الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على المهندسين فقط. إذا أردت أن تصبح مؤسستك أفضل في مجال استخدام الذكاء الاصطناعي، مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي هذا الأمر سيجعلنا نطرح تساؤلات عديدة ، على رأسها كيف أمكنهم فعل ذلك ؟ و هل الذكاء الإصطناعي كفيل بإزالة و إنهاء الذكاء البشري ؟ و لكن السؤال الحقيقي الذي يجب طرحه في هذه الحالة هو: كيف أواكب بذاتي هذا التطور التقني و التكنولوجي في مجال الذكاء الإصطناعي ؟ هنا سيأتي دور هذا الموضوع ، فقد قدمت لك سابقا موضوعا كاملا عن الذكاء الإصطناعي و كل ما تحتاج معرفته عنه ، لكن في هذا الموضوع ، سأدلك على كورسات و دورات تساعدك على البدئ في مجال الذكاء الإصطناعي.
- أعلى برنامج تدريبي و أفضل دورات الذكاء الاصطناعي [2022] [محدث]
- كلية الذكاء الإصطناعي
- أفضل 4 دورات تعليم الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence) مجاناً! - الباش كاتبة
- استراتيجية المحيط الأزرق شرح معنىاستراتيجية المحيط الأزرق Blue Ocean Strategy - تجارتنا
- كتاب استراتيجية المحيط الأزرق.. كيف تبتكر سوقا جديدة؟ - أسرار المال
أعلى برنامج تدريبي و أفضل دورات الذكاء الاصطناعي [2022] [محدث]
واكتشاف كيف يستخدم الأطباء الصور الطبية ثلاثية الأبعاد في الممارسة العملية، وأين يتمتع الذكاء الاصطناعي بأكبر قدر من الميزات في العمل باستخدام هذه الصور. وتصميم وتطبيق خوارزميات تعلم الآلات لحل المشكلات الصعبة في التصوير الطبي ثلاثي الأبعاد، وكيفية دمج الخوارزميات في سير العمل السريري. تطبيق الذكاء الاصطناعي على بيانات السجلات الصحية الإلكترونية وتتضمن: تعلم المهارات الأساسية للعمل على بيانات السجلات الصحية الإلكترونية، وبناء وتقييم نماذج متوافقة وقابلة للتفسير. دورات مجانية في الذكاء الاصطناعي. حيث ستتعرف على معايير أمان وخصوصية بيانات السجلات الصحية الإلكترونية، وكيفية تحليل بيانات السجلات الصحية الإلكترونية وتجنب التحديات الشائعة، واستعراض مجموعات أكواد الصناعة الرئيسية. وبنهاية الدورة سيكون لديك المهارات اللازمة لتحليل مجموعة بيانات السجلات الصحية الإلكترونية، وتحويلها إلى المستوى المناسب، وبناء سمات قوية باستخدام TensorFlow ، وإعداد نماذج حالة عدم اليقين والتحيز باستخدام احتمالية TensorFlow و Aequitas تطبيق الذكاء الاصطناعي على بيانات الجهاز القابل للارتداء: تعرف على كيفية إنشاء خوارزميات تعالج البيانات التي تم جمعها بواسطة الأجهزة القابلة للارتداء وبيانات حول صحة مرتديها.
– يتوفر كل من المسار الذي تم التحقق منه وخيار المراجعة بحرية. المدة: متغير التقييم: 4. 5 من 5 يمكنك التسجيل هنا
تم تصميم هذه الدورة التدريبية بشكل أساسي للمهنيين ، ولا تدخر جهداً لتعريفك بذكاء أجهزة الكمبيوتر. يركز المنهج الدراسي بشكل متساوٍ على المعرفة العملية والنظرية على حد سواء ، كما يقدم لك العمليات والأنظمة الأساسية. بعد الانتهاء من المادة بأكملها ، ستتمكن من إنشاء ميزات الذكاء الاصطناعي التي توفر نتائج أفضل من الآليات الحالية. المميزات الرئيسية: – يمكن أيضًا أن تؤخذ الدورة كجزء من ماجستير أو درجة الدراسات العليا. – متطلبات القبول مفصلة مذكورة في الموقع. – جدول زمني مرن يسمح لك بموازنة العمل أثناء ترقية مجموعة المهارات. كلية الذكاء الإصطناعي. – يتم إجراء جلسات إعلامية للتفاعل مع رؤساء البرنامج والخريجين. 4 من 5 يمكنك التسجيل هنا
غالبًا ما يكون العدد الهائل من التدريب على الإنترنت مربكًا ومربكًا للاختيار من بينها. يجعل Coursera هذه المهمة أسهل قليلاً من خلال تصنيف الخيارات إلى مستوى مبتدئ ومتوسط ومتقدم. تم إنشاؤها من قبل بعض أفضل المؤسسات الأكاديمية والصناعية ، وتناقش هذه الموضوعات الخوارزميات والنماذج الحاسمة ونشرها على منصات مختلفة.
كلية الذكاء الإصطناعي
خوارزميات البحث في الذكاء الاصطناعي. فهم وتعلم الآلة في الايه اي. كيفية استخدام خوارزميات تعلم الالة في تطبيقات مختلفة. رابط الدورة
دورة Welcome to Artificial Intelligence! وهي دورة مقدمة من خلال منصة Udemy باللغة الإنجليزية غرضها الأساسي هو معرفة مصطلح الذكاء الاصطناعي وتعلم أساسياته من حيث توضيح المفهوم بشكل عام وأهميته في العصر الحالي. وتحتوي هذه الدورة على:
Basic Idea of Artificial Intelligence and Machine Learning = أساسيات الذكاء الاصطناعي وتعليم الآلة. Prerequisites or Road map to start Machine-learning project (ML) = كيفية البدء في مشروع تعليم الآلة. How to choose the best programming language for AI? = كيف تختار أفضل لغة برمجة لAI؟
How much Mathematical knowledge needed for AI? = توضيح المعلومات الرياضيات التي تحتاجها للذكاء الاصطناعي. Which is the best AI Engine/Tool/Framework for AI? = ما هي أفضل آلة أو محرك للايه اي؟
Why do we need to learn Algorithm? = لماذا نحتاج إلى تعلم اللوغاريتم؟
Types of Machine Learning Algorithms with Real time scenario examples. أفضل 4 دورات تعليم الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence) مجاناً! - الباش كاتبة. = أنواع لوغاريتمات تعليم الآلة مع توضيح الأمثلة الخاصة بها في الوقت الحالي.
MIT 6. S094: Deep Learning for Self-Driving Cars
يقدم معهد ماساتشوستس دورة عامة عن AI و Deep Learning وهي دورة موجهة بشكل رئيسي للمبتدئين في هذا المجال أيضا للأشخاص الذين لديهم رغبة في تعلم الـ Deep Learning. كما يحتوي الكورس التعليمي على الكثير من الفوائد للباحثين من ذوي المستويات المتقدمة في هذا المجال المختص بشكل رئيس لبناء سيارات ذاتية القيادة و مجال التعلم العميق، الدورة مجانية بشكل كامل تستحق التجربة لمحبين أو من يدرسون هذا المجال. كاتب ومحرر لدى موقع منارة عدن التقنية، أهتم بتقديم محتوى تقني مفيد وقيم يليق بزوارنا في الوطن العربي أجمع. أعلى برنامج تدريبي و أفضل دورات الذكاء الاصطناعي [2022] [محدث]. عرض كل مقالات Ahmed. تصفّح المقالات
أفضل 4 دورات تعليم الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence) مجاناً! - الباش كاتبة
تكون لديك مهارات في برمجة الكمبيوتر (لكنها ليست ضرورية). تكون لديك بعض المهارات والاهتمام بالعمل مع البيانات. تحتاج إلى معرفة أولية في البايثون. رياضيات الثانوية العامة
رابط الدورة عبر: Artificial Intelligence for Business
في حالة تريدون أي مساعدة اطلبها مباشرة عبر تعليق أسفل الموضوع ( الرد عبر التعليق سيكون سريع جدا)، أو تواصل معنا عبر الفيسبوك التعلم الحر EDLibre فريقنا دائما على استعداد للإجابة على استفساراتكم و تساؤلاتكم في أقل وقت ممكن. لا تنسى متابعتنا عبر انستجرام ، تويتر و تلجرام. التعلم الحر
التعلم الحر موقع حر عربي، مصمم ليقدم لكم محتوى كامل عبر مصادر داخلية من اجتهادات فريق موقعنا و مصادر خارجية عبر روابط خارجية معتمدة. المحتوى في موقعنا ندرجه اعتمادا على طلبات زوارنا. موقع التعلم الحر تجد فيه ما يعلمك، ما يحفزك، و ما يقوي ثقافتك. Published in دورات تعليمية مجانية و مدفوعة
وأخيرا سوف نتحرك في الوحدة التالية ، وهي معالجة اللغة الطبيعية. حول معالجة اللغة الطبيعية ، سنحاول أن نفهم ما هو التنقيب عن النص ، الفرق بين التنقيب عن النص في البرمجة اللغوية العصبية ،ما هو الفرق المصطلحات في البرمجة اللغوية العصبية ،وسننهي الجلسة بالنظر إلى التنفيذ العملي من البرمجة اللغوية العصبية باستخدام بايثون. • تعلم الذكاء الاصطناعي من الصفر إذن يا رفاق ، مفهوم الذكاء الاصطناعي يعود إلى العصور الكلاسيكية. تحت الأساطير اليونانية ، مفهوم الآلات والرجل الميكانيكي مدروسة جيدًا. إذن ، مثال على ذلك هو Talos. لا أعرف كم من لقد سمعت عن هذا. كان تالوس محاربًا عملاقًا من البرونز المتحرك الذي تمت برمجته ل حراسة جزيرة كريت. الآن هذه مجرد أفكار. لا أحد يعرف ما إذا كان هذا نفذت بالفعل ، لكن التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي كان يعتقد منذ فترة طويلة. لنعد الآن إلى القرن التاسع عشر. الآن تم التكهن بأن يكون عام 1950 واحدة من أهم السنوات لإدخال الذكاء الاصطناعي. في عام 1950 ، نشر آلان تورينج ورقة بحثية الذي تكهن فيه حول الاحتمال لإنشاء آلات تفكر. فخلق ما هو المعروف باسم اختبار تورينج. يستخدم هذا الاختبار بشكل أساسي لتحديد سواء كان جهاز كمبيوتر أم لا يمكن أن يفكر بذكاء كإنسان.
مجلة التنمية والاستشراف للبحوث والدراسات
Volume 6, Numéro 2, Pages 285-299
2021-12-31
الكاتب:
جيلالي سليمة. الملخص
يسعى هذا البحث إلى تسليط الضوء على أحد المقاربات الحديثة في الفكر الاستراتيجي ممثلة في استراتيجية المحيط الأزرق (Blue Ocean Strategy) بوصفها أداة لابتكار القيمة للمؤسسة والزبون معا، وتعد هذه الأخيرة من أحدث الاستراتيجيات التي تم اكتشافها وتطبيقها من قبل المؤسسات التي تبحث عن التغيير والتجديد. وذلك من خلال خلق مساحات ومحيطات لم يتم اكتشافها من قبل بعيدا عن المنافسة، بمعنى تكوين مساحة سوقية لا منازع لها بحيث تصبح المنافسة أمرا غير مطروح، وذلك من خلال ابتكار قيمة جديدة لم تكن معروفة من قبل. وبناءا عليه هدف هذا البحث إلى توضيح مختلف المفاهيم المرتبطة باستراتيجية المحيط الأزرق ونشأتها وكذا أهم المرتكزات المرتبطة بهذه الاستراتيجية من مختلف آليات وأدوات ابتكار القيمة والتي من بينها الرزنامة الاستراتيجية، وإطار العمليات الأربعة مع مصفوفة القرارات، وصولا إلى منحنى القيمة لعرض المؤسسة. كما تم التطرق الى ابراز مختلف الخطوات والمراحل المرتبطة بصياغة هذه الاستراتيجية مع التفصيل في نموذج الاتجاهات الستة.
استراتيجية المحيط الأزرق شرح معنىاستراتيجية المحيط الأزرق Blue Ocean Strategy - تجارتنا
وقد ذكر مؤلفا كتاب "استراتيجية المحيط الأزرق" عددا من الأمثلة والتحليلات حول تطبيقات الأبعاد الأربعة، يمكن الرجوع لها لمن أراد التوسع. المحيط الأزرق في العمل الخيري
في القطاع الخيري والتنموي هناك محيط أحمر تضخ فيه التبرعات والمنح الدولي وتشجعه المنظمات الدولية المانحة، وتتنافس فيه المئات بل والآلاف من المنظمات المحلية للفوز بحصة من ذلك الدعم. وهناك محيطات زرقاء لم تستكشف بعد، أو استكشفت ولاتزال تسبح فيها اسماك صغيرة لم يصلوا بعد لمستوى الصراع والمنافسة كون المحيط الجديد اكبر منهم جميعا. غير أن ما يثير "الاستغراب" حقا، أنه رغم الصراع المحتدم في المحيط الأحمر في اطار العمل الخيري والتنموي إلا أن الأثر المستدام غالبا ما ينبع من تلك المحيطات الزرقاء وروادها. إقرأ أيضا: كتاب التنمية الأسئلة الكبرى عرض وتلخيص
كيف يمكن للمنظمات التنموية خوض المحيط الأزرق؟
للخروج من صراعات المحيط الأحمر تحتاج المنظمات التنموية تحديدا إلى وصفة ثلاثية هي:
التفكير في المحيط الأزرق المناسب. تطبيق الابتكار الاجتماعي. بناء التدخلات بمنهجية التفكير التصميمي. (اعرف ان بعض هذه المصطلحات قد تبدو غريبة للبعض، بامكانك النقر عليها لمعرفة المزيد، ولعل الله ييسر لي إعداد مقال لكل منها).
كتاب استراتيجية المحيط الأزرق.. كيف تبتكر سوقا جديدة؟ - أسرار المال
على عكس "استراتيجية المحيط الأحمر"، والنهج التقليدي لأعمال هزيمة المنافس المستمدة من منظمة عسكرية، و"استراتيجية المحيط الأزرق" يحاول مواءمة الابتكار مع النفعية، السعر والتكلفة. الكتاب يسخر في ظواهر اختيارا بين التمايز المنتج / الخدمة وانخفاض التكلفة، وإنما تشير إلى أن كلا من التمايز وانخفاض التكاليف قابلة للتحقيق في وقت واحد. الكاتب يسأل القراء "ما هي أفضل وحدة تحليل النمو المربح؟ الشركة؟ الصناعة ؟"- سؤال أساسي دون أي استراتيجية للنمو المربح ليست جديرة بالاهتمام. يبرر المؤلفين بأفكار جديدة وعملية أن أيا من الشركة أو الصناعة ليست هي أفضل وحدة تحليل النمو المربح. بل هي الخطوة الاستراتيجية التي تخلق "المحيط الأزرق" أداء عالي ومستدام. ويتناول الكتاب تجربة الشركات في مجالات متنوعة مثل الساعات، والنبيذ، والأسمنت، والحواسيب، والسيارات، والمنسوجات، والقهوة، وشركات الطيران، وتجار التجزئة، وحتى السيرك، للإجابة على هذا السؤال الجوهري، ويبني على الجدل حول "قيمة الابتكار "كونها حجر الزاوية في استراتيجية المحيط الأزرق. قيمة الابتكار هو بالضرورة محاذاة الابتكار مع النفعية والسعر والتكلفة. وهذا يخلق مساحة السوق بلا منازع ويجعل المنافسة غير ذي صلة.
يجب على الشركات بدلاً من ذلك البحث عن مساحة سوق جديدة وطرق لإعادة اختراع الصناعة. باختصار ، تجنب المنافسة المباشرة وركز على الابتكار. الهدف من استراتيجية المحيط الأزرق هو أن تجد المنظمات وتطور "المحيطات الزرقاء" (الأسواق النامية غير المتنازع عليها) وتجنب "المحيطات الحمراء" (الأسواق المشبعة والمتخلفة). ستحقق الشركة نجاحًا أكبر ومخاطر أقل وأرباحًا متزايدة في سوق المحيط الأزرق. ملخص لكتاب استراتيجية المحيط الأزرق يعد نموذج التخطيط الاستراتيجي هذا خروجًا عن تمرين الإدارة النموذجي الذي يركز على تحليل الأرقام والمعايير التنافسية. بدلاً من محاولة الحصول على حصة أكبر في سوق مشبعة بالفعل ، فإن Blueاستراتيجية المحيط الازرق تدور حول خلق الطلب في سوق متنامٍ لا جدال فيه والاستيلاء على هذه المساحة غير المتنازع عليها. فيما يلي النقاط الرئيسية لاستراتيجية المحيط الأزرق: إنه أكثر من مجرد نظري. تعتمد بعض نماذج التخطيط الإستراتيجي على نظريات لا تتجلى تمامًا أثناء عمليات التنفيذ في السوق. في المقابل ، نشأت استراتيجية المحيط الأزرق من دراسة أجريت على مدى 10 سنوات وحللت نجاحات الشركة وإخفاقاتها في أكثر من 30 صناعة.