ويعتزم فريق اطلاق مشروع جلوبز عقد ورشة عمل موسعة لضم مزيد من الشركاء والكوارد لتقديم يد العون، بما في ذلك فريق بحثي من جامعة كورنيل كان قد نجح في اطلاق مكتبة مماثلة لجمع أصوات الطيور في الحياة البرية.
- مجالات استخدام الروبوت في الحياة الواقعية :
- مجالات استخدام الروبوت
- مجالات استخدام الروبوت هي :
- أسباب قيام النهضة الأوروبية - سطور
- مقاييس التشتت والاختلاف للنتائج والبيانات الجيولوجية – e3arabi – إي عربي
- ما هي أهمية مقايس التشتت - أجيب
مجالات استخدام الروبوت في الحياة الواقعية :
د ب أ
نشر في:
الثلاثاء 29 مارس 2022 - 11:32 ص
| آخر تحديث:
قد لا يعرف الكثيرون أن أعماق المحيطات ليست هادئة على الاطلاق، وإنما هي أماكن صاخبة يعلو فيها الضجيج، وإن كان علماء البحار لا يعرفون على وجه التحديد مصادر كل هذه الضوضاء. ومن هناك جاءت فكرة "جلوبز" أي المكتبة العالمية للأصوات الحيوية في الأعماق". وقد ظهرت هذه الفكرة للمرة الأولى في إطار مشروع "التجربة الدولية للمحيطات الهادئة"، وهي مبادرة تستهدف تنسيق جهود استخدام شبكة عالمية للميكروفونات غير العسكرية للانصات إلى ما يحدث تحت سطح الماء. ورغم أن مبادرة جلوبز لم تستكمل بعد في طورها النهائي، إلا أن فريقا من الباحثين يعكف على إرساء القواعد التي سوف يستند إليها هذا المشروع العلمي العملاق. ويرى العلماء إنك إذا تركت جهاز ميكروفون يعمل تحت صفحة المياه، فإنك سوف تعرف الكثير عن طبيعة الحياة في الأعماق من خلال فك شفرات التناغمات الصوتية التي تستمع إليها. مجالات استخدام الروبوت هي - مجلة الدكة. ويقول جيسي أوسوبل الباحث في مجال البيئة بجامعة روكفيلر الأمريكية ومدير برنامج "التجربة الدولية للمحيطات الهادئة": "يمكنك أن تستمع إلى أصوات قطرات الأمطار وتكسر الأمواج الهادرة والبراكين التي تنفجر تحت الماء، فضلا عن صخب السفن ومراكب الصيادين وهي تسحب شباك الصيد، فضلا عن أصوات الكائنات البحرية بالطبع".
15 مليار دولار بحلول عام 2026. برنامج ذكاء اصطناعي ينجح في الفوز على أبطال لعبة البريدج. ولكن كيف كانت البداية؟ ومن أين انطلقت الشرارة الأولى في هذا المجهود البشري نحو المستقبل؟
الكاتب والأديب الأسترالي ريتشارد موس يحاول الإجابة عن هذا السؤال عبر تتبع تطور مفهوم الإبداع الحسابي، واستخدام الذكاء الاصطناعي في العملية الإبداعية التي كان يُعتقد حتى وقت قريب جدا أنها حكر على البشر. ويبدأ موس مقالته منذ البدايات الأولى، وذلك عندما التقى الفنان البريطاني هارولد كوهين بأول حاسوب له في عام 1968، وتساءل حينئذ عما إذا كانت الآلات يمكن أن تساعد في حل لغز كان يحيره منذ مدة طويلة: كيف يمكننا أن ننظر إلى رسم ما، وبعض الخربشات الصغيرة، ونرى وجها؟
بعد 5 سنوات، ابتكر كوهين روبوتا آليا "فنانا" وأطلق عليه اسم "أرون" (AARON) لاستكشاف هذه الفكرة، وزوّد الروبوت بالقواعد والبيانات الأساسية اللازمة للرسم، وكيفية رسم أجزاء الجسد، وجلس يراقب النتائج. لم يكن الملحن ديفيد كوب بعيدا عن هذا التفكير، وهو الذي صاغ عبارة "الذكاء الموسيقي" (Musical Intelligence) لوصف تجاربه مع التأليف الموسيقى المدعوم بالذكاء الاصطناعي. وفي هذا السياق، قال كوب لريتشارد موس إنه في وقت مبكر من ستينيات القرن الماضي بدا له "منطقيا تماما القيام بأشياء إبداعية باستخدام الخوارزميات، وذلك بدلا من كتابة كل كلمة في قصة، أو أداء كل ضربة فرشاة في لوحة أو تأليف كل نوتة موسيقية في لحن…"، ثم انتقل كوب في عام 1981 إلى أجهزة الحاسوب لمطاردة هذه الحلم.
مجالات استخدام الروبوت
[1]
شاهد أيضًا: من تطبيقات الروبوت في حياتنا حل كتاب الحاسب ثالث متوسط
مم يتكون الروبوت
يتكون الروبوت من مجموعة من المكونات التي تعمل مع بعضها البعض بانتظام من أجل أداء وظائف الروبوت وتتمثل مكونات الروبوت فيما يلي: [1]
المستجيبات: وهي الأجزاء الموجودة في جسم الروبوت والتي تساعد في عملية الاستجابة للمؤثرات مثل الذراعين والساقين واليدين والقدمين. المستشعرات: وهي الأجزاء التي تستشعر المتغيرات المختلفة مثل الضوء والحرارة والحركة مما يؤدي إلى تحويل المعلومات التي يتلقاها الروبوت إلى بيانات على جهاز الكمبيوتر. مجالات استخدام الروبوت في الحياة الواقعية. جهاز الكمبيوتر: حيث يقوم الكمبيوتر بتحليل وبرمجة المعلومات عن طريق الخوارزمية من أجل تحويل المعلومات إلى أوامر يتم تنفيذها. المعدات: وهي الأجزاء المادية المختلفة التي يتكون منها الروبوت. أهمية الروبوتات
تستخدم الروبوتات في العديد من المجالات المختلفة مثل في مجال المطاعم فهي تستخدم في تقطيع الخضروات وطهي الطعام، كما أنها تساعد في مجال الصناعة في القيام بالأعمال الصناعية المختلفة كما أنه يستخدم في مجال التعليم من أجل تعليم النطق والكتابة كما أنه يستخدم في المجالات العسكرية وكذلك في مكافحة الجرائم بأنواعها المختلفة.
وتقول صايغ إن المكتبة الصوتية سوف تسمح للمسؤولين في مجالات إدارة الموارد الطبيعية في تحديد الأماكن الغنية بالأسماك، وتحديد الأنواع السمكية التي تنتشر في كل منطقة على وجه التحديد، وتضيف أن بعض الثدييات البحرية تتنادى فيما بينها إلى مواقع الغذاء، وبالطبع يمكنك أن تتخيل الفائدة الكبيرة التي سوف تعود من هذه المعلومات". ويقترح الباحثون اطلاق منصة على الانترنت بحيث يستطيع العلماء والباحثون من مختلف أنحاء العالم تغذيتها بالأصوات البحرية التي بحوزتهم، ثم يقوم الخبراء المتخصصون بتحليل هذه الأصوات وتصنيفها مع وضع مقترحات تفسيرية مع كل تسجيل صوتي، وبالتالي سوف تتحول المكتبة إلى قاعدة بيانات مدمجة للأصوات من مختلف أنحاء العالم، بحيث يستطيع العلماء الرجوع إليها بحثا عن التسجيلات الصوتية التي تخص الكائنات البحرية المختلفة. ومن الممكن ايضا استخدام هذه المنصة الإلكترونية لتدريب المعادلات الخوارزمية الخاصة بتطبيقات الذكاء الاصطناعي على تحليل الأصوات البحرية وتمكينها من تصنيف هذه الأصوات بشكل أكثر دقة. مجالات استخدام الروبوت هي :. ويهدف الفريق البحثي أيضا إلى اطلاق تطبيق علمي لخدمة العامة بحيث يستطيع اي شخص تحميل التسجيلات الصوتية الخاصة به على المكتبة الجديدة.
مجالات استخدام الروبوت هي :
ونقل موس عن كولتون قوله إن أنظمة الذكاء الاصطناعي خلال هذه الحقبة أصبحت تبدو مثل فنانين مبدعين، وذلك من خلال قدرتها على دمج عناصر الإبداع مثل القصد والمهارة والتقدير والخيال، وتبع ذلك الجدل العالمي حول معنى أن تكون مبدعا. مجالات استخدام الروبوت هي - موقع محتويات. ويؤكد الكاتب أن هذه التقنيات الجديدة التي برعت في تصنيف البيانات إلى درجات عالية من الدقة من خلال التحليل المتكرر ساعدت الذكاء الاصطناعي على إتقان الأساليب الإبداعية الحالية، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي الآن إنشاء أعمال مثل أعمال الملحنين الكلاسيكيين والرسامين المشهورين والروائيين العالميين وغيرهم. فمثلا، بيعت لوحة واحدة من رسم وإبداع الذكاء الاصطناعي على غرار آلاف اللوحات المرسومة بين القرنين الـ14 والـ20 مقابل 432 إلى 500 ألف دولار في مزاد علني، وفي حالة أخرى، عانى كثيرون في التمييز بين العبارات الموسيقية ليوهان سيباستيان باخ وتلك التي أنشئت بواسطة برنامج حاسوبي يسمى "كوليتا" (Kulitta) دُرّب على مؤلفات باخ. ووصل الأمر إلى الطبخ، فقد دخلت شركة "آي بي إم" إلى الميدان حين كلفت "واتسون للذكاء الاصطناعي" (Watson AI) الخاص بها بتحليل 9 آلاف وصفة لابتكار أفكار المطبخ الخاصة بها.
وأضاف في تصريحاته التي أوردها الموقع الإلكتروني "بوبيولار ساينس" المتخصص في الأبحاث العلمية أن "الصوت له قوة كبيرة تحت الماء، حيث أنه ينتقل بشكل جيد بعكس الضوء، ومن ثم، فإن الصوت يمثل عنصرا رئيسيا في نمط حياة كثير من الأشكال البحرية". مجالات استخدام الروبوت في الحياة الواقعية :. وفي ربيع 2020، وبسبب تفشي جائحة كورونا، انحسرت أنشطة الشحن البحري حول العالم وتراجعت أعمال الحفر والتنقيب عن النفط والغاز الطبيعي في البحار والمحيطات، وكانت هذه الفترة بمثابة فرصة مثالية للعلماء لاكتساب مزيد من المعلومات بشأن توزيع وتنوع الحياة البحرية، عن طريق مجرد الاستماع إلى أصوات الشعاب المرجانية وهمسات أعشاب البحر. وعندما أدرك الباحثون أهمية هذه الأصوات ودورها في خدمة البحث العلمي، وجدوا انهم بحاجة إلى مكتبة صوتية لأصوات البحار والمحيطات تكون بمثابة مرجعية بالنسبة لهم. ويوضح أوسوبل: "بصرف النظر عما إذا كانت المرجعية هي بصمة أو صورة فوتوغرافية أو صوت، فإنك دائما بحاجة إلى عنصر تستخدمة للمقارنات". وأطلق الباحث آران موني من معهد أبحاث المحيطات في وودز هول بالولايات المتحدة بالتعاون مع ميلز بارسون خبير الأصوات الحيوية في المعهد الاسترالي للعلوم البحرية ومشاركة أكثر من عشرة باحثين في مختلف أنحاء العالم في شباط/فبراير الماضي دعوة لتأسيس مكتبة عالمية للأصوات، واطلقوا عليها اسم "جلوبز".
عبير سعيد
مديرة أكاديمية
تقسم مقاييس التشتت إلى المدى ، المتوسط الحسابي ، الانحراف المعياري....
34 مشاهدة
ما هي أهمية مقاييس النزعة المركزية لأية بيانات؟
مقاييس النزعة المركزية هي المتوسط الحسابي والوسيط والمنوال, اما المتوسط الحسابي فهو...
992 مشاهدة
أسباب قيام النهضة الأوروبية - سطور
مقاييس التشتت في البحوث العلمية ، تعتبر مقاييس عددية تستخدم لقياس اختلاف أو تشتت البيانات عن المتوسط الحسابي. ومن الضرورة عند تحديد موضوع البحث أن نذكر أهمية مقاييس التشتت في البحوث العلمية هي الطريقة الأفضل في حال وجود ضعف في تحديد المشكلة والمتمثلة في التصميم السيء للبحث العلمي ، أو الاختيار الخاطئ لعينة الدراسة، أو القياس الضعيف أو الإعداد الغير دقيق للبيانات. وعلى الباحث العلمي أن ينتبه في إجراءات البحث لأمور هامة وخاصة مقاييس التشتت للبيانات، كونها لها أهمية قصوى وتعتبر جزء من سلامة استخدام الأدوات البحثية ، وذات أهمية كبرى في وصف البيانات. وترتكز الأهمية هنا بسبب أن مقاييس النزعة المركزية والتي تشمل معايير الوسيط والمنوال والوسط الحسابي، لا تقدم الباحث العلمي الصورة الكاملة والحقيقية في توزيع البيانات. ومن الملاحظات في البحث العلمي ، وجد أن طريقة مقاييس التشتت في البحث العلمي ، أفضل وأدق وأقل تعقيدا من طريقة تحليل البيانات الاحصائي. أسباب قيام النهضة الأوروبية - سطور. وسوف يتناول هذا المقال مقاييس التشتت في البحوث العلمية من وجهة نظر أكاديمية
مقاييس التشتت في البحث العلمي:
في هذا المقال سوف نتناول مقاييس التشتت في البحث العلمي ، بحيث نتمكن من توضيح هذه المفاهيم بطريقة علمية وسلسلة.
مقاييس التشتت والاختلاف للنتائج والبيانات الجيولوجية – E3Arabi – إي عربي
الانحراف المعياري The Standard Deivation تم شرح المدى في المحاضرات السابقة, وسيتم شرح التباين والانحراف المعياري بالتفصيل, لأنهما يعدان من أهم مقاييس التشتت المطلق المستخدمة في البحوث العلمية الحديثة. المادة المعروضة اعلاه هي مدخل الى المحاضرة المرفوعة بواسطة استاذ(ة) المادة. وقد تبدو لك غير متكاملة. حيث يضع استاذ المادة في بعض الاحيان فقط الجزء الاول من المحاضرة من اجل الاطلاع على ما ستقوم بتحميله لاحقا. في نظام التعليم الالكتروني نوفر هذه الخدمة لكي نبقيك على اطلاع حول محتوى الملف الذي ستقوم بتحميله. مقاييس التشتت والاختلاف للنتائج والبيانات الجيولوجية – e3arabi – إي عربي. الرجوع الى لوحة التحكم
ما هي أهمية مقايس التشتت - أجيب
[2] بالنسبة لعدد السكان المحدود، يتساوى متوسط سكان عقار مع المتوسط الحسابي للعقار المُعطَى مع الأخذ في الاعتبار كل فرد من السكان. على سبيل المثال، يتساوى متوسط ارتفاع السكان مع مجموع ارتفاعات كل فرد مقسومًا على العدد الكلي للأفراد. قد يختلف متوسط العينة عن متوسط السكان، خاصًة للعينات الصغيرة. يملي قانون الأعداد الكبيرة إنه كلما ازداد حجم العينة، كان متوسط العينة أقرب إلى متوسط السكان. [3]
بالنسبة إلى التوزيع الاحتمالي، يتساوى المتوسط مع مجموع أو تكامل كل قيمة ممكنة ترجحها احتمالية هذه القيمة. في حالة وجود التوزيع الاحتمالي المنفصل، يُحسَب متوسط المتغير العشوائي المنفصل x عن طريق أخذ نتاج كل قيمة ممكن من x واحتمالها P(x), ثم إضافة جميع هذا النتاج معًا، معطيةً. [4]
بالإضافة إلى علم الإحصاء، تُستَخدم المتوسطات في الهندسة والتحليل، وقد تم تطوير مجموعة واسعة من المتوسطات لهذه الأغراض، والتي لا تستخدم كثيرًا في مجال علم الإحصاء. يتم سرد أمثلة من المتوسطات أدناه. ما هي أهمية مقايس التشتت - أجيب. أمثلة للمتوسطات [ عدل]
المتوسط الحسابي [ عدل]
المتوسط الحسابي هو المتوسط المعيارى، وغالبا ما يدعى ببساطة المتوسط. قد يتداخل المتوسط في كثير من الأحيان مع الوسيط أو الواسطة أو المدى.
في الواقع ، ستكون جميع مقاييس التشتت تقريبًا أكبر بعشر مرات لمجموعة البيانات B ، وهو أمر منطقي نظرًا لأن النطاق أكبر بعشر مرات. على سبيل المثال ، ألق نظرة على الانحرافات المعيارية لمجموعتي البيانات:
الانحراف المعياري لـ A: 2. 160246899469287. الانحراف المعياري لـ B: 21. 602468994692867. الرقم لمجموعة البيانات B هو بالضبط عشرة أضعاف الرقم A.