اجمل الصور » صور ولافي الاحلام ابداع باروع الصور » صور خداع البصر, صور رائع عن الخداع البصرى
روانا عمران
من احلى الصور المسلية و المحبرة هي الخداع البصرى
وهي كالسحر و انت مش مصدق الي قدامك كتبر قوى
شوفنا الخداع البصر السريع و فمنة الصور البطيئه
صور خداع البصر, صور جميل عن الخداع البصرى
صورة الخداعات البصرى
اجمل صور خداع البصر 802 views
مقالات مشابهة
- تعرّف على تقنية الصور ثلاثية الأبعاد المخفية Stereogram وخداع البصر - أراجيك - Arageek
- صور خداع البصر , صور رائع عن الخداع البصرى - اجمل الصور
- خداع مولر-لاير - ويكيبيديا
- ما هي البيانات الرياضية
- ما هي سرعة البيانات في كرت الشبكة
- ما هي البيانات التعليمية
تعرّف على تقنية الصور ثلاثية الأبعاد المخفية Stereogram وخداع البصر - أراجيك - Arageek
اجمل واحلى صور في العالم - صور روعة من منتديات عبير البنت 27-02-2009, 10:49 PM صور خداع البصر مشاكس 27-02-2009, 11:05 PM صور خداع البصر
يسلمووووووووووو الصور الروووووووووووووووعه
مغروره 27-02-2009, 11:50 PM صور خداع البصر رررررررررررررروعه
يسلمو ام عراده 27-02-2009, 11:52 PM صور خداع البصر
واو..
صووووور مره نايس......
يارا... 20-11-2009, 01:56 AM صور خداع البصر
تسلم ايديك
صور خداع البصر , صور رائع عن الخداع البصرى - اجمل الصور
أشهر صور الخداع البصري التي سوف تتحدى عقلك وذكائك - YouTube
خداع مولر-لاير - ويكيبيديا
كلما كانت النقاط أكثر بياضًا، كانت أقرب النقاط إليك. يمكنك أيضًا إنشاءها ببساطة عن طريق عمل شكل أبيض على خلفية سوداء. لن يكون لهذا أي اختلافات في العمق على الإطلاق. كيف نستطيع التمييز؟
عن طريق الكمبيوتر بالطبع! في الواقع، العملية أبسط مما تتخيل. نظرًا لأن الوهم يتطلب منك النظر "عبر" الصورة، فابدأ بالتفكير في جزء من الزجاج بدلاً من الصورة. تخيل الآن دبوساً موضوعاً خلف لوح الزجاج ، وشعاعاً مرسوماً من رأس الدبوس إلى كل عين (يتم فصل عيون معظم الناس بحوالي 7 سم أو 2. 5 بوصة). ضع في اعتبارك النقاط التي يمر فيها الشعاعان عبر الزجاج. خداع مولر-لاير - ويكيبيديا. إذا تم إصلاح المراقب والزجاج، فعندما يتم تحريك الدبوس للخلف تتحرك هذه النقاط بعيدًا. عندما يتم إحضار الدبوس إلى الأمام، تتجمع النقاط. تقع كلتا النقطتين دائماً على خط أفقي. المسافة بين النقطتين على الزجاج مرتبطة بمسافة الدبوس خلف الزجاج بواسطة صيغة رياضية بسيطة، تُعرف عموماً باسم "المثلثات المتشابهة". لماذا لا يستطيع بعض الأشخاص تمييز صور Stereogram؟
يجد معظم الناس التمييز في صور Stereogram صعباً للغاية لأول مرة. فعليهم التركيز على نقطة مختلفة عن المكان الذي يبحثون فيه.
يُعرف هذا باسم "فك اقتران" عملية الرؤية الخاصة بالشخص. يركز الأشخاص بشكل غريزي على نفس النقطة التي ينظرون إليها، وهذه هي العقبة الرئيسية أمام رؤية صور من هذا النوع. هذا هو السبب في أن معظم الملصقات تأتي بسطح عاكس مثل لوح زجاجي أو بلاستيك يغطيه إذا حاولت النظر إلى انعكاسك على الصورة، فسوف تنظر إلى نقطة ضعف المسافة التي يبعدها الملصق الفعلي. يلاحظ الجميع تقريبًا أنه بينما يساعد هذا في بعض الأحيان المبتدئين على رؤية التأثير ثلاثي الأبعاد لأول مرة (وربما حتى المرات القليلة الأولى)، لا يحتاج المشاهدون المتمرسون إلى أي مساعدة من هذا القبيل. في الواقع، عادةً ما يكون الانعكاس مشتتًا للغاية ويقلل من جودة التأثير ثلاثي الأبعاد للمشاهد ذي الخبرة. تعرّف على تقنية الصور ثلاثية الأبعاد المخفية Stereogram وخداع البصر - أراجيك - Arageek. تخيل أنك تنظر إلى صورة على صفحة مطبوعة أو شاشة كمبيوتر، وتعديل عينيك بطريقة يمكن لمعظم الناس أن يتعلموها بسهولة، وفجأة تظهر لك الأشياء بأبعاد ثلاثية زاهية. لقد جرب العديد من الأشخاص هذا بالفعل باستخدام كتاب Magic Eye والصور ذات الصلة التي كانت شائعة بشكل كبير في التسعينيات. ولكن ما هو غير معروف جيدًا هو أن تقنية الصورة المجسمة أحادية الصورة قد قطعت شوطًا طويلًا منذ تلك الأيام الأولى.
كيف يتم تخزين البيانات الضخمة وإدارتها في المؤسسات
إن الحصول على كميات كبيرة من البيانات يطرح سؤالاً تنظيمياً آخر: ما هي الطريقة الأفضل لإدارة كل هذه البيانات؟
يحتاج روّاد الأعمال إلى التأكد من أن البيانات ستكون آمنة، ومن إمكانية الوصول اليها بسرعة. ولذلك هناك ثلاث طرق تعتبر الأفضل في تخزين البيانات الضخمة. تشفير ثابت. يمكنك تخزين البيانات الضخمة على الخوادم المحلية إذا كنت تستخدم التشفير الثابت، مما يحدُّ من تعرّض البيانات للهجمات السيبرانية. مستودعات التخزين. تعرف على علم البيانات | Data Science عربي. تختار العديد من المؤسسات الاستعانة بمصادر خارجية لتخزين البيانات الضخمة، فتضع هذه المسؤولية على عاتق شركة تمتلك البنية التحتية اللازمة لتخزين بياناتها بشكل آمن. التخزين السحابي. يضع التخزين السحابي كل بياناتك في أيدي طرف ثالث، ويتم تخزينها بشكل آمن على الويب بحيث يمكن الوصول إليها في أي وقت من أي جهاز متصل بالإنترنت. إنه مشابه لمستودعات التخزين، إلَّا أنك لن ترى الموقع الفعلي مطلقاً وتتم عملية النسخ الاحتياطي لبياناتك باستمرار. تحديات إدارة البيانات الضخمة
إضافة إلى تحديد أفضل وسيلة لتخزين بياناتك، تواجه البيانات الضخمة سلسلة من التحديات الإدارية.
ما هي البيانات الرياضية
ما هو تعريف البيانات وما هي المعلومات؟
البيانات
هي مجموعة من الحروف أو الكلمات أو الأرقام أو الرموز أو الصور المتعلقة بموضوع معين. المعلومات
هي البيانات التي تم تحليلها ومعالجتها بحيث أصبحت تحمل معاني مرتبطة بسياق معين. يوضح الشكل بالأسفل العلاقة بين عدة مفاهيم متعلقة بالبيانات، حيث تنتج المعلومات عند تحديد سياق (Context) البيانات. بينما تتشكل المعرفة عند تحليل المعلومات ومعالجتها وربط عدة معلومات مع بعضها البعض. تتمثل المرحلة التالية ب فهم التحليلات/ التَبَصّر (Insights). وهي القدرة على فهم الحالة أو المشكلة بشكل دقيق وعميق ورؤيتها ودراستها من جميع الجوانب. ففي المثال السابق يمكننا أن نتساءل عن سبب كون نكهة الفريز الأكثر مبيعاً بين النكهات الأخرى. ما هي البيانات الرياضية. فإن التعمق في هذا السؤال سوف يكشف عدة أمور اخرى لم نكن على علم بها مسبقاً وبنفس الوقت يساعد الإدارة في اتخاذ القرار المناسب. ما هو علم البيانات ؟
إن علم البيانات هو مجال واسع وخليط من عدة مجالات مرتبطة مع بعضها، يركز بشكل أساسي على معرفة وفهم البيانات التي تمتلكها شركة أو مؤسسة معينة واستخدامها لحل مشكلة أو الإجابة عن أسئلة معينة أو تقديم توصيات ونصائح للإدارة لتحسين العمل أو تجنب للمشاكل وكل ذلك باتباع المنهجية العلمية التي تحدثنا عنها سابقاً.
ما هي سرعة البيانات في كرت الشبكة
يعتمد هذا القسم بشكل كبير على معرفة الشخص بعلم الحاسوب و خوارزميات تعلم الآلة والذكاء الصنعي. هنالك العديد من المواقع التي نستعملها كل يوم والتي تعتمد على هذا المفهوم بشكل أساسي:
Google Search عندما تقوم بالبحث عن شيء معين، فإن محرك البحث غوغل لا يقوم بعرض النتائج المتعلقة بهذه الكلمة فقط، بل يستخدم جميع البيانات التي يمكن الحصول عليها من المستخدم لعرض أفضل نتيجة ممكنة. ما هي البيانات التعليمية. النتائج سوف تتعلق بالأمور التي قمت بالبحث عنها سابقاً، بمكانك الجغرافي ( في أي بلد أنت)، بتحليل الأمور التي تحبها. عمرك وجنسك، والعديد من الأمور الأخرى. Spell Checking حيث يقوم غوغل بمراقبة الكلمات التي يقوم المستخدم بالضغط عليها حتى يقوم بتحسين الخوارزمية الخاصة بتصحيح الأخطاء الإملائية. Gmail يقوم باستخدام خوارزمية معينة بتصنيف رسائل البريد الإلكتروني بين رسائل مهمة أو رسائل مزعجة. Netflix يعد استخدام نظم التوصية Recommendation systems من أحد أهم الأمور الموجودة في هذا المجال، حيث تقوم بالاعتماد على اهتمامات المستخدم ونمط الأفلام التي يشاهدها، والأفلام الأخيرة التي شاهدها وجنسه وعمره، والتقييمات التي وضعها على الأفلام بتوصية أفلام جديدة من الممكن أن تعجب المستخدم.
ما هي البيانات التعليمية
ويمثل array اي اسم اختيار للمصفوفة. ويمثل 6 عدد العناصر المحجوزة فى المصفوفة. وتمثل الارقام بين علامة {} الاعداد الصحيحة التى تمثل عناصر المصفوفة ويفصل بينهم ب,
ولكل عنصر من عناصر المصفوفة فهرس او رقم يبدء من 0 حتى اخر عنصر, ففى مثالنا السابق العنصر 35 له Index = 0
وهكذا وصولًا للعنصر 19 الذى له Index = 5. والفهرس او Index مهم كما قلنا للوصول إلى العنصر للتحكم فيه. هيكل بيانات القوائم المرتبطة Linked List
مثل المصفوفات ، القائمة المرتبطة هو هيكل بيانات خطي. ماهى هياكل البيانات Data Structure ؟ - مطور. وبخلاف المصفوفات ، لا يتم تخزين عناصر القوائم المرتبطة في امكان متجاورة فى الذاكرة ؛ ترتبط العناصر باستخدام المؤشرات او Pointers. هيكل بيانات Tree
tree
----
j <-- root
/ \
f k
/ \ \
a h z <-- leaves
على عكس المصفوفات ، والقوائم المرتبطة من النوع الخطى ، فإن الأشجار هي هياكل بيانات هرمية. النوع فى الرسمة هو من النوع Binary Tree. يسمى العنصر الاساسى فى الشجرة Root ويسمى العناصر اسفله Child وكل نقطة تسمى Node واقصى عناصر لاسفل تسمى Leaves. لعلك الان تتسأل ما فائدة نوع بيانات هكذا ؟! قد يكون أحد أسباب استخدام الأشجار هو أنك تريد تخزين بيانات وهى بطبيعتها تشكل تسلسل هرمى، على سبيل المثال نظام الملفات على جهاز كمبيوتر كالتالى
file system
-----------
/ <-- root
/ \... home
ugrad course
/ / | \... cs101 cs112 cs113
تطبيق هياكل البيانات المختلفة بلغة بايثون على موقع Github
دورة كاملة عن هياكل البيانات
لا تنسى الاشترك فى القائمة البريدية ليصلك كل جديد
وعادة ما تستبدل معظم الشركات جداول بياناتها المعتادة بأنظمة تكنولوجيا المعلوماتية المصممة خصيصاً لإدارة البيانات الضخمة. اتبع أسلوباً مرناً في إدارة البيانات الضخمة. شكِّل فريقاً لذلك، والذي يجب أن يضم المطوّرين لتشغيل النظام الأساسي الذي اخترته ومحللي البيانات ومدير المشروع لضمان سير العمليات بفعالية. قم بإجراء "اختبار المفهوم" باستخدام عينة صغيرة للتأكد من إمكانية إدارة المشروع وبأنه سيوفِّر لك البيانات التي تحتاجها. اختر منصة تحليل البيانات الضخمة واعتمدها. هناك عدد من المنصات لمساعدة الشركات على جمع البيانات الضخمة وإدارتها. يجب أن يتعاون أعضاء فريقك لاختيار المنصة الأفضل لمؤسستك واعتمادها. حدّد طرق التخزين الخاصة بك. يعتمد التخزين الذي تختاره على متطلبات الأداء والبنية التحتية والميزانية المحددة. ابدأ بمعالجة البيانات وتحليلها. ما هو علم تحليل البيانات وما هي مراحله وأنواعه؟. ما الذي تبحث عنه من خلال هذه البيانات؟ ستحتاج إلى تحديد الروابط بين البيانات لدعم التحليلات أو الخوارزميات التوقعية. استخدم أدوات التمثيل المرئي للبيانات لمساعدتك في استكشاف ظواهر عملية. يساعد نموذج التمثيل المرئي للبيانات – وهو رسم بياني يمثّل هذه البيانات الضخمة - صنّاع القرار في الاطّلاع على التحليلات وفهمها.