيانات النوعية
عندما نستخدم البيانات للوصف دون قياس ومن الأمثلة على البيانات النوعية مواقف الطلاب تجاه المدرسة ، والمواقف تجاه الغش في الامتحان ، ومودة الطلاب للمعلمين. 3. البيانات الأولية
عندما نحصل على البيانات مباشرة من الأفراد أو الأشياء أو العمليات ، فإننا نسميها بيانات أولية. البيانات الأولية لها مزايا عديدة ومنها:
نقوم بتكييفها وفقًا لسؤال البحث الخاص بنا ، لذلك لا توجد عمليات تخصيص مطلوبة لجعل البيانات قابلة للاستخدام.
- طرق جمع البيانات الاحصائية
- طرق جمع البيانات و المعلومات
- طرق جمع البيانات الخاصة بتحليل الوظائف
- طرق جمع البيانات في البحث العلمي
طرق جمع البيانات الاحصائية
فالتجارب تقوم على سبيل المثال عن طريق عزل احد المتغيرات أو العوامل، لقياس مدى تأثيراته، أما طرق جمع البيانات الأهم الأخرى فهي التي سنحاول الاطلاع عليها فيما يلي:
الملاحظة:
إن الملاحظة هي من أهم أساليب جمع البيانات في البحث العلمي وأكثرها شيوعاً، وبالخصوص بالأبحاث المرتبطة بالعلوم السلوكية. علماً أن الملاحظة تصبح من الأدوات العلمية لجمع البيانات، عندما يسخرها الباحث لأغراض بحثية، ويقوم بجمعها وتسجيلها بأسلوب منهجي، ووفق ضوابط معينة للحفاظ على موثوقيتها وصحتها، وهي من اكثر الادوات التي تحتاج من الباحث أن يمتلك إمكانيات معينة وخبرة جيدة، وأن يلتزم بالحياد والموضوعية. ميزات طريقة الملاحظة في جمع البيانات:
تسمح للباحث العلمي تسجيل ملاحظاته الدقيقة عن سلوك عينة الدراسة دون أن تشعر بوجوده (ولذلك هم يتصرفون على طبيعتهم)، وبالتالي هو يفهم الظاهرة بشكل أدق وأكثر عمقاً. إن حجم عينة الدراسة في هذا الاسلوب من أساليب جمع البيانات في البحث العلمي يبقى أقل من باقي الأساليب. تجنب الباحث أن يسأل عينة الدراسة بعض الاسئلة المحرجة التي قد يطرحها عن أمور تحرجهم أو تؤلمهم. تبقى العلوم الاجتماعية أو الانسانية أو الطبيعية أكثر أنواع العلوم استعانةً بالملاحظة.
طرق جمع البيانات و المعلومات
أن يستعد الباحث بشكل مختلف لاستعمال أسلوب المقابلة وذلك من خلال الإجابة على كافة الأسئلة التي من الممكن أن تخطر بذهن عينة الدراسة مما يساعد الباحث في تقويم نتائج التحليل الإحصائي. أسلوب الملاحظة
وتعتبر الملاحظة من الأساليب الفعالة في جمع البيانات المهمة والضرورية للتحليل الإحصائي، وفيها يقوم الباحث بالتعرف على مجموعة تصرفات لمجتمع محدد أو تصرفات مجموعة معينة من الناس بالملاحظة وذلك باختيارهم من أجل أن يقوم بدراسة سلوكهم وتصرفاتهم. ويمكن للباحث في هذا الأسلوب المخصص لجمع بيانات الدراسة اللازمة للتحليل الإحصائي أن يقوم بإخبارهم بأنهم يخضعون للبحث والدراسة، أو أن يقوم الباحث بالاندماج معهم دون أن يخبرهم بخضوعهم للدراسة البحث. ماهية الأهداف التي يحققها إجراء التحليل الإحصائي للبيانات؟
يسعى التحليل الإحصائي للبيانات لتحقيق مجموعة من الأهداف والأمور المميزة، فمن أهم وأبرز أهداف إجراء التحليل الإحصائي للبيانات ما يأتي:
يعمل التحليل الإحصائي للبيانات على توضيح وبيان ماهية العلاقة التي تربط بين الأثر والمسبب لأحد الظواهر التي يقوم الباحث بتناولها ودراستها، وذلك ليتمكن الباحث من وضع تصور متميز للأحداث لذا يسعى الباحث إلى الحصول على مستوى متميز في التحليل الإحصائي.
طرق جمع البيانات الخاصة بتحليل الوظائف
2:المقابلة المتعمقة: والتي تسمى احيانا المقابلة غير المحكمة تستخدم عادة في البحوث النوعية فلا يستخدم الباحث فيها مجموعة محددة تكون صياغتها بنفس الطريقة اي نمطية لكل شخص تجري مقابلته الا ان ذلك لا يمنع من وجود بعض الاسئلة العامة المشتركة لجميع المشتركين او لعدد منهم.
طرق جمع البيانات في البحث العلمي
وهناك بعض الخطوات التي يمكن أن تساعد الباحث وتسهل عملية تحليل البيانات التي تم جمعها وهي: التأكد من صحة البيانات تبويب (ترميز البيانات) تفريغ البيانات إدخال البيانات إلى الحاسب الالي رابعاً: تحليل البيانات: تعتبر عملية تحليل البيانات على أنها تنظيم وترتيب البيانات، وذلك من أجل إخراجها على شكل معلومات يتم استخدامها بهدف الإجابة على أسئلة معينة، وتكون مرحلة تحليل البيانات بعد جمع المعلومات وتنظيمها بشكل مرتب لتسهيل تحليلها. العوامل الرئيسية الموثرة في اختيار سلوب المعالجة: أسئلة البحث أو اختبار فروضه طبيعة المشكلة منهج البحث المطبق أداة البحث أساليب معالجة البيانات: التحليل الكيفي: يقصد به استنتاج المؤشرات والأدلة الكيفية ومحاولة الربط بين الحقائق واستنتاج العلاقات. التحليل الكمي: تعرف بمرحلة (تحليل البيانات) ويقصد به تحليل البيانات رقمياً ، أي استنتاج المؤشرات والأدلة الرقمية الدالة على الظاهرة المدروسة ، أي معالجة البيانات معالجة رقمية من خلال تطبيق الإحصاء الوصفي والاستدلالي. لتحليل البيانات تستخدم العديد من المقاييس الإحصائية حسب مستوى البيانات وحسب تساؤلات وفروض الدراسة. أنواع الإحصاء: الإحصاء الوصفي: يستعمل في تلخيص البيانات ووصفها وتصنيفها بأستعمال: الجداول التكرارية العروض البيانية مقاييس النزعة المركزية مقاييس التشتت والتحليل العاملي كما تستخدم: عندما يحتاج الباحث إلى تلخيص أو وصف لتوزيع متغير واحد (الإحصاء الوصفي الأحادي).
بسم الله الرحمن الرحيم
أولاً:
طريقة المقابلات الشخصية:
المقابلة الشخصية هي
وسيلة اتصال مباشر بين شخص ويطلب بيانات تسويقية, يسمى المقابل أو الباحث أو
المستقصي أو المستجوب, وشخص آخر يفترض أن توفر لديه هذه البيانات يسمى الستقصى منه
أو المجيب أو مفردة البحث. مميزات
الاستقصاء عبر المقابلات الشخصية:
تتميز طريقة المقابلة
الشخصية في بحوث الاستقصاء بعدد من الميزات هي:
·
الدقة الناتجة عن توفير أكبر قدر من الموضوع في الأسئلة أثناء مقابلة
المستقصى منه. الملاءمة لقوائم الأسئلة الطويلة. الحصول على الإجابات بشكل مرتب مما يسهل من عملية تبويب البيانات. الحصول على الإجابات بشكل بما يسهل من ملية تبويب البيانات. تمكن طريقة المقابلة الشخصية من الحصول على بيانات أفراد لا يعرفون
القراءة والكتابة. تقليل أخطاء العينة نظراً لأن المقابل يقوم بالاستقصاء من مفردة البحث
المقصودة. إمكانية استخدام الوسائل الإيضاحية التي تتضمن استكمال أو دقة
البيانات التي يتم الحصول عليها من المستقصى منه. إجراء الرقابة والتحكم في زمن الحصول على البيانات من مفردات الدراسة. ارتفاع معدلات الردود بسبب الضمان الأكبر في الإجابات مقارنة بالطرق
الأخرى.