غالباً ما يتضمن ذلك إدارة مصدر البيانات وهيكلتها وجودتها وتخزينها وإمكانية الوصول إليها بحيث يمكن الاستعلام عنها وتحليلها من قبل محللين آخرين. الوظائف ذات الصلة: مهندس بيانات، مطور قواعد بيانات، محلل بيانات. التنقيب في البيانات والتحليل الإحصائي – Data Mining and Statistical Analysis
يشير التنقيب في البيانات إلى تطبيق الإحصائيات في شكل تحليل البيانات الاستكشافية والنماذج التنبؤية للكشف عن الأنماط والاتجاهات في البيانات من مصادر البيانات الحالية. سيتمكن الشخص في هذا المجال من النظر إلى مشكلة العمل وترجمتها إلى سؤال بيانات، وإنشاء نماذج تنبؤية للإجابة على السؤال وإخبار القصة عن النتائج. الوظائف ذات الصلة: عالم بيانات، محلل أعمال، إحصائي. ما هو تحليل البيانات | أنواعه والغرض منه - Super Suggest. الحوسبة والتوزيع السحابي – Cloud and Distributed Computing
تشير Cloud and System Architecture إلى تصميم وتنفيذ البنية التحتية للمؤسسات والأنظمة الأساسية المطلوبة للحوسبة والتوزيع السحابي. يتم أيضاً تحليل متطلبات النظام وضمان أن الأنظمة سيتم دمجها بشكل آمن مع التطبيقات الحالية واستخدامات الأعمال. الوظائف ذات الصلة: مهندس تصميم سحابي، مهندس تنفيذ سحابي، مهندس منصة.
ما هو تحليل البيانات | أنواعه والغرض منه - Super Suggest
يساعد تحليل البيانات في مراقبة أداء المنافسين، وأرقام مبيعاتهم واتجاهات الشراء، وموقعك في السوق.. وما إلى ذلك لتكون أكثر تنافسية. يساعد تحليل البيانات في تحديد المخاطر المحتملة التي قد تواجه الشركة مما يُمكّنك من تجنبها، كما وستتعرف على الفرص المرتقبة التي يجب اغتنامها من أجل النمو. كيفية تحليل البيانات في البحث العلمي. تحليل البيانات يُمكّننا من قياس مستوى رضا العملاء واحتياجاتهم، من أجل التوصل إلى منتجات وخدمات جديدة توفر لهم رضًا أكبر. يساعدك تحليل البيانات في رسم إستراتيجية تسويق شبه دقيقة، لأنه يمكنك استهداف الجماهير المناسبة لعملك من خلال استخدام المزيج الصحيح من المنتجات أو الخدمات. عندما تقوم بتحليل البيانات المتاحة لديك ستتمكن من الحصول على صورة واضحة عن مكان تواجد معظم عملائك وتفضيلاتهم في الشراء، والتفاصيل الحيوية الأخرى، يمكن أن تشكل هذه التفاصيل العمود الفقري لاستراتيجية التسويق
باستخدام تحليل البيانات، يمكنك أيضا تحديد أشكال الإعلانات التي تصل إلى عملائك بفعالية وإحداث تأثير يجعلهم يشترون منتجاتك
يساعد تحليل البيانات في زيادة إنتاجية العمل لدفع الشركة إلى الأمام وتحسين الكفاءة وزيادة الأرباح وتحقيق الأهداف التنظيمية.
تحليل البيانات - فهرس
التحليل الوصفي
يعد التحليل الوصفي خطوة أولى مهمة لإجراء التحليلات الإحصائية؛ يمنحك فكرة عن توزيع بياناتك، وغالبًا ما يستخدم هذا عند تتبع مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) والإيرادات والمبيعات المتوقعة. تحليل البيانات - فهرس. التحليل الاستنتاجي
يحلل عينة من البيانات الكاملة، في هذا النوع من التحليل، يمكنك العثور على استنتاجات مختلفة من البيانات نفسها عن طريق اختيار عينات مختلفة. التحليل التشخيصي
يُظهر التحليل التشخيصي "لماذا حدث ذلك؟"، هذا التحليل مفيد لتحديد أنماط سلوك البيانات، إذا ظهرت مشكلة جديدة في عملك، فيمكنك النظر في هذا التحليل للعثور على أنماط مماثلة لتلك المشكلة، وقد يكون هناك فرص لاستخدام وصفات مماثلة للمشاكل الجديدة. التحليل التنبؤي
يُظهر التحليل التنبئي "ما يمكن أن يحدث" باستخدام البيانات السابقة، يقوم هذا التحليل بتقديم تنبؤات حول النتائج المستقبلية بناءً على البيانات الحالية أو السابقة. تمكنت بعض الشركات من استخدام التحليلات التنبؤية لعملية المبيعات من الألف إلى الياء، وقياس توليد العملاء المحتملين، وعدد التفاعلات..
مراحل عملية تحليل البيانات
من الضروري أن تعرف أن عملية تحليل البيانات تمر عبر بضعة مراحل، كل خطوة تلعب دورًا رئيسيا في العملية:
جمع متطلبات البيانات
قبل الدخول في التفاصيل الجوهرية لتحليل البيانات، ستحتاج إلى تحديد سبب سعيك للحصول على البيانات، فقبل كل شيء يجب أن تُحدّد هدفك من جمع وتحليل البيانات، وأن تختار أي نوع تحليل البيانات الذي تريد القيام به، وما هي التدابير وكل ما تحتاجه لمعرفته.
كيفية تحليل البيانات في البحث العلمي
التحليل الاستنتاجي: يهدف إلى استنتاج صحة العلاقات المكتشفة أو نفي صحتها، من خلال استخدام عينة صغيرة من البيانات لاستقراء المعلومات وتعميمها على مجموعة أكبر. التحليل التنبؤي: يستخدم البيانات التاريخية أو الحالية للعثور على أنماط لعمل تنبؤات حول المستقبل، وتعتمد دقة التنبؤات على متغيرات الإدخال وأنواع النماذج. التحليل السببي: يبحث في سبب وتأثير العلاقات بين المتغيرات، ويركز على إيجاد سبب الارتباط. التحليل الميكانيكي: يهدف إلى فهم التغييرات الدقيقة في المتغيرات التي تؤدي إلى تغييرات أخرى في المتغيرات الأخرى، ويُطبّق في العلوم الفيزيائية أو الهندسية ، والمواقف التي تتطلب دقة عالية ومساحة صغيرة للخطأ. أدوات تحليل البيانات
يوجد العديد من التطبيقات والبرامج التي تُستخدم لتحليل البيانات، وتتلائم مع المستخدمين المتخصصين وغير المتخصصين منهم. نذكر من أشهرها:
مايكروسوفت باور بي آي (Microsoft Power BI): نظام أساسي للمعلومات المهنية يدعم عشرات من مصادر البيانات، ويسمح للمستخدمين بإنشاء ومشاركة التقارير والمرئيات ولوحات المعلومات. ساب بزنس أوبجكتس (SAP BusinessObjects): مجموعة من تطبيقات ذكاء الأعمال لاكتشاف البيانات وتحليلها وإعداد التقارير، وتتكامل مع برامج "مايكروسوفت أوفيس" ما يسمح لمحللي الأعمال بالانتقال بسرعة ذهاباً وإياباً بين التطبيقات مثل تقارير "إكسل" و "بزنس أوبجكتس"، كما يسمح بالتحليلات التنبؤية للخدمة الذاتية.
مثلاً ما تقوم به العديد من المؤسسات الخاصة بالإحصاء في تنبؤ والتعرف على نتيجة الانتخابات من خلال تحليل وتوضيح سلوك التنبؤ الذي تتم ملاحظته في داخل الاستبيانات. تحليل سببي للبيانات: يقوم هذا التحليل للبيانات باحتساب مقاييس معينة في حال تغير أحد المقاييس الأخرى، مثلاً مقياس احتساب تأثير مستوى ممارسة طبية محددة ومعينة على تقليل الإصابة بعدوى أو مرض معين. تحليل ميكانيكي للبيانات: يقوم التحليل السببي للبيانات السابق بإيجاد والتعرف على العلاقة لها وذلك بنسبة معينة من الحدوث وتبعاً لأثر البيانات التي قد تكون ضخمة جداً، على سبيل المثال على مدى عقود وأعوام تقول البيانات أن القيام بالتدخين يؤدي إلى الإصابة بمرض السرطان، لكن الأمر ليس بصورة مؤكدة فقد لا تموت بسبب الإصابة بمرض السرطان رغم تدخينك. فإن طبيعة ما يقوم به التحليل الميكانيكي للبيانات هو إيجاد علاقة مؤكدة وحتمية بين قياسين. أهداف تحليل البيانات
يهدف تحليل البيانات إلى القيام بإعداد ما يسمى بنموذج بيانات خاص بالنظام. وتعتبر هذه العملية من أحد الأنشطة الرئيسية التي تتعلق بمرحلة التحليل والتي تتم نمذجة البيانات فيها غالباً باستخدام النماذج البيانية المختلفة، أي استخدام المخططات وكذلك الرسوم التي تشبه إلى حد ما ومبدأ محدد عدد من المخططات التي تسبب تدفق البيانات.
يتميّز المطعم بإطلالة ساحرة على ساحل البحر الأحمر ولذلك فإن العديد من الزوّار يُفضلونه، كما أنه مُناسب للعائلات، طاقم المطعم ودود ولديه القدرة على تجهيز الطلبات في وقت سريع. مواعيد العمل
من السبت إلى الخميس من 11 صباحًا حتى 1 بعد منتصف الليل. يوم الجمعة من 1 ظُهرًا حتى 2 بعد منتصف الليل. مطعم ستيك هاوس
يُقدّم هذا المطعم الرائع الطعام الأمريكي في قلب مدينة الملك عبدالله، بدايةً من الهامبورجر إلى قطع اللحمة المشوية، الخضروات، السلطات، المشروبات الغازية والعصائر بجميع أنوعها، ويعد من أفضل مطاعم مدينة الملك عبدالله الاقتصادية
مطعم بياتو اكسبريس
يتميّز هذا المطعم بإطلالة ساحرة على ساحل البحر الأحمر إلى جوار الحدائق والأشجار والنخيل المُحيطة به والتي تبعث على الهدوء والاسترخاء. أما عن قائمة طعام مطعم بياتو فهي حافلة حيث تضم الطعام الإيطالي مثل البيتزا، المعجنات، المكرونات، بالإضافة إلى السلطات، المشويات والبطاطس المقلية. كما تُوّفر قائمة طعام بياتو الحلوى والعصائر الطبيعية والآيس كريم. طوال أيام الأسبوع من الساعة 9 صباحًا حتى الساعة 10 مساءً. مطعم كاسبر اند غامبينيز
تمتلك هذه السلسلة العالمية الشهيرة واحدة من أفضل فروعها في مدينة الملك عبدالله، ويُوّفر مطعم كاسبر خيارات مُتنوّعة من الطعام الشرقي والغربي منها أطباق المعكرونات اللذيذة، البيتزا، والمشويات، كما يتميّز طاقم المطعم بحرفية عالية وسرعة في تلبية الطلبات.
المطاعم | مدينة الملك عبدالله الاقتصادية
مطاعم مدينة الملك عبدالله الاقتصادية - YouTube
كما أن هواة الأطعمة والأكلات الهندية سوف يجدون الأطباق التي يحبوها لدى مطعم إنديان غاردينز بالممشى الساحلي والذي سيقدم لعشاقه كل من الأطباق الهندية التقليدية والحديثة. وليس هذا فقط، بل أن مدينة الملك عبدالله الاقتصادية لم تنس الجانب المصرفي والمالي، حيث إنه قريبًا سيتم افتتاح فرع لبنك "البنك الأول" والذي يعتبر أول منشأة مصرفية بالمدينة الاقتصادية. كما أنها ستوفر للنساء الزائرات والمقيمات تجربة جمالية فاخرة لا تنسى من خلال صالون "دنيا العصفور". كل هذا يتكامل مع خدمات الصيدلية التي يمكنك أن تطلب الأدوية منها إلكترونيا وتصلك حتى باب البيت، بالإضافة إلى خدمات التنظيف السريع المحترف. وبذلك تعتبر مدينة الملك عبد الله الاقتصادية أسرع المدن الناشئة نموًا في العالم، ويرجع ذلك في جزء كبير منه إلى تركيز المدينة على بناء مركز صناعي نابض بالحياة. بالإضافة إلى اهتمامها بكافة تفاصيل الحياة لتوفير مستقبل أفضل من خلال تحقيق رؤية المملكة 2030.