[١٠]
المراجع
↑ "تحريم اقتناء الكلاب إلا ما استثناه الشرع", islamqa ، اطّلع عليه بتاريخ 2020-6-29. بتصرّف. ↑ رواه البخاري، في صحيح البخاري، عن أبو هريرة، الصفحة أو الرقم: 2322 ، خلاصة حكم المحدث: [صحيح]. ↑ رواه الألباني ، في صحيح الجامع، عن أبو هريرة، الصفحة أو الرقم: 6078 ، خلاصة حكم المحدث: صحيح. ↑ رواه الألباني ، في صحيح ابن ماجه، عن علي بن أبي طالب ، الصفحة أو الرقم: 2960 ، خلاصة حكم المحدث: صحيح. ↑ رواه البخاري، في صحيح البخاري، عن أبو هريرة، الصفحة أو الرقم: 173 ، خلاصة حكم المحدث: [صحيح]. ↑ "8 Science-Based Benefits of Having a Dog", akc, Retrieved 2020-6-29. حديث عن الحيوانات. Edited. ↑ "Should You Get a Dog? Pros and Cons of Owning a Dog", yourpurebredpuppy, Retrieved 2020-6-29. Edited. ↑ رواه الألباني ، في صحيح النسائي، عن أبو هريرة، الصفحة أو الرقم: 334 ، خلاصة حكم المحدث: [صحيح]. ↑ رواه مسلم، في صحيح مسلم، عن أبو هريرة، الصفحة أو الرقم: 279 ، خلاصة حكم المحدث: [صحيح]. ↑ "حكم الكلب من حيث النجاسة وعدمها" ، islamweb ، اطّلع عليه بتاريخ 2020-6-29. بتصرّف.
- النهي عن تعذيب الحيوان
- ما هي البيانات الكمية
- ما هي البيانات المنظمة
- ما هي البيانات الرقمية
- ما هي البيانات الديموغرافية
- ما هي البيانات التعليمية
النهي عن تعذيب الحيوان
كلاب الحرث/ كلاب الزرع: هو الكلب الي يحرس المزارع من السرقة وله فائدة للمزارعين. كلاب ماشية/ كلاب غنم: هي الكلاب التي تحرس الأغنام في المراعي من السرقة ومن الذئاب والضواري. من اقتنى كلب لغير هذه الأهداف الثلاث فقد ينقص من عمل كل يوم قيراط ثواب أعمال خير، والقيراط من الثواب هو مقدار يعلمه الله وحده، والمراد أن هذا الاقتناء يتسبب في نقص جزء من عمل المسلم. يرجح بعض الفقهاء أن سبب ذلك هو عدم دخول ملائكة الرحمة للمكان كما ورد في حديث أبو طلحة الأنصاري عن النبي صلى الله عليه وسلم أنه قال: "لَا تَدْخُلُ المَلَائِكَةُ بَيْتًا فيه كَلْبٌ وَلَا صُورَةٌ" (صحيح البخاري 3225). ويرى بعض الفقهاء أنه من المحتمل أن يكون سبب التحريم هو أن الكلب يتعرض للناس بالأذية في الطرقات، وآخرون يرون أن سبب نقصان الأجر هو عقوبة لاتخاذ ما نهى عنه الله تعالى دون سبب، وفي الحديث الشريف بيان تقديم الراجعة على المفسدة المرجوح عليها. النهي عن تعذيب الحيوان. شاهد أيضًا: حديث الرسول عن النساء الذي وصانا فيه بالإحسان إليهن وحسن معاشرتهن
حكم اقتناء الكلب
مما سبق استوضح للفقهاء عدم جواز اقتناء الكلب إن لم يكن ذو فائدة بدفع ضرر كالحراسة أو جلب مصلحة مثل كلب الصيد، وتم القياس على ذلك كلاب حراسة المنازل وكلاب الكشف على المخدرات والكلاب المدربة على إرشاد مكفوفي البصر والكلاب المستخدمة في الإنقاذ في الكوارث والإنقاذ البحري.
موقف الإسلام من تربية الكلاب
قد تكون من محبي الكلاب، وربما تمتلك في بيتكَ واحدًا لهدف ما، مثل؛ الصيد أو الحراسة أو لمجرد التسلية، وقد ترغب في تربية كلب ولكنك تريد أولا معرفة بعض الأُمور حول ذلك، كموقف الإسلام مثلًا من تربية الكلاب؛ إذ ورد الكثير من الأحاديث عن النبي محمد صلى الله عليه وسلم التي تدل على تحريم اقتناء الكلب، وعن الإثم المترتب عليه إلّا في بعض الحالات الاستثنائية. وقال العلماء إنّه لا يجوز للمسلم أن يقتني كلب إلا إذا كان محتاجا إليه في عدة أمور مثل؛ الصيد أو حراسة الماشية أو حراسة الزرع وذلك بناءًا على أحاديث النبي، ولم يستثنِ النبي عليه السلام من تحريم اقتناء الكلب إلا هذه الثلاث حالات التي ذكرناها فقط، وقد ذهب بعض العلماء إلى أنه لا يجوز اقتناء الكلب لسبب غير هذه الأسباب الثلاثة، وذهب آخرون إلى أنه يجوز أن يقاس على هذه الثلاثة ما كان مثلها أو أولى، مثل حراسة البيوت، وذلك لأنّه إذا جاز اقتناء الكلب لحراسة الماشية والزرع فمن باب أولى أنه يجوز اقتنائها لحراسة البيوت. وقال النووي عن اقتناء الكلاب: ("هَلْ يَجُوز اِقْتِنَاء الْكِلَاب لِحِفْظِ الدُّور وَالدُّرُوب وَنَحْوهَا ؟ فِيهِ وَجْهَانِ: أَحَدهمَا: لا يَجُوز ، لِظَوَاهِر الأَحَادِيث، فَإِنَّهَا مُصَرِّحَة بِالنَّهْيِ إِلا لِزَرْعٍ أَوْ صَيْد أَوْ مَاشِيَة، وَأَصَحّهمَا: يَجُوز، قِيَاسًا عَلَى الثَّلاثَة، عَمَلا بِالْعِلَّةِ الْمَفْهُومَة مِنْ الأَحَادِيث وَهِيَ الْحَاجَة ") ، وقال الشيخ ابن عثيمين إنّه يجوز اقتناؤه لحفظ البيوت، فإن جاز اقتناء الكلب لتحصيل منفعة كالصيد فمن باب أولى أنه يجوز اقتناؤه لدفع المضرة وحفظ النفس.
ما هو تعريف البيانات وما هي المعلومات؟
البيانات
هي مجموعة من الحروف أو الكلمات أو الأرقام أو الرموز أو الصور المتعلقة بموضوع معين. المعلومات
هي البيانات التي تم تحليلها ومعالجتها بحيث أصبحت تحمل معاني مرتبطة بسياق معين. يوضح الشكل بالأسفل العلاقة بين عدة مفاهيم متعلقة بالبيانات، حيث تنتج المعلومات عند تحديد سياق (Context) البيانات. بينما تتشكل المعرفة عند تحليل المعلومات ومعالجتها وربط عدة معلومات مع بعضها البعض. تتمثل المرحلة التالية ب فهم التحليلات/ التَبَصّر (Insights). وهي القدرة على فهم الحالة أو المشكلة بشكل دقيق وعميق ورؤيتها ودراستها من جميع الجوانب. ففي المثال السابق يمكننا أن نتساءل عن سبب كون نكهة الفريز الأكثر مبيعاً بين النكهات الأخرى. فإن التعمق في هذا السؤال سوف يكشف عدة أمور اخرى لم نكن على علم بها مسبقاً وبنفس الوقت يساعد الإدارة في اتخاذ القرار المناسب. ما هو علم البيانات ؟
إن علم البيانات هو مجال واسع وخليط من عدة مجالات مرتبطة مع بعضها، يركز بشكل أساسي على معرفة وفهم البيانات التي تمتلكها شركة أو مؤسسة معينة واستخدامها لحل مشكلة أو الإجابة عن أسئلة معينة أو تقديم توصيات ونصائح للإدارة لتحسين العمل أو تجنب للمشاكل وكل ذلك باتباع المنهجية العلمية التي تحدثنا عنها سابقاً.
ما هي البيانات الكمية
تحليل البيانات هو عبارة عن عالم واسع واستكشافي ومعقد تماماً، ولكن عندما نحاول تبسيط تحليل البيانات، يمكننا أن نرى أنه يتلخص في منهجين: البيانات النوعية والبيانات الكمية، فما هو الفرق بين البيانات النوعية والكمية. هذان النوعان من البيانات مختلفان تماماً. ومع ذلك، فهما يشكلان جميع البيانات التي سيتم تحليلها في أي وقت. قبل الغوص في تحليلات البيانات بعمق أكبر، من المهم فهم الاختلافات الرئيسية بين البيانات النوعية والكمية. نوع واحد من البيانات هو موضوعي، أي في صميم الموضوع وحاسم. النوع الآخر ذاتي وتفسيري واستكشافي. المحتويات:
1. ما هي البيانات النوعية؟
2. ما هي البيانات الكمية؟
3. النوع الأفضل لتحليل البيانات. 4. البحث الكمي مقابل البحث النوعي. البيانات النوعية Qualitative Data هي عبارة عن بيانات غير إحصائية، وعادة ما تكون غير منظمة أو شبه منظمة. لا يتم قياس هذه البيانات بالضرورة باستخدام الأرقام الثابتة المستخدمة لتطوير الرسوم البيانية والمخططات. بدلاً من ذلك، يتم تصنيفها بناءً على الخصائص والسمات والتسميات والمعرّفات الأخرى. [1]
يمكن استخدام البيانات النوعية لطرح السؤال "لماذا؟". فهي استقصائية وغالباً ما تكون مفتوحة حتى يتم إجراء مزيد من البحث.
ما هي البيانات المنظمة
الآخرون يقرأون الآن: ما هي الاستضافة السحابية Cloud Hosting وهل انت بحاجه لها؟
هل تقتصر ملكية الداتا سنتر Data Center على شركات الإستضافة فقط؟
بالطبع لا، فهناك شركات كبري كالعملاق جوجل والفيس بوك وياهوو ومايكروسوفت وأمازون وغيرها من الشركات التي تمتلك الداتا سنتر Data Center الخاصة بها وتقوم بإستضافة بياناتها وبيانات مُستخدميها بها وذلك لضمان سلامة البيانات وسريتها وعدم حصول أحد عليها. وبالطبع فإن البنوك الكبري كفيزا لديها الداتا سنتر Data Center الخاص بها والذي يوجد به جميع بيانات بطاقات الفيزا حول العالم والأرصدة والأرقام السرية، ومن هنا يتضح أهمية الحفاظ على سلامة هذه البيانات وسريتها وحمايتها من الإختراق. أكمل القراءه: ما هي الاستضافة المشتركة Shared Hosting؟ وما عيوبها ومميزاتها؟
ما هي البيانات الرقمية
ثانيًا: التحليل التشخيصي Diagnostic Analysis: يفيد هذا النوع من تحليل البيانات في تحديد أنماط البيانات ويساعدك على إيجاد حلول للمشكلات التي يمكن أن تطرأ مستقبلًا لعملك عن طريق إيجاد الأنماط المماثلة لتلك المشكلات وتقديم الحلول لها. ثالثًا: التحليل الإحصائي Statistical Analysis: يشمل هذا النوع من تحليل البيانات عملية جمع وتحليل وتفسير وعرض ونمذجة البيانات حيث يعمل على تحليل مجموعة من البيانات أو عينة منها. التحليل الوصفي: يعمل على تحليل بيانات كاملة أو عينة من البيانات الرقمية الملخصة. ومن خلاله يتم إظهار مجموعة من المؤشرات الإحصائية كالمتوسط والانحراف المعياري للبيانات المستمرة، والنسبة المئوية والتردد للبيانات الفئوية. التحليل الاستنتاجي: وفيه يمكنك العثور على استنتاجات مختلفة من نفس البيانات عن طريق اختيار عينات مختلفة واستخلاص النتائج منها كيف يمكنك البدء باحتراف علم تحليل البيانات والاستفادة من تطبيقاته لتطوير أعمالك؟ في ظل حجم البيانات الهائل، أصبح من الضروري دراسة علم تحليل البيانات لمعرفة كيفية التعامل مع هذه البيانات بشكل احترافي واستخلاص النتائج منها بما يسهم في تطور أعمالك ومنحك ميزة تنافسية.
ما هي البيانات الديموغرافية
إن فهم هذه التحديات يساعد مؤسستك على مواجهتها باستخدام الاستراتيجيات التالية:
استخدم حلول تخزين البيانات الضخمة القابلة للتوسعة. إن الحجم الهائل للبيانات الضخمة الذي يجعلها مفيدة جداً للمؤسسات يشكّل في الوقت ذاته تحدياً من حيث التخزين والتحليل. يمكن أن يؤدي ضغط البيانات وإزالة البيانات المكررة إلى تقليص حجم الملفات، ولكن فرز البيانات وتحليلها يتطلب الأدوات المناسبة للقيام بذلك أيضاً. يستمر حجم البيانات في النمو، مما يعني أنه يجب على الشركات الاستمرار في توسيع نطاق أدوات التخزين والتحليل. حلّل البيانات بسرعة. إذا عدنا إلى خصائص البيانات الضخمة (4Vs)، فإن السرعة، أي سرعة المؤسسات في جمع البيانات وتحليلها، هي الأكثر أهمية. إن تحويل البيانات الضخمة إلى ظواهر قابلة للتنفيذ بسرعة ما زال يشكّل تحدياً. استعن بخبراء إدارة البيانات الضخمة. كما هو الحال في العديد من مجالات التكنولوجيا، أحد التحديات هو استقطاب الخبراء والحفاظ على استمراريتهم لتنفيذ مشاريع البيانات الضخمة وإدارتها وتحليلها. تحقَّق من صحّة البيانات. أيضاً من خصائص البيانات الضخمة (4Vs)، يجب على المؤسسات إيجاد طرق لاختبار دقة البيانات أو التحقق من مصداقيتها.
ما هي البيانات التعليمية
المرحلة الرابعة لتحليل البيانات: تحليل البيانات Data Analysis: بعد أن قمت بجمع وتنقية ومعالجة البيانات، أصبح الآن بإمكانك إجراء تحليل للبيانات بشكل احترافي عن طريق استخدام أدوات وبرامج تحليل البيانات التي ستساعدك على فهم الاستنتاجات وتفسيرها واستخلاصها بناءً على الأهداف التي تم وضعها مسبقًا. المرحلة الخامسة لتحليل البيانات: تفسير البيانات: في هذه المرحلة الهامة ستقوم بتفسير النتائج المستخلصة من عملية تحليل البيانات وذلك من خلال تقرير مفصل أو جدول أو مخطط واستخدام هذه التفسيرات في تحديد أفضل مسار للعمل. المرحلة السادسة لتحليل البيانات: تصوير البيانات: في هذه المرحلة ستعمل على تصوير البيانات عن طريق المخططات والرسوم البيانية بحيث يسهل على العقل البشري فهمها ومعالجتها. وهذه الطريقة تمنحك إمكانية مراقبة العلاقات ومقارنة مجموعات البيانات مما يمكنك من اكتشاف معلومات جديدة تسهم في إنجاح الأعمال. ثالثًا: أنواع تحليل البيانات: أولًا: التحليل التنبؤي Predictive Analysis: يعمل هذا النوع من تحليل البيانات على التنبؤ بالنتائج المستقبلية استنادًا إلى البيانات التي تم جمعها وتعتمد دقة هذا النوع على مقدار المعلومات التفصيلية التي يتم جمعها وتنقيتها بالشكل الصحيح.
وتشير خاصية السرعة أيضًا إلى ضرورة سرعة معالجة هذا البيانات وإلا سوف تفقد قيمتها. التنوع Variety
- خاصية التنوع تشير إلى تعدد أنواع البيانات التي يتم جمعها، حيث تمثل أهم أنواع هذه البيانات النصوص، الصور، المواد الصوتية، مقاطع الفيديو. وقد يتم دمج هذه البيانات معًا لاستخلاص دلالات أكثر شمولية والعثور على أي معلومات مفقودة. الجودة Veracity
- هذه الخاصية تشير إلى مدى جودة البيانات التي تم جمعها وقيمتها. بالنسبة للجودة فهي تعبر عن مدى الدقة في جمع البيانات والتي تؤثر بشكل كبير على جودة عمليات التحليل ودقة الاستنتاج النهائي. أما القيمة فهي تمثل القيمة المادية التي يمكن الحصول عليها من وراء هذه البيانات، فمثلًا البيانات المولدة عن رحلات الطيران لا تساوي في القيمة البيانات التي تجمعها المتاجر على الإنترنت مثل وولمارت وأمازون عن عملائها، فهذه البيانات الأخيرة تقدر بمليارات الدولارت. أهداف البيانات الضخمة Big Data Benefits
- إن أهداف البيانات الضخمة قد تتركز في الغالب على الاستخدام التجاري، فالشركات الكبرى على سبيل المثال والتي تمتلك مجموعة ضخمة من الموارد، عليها أن تقوم بتحليل بيانات السوق الذي تنافس فيه من أجل معرفة كيفية توظيف هذه الموارد توظيفًا صحيحًا يحقق لها أعلى عائد على الاستثمار، بالإضافة إلى إمكانيات اكتشاف الفرص المستقبلية التي قد تنقل الشركة إلى مصافّ الشركات في فترة وجيزة.