Edited. من هو مؤسس النصر
#من #هو #مؤسس #النصر
من هو مؤسس نادي النصر الجديد
قائد الفريق: فهد الهريفي. 1989 - كأس خادم الحرمين الشريفين
الفريقين: النصر – التعاون. الملعب: الأمير عبد الله الفيصل بجدة. المدرب: البرازيلي كلاديو ديوراتي. 1989 - دورة الامير تركي بن ناصر الدولية
الفريقين: النصر – المحرق البحريني. الملعب: الراكة بالخبر. رئيس النادي الامير عبدالرحمن بن سعود يرحمه الله
مدرب الفريق: ناصر الجوهر
قائد الفريق: مساعد الطرير
1988 - بطولة الدوري الممتاز
الملعب: الملز بالرياض. المدرب: البرازيلي جويل سانتانا. قائد الفريق: سعود الحمالي. 1987 - دورة الامير تركي بن ناصر الدولية
الفريقين: النصر – القادسية. رئيس النادي: الأمير عبدالرحمن بن سعود يرحمه الله
مدرب الفريق: جويل سانتانا
قائد الفريق: يوسف خميس وتسلم الكأس حسن حمران لإصابة يوسف خميس. مؤسس نادي النصر – اخبار كرة القدم. 1986 - كأس خادم الحرمين الشريفين
المدرب: الإيرلندي بيلي بنقهام. قائد الفريق: يوسف خميس. 1985 - بطولة كأس الملك
المدرب: الفرنسي هيربان. 1980 - بطولة كأس الملك
المدرب: البرازيلي فورميقا. 1980 - بطولة الدوري الممتاز
1979 - بطولة الدوري الممتاز
قائد الفريق: توفيق المقرن. 1976 - كأس الاتحاد السعودي
الفريقين: النصر – الأهلي. المدرب: اليوغسلافي بروشتش.
«أسس نادي النصر (مجموعة) من الشباب والطلبة الصغار من ضمنهم حسين وزيد الجبعاء وناصر بن نفيسة وإخوانه وعبدالرحمن بن حوبان وعبدالله وميرزا أمان وسعود بن عفتان.. » هذا نص حديث رئيس نادي النصر السابق الأمير ممدوح بن عبدالرحمن عن القضية التاريخية والقديمة (مؤسس نادي النصر) في برنامج الليوان الأسبوع الماضي التي سبق وشهدت الكثير من روايات المؤرخين المختلفة والعديد من الخلافات بين النصراويين الذين تضاربت أقوالهم واختلفت شهاداتهم حول مؤسس ناديهم الحقيقي والفعلي!!..
تستخدم برنامج تحليل البيانات الضخمة على نطاق واسع في تقديم تحليل ذي مغزى لمجموعة كبيرة من البيانات. تساعد هذه البرنامج في العثور على اتجاهات السوق الحالية، وتفضيلات العملاء، وغيرها من المعلومات, في ما يلي أهم 11 أداة تستخدم في تحليل البيانات الضخمة. ولكن في البداية ماهي البيانات الضخمة:
ما هي البيانات الضخمة
تشير البيانات الضخمة إلى مجموعات البيانات الكبيرة جدًا والمعقدة جدًا بالنسبة إلى برامج تطبيقات معالجة البيانات التقليدية للتعامل معها بشكلٍ كافٍ. توفر البيانات مع العديد من الحالات قدرة إحصائية أكبر، في حين أن البيانات ذات التعقيد العالي قد تؤدي إلى معدل اكتشاف زائف أعلى. وتشمل تحديات البيانات الكبيرة التقاط البيانات وتخزين البيانات وتحليل البيانات الضخمة والبحث والمشاركة والنقل والتصور والاستعلام والتحديث وخصوصية المعلومات ومصدر البيانات. ابرز ادوات تحليل البيانات الضخمة
Microsoft HDInsight
Azure HDInsight هو برمجية تشغيل Hadoop فى السحابة. فيديو تعليمي - تحليل البيانات بإستخدام برنامج SPSS, Orange - YouTube. ويقدم عروض سحابة البيانات الكبيرة في فئتين القياسية والمميزة. ويقدم مجموعة واسعة النطاق من المؤسسات المنظمة لادارة البيانات الكبيرة. مميزاتها:
يوفر الأمن والمراقبة على مستوى المؤسسات.
فيديو تعليمي - تحليل البيانات بإستخدام برنامج Spss, Orange - Youtube
قم بكتابة نسب الخصم المختلفة ثم حدد الخلية C7 وقم كتابة المعادلة:
=C4
أي أن الربح يتم حسابه بنفس المعادلة الموجودة في الخلية C4
قم بتحديد النطاق B7:C10
ثم اذهب إلى التبويب Data ثم اضغط على What-If Analysis ثم اضغط على Data Table
سيظهر مربع حوار Data Table قم بكتابة الخلية التي تحتوي على نسبة الخصم وهي الخلية C3 داخل مربع Column input cell ثم اضغط على زر OK
سيقوم برنامج Excel بحساب الربح المقابل لكل نسبة خصم.
ميزات أدوات تحليل البيانات | Microsoft Power Bi
يتمحور التحليل في STATA حول أربع نوافذ: نافذة الأوامر ، نافذة المراجعة ، نافذة النتائج ونافذة المتغير. يتم إدخال أوامر التحليل في إطار الأوامر وتسجل نافذة المراجعة تلك الأوامر. يسرد نافذة المتغيرات المتغيرات المتوفرة في مجموعة البيانات الحالية مع تسميات المتغيرات ، وتظهر النتائج في نافذة النتائج. كيفية تحليل البيانات في برنامج ال SPSS - YouTube. SAS SAS ، باختصار لنظام التحليل الإحصائي ، وتستخدم أيضا من قبل العديد من الشركات. بالإضافة إلى التحليل الإحصائي ، فإنه يسمح أيضًا للمبرمجين بتنفيذ كتابة التقارير والرسومات وتخطيط الأعمال والتنبؤ وتحسين الجودة وإدارة المشاريع والمزيد. SAS هو برنامج رائع للمستخدمين المتوسطين والمتقدمين لأنه قوي للغاية ؛ يمكن استخدامه مع مجموعات بيانات كبيرة للغاية ويمكنه إجراء تحليلات معقدة ومتقدمة. SAS جيد للتحليلات التي تتطلب منك أن تأخذ في الاعتبار الأوزان أو الطبقات أو المجموعات. بخلاف SPSS و STATA ، يتم تشغيل SAS بشكل كبير عن طريق صياغة الجملة بدلاً من القوائم النقطية والنقرية ، لذلك يلزم معرفة بعض لغة البرمجة.
برنامج مجاني لتحليل السلاسل الزمنية في عام 2021 (رخصة أكاديمية مجانية)
كيف تبدأ مع التحليل الإحصائي
إذا كنت طالبًا في علم الاجتماع أو عالمة اجتماعية ناشئة وبدأت العمل باستخدام بيانات كمية (إحصائية) ، فستكون البرامج التحليلية مفيدة جدًا لك. تُجبر هذه البرامج الباحثين على تنظيم وتنظيف بياناتها وتقديم أوامر مبرمجة مسبقًا تسمح لكل شيء من الأشكال الأساسية جدًا إلى المتقدمة جدًا للتحليل الإحصائي. حتى أنها تقدم تصورات مفيدة ستكون مفيدة عندما تحاول تفسير بياناتك ، وقد ترغب في استخدامها عند تقديمها للآخرين. هناك العديد من البرامج في السوق ، ولكن لسوء الحظ ، فهي مكلفة للغاية لشراء. والخبر السار للطلاب وأعضاء هيئة التدريس هو أن معظم الجامعات لديها تراخيص لبرنامج واحد على الأقل يمكن للطلاب والأساتذة استخدامه. بالإضافة إلى ذلك ، تقدم معظم البرامج نسخة مجانية ومتدنية من حزمة البرامج الكاملة والتي ستكفي في كثير من الأحيان. فيما يلي استعراض للبرامج الثلاثة الرئيسية التي يستخدمها علماء الاجتماع الكميون. ميزات أدوات تحليل البيانات | Microsoft Power BI. الحزمة الإحصائية للعلوم الاجتماعية (SPSS) SPSS هو برنامج التحليل الكمي الأكثر شعبية المستخدمة من قبل علماء الاجتماع. تم تصنيعها وبيعها بواسطة IBM ، وهي شاملة ومرنة ويمكن استخدامها مع أي نوع من ملفات البيانات تقريبًا.
التحليل الإحصائي - أهم برامج التحليل الإحصائي - مركز تيمز التعليمي
Lumify
Lumify هو عبارة عن منصة كبيرة لدمج البيانات والتحليل والتصور. فهي تساعد المستخدمين على اكتشاف الاتصالات واستكشاف العلاقات في بياناتهم من خلال مجموعة من الخيارات التحليلية. وهو يوفر تصورات بيانية ثنائية وثلاثية الأبعاد مع مجموعة متنوعة من التخطيطات التلقائية. يوفر مجموعة متنوعة من الخيارات لتحليل الروابط بين الكيانات على الرسم البياني. تتيح لك خاصية المسافات تنظيم العمل في مجموعة من المشاريع أو مساحات العمل. مبني على تقنيات بيانات كبيرة مجربة وقابلة للتطوير. Elasticsearch
Elasticsearch هو محرك بحث و تحليل البيانات الضخمة القائم على JSON. وهو محرك البحث والتحليلات المريح والموزع لحل عدد حالات الاستخدام. يوفر قابلية التوسع الأفقي، أقصى موثوقية، والإدارة السهلة. يسمح بالجمع بين أنواع عديدة من عمليات البحث مثل الهيكلية وغير المهيكلة والموقع الجغرافي والمتري وغير ذلك. توفر واجهات برمجة التطبيقات البديهية للرصد والإدارة الرؤية الكاملة والتحكم. ميزات البحث والتحليلات في الوقت الفعلي لتشغيل البيانات الكبيرة باستخدام Elasticsearch-Hadoop. فهو يوفر تجربة محسنة مع ميزات الأمان والمراقبة وإعداد التقارير والتعلم الآلي.
كيفية تحليل البيانات في برنامج ال Spss - Youtube
اقرأ أيضاً مكونات الحاسوب كيفية عمل منتدى
أبرز برامج تحليل البيانات
في ظلّ سيادة التكنولوجيا والتحوّل إلى الرقمنة في كافّة مجالات الحياة، وظهور كميّات كبيرة من البيانات الرقميّة زاد الطلب على تحليل البيانات، وظهرت مجموعة كبيرة من برامج تحليل البيانات، ولتحصل على أفضل النتائج كمحلّل للبيانات، يجب عليك أن تختار الأدوات المناسبة بحكمة؛ حتّى لا تضيع جهودك في التحليل وتذهب سدى، لذلك يطرح هذا المقال مجموعة من أبرز برامج وأدوات تحليل البيانات. [١] [٢]
لغة البرمجة R
تستخدم لغة البرمجة R في مجال التحليل الإحصائيّ، ويتمّ استخدامها من قبل المحلّلين الذين يتقنون البرمجة، ومن أهمّ ميّزاتها ما يأتي: [١]
تعتبر لغة مفتوحة المصدر، ومن السهل الوصول إلى الكود الخاصّ بها. تساهم في تصوّر البيانات الرسوميّة ونمذجتها، وتحميل البيانات ومعالجتها. تستخدم في التعامل مع البيانات الكبيرة. يمكنها العمل على مجموعة مختلفة من أنظمة التشغيل الأساسية، مثل: UNIX، وWindows، وMacOS. لغة البرمجة Python
تعدّ لغة البرمجة Python واحدة من أكثر لغات البرمجة فائدة في تحليل البيانات، بل هي إحدى أفضل الأدوات التي يحتاجها محللو البيانات، وخصوصاً ممّن يتقنون البرمجة، ومن أهمّ ميّزاتها ما يأتي: [١]
تعتبر لغة مفتوحة المصدر ومجانية ومن السهل الوصول للكود الخاصّ بها، وتعلمها والاستفادة منها في إجراء تحليل للبيانات، وعمليات التحليل المتقدّمة.
أو قم بنسخ الوسائط الخاصة بك لتحليل النص المكتوب بدلاً من ذلك – دون فقدان مسار مقاطع الوسائط الأصلية. MAXQDA لديه وظائف نسخ واسعة النطاق التي تمكنك من خلالها تعديل سرعة الصوت أو حجم ملفات الصوت والفيديو واستخدام دواسات القدم لتسريع النسخ. يتم التعامل مع مقاطع الوسائط مثل أي نوع من المعطيات في MAXQDA. يمكنك ترميز هذه الأجزاء واسترجاعها والتعليق عليها وتعيين وزنها بنفس الطريقة المستخدمة مع المعطيات الأخرى. المذكرات غالبًا ما تظهر الأفكار العظيمة عندما تقرأ وتحلل بياناتك. المذكرات هي المكان المثالي للحفاظ عليها. اختر من بين 11 رمزًا مختلفًا لتمييز مذكراتك. يضمن مدير مذكرات MAXQDA وظيفة البحث اللغوية والوصول الفوري إلى كل مذكرة في أي وقت. خبير الطرق المختلطة – دمج التركيبة السكانية دمج الأساليب الكمية أو البيانات في مشروعك. ربط البيانات النوعية للمتغيرات الديموغرافية، وتحديد نتائج التحليل النوعي أو حساب الترددات الإحصائية. يتضمن الإصدار المتقدم MAXQDA Plus بالإضافة إلى كل ما سبق الوحدة الإضافية MAXDictio، والتي تضيف وظيفة تحليل النص الكمي إلى MAXQDA، بحيث يمكنك بسهولة تحليل محتوى المفردة أو النص.