عوامل التعرية المائية
تنتج بشكلٍ رئيسيٍ عن الأمطار الغزيرة وخاصةً في خارج موسمها، فعندما تتساقط بغزارةٍ على التربة تقوم بتكسير وتفتيت جزيئات التربة وتجرفها معها لتقوم بسدّ مسامها، ما يُخفّض بشكلٍ كبيرٍ من نفاذية الماء ضمن التربة ويُسبب الجريان السطحي للماء. يزداد خطر الانجراف في التُرب ذات البنية المساميّة السيئة وفي حال قلّة الغطاء النباتي. وتعتمد درجة قابليّة التربة للتعرية المائية على ما يلي:
كثافة الأمطار وغزارتها: فكلما زادت الكثافة زاد احتمال سدّ المسامات وحدوث الجريان السطحي. طبيعة التربة: تختلف التُرب الطينية في قدرتها على تحمّل قطرات المطر. انحدار الأرض: كلما زاد انحدار الأرض زادت معه سرعة جريان الماء وزاد مخاطر انجراف التربة. Geology-Alsumookh: التعرية وعواملها ’. 2
عوامل التعرية الجليدية
تنشأ التعرية الجليدية بشكلٍ أساسيٍ من الأنهار الجليدية كنتيجةٍ للعمليات الفيزيائية، حيث يتسلّل الماء الذائب في أسفل النهر الجليدي داخل الشقوق في الطبقات الصخرية ويتجمد داخلها. كنتيجة لزيادة حجمه بالتجمد يضغط الماء على نقاط الاتصال الضعيفة في الصخور ويقوم بتكسيرها ويسبب انسلاخ بعض الأجزاء الصخرية التي تنزاح مع النهر الجليدي بفعل ضغط ثقله في مجراه.
Geology-Alsumookh: التعرية وعواملها ’
وبهذا القدر نصل إلى نهاية مقالنا الذي كان بعنوان التعرية هي عملية خارجية تؤدي إلى تفكك الصخور أو تكسرها أو تحللها أو نحتها أو تهشمها في موقعها والذي أجبنا من خلاله على هذا السؤال المطروح وتعرفنا أكثر على تعريف التعرية والتجوية وأنواعهما والعوامل المؤثرة بهما.
تآكل السمط: وهذا النوع يحدث بسبب الرياح والمياه ويجرف التربة السطحية ويكشف التربة المالحة والصودية. تآكل الأخدود: ويحدث نتيجة الجريان السطحي للماء عندما يتدفق بقوة فيشكل مجاري مائية وعندما تجف تصبح أخاديد عميقة وطويلة. تآكل النفق: وهو مشابه لتآكل الأخدود وإنما ينتج عنها أنفاق مائية. انجراف الجبال: وهذا يحدث عادةً في المناطق الجليدية حيث تسخن الطبقة بين التربة وقعر الجبل الجليدي ويبدأ بالذوبان فينزلق. تعرية الجبال: وتحدث مترافقة مع التجوية حيث تنقل المياه والرياح الصخور المفتتة من عملية التجوية. شاهد أيضًا: أي عوامل التعرية التالية يكون الكثبان الرملية
أنواع التجوية
تختلف التجوية عن التعرية بأنها تفتت بنية الصخر بدل أن تفتت التربة الخارجية الهشة ويقتصر تأثيرها على الصخور بنوعين وهما: [2]
التجوية الميكانيكية: وهي تفكك الصخور إلى أجزاء صغيرة ومن أهم أشكالها الصقيع ويحدث عندما يتسرب الماء داخل الشقوق الصخرية ويتجمد فيتمدد ويولد ضغط يؤدي إلى تفتت الصخر. التجوية الكيميائية: وتحصل عندما يتم تحويل المادة الأصلية إلى مادة ذات تركيبة وخصائص فيزيائية مختلفة وتصبح لينة وعرضة لعوامل التآكل من المادة الأصلية وتزداد التجوية الكيميائية في ظل وجود درجات حرارة عالية.
استخدامات معامل الانحراف المتوسط:
يستخدم في الدراسات الإحصائية للحكم على التباين. مقياس للتغير أفضل من النطاق لأنه يأخذ في الاعتبار قيم جميع عناصر السلسلة. الانحراف المعياري وعلاقته بمقاييس التشتت في البحث العلمي:
تعريفه: هو الجذر التربيعي لمتوسط مربعات الانحرافات، عندما يتم الحصول على مثل هذه الانحرافات لقيم العناصر الفردية في سلسلة من المتوسط الحسابي المقياس الأكثر استخدامًا لتشتت السلسلة. ما هي مقاييس التشتت - أجيب. ويشار إليه عادة بالرمز (يُنطق باسم سيغما- σ). معامل الانحراف المعياري: هو مقياس نسبي ينتج من عملية قسمة الانحراف المعياري على المتوسط الحسابي للسلسلة، تُعرف الكمية الناتجة بمعامل الانحراف المعياري. ( standard deviation ، 2020)
التباين:
تعريف التباين: هو متوسط مربع انحرافات القيم عن الوسط الحسابي ويرمز له بالرمز S 2
معامل التباين: ينتج من عملية ضرب معامل الانحراف المعياري في 100 في بعض الأحيان، نحسب مربع الانحراف المعياري ، والمعروف باسم التباين، والذي يتم استخدامه كثيرًا في سياق تحليل التباين. فكرة التباين: تعتمد فكرة التباين على تشتت او تباعد البيانات عن متوسطها. فالتباين يكون كبيرا إذا كانت البيانات متباعدة عن متوسطها والعكس بالعكس.
ما هي مقاييس التشتت؟ | Dispersion - Youtube
الخصائص المذكورة أعلاه تعني تقنيات لبناء متوسطات أكثر تعقيدا:
إذا C ، M 1... M m هي متوسطات وزنية و p هو رقم حقيقي موجب ،
إذا A و B يعرفان كالاتى
هي أيضا متوسطات وزنية. المتوسطات الغير وزنية [ عدل]
ويقال بشكل بديهى، ان المتوسط الغير وزنى هوالمتوسط الوزنى ولكن بأوزان متساوية. منذ تعريفنا للمتوسط الوزنى أعلاه لا تعرض أوزان خاصة،
والاوزان المتساوية يجب أن يتأكد منها بطرق مختلفة. وهناك جهة نظر مختلفة بشأن الأوزان المتجانسة هي، أن المدخلات يمكن ان تتبادل دون تغيير في النتيجة. ومن ثم نعرف M على أنها متوسط غير وزنى إذا كانت متوسط وزنى
ولكل π تبديل للمدخلات، تكون النتيجة هي نفسها. التماثل: Mx = M (π x) لجميع n من التتابعات π π والتبديلات على n من التتابعات. بالتشابه مع المتوسطات الوزنية،
إذا كانت C هي متوسطه وزنى، و M 1... M m هي متوسطات غير وزنية
p هو رقم حقيقي موجب ،
هي أيضا متوسطات غير وزنية. تحويل المتوسط الغير وزنى إلى متوسط وزنى. [ عدل]
يمكن للمتوسط الغير وزنى ان يتحول إلى متوسط وزنى بتكرار العناصر. شرح درس مقاييس التشتت | المرسال. وهذا لالتصال يمكن ان يستخدم أيضا للقول بأن المتوسط هو صيغة وزنية للمتوسط الغير وزنى. بافتراض ان لديك متوسط غير وزنى M, و
اوزن الأرقام بالأعداد الطبيعية (إذا كانت الأرقام منطقية ، إذا قم بضربهم في اصغر مقام مشترك. )
شرح درس مقاييس التشتت | المرسال
[2] بالنسبة لعدد السكان المحدود، يتساوى متوسط سكان عقار مع المتوسط الحسابي للعقار المُعطَى مع الأخذ في الاعتبار كل فرد من السكان. على سبيل المثال، يتساوى متوسط ارتفاع السكان مع مجموع ارتفاعات كل فرد مقسومًا على العدد الكلي للأفراد. قد يختلف متوسط العينة عن متوسط السكان، خاصًة للعينات الصغيرة. يملي قانون الأعداد الكبيرة إنه كلما ازداد حجم العينة، كان متوسط العينة أقرب إلى متوسط السكان. ما هي مقاييس التشتت؟ | Dispersion - YouTube. [3]
بالنسبة إلى التوزيع الاحتمالي، يتساوى المتوسط مع مجموع أو تكامل كل قيمة ممكنة ترجحها احتمالية هذه القيمة. في حالة وجود التوزيع الاحتمالي المنفصل، يُحسَب متوسط المتغير العشوائي المنفصل x عن طريق أخذ نتاج كل قيمة ممكن من x واحتمالها P(x), ثم إضافة جميع هذا النتاج معًا، معطيةً. [4]
بالإضافة إلى علم الإحصاء، تُستَخدم المتوسطات في الهندسة والتحليل، وقد تم تطوير مجموعة واسعة من المتوسطات لهذه الأغراض، والتي لا تستخدم كثيرًا في مجال علم الإحصاء. يتم سرد أمثلة من المتوسطات أدناه. أمثلة للمتوسطات [ عدل]
المتوسط الحسابي [ عدل]
المتوسط الحسابي هو المتوسط المعيارى، وغالبا ما يدعى ببساطة المتوسط. قد يتداخل المتوسط في كثير من الأحيان مع الوسيط أو الواسطة أو المدى.
ما هي مقاييس التشتت - أجيب
إذا المتوسط الوزنى الناتج يمكن الحصول عليه من خلال
متوسطات لمتتابعات من احجام مختلفة [ عدل]
إذاكانت معرفة لمتتابعات من احجام متعدده،
إذا يمكن توقع ان المتوسط للمتتابعة يحدد من خلال متوسطات الاقسام. بصفة أدق
باعطائك متتابعة معينة ، والمقسمة إلى y_k ، إذا فإنها (انظر Convex hull))
التوزيع ومتوسطات العينة [ عدل]
المتوسط لتوزيع ما له قيمة متوقعة μ ، والمعروفة باسم متوسط التوزيع. ومتوسط العينة يؤدى إلى تقدير جيد لمتوسط التوزيع، لانة قيمته متوقعة كما هو الحال في متوسط التوزيع (الإسكان). ومتوسط العينة لتوزيع هو متغير عشوائي ، وليس ثابتا، وبالتالي فسيكون له توزيعه الخاص. لعينة عشوائية لعدد من الملاحظات n من التوزيع الطبيعى العادى، يكون متوسط توزيع العينة هو
في كثير من الأحيان، لأن التباين للتوزيع يكون غير معروف، فانة يحدد من خلال مجموع متوسط المربعات ، والذي يغير توزيع متوسط العينة من التوزيع العادي إلى توزيع الطالب t مع n —1 من درجات الحرية. انظر أيضًا [ عدل]
قالب:Statistics portal
المتوسط ، نفس الميل للمركز
الوسيط
المراجع [ عدل]
Hardy, G. H. ؛ Littlewood, J. E. ؛ Pólya, G. (1988)، Inequalities (ط.
في حالة العديد من المتغيرات، المتوسط لمجالمحكمنسبيا U في الفضاء الإقليدي يعرف كالاتى
و هذا يعمم المتوسط الحسابي. ومن ناحية أخرى، فإنه من الممكن أيضا تعميم المتوسط الهندسي إلى دوال من خلال تحديد المتوسط الهندسي للدالة f لتكون
و بصورة أعم، في نظرية القياس ونظرية الاحتمالات أي من الترتيب للمتوسطات يلعب دورا هاما. وفي هذا السياق، تحتل متباينة جنسن مكانة كبيرة في العلاقة بين بين هذين المفهومين المختلفين لمتوسط الدالة. وهناك أيضا متوسط متناسق للدوال و متوسط من الدرجة الثانية (أو جذر مربع المتوسط) للدوال. وفي الواقع، كل واحدة من حسابات التفاضل والتكامل الغير نيوتونية العديدة واللا نهائية لديها متوسط «طبيعي» للدوالها. متوسط الزوايا [ عدل]
معظم الوسائل المعتادة تفشل في الكميات الدائرية، مثل الزاويا ، والاقطار والجزء الكسري للعدد الحقيقي. فلهذه الكميات نحتاج إلى متوسط للكميات الدائرية. متوسط فريتشيت [ عدل]
ويوفر متوسط فريتشيت طريقة لتحديد «المركز» لتوزيع كتلى على سطح ما أو، بشكل أعم، مشعب ريمانيان. وعلى عكس العديد من المتوسطات الأخرى، فان متوسط فريتشيت يتم تعريفه على انة الفراغ الذي لا يمكن بالضرورة لعناصره ان تجمع مع بعضها أو تضرب في اعداد.
ولضبط المعايير والبيانات وآلية حسابات قياس التشتت ، ودقة المقياس المطلق للتشتت ، و المقياس النسبي للتشتت ، ينصح بالاستشارة مع إحدى المراكز البحثية. أو الخبراء لشرحها وتوضيحها للباحثين حتّى يكون على بيّنة من أمره في رحلته العلمية، ومن أمثال تلك المراكز العلمية التي توفّر هذه الخدمات نجد شركة دراسة للاستشارات والدّراسات والتّرجمة. وسيجد الباحث العلمي يسر ومنطقية وسرعة مع دقة في إنجاز المطلوب دون تعقيدات. الحصول على قيمة التباين والانحراف المعياري:
في هذا المقال، ارتأينا أن نضيف آلية تنفيذ خطوات للحصول على قيمة التباين والانحراف المعياري ، ومنها: حساب قيمة الوسط الحسابي للبيانات ، و انحراف البيانات بواسطة طرح القيم من الوسط الحسابي ، وتربيع ناتج الطرح لانحراف كل قيمة على حدة والقيام بعملية جمع تربيع انحرافات القيم جميعها. وايجاد ناتج قسمة حاصل جمع تربيع انحرافات القيم على حجم العينة حيث أن حاصل الناتج يساوي التباين ، وكما أن الجذر التربيعي للتباين يساوي الانحراف المعياري. استخدامات الانحراف المعياري ومعامل قياسه في البحث العلمي: (Statistics "Measures of Dispersion", 2020)
1. مقياسًا مرضيًا للغاية للتشتت في السلسلة.