خلل في آلية تخزين وإخراج البول. أسباب كثرة التبول هناك العديد من الأسباب والمشكلات الصحية التي تؤدي إلى كثرة التبول ، ومن هذه الأسباب ما يلي:[2] عدوى المسالك البولية أو المثانة: تلتهب بطانة الإحليل (الأنبوب الذي ينقل البول من المثانة إلى خارج الجسم) والمثانة بسبب عدوى بكتيرية أو بكتيرية. من الكمية المعتادة. داء السكري: يمكن أن يكون التبول المتكرر من الأعراض المبكرة لمرض السكري من النوع الأول والنوع الثاني ، حيث يحاول الجسم التخلص من الجلوكوز غير المستخدم (سكر الدم) عن طريق البول. يمكن أن يتسبب مرض السكري أيضًا في تلف الأعصاب التي تتحكم في المثانة ، مما يتسبب في كثرة التبول وصعوبة التحكم في المثانة. تناول مدرات البول: الأدوية المستخدمة لعلاج ارتفاع ضغط الدم أو تراكم السوائل تعمل على طرد السوائل الزائدة من الجسم مما يؤدي إلى كثرة التبول. مشاكل البروستاتا: يمكن أن يضغط تضخم البروستاتا الحميد على مجرى البول ، ويمنع تدفق البول ، ويهيج جدار المثانة ، حيث تنقبض المثانة حتى عندما تحتوي على كميات قليلة من البول ، مما يؤدي إلى كثرة التبول. الحمل: التغيرات الهرمونية وزيادة ضغط الرحم على المثانة يؤدي إلى كثرة التبول حتى في الأسابيع الأولى من الحمل.
[٣]
مشكلات غدة البروستاتا
هذه المشكلات هي من أسباب كثرة التبول عند الرجال خاصةً ، فغدّة البروستاتا؛ هي الغُدّة المسؤولة عن إنتاج بعض السوائل المكوّنة للسائل المنويّ لدى الرجال، والتي قد يزيد حجمها أكثر من الحدّ الطبيعيّ، لتتسبّب بالضغط على المثانة والجهاز البوليّ وزيادة حاجة المُصاب للتبوّل الكثير؛ مثلما يحدث عند الإصابة بتضخمّ البروستاتا الحميد أو اختصارًا (BPH) ، ولحسن الحظّ، فإنّ مُراجعة الطبيب بهذا الخصوص واستعمال بعض العلاجات يُساهم إلى حدٍّ كبير في السيطرة على المُشكلة وحلّها. [٤]
استعمال أدوية مدرات البول
وهي الأدوية التي تزيد من طرح الجسم للسوائل عن طريق البول، فتكون سببًا في حدوث كثرة التبول، لذلك يصف الطبيب مدرات البول بهدف التخلّص من السوائل المُتجمّعة في الجسم، أو لعلاج ارتفاع الضغط لدى بعض الأفراد. [٦]
فرط كالسيوم الدم
وهو ارتفاع نسبة الكالسيوم في الجسم نتيجة الإصابة بأمراض مُعيّنة، نذكر منها: [٦]
الغرناويّة (Sarcoidosis)،
مرض السلّ. فرط هرمونات الغدّة الدرقيّة. فرط هرمونات جارات الدرقية. الخمول وقِلة الحركة. الإصابة بأحد أنواع السرطان؛ مثل سرطان الثدي، أو الكلى، أو الرئة، أو الورم النّخاعيّ المُتعدّد.
ويُشار إلى أنَّ أعراض ارتفاع الكالسيوم تظهر على المُصابين كالآتي: [٦]
الحاجة للتبوّل أكثر من المُعتاد. الإمساك. الشعور بالغثيان والتقيّؤ. الشعور بالعطش الشديد. المعاناة من توعّك المعدة. الشعور بالتّعب والإعياء. الشعور بالضعف والألم في عضلات وعظام الجسم. الشعور بالاكتئاب، واضطراب الإدراك. المُعاناة من اضطرابات ومُشكلات في القلب في بعض الحالات النادرة؛ مثل اضطراب نظم القلب. أسباب أخرى
بالإضافة لما سبق، قد يكون التبوّل الكثير ناجمًا أيضًا عن الأسباب والعوامل الآتية:
سلس البول الإجهاديّ، الذي يتسبّب بتنقيط البول أو التبوّل أثناء القيام ببعض الأنشطة البدنيّة؛ مثل الركض، أو الضحك، أو السعال والعطاس، وهو عادًة ما يُصيب النساء. [٣]
الاضطرابات والمُشكلات العصبيّة؛ مثل الجلطة الدّماغيّة، إذ إنّ التبوّل الكثير قد يكون ناجمًا عن تلف الأعصاب المُسيطرة على المثانة وعملها. [٦]
تعرّض منطقة الحوض للعلاج الإشعاعيّ؛ مثلما يحدث عند علاج بعض حالات السرطان. [٧]
تكوّن الحصى، سواءً في في المثانة أو الكلى. [٧]
الإصابة بأحد الأمراض المُنتقلة جنسيًّا؛ مثل عدوى الكلاميديا. [٧]
الإصابة بالتهاب الرتوج (Diverticulitis)؛ وهو بروز أكياس صغيرة من جدار الأمعاء الغليظة.
حيث يمكنك طرح تساؤلك ونحن نقوم بالحل في أقرب وقت نحن سعداء بطرح أسئلتكم أو تعليقاتكم،،،،
من خلال بحثك وتصفحك لحل الواجبات والاختبارات الدراسية في موقعنا تصبح من الطلاب الأذكياء والمثاليين من بين زملائك.
البيانات هي معلومات تكون عدديه في الغالب - جيل التعليم
المتغير الكمي: فئة واسعة تشمل أي متغير يمكن عده أو له قيمة عددية مرتبطة به، تتضمن أمثلة المتغيرات التي تقع في هذه الفئة المتغيرات المنفصلة ومتغيرات النسبة. متغيرات النسبة: تشبه متغيرات الفاصل الزمني، ولكنها تحتوي على صفر ذي مغزى. [4]
الفرق بين أنواع البيانات والمتغيرات الإحصائية
البيانات هي مجموعة من القيم للمتغيرات النوعية أو الكمية، بينما المتغير هو كمية أو خاصية يمكن أن تختلف من فرد لأخر. البيانات عبارة عن الملاحظات والقياسات التي تم جمعها بطريقة ما غالباً من خلال البحث، بينما المتغيرات هي الخصائص أو السمات التي تراقبها وتقوم بـ قياسها وتسجيلها. المعلومات التي غالبا تكون عدديه هي. البيانات والمتغيرات ليست دقيقة ولكنها تستخدم بشكل متكرر كمرادفات. تنقسم أنواع البيانات إلى بيانات نوعية وبيانات كمية، بينما المتغيرات تنقسم إلى متغيرات كمية و فئوية و ترتيبية و متغيرات الفاصل الزمني. يتم إجراء أغلب عمليات التحليل الإحصائي على المتغيرات. [3]
البيانات هي معلومات تكون عدديه في الغالب - مجلة أوراق
توضح بيانات النسبة ما يتعلق بترتيب المتغيرات، والتناقضات فيما بينها، ولديها صفر تماماً، يسمح بمجموعة واسعة من التقديرات والتخمينات ليتم إجراؤها واستخلاصها، بيانات النسبة هي في الأساس نفس بيانات الفاصل الزمني، وبصرف النظر عن الصفر يعني لا شيء، في الإحصاء الوصفي الذي يمكن حساب لبيانات نسبة هي نفس البيانات الفاصلة التي هي النقطة المركزية (الوسط الحسابي والوسيط، واسطة)، ومجموعة (الحد الأدنى، الحد الأقصى)، وانتشار (النسب المئوية، ومجموعة الشرائح الربعية، والانحراف المعياري). أمثلة على بيانات النسبة:
العمر (من 0 سنة إلى 100+). درجة الحرارة (بالكلفن، ولكن ليس درجة مئوية أو فهرنهايت). المسافة (مقاسة بمسطرة أو أي جهاز تقييم آخر). أنواع البيانات وتقسيماتها وخصائصها - مركز البحوث والدراسات متعدد التخصصات. الفاصل الزمني (يقاس بساعة توقف أو ما شابه). لذلك بالنسبة لهذه الأمثلة لبيانات النسبة هناك نقطة صفر فعلية وذات مغزى مثل عمر الشخص، والصفر المطلق، والمسافة المحسوبة من نقطة أو وقت محدد جميعها بها أصفار حقيقية. بيانات منعزلة
يُظهر العدد الذي يتضمن أعداداً صحيحة فقط ولا يمكننا تقسيم القيم المنفصلة إلى أجزاء، على سبيل المثال عدد الطلاب في الفصل هو مثال على البيانات، يمكن أن تأخذ البيانات المنفصلة قيماً معينة فقط ولا يمكن تقسيم متغيرات البيانات إلى أجزاء أصغر، وتحتوي البيانات المنعزلة على عدد محدود من القيم المحتملة مثل أيام الشهر، مثل عدد العاملين في الشركة و عدد أسئلة الاختبار التي أجبت عليها بشكل صحيح.
أنواع البيانات والمتغيرات الإحصائية والفرق بينها | المرسال
مرحبًا بك إلى كنز الحلول، حيث يمكنك طرح الأسئلة وانتظار الإجابة عليها من المستخدمين الآخرين.
أنواع البيانات وتقسيماتها وخصائصها - مركز البحوث والدراسات متعدد التخصصات
مثل المستوى التعليمي: ابتدائي (1)، إعدادي(2)، ثانوي (3)، جامعي فأكثر (4)، أو معدل الدخل الشهري (<5000، 5000-10000، >10000). الخطأ الذي يقع فيه الباحث هو إجراء عملية حسابية، كمحاولة الحصول على المتوسط الحسابي. وهناك بعض الحقائق المتعلقة بالبيانات النوعية، وهي:
هذا النوع من البيانات غير رقمية يدرس في العادة الأنماط والتوجهات بشكل عام. غالبًا ما توصف بأنها بيانات غنية بالمعلومات أكثر من البيانات الرقمية. يمكن جمعها من خلال أساليب وطرق مثل: تقنيات المراقبة، مجموعات التركيز، المقابلات، دراسة حالة. أنواع البيانات والمتغيرات الإحصائية والفرق بينها | المرسال. ثانيا:البيانات الرقمية أو الكمية:
أسئلة تنتج بيانات رقمية تعرف بالبيانات الكمية، وتنقسم إلى نوعين هما:
1/البيانات الفترية:
تكون في صورة عددية. يمكن إجراء العمليات الحسابية عليها، مثل المتوسط الحسابي والانحراف المعياري وغيرهما، لكن عملية الضرب والقسمة بين البيانات في هذا النوع لا تعطي أي معنى حقيقي. يمتاز هذا المقياس بتساوي المسافات بين الرتب، حيث أنه يسمي أحيانا بمقياس المسافة. يستخدم هذا المقياس في العلوم التربوية والنفسية والاجتماعية، مثل قياس الذكاء. درجة الصفر فيه لاتعنى عدم وجود الخاصية، فدرجة طالب تساوي صفر مثلا لا يعني أنه لا يعرف شيء في المقرر، لهذا ينبغي علينا مراعات قيمة الصفر في هذا النوع من البيانات.
ما أهمية معرفة أنواع البيانات الإحصائية؟
لابد أن يكون الباحث على دراية تامة بأنواع البيانات الإحصائية، لاعتبارات منها:
أن مرحلة جمع البيانات، أهم مرحلة في العملية الإحصائية. أن لكل نوع من البيانات اختباراته، وعدم معرفة ذلك تؤدي إلى أخطاء جسيمة في البحث. أن كل طريقة سيستخدمها الباحث في جمع البيانات ستعطي نتائج مغايره. أنواع البيانات الإحصائية:
هناك نوعين من البيانات الإحصائية هما:
أولًا:البيانات النوعية:
وهي أسئلة تنتج بيانات أقرب إلى أن تكون تفسيرية أو وصفية، وتنقسم إلى نوعين هما:
1/البيانات الإسمية:
تكون في صورة غير عددية أي لا يمكن قياسها. تتكون من فئات لا يتم التفاضل بينهما. مثالها: سؤال تكون إجابته (نعم) أو (لا)، أو السؤال عن الحالة الاجتماعية (متزوج – أعزب – مطلق – أرمل). غالبا نرمز للإجابات بأرقام، فمثلا الإجابة بنعم نرمز لها بالرقم (1)، و(لا) ونرمز له بالرقم (2). الخطأ الذي يقع فيه الباحث هو إجراء عمليات حسابية على هذا النوع من البيانات الأسمية. البيانات هي معلومات تكون عدديه في الغالب - مجلة أوراق. 2/البيانات الترتيبية:
تكون في صورة غير عددية. لا يمكن إجراء العمليات الحسابية عليها. الفرق بينها وبين البيانات الأسمية في عملية المفاضلة والترتيب بين طبقات المتغير.