المحتويات, لتمثيل البياني للتوزيع أحادي البعد, عناصر المقياس, عناصر المقياس 1
2. 6مقاييس التشتت أو التباين
عادة لا تكون مقاييس النزعة المركزية المتنوعة في الأقسام السابقة كافية للتمثيل الجيد للبيانات الأحادية البعد. نوضح كالتالي:
الانفاق الشهري لوقت الفراغ والعطل (بالمارك الألماني):
تعرض البيانات لعشر عائلات من شخصين: 210, 250, 340, 360, 400, 430, 440, 450, 530, 630 على المحور:
تعرض البيانات للعائلات العشر من أربع أشخاص:340, 350, 360, 380, 390, 410, 420, 440, 460, 490 على المحور:
الوسط الحسابي في كلا الحالتين مساوي الى 404 مارك ألماني, لكن الشكلين البيانيين يظهران اختلافات مرئية ما بين التوزيعين. للعائلات من أربع أشخاص تكون القيم متمركزة أكثر حول المركز (في هذه الحالة الوسط) من العائلات لشخصين, بمعنى الانتشار أو التباين يكون صغير. تنظم مقاييس التشتت تغير البيانات. بالاضافة الى مقاييس النزعة المركزية (كالوسط, الوسيط والمنوال). تزود الوصف المقبول للبيانات الأحادية البعد, بشكل بديهي, نريد قياسات التشتت التي لها نفس الخاصة اذا نفس الثابت يضاف لكل من نقاط البيانات,
سيكون القياس غير متأثر.
يعتبر من مقاييس التشتت - الأعراف. الخاصة الثانية اذا البيانات تنتشر بعيدة بشكل مفرد, كمثال عبر الضرب بواسطة ثابت أكبر من 1, سيزداد القياس.