أشعلت الفنانة هدى حسين تطبيق تبادل الصور، إنستقرام بإطلالة جديد بملامح مختلفة تماماً منحتها لمسات شبابية، وتباينت التعليقات ما بين تعليقات عبر أصحابها عن إنبهارهم بإطلالة النجمة الكويتية، وأخرى شبهتها بمواطنتها الفنانة أمل العوضي.
هدى وشفاء ح23 | الشيخ محمد حسين يعقوب | واذا سألك عبادي عني فإني قريب | رمضان 1443 هـ - Youtube
اخر طيحه لك قوية ، خفيفه ؟
#اكسبلور_فولو #اكسبلور #هدى_حسين #من_شارع_الهرم_الى #تصاميم #تصميم #تصميمي #fyp #fypシ
كشخي ايدج بالعيد مع نقشات صالون شوارفسكي 😻⭐️...
.. 👸🏼تابعونا علي السناب شات: shwarfiskisalon👸🏼.....
. ⛔سنابنا للعروض ويوميات صالون شوارفسكي: shwarfiski⛔.....
🤩🤩 ❤ونستقبلكم يوميا من ١١ صباحاً لي ١١ مساء
في صالون شوارفسكي: 60450858 ❤🤩🤩..
. .
هدى وشفاء ح24 | الشيخ محمد حسين يعقوب | الكلام عن حب الله | رمضان 1443 هـ - Youtube
هدى وشفاء ح25 | الشيخ محمد حسين يعقوب | فمعتقُها أو موبقُها | رمضان 1443 هـ - YouTube
هدى حسين تشعل إنستقرام بجلسة تصوير جديدة - اندماج
تويتر حسابات مشاهير تويتر – حساب مشهور تويتر – twitter Account – حساب تويتر حسابات المشاهير تويتر حساب مشهور تويتر twitter. من هي زوجة نايف هزازي.
هدى وشفاء ح23 | الشيخ محمد حسين يعقوب | واذا سألك عبادي عني فإني قريب | رمضان 1443 هـ - YouTube
002
**. La corrélation est significative au niveau 0. 01 (bilatéral).
نالحظ أن معامل الترابط بين المجموع األول T1والمجموع الثاني
T2مرتفع و سالب) ،(-0, 648مما يدل على تحقق الصدق التباعدي.
الثبات :
-1طريقة التجزئة النصفية :
نقسم عبارات الرائز إلى رائزين
جزئيين:األول يضم المواقف ذات
الترقيم الفردي والثاني يحتوي على
المواقف ذات الترقيم الزوجي.
22
21
23
24
25
26
() نحسب معامل الترابط بين المجموع الفردي: () والمجموع الزوجي
Corrélations
Coefficient de
corrélation
1. 000. 682**.. 001
20. 682**
1. 001. 20: نحصل على النتائج التالية
Sig. (bilatérale)
Rho de Spearman
**. La corrélation est significative au niveau 0, 01 (bilatéral). من خالل النتائج المحصل عليها نالحظ أن معامل الثبات يحمل داللة. وبالتالي فاالتساق الداخلي مقبول،إيجابية
-1اختبار الثبات باستعمال معامل ألفا كرونباخ:
الجدول األول:
يحدد لنا معامل ألفا كرونباخ.
Statistiques de fiabilité
Nombre d'éléments
αT = 0, 929
Alpha de Cronbach
.
معامل الفا كرونباخ Spss
معامل ألفا كرونباخ هو مقياس الاتساق الداخلي للاختبارات الاحصائية مثل الاستبيانات والمقاييس المشابهة، والاتساق الداخلي أو الموثوقية هو مدى ارتباط مجموعة من العناصر ببعضها البعض كمجموعة متسقة. مقدمة
يعتبر معامل ألفا كرونباخ مقياسًا لموثوقية الاختبارات الإحصائية. ولا تعني القيمة "العالية" لمعامل ألفا كرونباخ أن المقياس أحادي البعد أو دقيق للغاية. إذا كنت ترغب ، بالإضافة إلى قياس الاتساق الداخلي ، في تقديم دليل على أن المقياس أحادي البعد، فيمكن إجراء تحليلات إضافية. يعد تحليل معامل ألفا كرونباخ إحدى طرق التحقق من الأبعاد. من الناحية الفنية ، فإن ألفا كرونباخ ليس اختبارًا إحصائيًا – إنه معامل الموثوقية (أو الاتساق). من الناحية النظرية ، يجب أن تمنحك نتائج ألفا كرونباخ عددًا من 0 إلى 1 ، ولكن يمكنك أيضًا الحصول على أرقام سالبة. يشير الرقم السالب إلى وجود خطأ ما في بياناتك – ربما نسيت عكس النتيجة لبعض العناصر. القاعدة العامة هي أن معامل ألفا كرونباخ من 70 وما فوق جيد ، و 80 وما فوق أفضل ، و90 وما فوق هو الأفضل. ما هو معامل ألفا كرونباخ ؟
ألفا كرونباخ الذي طوره لي كرونباخ في عام 1951 ، هو معامل لقياس الموثوقية ، أو الاتساق الداخلي.
قيمة معامل ألفا كرونباخ المقبولة
ألفا كرونباخ (α): ما هو وكيف يتم استخدامه في الإحصاء - علم النفس
المحتوى:
ألفا كرونباخ: الخصائص أنواع الموثوقية 1. الاتساق الداخلي 2. التكافؤ 3. الاستقرار 4. آخرون حساب معامل الموثوقية متى تستخدمه؟ ترجمة
القياس النفسي هو النظام المسؤول عن قياس المتغيرات النفسية للنفسية البشرية وقياسها من خلال مجموعة من الأساليب والتقنيات والنظريات. لهذا الانضباط ينتمي ألفا كرونباخ (α) ، وهو معامل يستخدم لقياس موثوقية مقياس أو اختبار. الموثوقية هي مفهوم له عدة تعريفات ، على الرغم من أنه يمكن تعريفها على نطاق واسع على أنها عدم وجود أخطاء في القياس في الاختبار ، أو دقة قياسها. في هذه المقالة سوف نتعرف على أكثر خصائص ألفا كرونباخ صلة ، وكذلك استخداماتها وتطبيقاتها ، وكيفية استخدامها في الإحصاء. مقالة ذات صلة: "اختبار Chi-Square (²): ما هو وكيف يتم استخدامه في الإحصاء" ألفا كرونباخ: الخصائص ألفا كرونباخ (تمثله α) تدين باسمها لي جوزيف كرونباخ ، الذي أطلق على هذا المعامل مثل هذا في عام 1951. إل جيه. كان كرونباخ عالمًا نفسيًا أمريكيًا اشتهر بعمله في القياس النفسي. ومع ذلك ، تم العثور على أصول هذا المعامل في أعمال هويت وجوتمان.
متى يستخدم معامل ألفا كرونباخ لقياس
صدق المفهوم: وفي هذا النوع تقوّمالأداة المفهوم موضوع الدراسة. الصدق الظاهري: يدل مظهر الأداة على قدرتها على قياس الأمر الذي وضعت لأجله. الصدق العاملي: يهتم الصدق العاملي بتحليل الصفة المقاسة، حيث تصبالعناصر الفرعية الخاصة بكل صفةفي قياس الصفة التي يريد الباحث قياسها.
معامل الثبات ألفا كرونباخ
أسباب لجوء الباحث لفحص مستوى الاتساق الداخلي
يسعى الباحث لفحص مستوى الاتساق الداخلي وذلك لتحصيل مجموعة من الأهداف التي يرغب بالوصول إليها من خلال قياسه لمجموعة من المعاملات التي تثبت توافق الاتساق الداخلي وصدقه وثباته، ومن أهداف تحصيل الاتساق الداخلي ما يأتي:
يسعى الباحث لفحص الاتساق الداخلي وذلك لإثبات مدى صدق الأدوات البحثية التي استخدمها. يسعى الباحث لتحقيق الاتساق الداخلي وذلك لإثبات مدى ثبات الأدوات البحثية التي استخدمها حتى وإن تم إعادة وتكرار هذه الاختبارات البحثية فإنها ستصل بالباحث إلى ذات النتيجة التي وصل إليها في أول مرة. يسعى الباحث لتحقيق الاتساق الداخلي ليثبت مدى الترابط بين محتوى الدراسة وبين النتائج التي آلت إليه الدراسة. يسعى الباحث لتحقيق الاتساق الداخلي ليحصل على تقييم متميز من لجنة التحكيم ولجنة المناقشة. يسعى الباحث لتحقيق الاتساق الداخلي لضمان توثيق الدراسة الخاصة به. يسعى الباحث لتحقيق الاتساق الداخلي لضمان وجود إقبال وتحقيق جذب للقارئ نحو العمل البحثي. كيفية قيام الباحث بتحقيق الاتساق الداخلي
يمكن للباحث أن يحقق الاتساق الداخلي للدراسة البحثية التي يقوم بإعدادها من خلال ضمان توافر معايير الصدق والثبات اللذان يوضحان ويثبتان بشكل قاطع إمكانية توافر الاتساق الداخلي في الدراسة البحثية، وأن الدراسة البحثية نتاج جهود حثيثة من الباحث لكي تصل بهذا المستوى.
مقياس كرونباخ ألفا لقياس الصدق والثبات في استبانات البحث العلمي
تم التحرير بتاريخ: 2022/03/02
اضفنا الى المفضلة
مقياس كرونباخ ألفا
يعرف مقياس كرونباخ ألفا بأنه مقياسثبات الاختبار ومصداقيته، والتي تعدّ من أساسيات البحث العلمي، وأبرز القواعدالتي تهم الباحثين،نظراًلتأثيرها الكبير على البحث ونتائجه، والقدرة على تعميم هذه النتائج، ولفهم هذا الاختبار يجب الإلمام بمفاهيمالثبات، والمصداقية، وفي هذا المفال سنتناول معاني هذه المفاهيم. المصداقية
عرف كامبل وستانلي المصداقية بأنها قدرة الأدوات المستخدمة في البحث على قياس المقصود منها، وتتطلبالمصداقية اكتمال عدد من الشروط من أهمها صدق المحكمين الذين يتوجب امتلاكهمخلفية كاملة عن موضوع الاستبانة حتى يستطيعوا تقييمها، وللمصداقية أنواع عديدة، وهي:
صدق المحتوى: يجب أن تكون الأسئلة التي تتضمنها الأداة قادرةً على قياس كافة أبعاد الدراسة. الصدق التلازمي: ويعني هذا اتفاق مقياسانيقومان بقياس صفة واحدة على نتائج واحدة، وأن يُعرف أحدهمابصدقه وثباته. صدق المحك: ويعني مدى ارتباط المحك مع المقياس، ففيحال كان المحك صادقاً فهذا يدل على أن الاختبار قد نجح. الصدق التنبؤي: يعتمد هذا النوع على مدى قدرة المقياس على التنبؤ بالواقع.