قمر قسم السيد حسن أبوسوار والمحاضرات التي قدمها. من المفاهيم الشائعة بين الناس عن الإحصاء ما هي إلا أرقام وبيانات رقمية فقط كأعداد السكان وأعداد المواليد وأعداد الوفيات وأعداد المزارعين وأعداد المزارع وخلافه ومن ثم ارتبط مفهوم الناس عن الإحصاء بأنه عد أو حصر الأشياء والتعبير عنها بأرقام وهذا هو المفهوم. مقدمه في علم الإحصاء أهمية الاحصاء. يهدف هذا المقرر إلى تعريف الطالبة بأهمية دراسة الإحصاء وعلاقته بالعلوم المختلفة وخاصة علم الاجتماع كما يهدف إلي تطبيق أساليب الإحصاء الوصفي في معالجة البيانات بالإضافة. كل ما سبق يبين الفارق بين المسميين الإحصاء. هي مجموعة المشاهدات المأخوذة أثناء دراسة معينة وقد تكون بيانات وصفية مثل المستوى التعليمي ولون الشعر أو بيانات رقمية مثل أطوال مجموعة من الطلاب و درجاتهم المتغيرVariable. مقدمة في علم الاحصاء. تنسيق البيانات في جداول وعرضها بطرق قياسية كالأشكال الهندسية والرسوم البيانية والتوزيعات التكرارية بحيث تسهل دراستها وتحليلها. مقدمة و مفاهيم أساسية في الإحصاء مدونة المناهج التعليمية.
- مقدمة في الإحصاء الحيوي pdf
- مقدمة في علم الاحصاء
- مقدمه في الاحصاء التطبيقي
- مقدمه في علم الاحصاء
مقدمة في الإحصاء الحيوي Pdf
كتاب مقدمة في علم الإحصاء pdf
تحميل كتاب مقدمة في علم الإحصاء pdf
يعد علم الإحصاء من أهم فروع علوم الرياضيات، والذي يتمحور حول جمع وتلخيص وتمثيل وايجاد استنتاجات من خلال مجموعة عشوائية من البيانات،ولذلك يعتبر علما داعما لمجالات العلوم المختلفة ابتداء من الفيزياء إلى العلوم الاجتماعية كالإدارة وحتى العلوم الإنسانية، إليكم كتاب يشرح بالتفصيل مقدمات هذا العلم
نأسف ممنوع النسخ: يمكنك مشاركة المقالة من خلال اللينك
مقدمة في علم الاحصاء
مقدمه في الاحصاء ( المحاضره 1) مقدمه في الاحصاء - YouTube
مقدمه في الاحصاء التطبيقي
أما الفصل الثاني "جمع البيانات" فقد عرف ابتداء مفهوم جمع البيانات قبل أن ينطلق نحو إيراد وشرح مصادر جمع البيانات، ولقد خصص الفصل الثالث "عرض البيانات" لتقديم وشرح الوسائل الإيضاحية المعنية بتيسير فهم الخصائص الأساسية لمجموعة البيانات الخام المتحصل عليها بوساطة الباحث، ولقد انصب الفصل الرابع "مقاييس النزعة المركزية" في تبيان كيفية إيجاد المتوسطات الشائعة (كالمتوسط والوسيط والمنوال) للبيانات حسابياً وبيانياً مع إيضاح مزايا وعيوب كل من تلك المتوسطات التي تضطلع بدور تلخيصي مهم لمجمل المعلومات المتحصل عليها. وفي نهاية الكتاب توجد مجموعة المصادر والمراجع. رابط الكتاب
اضغط هنا لقراءة الكتاب
مقدمه في علم الاحصاء
إنَّ علمَ الإحصاءِ الحديثَ بعيدٌ كلَّ البُعدِ عن كونه ذلك المجالَ الجافَّ والمُمِلَّ الذي يتصوَّره العامةُ؛ فهو في حقيقةِ الأمرِ موضوعٌ مُثيرٌ يستخدمُ نظريةً عميقةً وأدواتٍ برمجيةً قويةً ليُسلِّطَ الضوءَ على كلِّ جوانب حياتنا تقريبًا؛ من علمِ الفلكِ إلى الأبحاثِ الطبيةِ، ومن علمِ الاجتماعِ إلى السياساتِ الحزبيةِ والشركاتِ الكبرى. وهذه المقدمةُ القصيرةُ — التي تستهدفُ القُرَّاءَ الذين ليست لديهم معرفةٌ رياضيةٌ مُسبقةٌ — تستكشفُ وتشرحُ طبيعةَ علمِ الإحصاءِ، وكيفيةَ استخدامِه، وكيفَ يُمكِننا أن نتعلَّمَ فهمَه وتفسيرَه. هذه الترجمة العربية صادرة ومتاحة مجانًا بموجب اتفاق قانوني بين مؤسسة هنداوي ودار نشر جامعة أكسفورد. حقوق الترجمة محفوظة لمؤسسة هنداوي.
عرض هذه المعلومات في بداية أي دراسة بحثية تتيح للقارئ فهم طبيعة العينة التي خضعت للاختبار و الدراسة، كما أن التوصيف الجيد و العرض المناسب لها يعتبر من الأساسيات التي يقاس عليها مدى صحة النتائج عن غيرها. وعدم وجود هذه البيانات يخلق تساؤل كبير عند قراءة أو تقييم الدراسة. يستخدم هذا النوع من الإحصاء في توصيف البيانات التي تم جمعها في الدراسات التجريبية و الميدانية و عادة ما يتم توضيح هذه البيانات على شكل جدول أو رسم بياني. الإحصاء الاستدلالي (Inferential Statistic): يتيح لنا هذا النوع من الإحصاء الاستدلال عن سمات العينة و التوزيع الإحصائي لبياناتها. و يطبق عندما نريد تحليل أي بيانات جُمعت بهدف اختبارها فرضيًا. مثل:
ماهو تأثير السمنة على طول عمر الإنسان؟
كيف نقيس العلاقة بين عمر الزوج وعمر الزوجة؟
كيف نتنبأ بإنتاج أحد المحاصيل في إحدى السنوات؟
ماهو تأثير تدخين السجائر في زيادة احتمال الإصابة بالسرطان؟
أي من هذه التطبيقات الهاتفية أكثر سهولة في الاستخدام؟
ما هي البيانات و ما هي أنواعها؟
مجموعة من الحقائق، كالقيم، القياسات، أو الأرقام، و التي يتم جمعها وتحليلها من قبل الباحثين. و تعرف باللغة الإنجليزية بمصطلح Data.