ويمكنكم مشاهدة موعد مباراة النصر ضد الهلال مجانًا بتقنية SD عبر الإنترنت عن طريق خدمة شاهد. ويجب أن يكون هناك اشتراك في شاهد VIP للمشاهدة بتقنية HD.
مباراة الهلال والنصر منقوله على اي قناة - موقع المرجع
السّاعة 08:00 مساءً: وفقًا لتوقيت السويد وألمانيا. السّاعة 09:00 مساءً: وفق توقيت المملكة العربية السعودية وقطر والكويت. السّاعة 10:00 مساءً: وفقًا لتوقيت إمارة دُبي.
ديربي الرياض
يدخل الهلال السعودي بسجل خالي من الهزائم في الدور الأول للعام الخامس على التوالي
بينما منافسة النصر يدخل للعام الرابع على التوالي الديربي وهو مهزوم في المباراة التي تسبقه مباشراً.
قديماً كان تعامل الإنسان مع الألة يقتصر على توجيه بعض الأوامر لها لأداء بعض المهام الشاقة التي يُصعب على الإنسان عملها، وحينها كانت الألة مجرد آداة لتنفيذ تلك الأوامر دون أي تدخل منها أو تفكير. ولكن حالياً تطور الأمر حيث اصبحت الألة ذا ذكاء يُمكنها من توجيه نفسها للعمل وتنفيذ المهام بدون الرجوع للإنسان، وهو ما يعرف بالذكاء الاصطناعي. ما هو الذكاء الاصطناعي:
هو أحد فروع علوم الحاسبات، يعتمد على تزويد الآلات بقدرات وخصائص تُمكنها من محاكاة التفكير البشري وامتلاك القدرات الذهنية البشرية وتقنيات عملها المختلفة. تأثير الذكاء الاصطناعي على التعليم – مفهوم. ويعتمد الذكاء الاصطناعي على خمس خطوات أساسية وهي التصنيف وتحديد القوانين والتجارب والخبرات السابقة والتوقعات، ومن هنا يتم إدخال المعارف البشرية على الأجهزة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي كإدخال البيانات في أي جهاز، ومن ثم يقوم الجهاز بالتحليل والمقارنة وتحديد القوانين لإستنتاج أفضل الأجوبة والحلول للمشكلة في هيئة معلومات مستخلصة، وذلك ما يقوم به العقل البشري عند التعرض لمشكلة حياته فيقوم بالتحليل والمقارنة اعتماداً على الخبرات السابقة للحصول على حل للمشكلة في النهاية. استخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم:
عند دخول الذكاء الاصطناعي في أي مجال يعمل بقوة لتطوير المجال والعمل على ارتقاءه وضمان رفاهية الإنسان وتجنبه للأعمال الشاقة.
استخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم
يعمل عالمنا على الذكاء الاصطناعي، حيث تدير (Siri) تقاويمنا ويقترح فيسبوك أصدقائنا وتتداول أجهزة الكمبيوتر أسهمنا ولدينا سيارات تُركن ذاتيًا وتكاد أن تكون مراقبة الحركة الجوية أوتوماتيكية بالكامل، فقد استفاد كل مجال من التقدم في الذكاء الاصطناعي تقريبًا من الجيش إلى الطب إلى التصنيع. ومع ذلك لم تقدم أي من التطورات الأخيرة في مجال الذكاء الاصطناعي شيئًا في صناعة التعليم، لماذا يتخلف التعليم عن الركب؟ ولماذا يبدو أن الزخم للذكاء الاصطناعي في التعليم قد تلاشى إلى حدٍ كبير في السنوات القليلة الماضية؟
اقترح (Woolf) وآخرون عام ٢٠١٣ بعض "التحديات الكبيرة" التي ينبغي أن يعمل الذكاء الاصطناعي على معالجتها، بما في ذلك:
معلمٌ افتراضي لكل متعلم: حيث يكون هناك دعمٌ كلي يجمع بين نمذجة المستخدم والمحاكاة الاجتماعية وتمثيل المعرفة. الذكاء الصناعي في التعليمية. مواكبة مهارات القرن الحادي والعشرين: مساعدة المتعلمين في التوجيه والتقييم الذاتي والعمل الجماعي وما إلى ذلك. تحليل بيانات التفاعل: تجميع كميات هائلة من البيانات حول التعلم الفردي والسياقات الاجتماعية وسياقات التعلم والاهتمامات الشخصية. توفير الفرص للفصول الدراسية العالمية: زيادة الترابط وسهولة الوصول إلى الفصول الدراسية في جميع أنحاء العالم.
تأثير الذكاء الاصطناعي على التعليم – مفهوم
لكن ستظهر مشكلة المساواة حيث انه قد يحدث في حالات ان المعلم التفردي سيمثل عائق على البعض وذلك قد يضر بمصداقية هذه الأنظمة. ما بزال الموضوع يشكل تحدي كبير وهناك محاولات على نطاق ضيق لتطبيق مثل هذه الأنظمة. استخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم. فمثلا شركة Aleks في أمريكا ( تم الاستحواذ عليها من الناشر McGrew Hills) تقوم بتحديد مدى استيعاب كل طالب لمفهوم رياضي معين بالذكاء الإصطناعي و تقترح مسار تعلمي خاص بكل طالب
2- فهم مراحل تعلم الطفل
تقنية الشبكات العصبية الإصطناعية (Artificial Neural Networks) تشبه التشابك العصبي في الدماغ من حيث المبدأ. لذلك تدريب هذه الشبكات على مهمة معينة وملاحظة اثر التدريب على الأداء (performance) ونوعيته قد يكشف ألغاز عن عملية التعلم بحد ذاتها. حيث في علم النفس يتم دراسة التعلم المبكر للأطفال من ناحية سلوكية (behavioral study) وهذه التجارب تكون على نطاق ضيق ولا يمكن تكرار التجارب, والنتائج التي يتوصل لها عادة يصعب إثباتها. بينما تدريب الشبكات العصبية سهل و منخفض التكلفة ويمكن تكراره آلاف المرات ويمكن معرفة نوعية وجودة التعلم وقياسها. بمقارنة هذه التجارب مع تجارب السلوك ونتائجها يمكن عمل إطار جديد لنظريات التعلم والتي بناء عليها يتم وضع أساليب التعلم ومناهج التعليم في المراحل الدراسية الإبتدائية.
اهمية الذكاء الاصطناعي في تطوير التعليم &Raquo; University Of Souk Ahras
مؤخرًا اشترت (Google) شركة برامج شاملة (DeepMind) من شركة بريطانية ناشئة مقابل نصف مليار دولار. اهمية الذكاء الاصطناعي في تطوير التعليم » University of Souk Ahras. حيث خصصت (Google) أكثر من ١٤٠ عالمًا في مجال الكمبيوتر لشركة (DeepMind) وعُلّمت البرامج مؤخرًا كيفية لعب ٤٩ لعبة فيديو قديمة بشكلٍ جيد بحيث تتفوق باستمرار على الأداء البشري للاعبين. واختبرت (Google) أيضًا السيارات التي تعمل بدون سائق، حيث تعلّم (PR2) وهو روبوت من جامعة (Cornell) كيفية القيام بمهام صغيرة مختلفة ثم علّم (Baxter) وهو روبوت آخر من جامعة (Brown) كيفية أداء المهام نفسها في بيئة بديلة، وحصل روبوت آخر ConceptNET4)) على اختبار الذكاء في مهام المفردات والمقارنات والإدراك وتبين أنه يمتلك ذكاء طفل في الرابعة من عمره. أعتقد أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يلعب دورًا في مجال تحليلات التعلم المتنامية وتقييم جودة مواد المناهج والتعلم القائم على التكيف ومحركات التوصية، وهناك أيضًا إمكانية الذكاء الاصطناعي لإنشاء مسارات تعليمية فريدة للمتعلمين الأفراد في الدروس الجماعية المفتوحة والتعلم المختلط عبر الانترنت (Chaudhry،2013). (لمزيد من المعلومات حول إمكانيات الذكاء الاصطناعي في هذه المجالات راجع الإصدار الخاص الحديث من مجلة (AI)).
الدعوة الإسلامية الحضارية لعمل الخير قائمة على أساس منطقي وعقلي «أن كل ما يثاب عليه الإنسان في الآخرة، هو عمله في الدنيا» ولا أكثر ثواباً من باب العلم، مع التكيف بالمفهوم الحديث للعلم. لو أجمع أهل الخير في كل بلد عربي على التنادي لمساندة إنشاء جامعة أهلية نوعية غير ربحية في وطنهم مستفيدين من العاطفة الجياشة في شهر رمضان لفعل الخير لكان أفضل وأكثر ما يثابون عليه في الدنيا والآخرة، وقطع الطريق من جهة أخرى، على أولئك الذين «يشترون به ثمناً قليلاً»! آخر الكلام: يحتاج العقل الفقهي إلى إعادة تعريف العمل الخيري، بحيث ينظَّم في مؤسسات لها أهداف تنموية خاصة في قطاعي التعليم والصحة، وهي الأكثر احتياجاً في فضائنا العربي. * نقلا عن " الشرق الأوسط"
تنويه:
جميع المقالات المنشورة تمثل رأي كتابها فقط. اختيار المحررين
هذه النظريات الجديدة قد ينتج عنها نظام تعليمي مختلف تماما عن الذي نعرفه حاليا
يعد فهم مراحل تعلم الطفل أحد أهم أهداف علم النفس السلوكي, والتي من خلالها يتم وضع نظريات التعليم. يمكن دراسة التعلم من زاوية تعلم الآلة (Machine Learning) ومن خلالها يمكن وضع نظريات جديدة للتعليم قد تعيد النظر في النظام التعليمي الحالي بشكل كلي. 3- الأنظمة المدرسية الرقمية:
تعتبر المدارس والطلاب مصدر كبير للبيانات حيث يمكن عمل أنظمة مدرسية قادرة على إدارة بيانات المدارس والطلاب في آن واحد وحفظها على شكل قواعد بيانات ضخمة. هذه البيانات الضخمة يمكن استخدامها في تدريب شبكات عصبية ضخمة تستطيع تنبؤ الضعف على المستوى الفردي للطالب والنقص في الموارد المادية والبشرية على مستوى المدارس والجامعات قبل حدوثه. يعتمد الذكاء الإصطناعي على البيانات - الكثير منها- ولذلك ستستاعد مثل هذه الخوارزميات الوزارات والمدارس على اتخاذ قرارات معلوماتية (informed decisions) بخصوص مؤسساتهم مما سيزيد من جودة المخرجات التعليمية و يقلل من تكاليف هذه المدارس. مثال بسيط على ذلك: يمكن جمع بيانات إعداد الكتب واستخدامها واسترجاعها و أعداد الطلاب من المدارس على مر سنوات سابقة ، ومن قم تنبؤ الحاجة من الكتب في مختلف مدارس المملكة في السنة القادمة بناء على العدد المتوقع للطلاب في كل المدارس.. وبذلك يتم إرسال الكمية المثالية للكتب للمدارس بدل من الزيادة و النقص التي تحصل كل عام وتتسبب في تأخر استلام الطلاب لكتبهم الدراسية إلى منتصف الفصل الدراسي في بعض الأحيان.