تعريف وأمثلة للعينات العشوائية الطبقية
العينة العشوائية الطبقية هي عينة تتكون من مجموعات فرعية متميزة ولكنها متجانسة تعرف باسم الطبقات. تعرف على كيفية استخدام عينة عشوائية طبقية في أبحاث السوق ، وأنواع العينات التي يمكنك اشتقاقها ، وكيف تقارن بعينة عشوائية بسيطة. ما هي العينة العشوائية الطبقية؟
العينة العشوائية الطبقية هي عينة يتم الحصول عليها عن طريق تقسيم مجموعة أكبر غير متجانسة عادةً إلى مجموعات فرعية متميزة ولكنها متجانسة تُعرف باسم الطبقات ثم اختيار وحدات أخذ العينات من كل طبقة لإدراجها في العينة. تعتبر العينة العشوائية الطبقية احتمالية لأن كل طريقة مستخدمة لاختيار عينة المجتمع توفر طريقة موثوقة بشكل معقول لتقدير مدى تمثيل مجتمع العينة بالنسبة إلى المجتمع الأكبر الذي تم اختيار العينة منه. بمعنى آخر ، تسمح العينة الاحتمالية للباحث بتقدير الاحتمالات التي تمثلها أو لا تمثل العينة المختارة المجموعة الأكبر التي تم سحبها منها. كيف تعمل العينة العشوائية الطبقية
العينة عبارة عن تمثيل مصغر لعدد أكبر من السكان. يمكن تحديد العينات بشكل غير رسمي أو رسمي. ما هي العينة العشوائية الطبقية؟. لكن العينات التي يتم تطويرها بشكل منهجي وفقًا لأساليب علمية معينة ، مثل العينات العشوائية الطبقية ، يُنظر إليها عمومًا على أنها أكثر فائدة في إجراء تعميمات حول عدد أكبر من السكان.
العينة العشوائية
ذات صلة طرق اختيار العينة شروط اختيار عينة البحث
العيّنات وطرق اختيارها
يعتمد الباحث في بحثه على اختيار عيّنة محدّدة من المجتمع الذي يخضع له بحثه، ويقوم باختيار هذه العيّنة تبعاً لأساليب معيّنة، ويعتمد اختيار العيّنة على تحديد هدف البحث ، وتحديد مجتمع البحث، وتحديد عيّنة ممثلة، ثم اختيار عيّنة مناسبة، ويتوفر نوعان رئيسيان من العيّنات التي يمكن للباحث استخدامها في بحثه، كما ينشق تحت كل نوع منها مجموعة من العيّنات التي تختلف عن بعضها البعض في طرق اختيارها. العينة العشوائية. [١]
العيّنات الاحتمالية
انواع العينات الإحتمالية هي: [٢]
العيّنة العشوائية البسيطة: يعتمد اختيارها على تساوي احتمال اختيار جميع أفراد مجتمع البحث، ولمنع حدوث التحيز في اختيار أفراد العيّنة يتم الاستعانة ببعض الطرق الميكانيكية مثل القرعة وجداول الأعداد العشوائية. العيّنة العشوائية الطبقيّة: يتم اختيارها على مرحلتين، وتتمثل المرحلة الأولى في تحليل مجتمع البحث ودراسة كافّة خصائصه وطبقاته، أمّا المرحلة الثانية فتتمثل في اختيار أفراد العيّنة بشكل عشوائي بناءً على صفات مجتمع البحث. العيّنة العشوائيّة متعدّدة المراحل: يتم اللجوء إل هذه العيّنة عندما يكون مجتمع البحث كبير جداً، حيث يتمّ تقسيم مجتمع البحث إلى عدّة أقسام تبعاً للمساحة أو الطبقات أو المستوى التعليمي، وذلك بحسب ما تتطلبه الدراسة، ثمّ اختيار عيّنة منتظمة أو عيّنة عشوائية بسيطة تمثل كل قسم من أقسام مجتمع البحث.
ما هي العينة العشوائية الطبقية؟
–وهناك خطوات لاستخدام الجداول العشوائية:-
1. تحديد و تعريف المجتمع. 2. تحديد حجم العينة المرغوب فيه. 3. إعداد قائمة باسماء أفراد المجتمع. 4. يتم وضع رقم مسلسل لكل فرد، ويبدأ الرقم من 0، بحيث يكون أول فرد فى القائمة الرقم أمامه 0. (وتتزايد عدد الأصفار وفقا لحجم العينة)، فإذا كان حجم العينة 500، يتم وضع 000، أما إذا العينة 5000 يتم وضع 0000. 5. نغلق أعيننا ثم نضع أصبعنا على أى مكان فى الجدول وتكون هذه نقطة البداية فى إختيار العينة. 6. نقرأ الأعداد العشوائية فى الجدول العشوائى فى كتل مكونة من عدد الأصفار لدينا، فإذا كان حجم العينة 500، يتم قرأءة الأعداد فى كتل مكونة من ثلاثة أرقام ، أما إذا العينة 5000 يتم قرأءة الأعداد فى كتل مكونة من أربعة أرقام. 7. كيفية حساب حجم العينة n من مجتمع طبيعي حجمه N عنصراً – د. ابراهيم محمد العلي. وفى حالة إذا تكرر العدد أو زاد عن الرقم الموجود لديك فى القائمة يم تجاهله. وعندما ينتهى العمود الأول ننتقل إلى أعلى العمود الثانى، وهكذا حتى نحصل على حجم العينة المرغوب فيه. 8. وبعد اختيار العينة يمكن توزيع أفرادها فى مجموعتين أو أكثر توزيعا عشوائيا. طريقة الحاسب الآلى:
من خلال برنامج ال SPSS، ندخل فيه ارقام قائمة المجتمع، ثم نطلب من البرنامج أن يعطينا أرقام عشوائية تساوى حجم العينة المرغوب.
كيفية حساب حجم العينة N من مجتمع طبيعي حجمه N عنصراً – د. ابراهيم محمد العلي
العيّنة المنتظمة: يتم اختيار أفرادها من خلال انتقائهم بشكل منظم من جداول الأعداد العشوائية، ففي حال تكون مجتمع البحث من 500 شخص وأراد الباحث اختيار 50 منهم لعيّنة البحث، فيبدأ باختيار رقم محدد وليكن رقم 2 ثمّ ضمّ اسم الشخص الذي يقع بجواره ضمن العيّنة المنتظمة، وبعدها يكون عليه إضافة العدد 10 إلى رقم 2 وبذلك يحصل على الاسم الثاني لعيّنة البحث، وهكذا حتى يحصل على 50 اسم من ضمن الجدول العشوائي. عيّنة المساحة: تستخدم عيّنة المساحة في الدراسات التي تشمل أماكن جغرافية مختلفة ومتباعدة، وتعتمد على اختيار عيّنة عشوائية أو منتظمة من الأماكن الجغرافية (كالمدن مثلاً) التي تقع ضمن مجال الدراسة، ثم اختيار عيّنة عشوائية أو منتظمة من الأحياء المكونة لكل مدينة من مدن العيّنة السابقة، ثم اختيار مسكن محدد من كل حي من الأحياء المحددة في العيّنة المكونة للأحياء، وهكذا. العيّنة المقيّدة: يبدأ اختيار هذه العيّنة من خلال حصر الأفراد الذين تنطبق عليهم شروط الدراسة من مجتمع البحث، ثم تحديد العيّنة من أولئك الأفراد، مع الحرص على تطبيق قواعد الاختبار. العينة العشوائية البسيطة pdf. العيّنة اللا احتمالية
انواع العينات اللا احتمالية هي: [٣]
* العيّنة العمديّة: يعتمد الباحث في اختيارها على خبرته ومقدرته على تشكيل العيّنة التي يرى بأنها الأنسب للدراسة التي يقوم بها.
العينة العنقودية
وهي تختلف عن العينة الطبقية في مبدأ العناقيد؛ بحيث تكون العناقيد متباينة في داخلها ومتجانسة فيما بينها، أي على العكس من العينة الطبقية. فلو أخذنا نفس المثال في العينة الطبقية، يكون هنا شكل السوق بدون أقسام؛ أي أن الملابس توجد في محل واحد به الأطفال، والرجال، والنساء، وهذا هو المقصود بأن العناقيد متباينة في داخلها. أما المقصود بالمتجانسة فيما بينها كأن تكون هنالك عدة أسواق بهذا الشكل، وبالتالي يمكن أن تأخذ جميع حاجياتك من مكان واحد. وهذا ما يحدث في حالة العينة العنقودية. فالعنقود الواحد نجد فيه جميع خصائص أفراد المجتمع ولا نحتاج أن نختار من كل العناقيد؛ أي يمكن الاستغناء عن البقية لأنها تحمل نفس الخصائص. وهذا لا يحدث في العينة الطبقية حيث تقسم الطبقات على أساس خاصية واحدة محددة لا تتوفر في الطبقات الاخرى، لذا لا بد من الاختيار من كافة الطبقات (الأقسام) لتجد كل ما تحتاج إليه ولا تستطيع أن تستغني عن أي طبقة أو قسم. العينة المنتظمة
يكون اختيار المفردات هنا على أساس تقسيم العدد الكلي للمجتمع على حجم العينة المطلوبة، ومن ثم توزيع مفردات المجتمع الأصلي وبشكل متساوٍ ومنتظم على الرقم الناتج من ذلك التقسيم.
يعتمد الباحثون على طريقة أخذ العينات هذه في الحالات التي ينوون فيها إقامة علاقة بين طبقتين مختلفتين أو أكثر ، إذا تم إجراء هذه المقارنة باستخدام عينات عشوائية بسيطة ، فهناك احتمال أكبر لعدم تمثيل المجموعات المستهدفة بالتساوي. يمكن بسهولة إشراك العينات مع السكان التي يصعب الوصول إليها أو الاتصال بها في عملية البحث باستخدام تقنية أخذ العينات العشوائية الطبقية ، ويمكن استخدامهت في جميع انواع البحث العلمي. دقة النتائج الإحصائية أعلى من أخذ العينات العشوائية البسيطة حيث أن عناصر العينة والمختارة من الطبقات ذات الصلة ، سيكون التنويع داخل الطبقات أقل بكثير من التنويع الموجود في السكان المستهدفين ، نظرًا للدقة التي ينطوي عليها الأمر ، من المحتمل جدًا أن يكون حجم العينة المطلوب أقل بكثير وهذا سيساعد الباحثين في توفير الوقت والجهود. [2]
مثال على أخذ العينات العشوائية الطبقية
قرر فريق بحثي إجراء دراسة لتحليل متوسط الدرجات أو المعدل التراكمي لـ 21 مليون طالب جامعي ، قرر الباحثون الحصول على عينة عشوائية من 4000 طالب جامعي من بين سكان 21 مليون ، يرغب الفريق في مراجعة التخصصات المختلفة والمعدلات التراكمية اللاحقة للطلاب أو عينة المشاركين.