أمينة العلي وحبيبها أو زوجها
على الرغم من كونها فنانة مثيرة للجدل وذلك بسبب الفيديوهات والصور الشخصية والتصريحات الجريئة التي تقوم بنشرها دائماً على مواقع التواصل الاجتماعي، إلا أنها حريصة جداً على إخفاء تفاصيل حياتها الشخصية عن الكاميرات، فلا أحد يعلم من هو زوجها.
أمينة العلي وزوجها الجديد
وحازت الفيديو على تفاعل كبير من قبل متابعيها ومحبيها، الذين امطروها بالتعليقات التي أكدت تناسق وزنها مع قوامها ولون بشرتها وملامحها الجميلة. كما تضمنت تعليقات متابعو ومحبو الفنانة أمينة العلي، عبارات وكلمات إطراء وغزل وتحرش، بعضها كانت خادشة للحياء، وأيضا هجوم وانتقاد بسبب ما أسماه البعض زيادة وزنها وظهورها الجريء. وكانت قد صرحت الفنانة المغربية المقيمة في السعودية، في وقت سابق، بأنها تعاني من كم كبير من الانتقادات بسبب أنوثتها الطاغية، مشيرة إلى أنها بمجرد أن ترتدي أي شيء تواجه اتهامات بأنها تتعمد إبراز مفاتنها، على الرغم أنه عندما تقوم فتاة نحيفة بارتداء نفس الملابس لا تواجه أي انتقاد. وقالت العلي عبر مقطع فيديو لها على تطبيق "سناب شات":"في صورة هنزلها مرة كنت لابسة فستان وجالي انتقادات كتير كيف لابسة هالفستان ومدري ايش.. وشفت واحدة مشهورة في السوشال ميديا ومثلت قبل كده لابسة نفس الفستان طالع عليها تحت الركبة أنا بشتري فستان تحت الركبة بلبسه ألاقيه فوق الركبة". وتابعت:"اللي أبغى أوصله ليكم أن والله العظيم أنا تعبت من هالموضوع وبدأ يأثر على نفسيتي.. مش أي بنت تكون الأشياء الأنثوية فيها بارزة خلقة رب العالمين.. ليالي دهراب تفجع بوفاة والدها وإلهام الفضالة وزوجها أبرز المعزين - مجلة هي. إيش ما لبست للاسف في أوطاننا العربية بيجيها انتقاد.. وأي واحدة نحيفة ما حدا بيتكلم عليها وبتاخد راحتها قي اللبس".
جدير بالذكر أن هناك عدد كبير من الأشخاص، تسألوا مؤخراً عن كم عمر و ما هي مواليد (تاريخ ميلاد) الفنانة إيمان العلي، إلا أنها من النجوم الذين لم نرصد أي معلومات في هذا الشأن عنهم، إلا أن مصادر فنية أوضحت أنها في العقد الثالث من العمر. يجدر الإشارة إلي أن الفنانة الكويتية إيمان العلي، من النجوم الذين لا يفضلون الظهور كثيراً في لقاءات تلفزيونية أو صحفية، ومؤخراً، أغلقت حسابها الشخصي علي أنستا.
تعريف معامل ارتباط بيرسون
معامل ارتباط بيرسون ، المعروف أيضًا باسم اختبار بيرسون الإحصائي ، يقيس القوة بين المتغيرات المختلفة وعلاقاتها. عندما يتم إجراء أي اختبار إحصائي بين المتغيرين ، فمن الأفضل دائمًا أن يقوم الشخص بإجراء التحليل لحساب قيمة معامل الارتباط لمعرفة مدى قوة العلاقة بين المتغيرين. يُرجع معامل الارتباط لبيرسون قيمة بين -1 و 1. تفسير معامل الارتباط كما يلي:
إذا كان معامل الارتباط هو -1 ، فهذا يشير إلى وجود علاقة سلبية قوية. إنه يعني وجود علاقة سلبية مثالية بين المتغيرات. إذا كان معامل الارتباط 0 ، فإنه يشير إلى عدم وجود علاقة. إذا كان معامل الارتباط هو 1 ، فهذا يشير إلى وجود علاقة إيجابية قوية. إنه يعني وجود علاقة إيجابية مثالية بين المتغيرات. تشير القيمة المطلقة الأعلى لمعامل الارتباط إلى علاقة أقوى بين المتغيرات. وبالتالي ، يشير معامل الارتباط البالغ 0. 78 إلى ارتباط إيجابي أقوى مقارنة بقيمة 0. 36 مثلاً. وبالمثل ، يشير معامل الارتباط البالغ -0. 87 إلى وجود ارتباط سلبي أقوى مقارنة بمعامل الارتباط البالغ -0. 40. بمعنى آخر ، إذا كانت القيمة في النطاق الموجب ، فهذا يدل على أن العلاقة بين المتغيرات مرتبطة بشكل إيجابي ، وأن كلا القيمتين تنخفضان أو تزيدان معًا.
الفرق بين معامل ارتباط بيرسون وسبيرمان
8. ومع ذلك ، يمكنك أيضًا الحصول على نفس النتيجة مع تبديل المتغيرات. بصفتك باحثًا ، يجب أن تكون على دراية بالبيانات التي تقوم بتوصيلها. بالإضافة إلى ذلك ، لن يعطيك معامل بيرسون أي معلومات حول منحدر الخط ؛ هو يخبرك فقط ما إذا كانت هناك علاقة. مثال من الحياة الواقعية
يتم استخدام ارتباط بيرسون في الآلاف من مواقف الحياة الحقيقية. على سبيل المثال ، أراد العلماء في الصين معرفة ما إذا كانت هناك علاقة بين كيفية اختلاف مجموعات الأرز العشبي وراثيًا. كان الهدف هو معرفة الإمكانات التطورية للأرز. تم تحليل علاقة بيرسون بين المجموعتين. أظهر الاختبار ارتباطًا إيجابيًا لحظية بين 0. 783 و 0. 895 لمجموعات الأرز العشبية. هذا الرقم مرتفع للغاية ، مما يشير إلى وجود علاقة قوية إلى حد ما. فوائد معامل ارتباط بيرسون SPSS
يمكن أن يكون معامل بيرسون مفيدًا جداً للباحثين بشكل عام، ولأبحاث السوق بشكل خاص. فهو مفيد جداً عند التعامل مع الحسابات، والعائدات والأسهم – السندات – السلع – العقارات ، إلخ ، أو الأصول الأكثر تحديدًا – مثل الأسهم الكبيرة ، الأسهم الصغيرة ، والديون- أسهم الأسواق الناشئة. ستعمل معاملات بيرسون على مساعدة القائمين على أبحاث السوق في تعزيز الربح بناءً على معايير المخاطر والعائد.
قانون معامل ارتباط بيرسون
إقران متغيرين مستمرين
على سبيل المثال يمكن جمع قيم بيانات أوقات المراجعة (التي تقاس بالساعات) مع قيم نتائج الامتحانات التي تقاس بدرجة من (0 إلى 100) ، وحجم العينة يكون 100 طالب يتم اختيارهم بشكل عشوائي من إحدى الجامعات. أن تكون هناك حالات مستقلة
وهذا يعني أن الملاحظتين الذين يتم قياس الارتباط بينهما يكونا لحالة واحدة ، على سبيل المثال إذا كنا نقيس معامل الارتباط بين درجات المراجعة ومدة الامتحان لطالب واحد فقط، فيجب أن تكون القيمتين بالنسبة للطالب الواحد مستقلة عن نتائج باقي الطلاب الآخرين الذين حضروا نفس الامتحان، أما إذا كانت النتائج الخاصة بالطالب غير مستقلة عن نتائج باقي الطلاب، فإن معامل ارتباط بيرسون لا يصلح للاستخدام في تلك الحالة. أن تكون هناك علاقة خطية بين متغيرين مستمرين
إذا كنت تريد أن تعرف إذا كانت العلاقة بين المتغيرين المراد قياس العلاقة بينهما خطية أما لا، فعليك رسمهما على منحنى بياني، وفحص الشكل الناتج، إذا كان على هيئة خط، فإن العلاقة بين المتغيرين خطية، إذا لم تكن العلاقة خطية فلا يجب أن تستخدم معامل بيرسون في تلك الحالة. أن يتبع كلا المتغيرين توزيع طبيعي ثنائي المتغير
إذا كان أحد المتغيرين لا يتبع التوزيع الطبيعي للعينة، فلا يجب أن نستخدم معامل بيرسون في تلك الحالة.
معامل ارتباط جداء-عزم بيرسون
والأرقام هنا ليس لها معنى كمي ولذلك يمكن أن يُصطلح على أي رقم أو رمز. ثم تبوب البيانات في جدول كالتالي: تبويب البيانات تمهيدًا لحساب معامل ارتباط فاي والآن لحساب معامل ارتباط فاي φ يلزم تجميع هذا الجدول على شكل اقتران ثنائي (أو دالة ثنائية) البعد كما يلي: المجموع رفض قبول أ + ب = 5 ب = 1 أ = 4 ذكر ج + د = 5 د = 2 ج = 3 أنثى أ + ب + ج + د = 10 ب + د = 3 أ + ج = 7 المجموع تجميع البيانات المبوبة على شكل اقتران ثنائي حيث تشير الرموز في الخلايا إلى عدد العناصر الناتجة من تقاطع فئات المتغيرين، فمثلا (أ = 4)، وهذا يعني أن عدد الذكور الذين اعتبروا أن خدمات البنك مقبولة هو 4. وبتطبيق هذه المعادلة على المثال، يكون: فاي () = (8 – 3) / الجذر التربيعي لـ (5 × 5 × 7 × 3) فاي () = 0. 22 مقربًا لمنزلتين عشريتين. بمعنى أن هناك ارتباطًا ضعيفًا بين موقف الأفراد من الخدمات التي يقدمها البنك وجنسهم، إلا أن إشارة الارتباط موجبة، بمعنى أن الذكور يميلون إلى قبول هذه الخدمات أكثر من الإناث. معامل الارتباط الخطي الجزئي يُستخدم معامل الارتباط الخطي الجزئي في حالة وجود ثلاث متغيرات. وهو يقيس درجة العلاقة بين متغيرين اثنين بعد تثبيت أثر المتغير الثالث.
معامل ارتباط بيرسون الصف العاشر
م. مصطفى فؤاد عبيد، مركز البحوث والدراسات متعدد التخصصات، الطبعة الثانية، إسطنبول، تركيا، 2022م. كتاب التحليل المتقدم وتنقيب البيانات، د. مصطفى فؤاد عبيد، دار الفكر العربي، القاهرة، جمهورية مصر العربية، الطبعة الأولى، 2017م.
موافق سياسة الخصوصية