تعلم كيفية استخدام الانحراف المعياري مع صناديق الاستثمار
إذا كنت قد قمت بإجراء بحث شامل عند تحليل الصناديق المشتركة ، فقد تكون قد أجريت عبر مصطلح تحليل إحصائي يسمى الانحراف المعياري. قد يكون المصطلح العديد من المعقدات الصوتية وربما يتجاوز فهم أي شخص بخلاف تخصص رياضيات ولكن باستخدام الانحراف المعياري مع الصناديق المشتركة أمرًا بسيطًا ومفيدًا. تعريف الانحراف المعياري - صناديق الاستثمار الانحراف المعياري هو قياس إحصائي يبين مقدار التباين الموجود من الوسط الحسابي (المتوسط البسيط). يصف المستثمرون الانحراف المعياري باعتباره تقلبات عوائد الصناديق الاستثمارية السابقة. بعبارات بسيطة ، يشير انحراف معياري أكبر إلى تقلبات أعلى ، مما يعني أن أداء صندوق الاستثمار المتبادل كان متقلبًا أعلى من المتوسط ولكن أيضًا أقل بكثير منه. لذلك يستخدم العديد من المستثمرين شروط التقلب والانحراف المعياري بالتبادل. نموذج الانحراف المعياري مع الصناديق المشتركة إذا كان لدى الصندوق المشترك XYZ متوسط عائد سنوي (متوسط) بنسبة 8٪ وانحراف معياري بنسبة 3٪ ، فقد يتوقع المستثمر أن يكون عائد الصندوق بين 5٪ و 11٪ 68٪ من الوقت (انحراف معياري واحد من المتوسط - 8 ٪ - 3 ٪ و 8 ٪ + 3 ٪) وبين 2 ٪ و 14 ٪ 95 ٪ من الوقت (انحرافان معياريان عن المتوسط - 8 ٪ - 6 ٪ و 8 ٪ + 6 ٪).
تعريف الانحراف المعياري اون لاين
مفهوم معامل الاختلاف بالأمثلة
هو نسبة الانحراف المعياري إلى المتوسط ، كلما زاد معامل الاختلاف ، زاد مستوى التشتت حول المتوسط ، يتم التعبير عنها بشكل عام كنسبة مئوية ، بدون الوحدات ، يسمح للمقارنة بين توزيعات القيم التي لا يمكن مقارنة مقاييسها. عندما يتم تقديم القيم المقدرة لنا، فإن السيرة الذاتية تربط الانحراف المعياري للتقدير بقيمة هذا التقدير ، كلما انخفضت قيمة معامل الاختلاف ، زادت دقة التقدير، بينما في التمويل ، يعتبر معامل الاختلاف مهمًا في اختيار الاستثمار ، من منظور مالي ، يمثل المقياس المالي نسبة المخاطرة إلى المكافأة ، حيث يظهر التقلب مخاطر الاستثمار ، ويشير المتوسط إلى عائد الاستثمار. من خلال تحديد معامل التباين في الأوراق المالية المختلفة ، يحدد المستثمر نسبة المخاطرة إلى المكافأة لكل ورقة مالية ويطور قرارًا استثماريًا ، بشكل عام ، يسعى المستثمر إلى الحصول على ورقة مالية ذات معامل أقل (اختلاف) ، لأنه يوفر النسبة المثلى بين المخاطرة ، والمكافأة مع تقلب منخفض ، ولكن عوائد عالية، ومع ذلك ، فإن المعامل المنخفض ليس مواتياً عندما يكون متوسط العائد المتوقع أقل من الصفر. [1]
فهم معامل الاختلاف
يظهر على معامل الاختلاف مدى تباين البيانات في عينة فيما يتعلق بمتوسط المجتمع ، في مجال التمويل ، يسمح معامل التباين للمستثمرين بتحديد مقدار التقلب ، أو المخاطرة المفترضة مقارنة بمبلغ العائد المتوقع من الاستثمارات ، من الناحية المثالية ، إذا كان يجب أن يؤدي معامل التباين إلى نسبة أقل من الانحراف المعياري لتعني العائد ، وهكذا على باقي خصائص الإنحراف المعياري ، فحينئذٍ كانت مقايضة المخاطرة والعائد أفضل ، لاحظ أنه إذا كان العائد المتوقع في المقام سالبًا أو صفرًا ، فقد يكون معامل الاختلاف مضللًا.
المتطلبات والعيوب
هناك بعض المتطلبات التي يجب تلبيتها من أجل تفسير السيرة الذاتية بالطرق التي وصفناها ، تظهر المشكلة الأكثر وضوحا عندما يكون متوسط المتغير صفراً ، في هذه الحالة لا يمكن حساب السيرة الذاتية ، حتى لو لم يكن متوسط المتغير صفراً، لكن المتغير يحتوي على قيم موجبة ، وسالبة ، وكان المتوسط قريبًا من الصفر، فقد تكون السيرة الذاتية مضللة ، يمكن اعتبار السيرة الذاتية للمتغير ، أو السيرة الذاتية لنموذج التنبؤ لمتغير ما بمثابة مقياس معقول إذا كان المتغير يحتوي فقط على قيم موجبة ، هذا عيب واضح في السير الذاتية. [3]