طريقة حل مكعب روبيك 3x3 في وقت قصير – أسهل فيديو توضيحي - YouTube
- حل مكعب روبيك الخورزميات
- حل مكعب روبيك ٣*٣
- حل مكعب روبيك للمبتدئين
حل مكعب روبيك الخورزميات
فوائد مكعب روبيك
إن مكعب روبيك يحتوي على العديد من الفوائد وهي كالتالي:
تحسين التفكير: حيث يساعد على التفكير والصبر وإعطاء إرادة للوصول إلى حل هذا اللغز. مفيد للذاكرة: حيث يقوم بتغيير فكرك ويساعد على التركيز في الخطوات التي يتم عملها للوصول إلى حل لهذا اللغز، فهو بذلك يكون مفيد لتطوير الذاكرة وتحسين الأداء. تحسين الصبر: حيث يساعد مكعب روبيك على تحسين الصبر من خلال التركيز على أجزاء صغيرة، ومتابعتها لعدم ضياع ترتيبها، وحل الخوارزميات الصعبة يؤدي إلى الصبر الشديد للوصول إلى هدف ما. خفة الحركة: حيث يعتمد حل مكعب روبيك على سرعة حركة اليدين لنختصر وقت حل اللغز، حيث إنه يمكن أن نجلس طوال اليوم لحل لغز واحد، وذلك بسبب بطيء الحركة. ميكانيكية عمل مكعب روبيك
إن فكرة عمل مكعب روبيك تعتمد على الحركات الميكانيكية المرتبطة ببعضها البعض، وعن طريق طرق تثبيت المكعبات الصغيرة بجانب بعضها وفي نفس الوقت يدع مجال لتحريك جميع المكعبات في جميع الاتجاهات. ويتكون المكعب من ستة وعشرين مكعبا صغيرة وتسمى أيضا كعيبات لكل من هذه المكعبات امتداد مخفي داخلي تسمح لها بالتداخل مع المكعبات الأخرى، وبنفس الوقت تسمح لها بالحركة إلى مواقع مختلفة.
حل مكعب روبيك ٣*٣
مقالات قد تعجبك:
شاهد أيضًا: طريقة لعبة شطرنج أون لاين مع أشخاص
الخوارزمية
يعتمد مكعب روبيك على سلسلة من التحركات التي حفظت له التأثير المطلوب على المكعب. وتعرف الخوارزمية على إنها قائمة تعليمات محددة جيدًا لأداء مهمة من إعطاء الأولية لأمر، من خلال تعريف الأمر المتعاقب، وذلك لوضع نهاية للأمر المرجوة، وتقوم طريقة حل مكعب روبيك على توظف مجموعتها الخاصة من الخوارزميات، جنبًا إلى جنب مع وصف ما أثر الخوارزمية وعندما يمكن استخدامها لتحقيق المكعب أقرب إلى الحل. ويتم تصميم معظم الخوارزميات لتحويل جزء صغير من المكعب دون الهرولة للأجزاء الأخرى التي سبق حلها، بحيث يمكن تطبيقها بشكل متكرر إلى مناطق مختلفة من المكعب حتى يتم حلها بالكامل، وعلى سبيل المثال فإن هناك خوارزميات معروفة للدراجات ثلاث زوايا دون تغيير بقية اللغز، أو التقليب في اتجاه زوج من الحواف بينما ترك الحواف الأخرى سليمة. ويتم استخدامها في وقت مبكر من الحل عندما لم يتم حل معظم اللغز، وأن الآثار الجانبية ليست مهمة، ولكن مع قرب نهاية من الحل وأكثر تحديدًا تستخدم خوارزميات بدلًا من ذلك، وتسعى جاهدة لمنع التأثير على أجزاء اللغز التي تم حلها.
حل مكعب روبيك للمبتدئين
[٢]
أنواع مكعب روبيك
يوجد العديد من الأنواع لمكعب روبيك نذكر منها ما يأتي: [٣]
مربع (2 × 2)
مربع كلاسيكي (3 × 3)
مكعب المرآة
مربع ميجامينكس (Megaminx)
مربع (Skewb)
مربع (1)
مربع (3 × 3 × 4)
مربع ماسترمورفيكس (Mastermorphix) (3x3x3)
مربع (FAQ) فوائد مكعب روبيك
لمكعب روبيك فوائد كثيرة نذكر منها ما يأتي: [٤]
يحسّن الذاكرة والتذكر. يحسن الصبر والتحمل. يحسن مهارة حل المشكلات التي نواجها. يعلم على تخطيط الخطوات. يحافظ على نشاط العقل. يحسن سرعة التفكير. يحسن خفة الحركة. يحسن ردود الفعل. يعزز التركيز والتخطيط. يمكن كسر الإدمان الخفيف وللعادات السلبية. يقلل من الملل. يقوي العزم والتركيز. يطور الشعور بالرضا. المراجع ^ أ ب ت ث "The Easiest Way to Solve a Rubik's Cube, With Step-by-Step Pictures & Video", hobbylark, Retrieved 21/1/2022. Edited. ^ أ ب ت "Overview of Rubik's Cube and Reflections on Its Application in Mechanism", springeropen, Retrieved 20/1/2022. Edited. ↑ "8 Types of Rubik's Cube You should try Today", indieseducation, Retrieved 20/1/2022. Edited. ↑ "13 Benefits of Solving Rubik's Cube", cubelelo, Retrieved 20/1/2022.
بواسطة
علي يحي عسيري
يمكن لخوارزمية تعلم التعزيز العميق حل لغز مكعب روبيك في جزء صغير من الثانية. يمثل العمل خطوة نحو صنع أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها التفكير والتعليل والتخطيط واتخاذ القرارات. منذ اختراع المهندس المعماري الهنغاري له في عام 1974، أحبط مكعب روبيك the Rubik's Cube حواجب العديد من الذين حاولوا حلها، لكن لغز المنطق ثلاثي الأبعاد لا يضاهي نظام الذكاء الاصطناعي الذي أنشأه باحثون في جامعة كاليفورنيا، إيرفين. DeepCubeA، هي خوارزمية تعلم التعزيز العميق مبرمجة من قبل علماء الكمبيوتر والرياضيين في جامعة دنوب انديانا UCI ، يمكن أن تجد الحل في جزء صغير من الثانية ، دون أي معرفة مجال معين أو التدريب داخل اللعبة من البشر. هذه ليست مهمة بسيطة بالنظر إلى أن المكعب لديه مسارات إتمام ترقيم بالمليارات ولكن حالة هدف واحدة فقط - كل جانب من الجوانب الستة التي تظهر بلون صلب - والتي لا يمكن العثور عليها على ما يبدو من خلال التحركات العشوائية. لدراسة نشرت ( تاريخ نشر المقالة 15/07/2019) في Nature Machine Intelligence، أوضح الباحثون أن DeepCubeA حل 100 في المائة من جميع تكوينات الاختبار ، وإيجاد أقصر طريق إلى حالة الهدف حوالي 60 في المئة من الوقت.