يالمور خذ خانة الخامس - انشاد فهد مطر - YouTube
- يالمور خذ خانة الخامس رياضيات
- يالمور خذ خانت الخامس من اليمنى
- يالمور خذ خانة الخامس الحلقة
- يالمور خذ خانة الخامس لأصحاب الأعمال الخليجيين
- منحنى التوزيع الطبيعي ج1 - YouTube
- منحنى التوزيع الطبيعي القياسي … Standard Normal Distribution | الإدارة والهندسة الصناعية
- منحنى التوزيع الطبيعي القياسي - موقع الهندسة الصناعية
يالمور خذ خانة الخامس رياضيات
سقس بالنفود _ يالمور خذ خانة الخامس _ رحم الله الشاعر عيد بن مربح الرشيدي - YouTube
يالمور خذ خانت الخامس من اليمنى
بطاقة
يالمور خذ نمرة الخامس من اليمنى
تحتر تبرد ترى الأخلاق خربانة
والله لتمشي وحنا ماتفاهمنا
مادام ميقوع ماعقبت قلبانه
ولاتشكي الظلم حنا الوقت ظالمنا
دليل ظلمي تراك تشوف برهانه
البارحه مع ثلاث اوجاب مانمنا
مكينتك تشتغل والعين سهرانة
ان دبرت شدنا يرخى محازمنا
نروى بدلو يضيّع ماه شقانه
وان أقبلت خصمنا يقضي لوازمنا
صداقته تستحل بيوت عدوانه
شعر: عيد بن مربح الرشيدي
يالمور خذ خانة الخامس الحلقة
03-02-2012, 01:57 AM
# 1 عضو غير حقيقي
تاريخ التسجيل: Apr 2011
المشاركات: 5, 632
يـالـمـور خـذ خـانـت الـخامس مـن الـيـمـنى الـمـــــ ((شـمـس)) ـــــــــور
اغلاق 33.
يالمور خذ خانة الخامس لأصحاب الأعمال الخليجيين
يا مال العافية اخوي وتسلم على ما اتحفتنا بة. تقبل كل الود. ابو اسامة
19/06/2011, 08:22 PM
#12
عز الله انك شمخت فيها وهي منول شامخه
قصه وقصيده اعرفها
بس انت ملحتها بميزان وبهرتها بقياس وطرزتها اجمل تطريز
اضافاتك مبهره فأتى الاخراج بهذا الجمال وهذه الروعه
فشكراً لك يالشامخ الشمالي
19/06/2011, 09:09 PM
#13
اختيار موفق,,,,,, قصيدة,,,,,,, وقصة
مشكووووووووووووووووووووووووور
وانا من المعجبين بها,,,,,,
وماقصرت,,,,,, يعطيك,,,,, العافية
19/06/2011, 09:18 PM
#14
قصه وقصيده رائعه
وفيها من العبر,,. سلمت يمناك وبارك الله فيك
والله يعطيك الف عافيه..
استغفرالله الذي لااله الاهو الحي القيوم واتوب اليه,,,,,,
اللهم إني اعوذبك من الهم والحزن وأعوذبك من العجزالكسل وأعوذبك من الجبن والبخل وأعوذبك من غلبة الدين وقهرالرجال.........
ِِاللهم صلي على محمد وعلى آله وصحبه وسلم ِِِ دعواتكم لي بالتوفيق..
19/06/2011, 09:40 PM
#15
رووووووعه
القصه والابيات والشله
لاهنت اخوي على طرحها
مودتي
فقال قصيده موجهه للمور (سيارته)
يشرح فيها وظعه ….. وما جرى عليه من امور في هذه الدنيا …. وانه مشتاق لولده غريب ولكنه غير قلق عليه وهو في بيت جده ….. وقد ذكر انه السبب الوحيد في عدم مقدرته رؤيه ابنه غريب هو الدين …..
وذكر خلالها ديرتة المسماه بميقوع ميقووع.. وكان فيها قلبان (ابيار)الجدير بالذكر ان ميقوع هجره على طريق الجوف تبوك ….
5
وبالتالي فإننا نبحث في جدول التوزيع الطبيعي القياسي عن قيمة 2. 5 والتي نجدها تناظر 0. 993 أي أن المساحة على اليسار تساوي هذه القيمة والتي تناظر أن تكون X أقل من 40. ولكننا نبحث عن احتمالية X أكبر من 40. وبالتالي فإننا نبحث عن المساحة على يمين المنحنى وهي 1- 0. 993 = 0. 017. أي أن احتمالية أن تتجاوز X الأربعين هي 1. 7%. لاحظ أن المساحة الكلية تحت منحنى التوزيع الطبيعي تساوي 1 في كل الأحوال ولذلك فإننا طرحنا القيمة التي حصلنا عليها من 1 لكي نحصل على المساحة على يمين المنحنى. يمكن الوصول لنفس النتيجة باستخدام برنامج إكسل Excel أو برنامج كالك Calc باستخدام الدالة NORMSDIST فنكتب في أي خلية
NORMSDIST(2. منحني التوزيع الطبيعي للفروق الفردية. 5) =0. 993
ولكن علينا الانتباه إلى أن هذه هي المساحة على يسار الـ 2. 5 فهي تعني احتمالية أن تكون X أقل من 40. هل يمكن تحديد احتمالية أن تكون X بين 30. 5 و 32؟
نعم، علينا أن نحسب المساحة تحت المنحنى على يسار كل قيمة ثم نطرحهما لنحصل على المساحة بين هاتين القيميتين وهي كما تعلم تساوي احتمالية وقوع X بين هاتين القيمتين. Z1= (30. 5 – 35) \2 = -2. 25
Z2= (32 – 35) \2 = – 1. 5
وباستخدام الجداول أو الحاسوب نجدا أن المساحتين هما 0.
منحنى التوزيع الطبيعي ج1 - Youtube
5 كان التوزيع قريب جدا من المتوسط بينما ازداد اتساعا عندما زادت قيمة الانحراف المعياري إلى 1 ثم ازداد اتساعا عندما وصلت قيمة الانحراف المعياري إلى 2. أما تغير المتوسط فيظهر في الرسم التالي. فالانحراف المعياري لكل منحنى من هذه المنحنيات متساوٍ بينما المتوسط مختلف. كيفية رسم منحنى التوزيع الطبيعي. لاحظ أن المنحنيات الثلاثة متشابهة تماما ولكن كل منها يتوزع حول متوسط مختلف. بهذا نكون قد تعرفنا على منحنى التوزيع الطبيعي وفي المقالة التالية إن شاء الله نتعرف أكثر على هذا المنحنى وبعض التوزيعات الأخرى. من مراجع المقالة: Applied Statistical Methods, W. Carlson and B. Thorne, Prentice Hall, 1997 Statistics for Managers, Levine et al., Prentice Hall, 1999 Lean Six Sigma Pocket ToolBook, George at al., McGraw Hill, 2005
مرِّرُوا الكرات في المسار، وافحَصُوا كيف تَتغيَّرُ قِيَمُ المجموعة (N= عدد الكرات; Xavg= المعدَّل, S= الاختلاف, Savg= اختلاف المعدَّل). اِنتبهوا إلى أنّهُ كلّما تراكَمَتِ الكُراتُ أكثر، فإنَّ المعدَّل والاختلاف الخاصَّيْنِ بالمجموعة، يقتربانِ بالتّدريجِ مِنَ المعدَّلِ والاختلافِ الخاصَّيْنِ بالشَّريحةِ السُّكَّانيَّة. ما هو، حسب رأيكم، الاختلافُ في المعدَّل؟ وماذا يحدثُ لها؟ ولماذا حَسَبَ رأيكم؟
أعيدُوا التَّجربة مَعَ احتمالٍ مختلفٍ، ومع عَدَدِ أسطرٍ مختلفٍ. ندعوكم لكتابة إجاباتكم في قسم التّعقيبات، ونحنُ سَنحَاوِلُ أن نجيبَ عَن تساؤلاتِكُم جميعِها، في أقربِ وَقتٍ ممكن. سؤالٌ للمتمَكِّنين: تعالَوْا نتخَيَّلْ توزيع العلاماتِ في صَفٍّ معيَّنٍ. خصائص منحنى التوزيع الطبيعي. كيفَ سيُرى التَّوزيع، إذا كانَ قِسمٌ مِنَ الطُّلابِ يغشُّونَ في الامتحان، وينسخونُ الإجاباتِ مِنَ الطَّالِب المجتهدِ المواظبِ في الصَّفّ؟
منحنى التوزيع الطبيعي القياسي … Standard Normal Distribution | الإدارة والهندسة الصناعية
طرق التأكد من التوزيع الطبيعي
للتأكد من البيانات الواردة وفقاً للتوزيع الطبيعي يمكننا أن نذكر الطرق التالية:
الرسم البياني
يعتمد الرسم البياني على الأشكال البيانية و مفهوم التماثل من خلال إسقاط عمود من قمة المنحنى و التثبت من كون الجزأين المقسم لهما المنحنى متساويان أم غير متماثلان حول العمود، و في حالة كانا متساويان يكون للبيانات توزيع طبيعي و العكس كذلك. حساب إحصائي لقياس البيانات
يتم ذلك عن طريق حساب معامل الالتواء و في حالة كان مساوياً للصفر تكون البيانات متماثلة، و عندما يحسب معامل التفرطح و نجده مساوياً للصفر أو الثلاثة تكون البيانات معتدلة و حينها تتوزع البيانات وفقاً للتوزيع الطبيعي. منحنى التوزيع الطبيعي القياسي … Standard Normal Distribution | الإدارة والهندسة الصناعية. إجراء اختبارات إحصائية
من أمثلة الاختبارات الإحصائية يمكننا أن نذكر اختبار شابيرو، وكولومجروف سيمنروف ويتم الاستعانة به في البحوث التربوية و النفسية. يعتبر التوزيع الطبيعي مستمر بسبب تكونه من عدد لا نهائي من القيم الحقيقية التي يتم ترتيبها بطريقة قياسية متصلة و قد سمي بمنحنى غاوس تيمناً بمكتشفه عن طريق نظريته المتعلقة بالتقريب التقديري و قد وصل إليها من خلال رمي قطع معدنية و توزيعها مرات عديدة.
التوزيع الطبيعي في شكله العام [ عدل]
خصائص [ عدل]
التناظر والاشتقاق [ عدل]
لتوزيع طبيعي متوسطه وانحرافه الخصائص التالية:
الكثافة متناظرة حول النقطة والتي تمثل في نفس الوقت، منوال التوزيع ووسيطه وقيمته المتوقعة. أحادي المنوال. يمكن اشتقاق هذه الدالة عدداً لا متناهياً من المرّات وتحقق مهما كان المعادلة التالية. منحنى التوزيع الطبيعي ج1 - YouTube. القيم الأكثر تكراراً تقع في مركز التوزيع
كل من المتوسط، الوسيط، والمنوال يقع في مركز التوزيع
القيم البعيدة عن المتوسط ذات تكرار أقل
مجموع تكرارات القيم التي هي أكبر من المتوسط يساوي مجموع تكرارات القيم التي تحته
توجد علاقة معروفة بين نسبة المشاهدات (p) التي تقع ضمن مجال يبعد عن المتوسط بمقدار (z) من الانحرافات المعيارية
تحويل فورييه والدالة المميزة [ عدل]
تحويل فورييه لتوزيع طبيعي متوسطه وانحرافه يعطي بالصيغة التالية:
حيث هو الوحدة التخيلية. دالة التوزيع التراكمي [ عدل]
لتكن دالة التوزيع التراكمي للتوزيع الموسّط المختزل. تحدد لكل عدد حقيقي بـ:. وهي تكامل ونهايتها في تساوي 0، ولا يمكن كتابتها باستعمال الدالات المعروفة (أس، جيب.. ) ولكن تصبح هي بنفسها دالة مستعملة بكثرة ومهمّة لكلّ من يمارس حساب الاحتمالات والإحصاء.
منحنى التوزيع الطبيعي القياسي - موقع الهندسة الصناعية
4382 + 0. 4838 = i0. 9220 تنويه: جدول z يقرأ المساحة على يسار العدد وعليه نقول المساحة على يمين العدد 1. 54 = 1 – 0. 9832 = 0. 0168 المساحة على يمين العدد صفر هي 0. 5 مثال(2): احسب المساحة بين Z = – 1. 5, Z = – 0. 43 الحـل: المساحة المطلوبة = المساحة على يسار –0. 43 مطروحاً منها المساحة على يسار –1. 5 = (1 – 0. 6664) – (1 – 0. 9332) = 0. 3336 – 0. 0668 = 0. 2668 أو P(– 0. 43 > Z > – 1. 5)= [1– P(Z < 0. 43)] – [1 – P(Z < 1. 5)] = (1 – 0. 2668 مثال(3): احسب المساحة بين Z = 1. 5, Z = 0. 43 الحـل: المساحة المطلوبة = المساحة على يسار1. 5 مطروحاً منها المساحة على يسار0. 43 = 0. 9332 – 0. 6664 = 0. 2668 أو P( 0. منحنى التوزيع الطبيعي القياسي - موقع الهندسة الصناعية. 43 < Z < 1. 5)= P(Z < 1. 5) – P(Z < 0. 43) = 0. 2668 مثال(4): إذا كانت مجموعة مكونة من 400 عضو في نادي تتوزع توزيعاً طبيعياً في العمر بمعدل 40 سنة بانحراف معياري قدره 5 فاحسب: 1) عدد الأعضاء الذين أعمارهم بين 35 إلى 45 سنة. 2) عدد الأعضاء الذين أعمارهم أقل من 50 3) عدد الأعضاء الذين أعمارهم أقل من 35 واكبر من 45 الحـل: 1) نحسب قيمة Z من القانون للعمر 35: Z = ( X – μ) ÷ σ = ( 35 – 40) ÷ 5 = – 1 القيمة الجدولية المقابلة للعدد – 1 (المساحة) هي 1– 0.
هنا هي فرصة ٪ من مختلف النتائج عند لفة النرد اثنين. 2 - 2. 78٪ 8 - 13. 89٪ 3 - 5. 56٪ 9 - 11. 11٪ 4 - 8. 33٪ 10- 8. 33٪ 5 - 11. 11٪ 11- 5. 56٪ 6 - 13. 89٪ 12- 2. 78٪ 7 - 16. 67 ٪ التوزيعات العادية لها العديد من الخصائص الملائمة ، لذلك في كثير من الحالات ، خاصة في الفيزياء وعلم الفلك ، غالباً ما يُفترض أن الاختلافات العشوائية ذات التوزيعات غير المعروفة تكون طبيعية للسماح بحسابات الاحتمال. على الرغم من أن هذا يمكن أن يكون افتراضًا خطيرًا ، إلا أنه غالبًا ما يكون تقريبًا جيدًا بسبب نتيجة مفاجئة تُعرف باسم نظرية الحد المركزي. تنص هذه النظرية على أن متوسط أي مجموعة من المتغيرات مع أي توزيع لها متوسط محدود والتباين يميل إلى التوزيع الطبيعي. العديد من السمات الشائعة مثل درجات الاختبار ، والارتفاع ، وما إلى ذلك ، تتبع توزيعات عادية تقريبًا ، مع عدد قليل من الأعضاء في النهايات العالية والمنخفضة والكثير في الوسط. عندما لا ينبغي عليك استخدام منحنى الجرس هناك بعض أنواع البيانات التي لا تتبع نمط التوزيع العادي. لا يجب إجبار مجموعات البيانات هذه على محاولة ملائمة منحنى الجرس. من الأمثلة الكلاسيكية على درجات الطلاب ، والتي عادة ما يكون لها وضعان.