تحليل البيانات هو عبارة عن عالم واسع واستكشافي ومعقد تماماً، ولكن عندما نحاول تبسيط تحليل البيانات، يمكننا أن نرى أنه يتلخص في منهجين: البيانات النوعية والبيانات الكمية، فما هو الفرق بين البيانات النوعية والكمية. هذان النوعان من البيانات مختلفان تماماً. ومع ذلك، فهما يشكلان جميع البيانات التي سيتم تحليلها في أي وقت. قبل الغوص في تحليلات البيانات بعمق أكبر، من المهم فهم الاختلافات الرئيسية بين البيانات النوعية والكمية. نوع واحد من البيانات هو موضوعي، أي في صميم الموضوع وحاسم. النوع الآخر ذاتي وتفسيري واستكشافي. المحتويات:
1. ما هي البيانات النوعية؟
2. ما هي البيانات الكمية؟
3. النوع الأفضل لتحليل البيانات. 4. البحث الكمي مقابل البحث النوعي. البيانات النوعية Qualitative Data هي عبارة عن بيانات غير إحصائية، وعادة ما تكون غير منظمة أو شبه منظمة. لا يتم قياس هذه البيانات بالضرورة باستخدام الأرقام الثابتة المستخدمة لتطوير الرسوم البيانية والمخططات. بدلاً من ذلك، يتم تصنيفها بناءً على الخصائص والسمات والتسميات والمعرّفات الأخرى. [1]
يمكن استخدام البيانات النوعية لطرح السؤال "لماذا؟". فهي استقصائية وغالباً ما تكون مفتوحة حتى يتم إجراء مزيد من البحث.
ما هي البيانات الكمية
البيانات هي "نفط القرن الواحد والعشرين"، هذا هو المصطلح الذي تم استخدامه للدلالة على أهمية البيانات في العصر الحالي. وكما في حالة النفط الخام، لا يمكننا استعماله والاستفادة منه إلا في حال تكريره. كذلك هي البيانات، لا يمكننا الاستفادة منها إلا في حال تنقيبها وتحليلها واستخراج ما ينفع منها ويفيد. تزايد الاهتمام بعلم البيانات في نهاية عام 2012 بشكل ملحوظ من قبل الشركات من جهة، والأفراد الراغبين بتعلم هذه المجال من جهة أخرى. وتظهر هذه الصورة الماخوذة من Google Trends مدى ازدياد البحث عن هذا المصطلح خلال هذه السنوات. ومع تعدد المصادر التي تتولد منها البيانات ومعرفة الشركات لمدى أهميته، يتوقع العديد باستمرار هذا المجال لأكثر من خمس سنوات. في البداية أود أن نقوم بفصل مصطلح "علم البيانات" إلى كلمتين منفصلتين والتعرف على كل واحدة منهم على حدى.
ما هي قاعدة البيانات في برنامج أكسل
نظام سلامة وأمان وحماية من الحرائق والمشكلات الطارئة. أجهزة وأدوات الشبكة الداخلية من أجهزة التوجية «الراوتر» والمبدّلات «السويتش» والكابلات وجدران الحماية Firewalls إلخ..
ولا تقتصر المكونات على ذلك فقط، إذ يحتاج الداتا سنتر إلى بعض الأدوات والمكونات الأخرى وفقًا لحجمه والغرض من إنشائه. ما أهمية الداتا سنتر؟
وأهمية الداتا سنتر أو مايُعرف أيضًا بـ "حظيرة الخوادم" هى توفير البيئة المُلائمة لعمل السيرفرات من الإنترنت ذو السرعة العالية وأنظمة التبريد للحفاظ على درجه حرارة الخوادم دون إرتفاع بالإضافة إلى تيار كهربائى دائم وغيرها من العوامل الهامة مثل البنية الهيكلية والمُتابعة الهندسية لللخوادم من قبل المُهندسين المُختصين. هل تبحث عن شركة استضافة جيدة؟ راجع قائمة أفضل شركات استضافة المواقع الإلكترونية العالمية التي تقدم خدمات استضافة المواقع مع خصومات وعروض حصرية. ما هي أهمية الداتا سنتر Data Center ؟
إتضح من التعريف السابق للداتا سنتر Data Center انها عبارة عن مجموعة من الخوادم وبالتالي فإن الداتا سنتر هي عبارة عن الحظيرة التي يتم تسكين خوادم الإنترنت بها، وبالتالي فهى أساس شركات الإستضافة فكل شركة استضافة مواقع ويب كبري لديها الداتا سنتر Data Center الخاصة بها أو أكثر من واحدة على حسب الشركة نفسها.
ما هي البيانات الضخمة
على سبيل المثال، يتطلب نقل البيانات عبر الإنترنت تقسيم البيانات إلى حزم IP، والتي يتم تحديدها في بروتوكول الإنترنت (IP). وتتضمن حزمة IP ما يلي: عنوان IP المصدر، وهو عنوان IP الخاص بالجهاز الذي يرسل البيانات. عنوان IP للوجهة، وهو الجهاز الذي يتم إرسال البيانات إليه. رقم التسلسل الخاص بالحزم، وهو رقمٌ يضع الحزم بالترتيب بحيث يتم إعادة تجميعها بطريقةٍ تعيد البيانات الأصلية تمامًا كما كانت قبل الإرسال. نوع الخدمة. الإعلام. بعض البيانات الفنية الأخرى. الحمولة، التي تمثل الجزء الأكبر من الرزمة (كل ما سبق يعتبر بمثابة زيادة في الحمل)، وهي في الواقع البيانات التي يجري نقلها. تكون معظم الحزم على الشبكة موجهة إلى كمبيوتر محدد، بطاقة الشبكة تراقب كل الحزم التي تمر على السلك الموصل إليها و لكنها تقاطع الإرسال فقط إذا كانت الحزمة معنونة إليها، من الممكن كذلك أن تكون الحزمة معنونة إلى أكثر من جهاز واحد في وقت واحد، وفي هذه الحالة فإن هذا العنوان يسمَّى عنوان برودكاست النوع (Broadcast Type Address). عندما تكون الشبكات كبيرة فإنَّ هذه الحزم تكون مضطرة للتّنقل عبر العديد من الموجّهات (Routers) قبل وصولها إلى وجهتها المطلوبة.
ما هي البيانات الرقمية
وعادة ما تستبدل معظم الشركات جداول بياناتها المعتادة بأنظمة تكنولوجيا المعلوماتية المصممة خصيصاً لإدارة البيانات الضخمة. اتبع أسلوباً مرناً في إدارة البيانات الضخمة. شكِّل فريقاً لذلك، والذي يجب أن يضم المطوّرين لتشغيل النظام الأساسي الذي اخترته ومحللي البيانات ومدير المشروع لضمان سير العمليات بفعالية. قم بإجراء "اختبار المفهوم" باستخدام عينة صغيرة للتأكد من إمكانية إدارة المشروع وبأنه سيوفِّر لك البيانات التي تحتاجها. اختر منصة تحليل البيانات الضخمة واعتمدها. هناك عدد من المنصات لمساعدة الشركات على جمع البيانات الضخمة وإدارتها. يجب أن يتعاون أعضاء فريقك لاختيار المنصة الأفضل لمؤسستك واعتمادها. حدّد طرق التخزين الخاصة بك. يعتمد التخزين الذي تختاره على متطلبات الأداء والبنية التحتية والميزانية المحددة. ابدأ بمعالجة البيانات وتحليلها. ما الذي تبحث عنه من خلال هذه البيانات؟ ستحتاج إلى تحديد الروابط بين البيانات لدعم التحليلات أو الخوارزميات التوقعية. استخدم أدوات التمثيل المرئي للبيانات لمساعدتك في استكشاف ظواهر عملية. يساعد نموذج التمثيل المرئي للبيانات – وهو رسم بياني يمثّل هذه البيانات الضخمة - صنّاع القرار في الاطّلاع على التحليلات وفهمها.
يعتمد هذا القسم بشكل كبير على معرفة الشخص بعلم الحاسوب و خوارزميات تعلم الآلة والذكاء الصنعي. هنالك العديد من المواقع التي نستعملها كل يوم والتي تعتمد على هذا المفهوم بشكل أساسي:
Google Search عندما تقوم بالبحث عن شيء معين، فإن محرك البحث غوغل لا يقوم بعرض النتائج المتعلقة بهذه الكلمة فقط، بل يستخدم جميع البيانات التي يمكن الحصول عليها من المستخدم لعرض أفضل نتيجة ممكنة. النتائج سوف تتعلق بالأمور التي قمت بالبحث عنها سابقاً، بمكانك الجغرافي ( في أي بلد أنت)، بتحليل الأمور التي تحبها. عمرك وجنسك، والعديد من الأمور الأخرى. Spell Checking حيث يقوم غوغل بمراقبة الكلمات التي يقوم المستخدم بالضغط عليها حتى يقوم بتحسين الخوارزمية الخاصة بتصحيح الأخطاء الإملائية. Gmail يقوم باستخدام خوارزمية معينة بتصنيف رسائل البريد الإلكتروني بين رسائل مهمة أو رسائل مزعجة. Netflix يعد استخدام نظم التوصية Recommendation systems من أحد أهم الأمور الموجودة في هذا المجال، حيث تقوم بالاعتماد على اهتمامات المستخدم ونمط الأفلام التي يشاهدها، والأفلام الأخيرة التي شاهدها وجنسه وعمره، والتقييمات التي وضعها على الأفلام بتوصية أفلام جديدة من الممكن أن تعجب المستخدم.
الخاتمة
إن أي شركة أو مؤسسة تسعى إلى تحسين مستوى أدائها وزيادة أرباحها، فإن "علم البيانات" هو الحل. فإن أحد أهم الأسباب لنجاح الشركات الكبرى هو استخدامها للبيانات التي تمتلكها بأفضل طريقة. ولقد تعرفنا في هذه المقالة على تعريف كلمة "البيانات" و كلمة "علم" بشكل مفصل. وأصبح لدينا تعريف واضح لعلم البيانات وكيفية توظيفه ليساعد الشركات في النمو. هل تريد تثبيت المعلومات التي قرأتها في هذا المقال؟ اختبر معلوماتك من هنا
سعيد بالإجابة على جميع استفساراتكم عبر التعليقات. أو يمكنكم إرسال السؤال عبر صفحة الفيسبوك مباشرةً. Eyad Al-Khayat مهندس برمجيات،ماجستير قيد الإنجاز في علم البيانات في University of Southampton أعشق تحليل وتفسير البيانات لجعل الأعمال تتخذ قرارات أفضل. ومهتم بكل ما يتعلق بـ الذكاء الاصطناعي و تعلم الآلة. المزيد من المقالات
تفسير و معنى الآية 20 من سورة إبراهيم عدة تفاسير - سورة إبراهيم: عدد الآيات 52 - - الصفحة 258 - الجزء 13. ﴿ التفسير الميسر ﴾
وما إهلاككم والإتيان بغيركم بممتنع على الله، بل هو سهل يسير. ﴿ تفسير الجلالين ﴾
«وما ذلك على الله بعزيز» شديد. ﴿ تفسير السعدي ﴾
وَمَا ذَلِكَ عَلَى اللَّهِ بِعَزِيزٍ أي: بممتنع بل هو سهل عليه جدا، ما خلقكم ولا بعثكم إلا كنفس واحدة وهو الذي يبدأ الخلق ثم يعيده وهو أهون عليه
﴿ تفسير البغوي ﴾
( وما ذلك على الله بعزيز) منيع شديد ، يعني أن الأشياء تسهل في القدرة ، لا يصعب على الله تعالى شيء وإن جل وعظم. ﴿ تفسير الوسيط ﴾
وقوله- سبحانه- وَما ذلِكَ عَلَى اللَّهِ بِعَزِيزٍ معطوف على ما قبله، ومؤكد لمضمونه. أى: إن يشأ- سبحانه- يهلككم- أيها الناس- ويأت بمخلوقين آخرين غيركم، وما ذلك الإذهاب بكم، والإتيان بغيركم بمتعذر على الله، أو بمتعاص عليه، لأنه- سبحانه- لا يعجزه شيء، ولا يحول دون نفاذ قدرته حائل. وشبيه بهذا قوله- تعالى- يا أَيُّهَا النَّاسُ أَنْتُمُ الْفُقَراءُ إِلَى اللَّهِ وَاللَّهُ هُوَ الْغَنِيُّ الْحَمِيدُ إِنْ يَشَأْ يُذْهِبْكُمْ وَيَأْتِ بِخَلْقٍ جَدِيدٍ وَما ذلِكَ عَلَى اللَّهِ بِعَزِيزٍ.
[فاطر: 17] وَمَا ذَلِكَ عَلَى اللَّهِ بِعَزِيزٍ
الجلالين
الطبري
ابن كثير
القرطبي
البيضاوي
البغوي
فتح القدير
السيوطي
En1
En2
17 - (وما ذلك على الله بعزيز) شديد
وقوله " وما ذلك على الله بعزيز " يقول: وما إذهابكم والإتيان بخلق سواكم على الله بشديد، بل ذلك عليه يسير سهل، يقول: فاتقوا الله أيها الناس، وأطيعوه قبل أن يفعل بكم ذلك.
" وما ذلك على الله بعزيز " أي ممتنع عسير متعذر. وقد مضى هذا في (( إبراهيم)). يخبر تعالى بغناه عما سواه, وبافتقار المخلوقات كلها وتذللها بين يديه, فقال تعالى: " يا أيها الناس أنتم الفقراء إلى الله " أي هم محتاجون إليه في جميع الحركات والسكنات, وهو تعالى الغني عنهم بالذات, ولهذا قال عز وجل: "والله هو الغني الحميد" أي هو المنفرد بالغنى وحده لا شريك له, وهو الحميد في جميع ما يفعله ويقوله ويقدره ويشرعه. وقوله تعالى: "إن يشأ يذهبكم ويأت بخلق جديد" أي لو شاء لأذهبكم أيها الناس وأتى بقوم غيركم, وما هذا عليه بصعب ولا ممتنع, ولهذا قال تعالى: "وما ذلك على الله بعزيز". وقوله تعالى: "ولا تزر وازرة وزر أخرى" أي يوم القيامة "وإن تدع مثقلة إلى حملها" أي وإن تدع نفس مثقلة بأوزارها إلى أن تساعد على حمل ما عليها من الأوزار أو بعضه "لا يحمل منه شيء ولو كان ذا قربى" أي وإن كان قريباً إليها حتى ولو كان أباها أو ابنها, كل مشغول بنفسه وحاله.
ويقول تبارك وتعالى: { لا يجزي والد عن ولده ولا مولود هو جاز عن والده شيئاً} ، ويقول تعالى: { يوم يفر المرء من أخيه وأمه وأبيه وصاحبته وبنيه لكل امرئ منهم يومئذ شأن يغنيه} ، ثم قال تبارك وتعالى: { إنما تنذر الذين يخشون ربهم بالغيب وأقاموا الصلاة} أي إنما يتعظ بما جئت به أولو البصائر والنهى، الخائفون من ربهم الفاعلون ما أمرهم به، { ومن تزكى فإنما يتزكى لنفسه} أي ومن عمل صالحاً فإنما يعود على نفسه، { وإلى اللّه المصير} أي وإليه المرجع والمآب وهو سريع الحساب، وسيجزي كل عامل بعمله إن خيراً فخير، وإن شرا فشر. تفسير الجلالين { وما ذلك على الله بعزيز} شديد. تفسير الطبري وَقَوْله: { وَمَا ذَلِكَ عَلَى اللَّه بِعَزِيزٍ} يَقُول: وَمَا إِذْهَابكُمْ وَالْإِتْيَان بِخَلْقٍ سِوَاكُمْ عَلَى اللَّه بِشَدِيدٍ, بَلْ ذَلِكَ عَلَيْهِ يَسِير سَهْل, يَقُول: فَاتَّقُوا اللَّهَ أَيّهَا النَّاس, وَأَطِيعُوهُ قَبْل أَنْ يَفْعَل بِكُمْ ذَلِكَ. وَقَوْله: { وَمَا ذَلِكَ عَلَى اللَّه بِعَزِيزٍ} يَقُول: وَمَا إِذْهَابكُمْ وَالْإِتْيَان بِخَلْقٍ سِوَاكُمْ عَلَى اللَّه بِشَدِيدٍ, بَلْ ذَلِكَ عَلَيْهِ يَسِير سَهْل, يَقُول: فَاتَّقُوا اللَّهَ أَيّهَا النَّاس, وَأَطِيعُوهُ قَبْل أَنْ يَفْعَل بِكُمْ ذَلِكَ. '