v المتسبب بخروج محطات التوليد. #اعلام_كهرباء_عدن
اخبار محلية في صحيف الوطنية اليوم في عدن
السبت - 12 مارس 2022 - الساعة 01:26 م بتوقيت اليمن ،،،
شمسان نت- خاص:
أسعار الذهب في محافظة عدن:
جنيه ذهب= 557000: 577000
جرام ذهب21= 70000: 75000
جرام بحريني21= 75000: 79000
جرام لازوردي21= 43800: 47000
جرام تركي21= 36100: 39200
جرام ذهب 18= 36000: 38000
الجرام بالجمله= 43800: 44000
كريتر سكاي
-
2022-4-27 |
254 قراءة
- الأكثر زيارة
معالجة اللغات الطبيعية في علاقة سمة الكيان يكون المريض كيانًا وتشمل السمات بيانات مثل العمر والجنس والأعراض السريرية والتاريخ المرضي والتشخيص والمعايير الكيميائية الحيوية والتصوير التشخيصي ونتائج الفحص البدني والأدوية والاختبار الجيني والمتابعة. النتائج التنبؤية مهمة أيضا في التحليل، على سبيل المثال علامات المرض، مؤشرات المرض، مستويات المرض الكمية مثل أحجام الورم ومستويات علامات الورم هي أيضا عوامل مهمة تم جمعها في السجلات اليومية. التعلم غير الخاضع للإشراف والمراقبة والمعزز يمكن تقسيم خوارزميات الذكاء الاصطناعي في الطب على نطاق واسع إلى التعلم غير الخاضع للإشراف والتعلم الخاضع للإشراف والتعلم المعزز. يساعد التعلم غير الخاضع للإشراف في استخراج الميزات، بينما يتم استخدام التعلم الخاضع للإشراف للنمذجة التنبؤية. يوضح التنبؤ العلاقة بين سمة المريض ونتائج الاهتمام. والتي يتم استخدامها بعد ذلك خارج مجموعة بيانات التدريب. يهدف وضع التعلم المعزز إلى التسلسل الاستراتيجي للمكافآت والعقوبات. التعلم شبه الخاضع للإشراف هو نظام هجين يُستخدم للسيناريوهات التي تكون فيها النتيجة مفقودة لبعض الموضوعات. طرق التعلم غير الخاضعة للرقابة من بين طرق التعلم غير الخاضعة للإشراف، يتم استخدام التجميع وتحليل المكونات الرئيسية لتجميع الموضوعات ذات السمات المتشابهة معًا.
مشاكل الذكاء الاصطناعي وحلولها | المرسال
AI بالعربي – متابعات
سعيًا للجودة وانطلاقًا من أهمية إشراك المتخصصين وأصحاب المصلحة، دعت وزارة العدل لإبداء المرئيات على مشروع الأدلة الإجرائية لنظام الإثبات. وتسعى الوزارة من خلال المشروع إلى توحيد الاجتهاد القضائي الإجرائي فيما يتعلق بنظام الإثبات بما يحقق الاستقرار للأحكام القضائية، وكذلك الإسراع في فصل المنازعات وذلك بالنص على أحكام وقواعد نظامية تمنع المماطلة من الخصوم في إجراءات الإثبات مما يحقق العدالة الناجزة كما تسعى الوزارة من خلاله إلى تحقيق العدالة الوقائية، برسم قواعد محددة للإثبات وإجراءاته، وزيادة نسبة التنبؤ بالأحكام القضائية قبل صدورها بما يحقق استقرار المعاملات ويرفع من ثقة المجتمع في الأحكام القضائية، إلى جانب تهيئة البيئة الجاذبة للاستثمارات ولرؤوس الأموال للمملكة. ووفقا للنظام يجوز الاستعانة بالتقنيات الحديثة في إجراءات الإثبات، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي، ويستغنى عن أي إجراء تحققت غايته باستخدام هذه التقنيات.
وتسري أحكام النظام والأدلة على أي إجراء من إجراءات الإثبات تتخذه المحكمة، أو القاضي المكلف بإجراءات الإثبات، أو الإدارة المختصة، ويترتب عليه الآثار المنصوص عليها نظاما.
ما هي إستخدامات الذكاء الإصطناعي في قطاع الرعاية الصحية؟ - The Arab Hospital Magazine
ذكاء في الأشعة وفي تشخيص الأمراض
يتم الاستعانة بتقنيات "الذكاء الاصطناعي" في قسم الأشعة بشكل كبير، حيث أن حلول "الذكاء الاصطناعي" الحالية تساعد أطباء الأشعة في تشخيص الأمراض، سواءً في الأشعة المقطعية أو الأشعة السينية أو في التصوير بالرنين المغناطيسي، فعلى سبيل المثال تقدم "MaxQ AI" حلًا يستعين بتقنيات "الذكاء الاصطناعي"، وذلك لمساعدة الأطباء المتخصصين في تحديد الحالات النادرة من فحوصات الدماغ، لاقتراح خيارات العلاج الوقائي والوصفي. الطب الدقيق
المقصود هنا "الطب الشخصي"، بمعنى أن يتم تحديد الدواء أو بروتوكول العلاج المناسب، لكل حالة مرضية بناءً على التكوين الجيني الخاص بالمريض، على حسب نمط حياته واختلاف استجابته للعلاج. الروبوت
يتجلى التكامل بين الذكاء البشري و"الذكاء الاصطناعي" في "الروبوت" المُستخدم في غرف العمليات، والذي يمكنه الوصول إلى ما لا تصل إليه يد الجراح، حيث يقوم هذا الجراح- الروبوت- القادر على تحريك أذرعِه بالوصول الى المكان المحدد، وبالتالي مساعدة الأطباء في التخطيط للتدخل الجراحي بالتفصيل، في تكامل مثالي داخل غرف العمليات. الطبيب الخفي
أجرى فريق بحثي ياباني تابع لمركز "ريكن"، دراسة استهدفت استخدام "الذكاء الاصطناعي"، في استكشاف مظاهر عودة ظهور سرطان البروستاتا، وتحليل تلك المظاهر وتشخيصها بدقة، فتشخيص الأمراض المعقدة كالسرطان يحتاج جنودًا مجهولين قد لا يراهم المريض، ويأتي على رأسهم "الطبيب الخفي" في عالم الطب، وهو طبيب "الباثولوجي" أو علم الأمراض.
الذكاء الاصطناعي يساعد أطباء الأشعة في تحديد كسور العظام
يمكن أيضًا
الإشارة إليه باسم "الذكاء العام الاصطناعي "
(AGI) ، عندما يكون قادرًا
على أداء المهام في مجالات متعددة مثل البشر. يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي عمومًا
على أنه حقلاً فرعيًا من برمجة الكمبيوتر والرياضيات وعلم النفس ،ولكن تم تطبيق
المفهوم على مجالات خارجية
الحسابي في الرعاية الطبية هو مجال جديد للذكاء الاصطناعي يستكشفه الأطباء
والباحثون للمساعدة في تحسين رعاية المرضى. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) لإنجاز العديد من المهام في الطب ،بما في ذلك تحليل التصوير
والتشخيص وتخطيط العلاج ودعم القرار أثناء الجراحة. في المستقبل ،قد يكون الذكاء
الاصطناعي قادرًا على إجراء العمليات الجراحية بشكل مستقل بنفسه. سلبيات الذكاء
الاصطناعي في الطب من المتوقع أن يحدث الذكاء الاصطناعي في
المستقبل ثورة في الطب من خلال تحسين رعاية
المرضى. ومع ذلك ، هناك العديد من
المجالات التي لا يكون فيها استخدام الذكاء الاصطناعي فعالًا دائمًا بل وخطيراً، فعلى سبيل المثال، لا ينبغي أن نتوقع الكثير من أنظمة التشخيص الآلي التي تكتشف الأمراض باستخدام الشبكات العصبية. والسبب هو أنهم يعتمدون على الأنماط والارتباطات بدلاً من الفهم الحقيقي للمرض.
يوجد أدناه تطبيقان حديثان للخوارزميات الدقيقة وذات الصلة سريريًا والتي يمكن أن تفيد كل من المرضى والأطباء من خلال جعل التشخيص أكثر وضوحًا. الخوازرمية الأولى أول هذه الخوارزميات هي واحدة من الأمثلة المتعددة الموجودة لخوارزمية تتفوق على الأطباء في مهام تصنيف الصور. في خريف عام ٢٠١٨م طور باحثون في مستشفى جامعة سيول الوطنية وكلية الطب خوارزمية ذكاء اصطناعي تسمى الكشف التلقائي القائم على التعلم العميق لتحليل الصور الشعاعية للصدر واكتشاف نمو الخلايا غير الطبيعي. على سبيل المثال السرطانات المحتملة. تمت مقارنة أداء الخوارزمية مع قدرات الكشف المتعددة للأطباء على نفس الصور وتفوقت على ١٧ طبيبًا من أصل ١٨. الخوارزمية الثانية تأتي ثاني هذه الخوارزميات من الباحثين في جوجل للرعاية الصحية أيضا في خريف عام ٢٠١٨م. الذين أنشأوا خوارزمية تعليمية، والتي قامت بتحليل الأنسجة للعينات الملطخة لتحديد أورام سرطان الثدي النقيلية من العقدة الليمفاوية. هذا ليس التطبيق الأول للذكاء الاصطناعي لمحاولة تحليل الأنسجة. ولكن المثير للاهتمام أن هذه الخوارزمية يمكن أن تحدد المناطق المشبوهة التي لا يمكن تمييزها بالعين البشرية في عينات الخزعة المعطاة.