ما هي إستخدامات الذكاء الإصطناعي في قطاع الرعاية الصحية؟
إستفاد القطاع الصحي من إستخدامات الذكاء الإصطناعي بشكل كبير في مجالات عدة فتسارعت الإستثمارات وتنافست كبرى الشركات العالمية لإدخال المزيد من التطبيقات القابلة للإستخدام من قبل مقدمي الرعاية الصحية وكذلك المرضى؛ إن نجاح تقنيات الذكاء الإصطناعي في قطاع الرعاية الصحية يعود إلى المبادرات والشراكات القائمة بين شركات التكنولوجيا الكبرى والقطاع الصحي. ولم يعد الأمر اليوم يتعلق فقط بتخزين البيانات وحفظ الملفات، بل تعدى ذلك إلى تحليل تلك البيانات والتوصل إلى إستنتاجات دقيقة وتشخيص الحالة في فترة قياسية. لقد كثر إستخدام الذكاء الإصطناعي في قطاع الرعاية الصحية وبات يُعتمد عليه في التشخيص وإنتاج الأدوية وتحسين سير العمل داخل أروقة المستشفيات وبين الأقسام الطبية وغيرها. الذكاء الإصطناعي يمنح جهاز الكمبيوتر القدرة على التعلّم من خلال إدخال بيانات ضخمة والعمل على تطوير نظام آلي أي أنها آلات قادرة على التعلم والمعالجة المنطقية للبحث لتحقيق التكامل بين عمل الأطباء والمقصود هنا الذكاء البشري مع الذكاء الاصطناعي لتحقيق المزيد من التطورات في القطاع الصحي.
- الذكاء الاصطناعي في مجال الطب
- الذكاء الاصطناعي يقلل الاصابة بالسرطان | مجلة الجرس
- الذكاء الاصطناعي في مجال الطب يحقق خطوات كبيرة - جريدة الغد
الذكاء الاصطناعي في مجال الطب
معالجة اللغات الطبيعية في علاقة سمة الكيان يكون المريض كيانًا وتشمل السمات بيانات مثل العمر والجنس والأعراض السريرية والتاريخ المرضي والتشخيص والمعايير الكيميائية الحيوية والتصوير التشخيصي ونتائج الفحص البدني والأدوية والاختبار الجيني والمتابعة. النتائج التنبؤية مهمة أيضا في التحليل، على سبيل المثال علامات المرض، مؤشرات المرض، مستويات المرض الكمية مثل أحجام الورم ومستويات علامات الورم هي أيضا عوامل مهمة تم جمعها في السجلات اليومية. التعلم غير الخاضع للإشراف والمراقبة والمعزز يمكن تقسيم خوارزميات الذكاء الاصطناعي في الطب على نطاق واسع إلى التعلم غير الخاضع للإشراف والتعلم الخاضع للإشراف والتعلم المعزز. يساعد التعلم غير الخاضع للإشراف في استخراج الميزات، بينما يتم استخدام التعلم الخاضع للإشراف للنمذجة التنبؤية. يوضح التنبؤ العلاقة بين سمة المريض ونتائج الاهتمام. والتي يتم استخدامها بعد ذلك خارج مجموعة بيانات التدريب. يهدف وضع التعلم المعزز إلى التسلسل الاستراتيجي للمكافآت والعقوبات. التعلم شبه الخاضع للإشراف هو نظام هجين يُستخدم للسيناريوهات التي تكون فيها النتيجة مفقودة لبعض الموضوعات. طرق التعلم غير الخاضعة للرقابة من بين طرق التعلم غير الخاضعة للإشراف، يتم استخدام التجميع وتحليل المكونات الرئيسية لتجميع الموضوعات ذات السمات المتشابهة معًا.
الذكاء الاصطناعي يقلل الاصابة بالسرطان | مجلة الجرس
لذلك يمكن للذكاء الاصطناعي مع تعلم الآلة في حل العديد من المشاكل السريرية و الاكتشاف المبكر للامراض. 2- توفير الرعاية المناسبة عن طريق رؤية الكمبيوتر و الآلة
توجد العديد من الطرق التي تستخدم فيها رؤية الماكينات و أجهزة الكمبيوتر في الطب ، لإجراء التشخيصات والمسح الضوئي والصور الطبية والجراحة وأكثر من ذلك. هذا الرؤية تساعد الأطباء على معرفة مقدار الدم الذي تخسره المرأة أثناء الولادة من أجل توفير رعاية فورية للحد من وفيات الأمهات بسبب النزيف بعد الولادة. و ايضا توفر هذه التقنية معلومات دقيقة جدا تقضي على لغة التخمين في قطاع الرعاية الصحية و الذي بسببه تحدث الكثير من المشاكل. 3- يمكن للجينوميك المُمكّن بالذكاء الاصطناعي تحديد العلاجات المخصصة
تساعد تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تحليل المعلومات الجينومية للشخص لتحديد خطط العلاج المخصصة والرعاية السريرية. في علم العقاقير، وعلم الأورام، والأمراض المعدية، وغير ذلك الكثير، من المعروف ان الطب الجينومي يشكل تأثيراً كبيراً. لذلك نجد ان هذه المعلومات تساعد المجتمع الطبي على فهم أفضل لكيفية حدوث الأمراض وتحسين طريقة علاج هذه الحالة أو ربما القضاء عليها.
الذكاء الاصطناعي في مجال الطب يحقق خطوات كبيرة - جريدة الغد
كتبت أسماء لمنور في الأربعاء 6 أبريل 2022 10:24 مساءً - منذ ساعتين أقدم حالة لـ "مرض تصخر العظام" أفادت دراسة علمية أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يصبح أداة فعالة في تشخيص كسور العظام. وذكرت الدراسة التي أوردتها الدورية العلمية "راديولوجي" المتخصصة في مجال الأشعة الطبية أن الاخفاق في تحديد أماكن كسور أو شروخ العظام أصبح مشكلة طبية شائعة قد يترتب عليها تداعيات خطيرة بالنسبة للمرضى، لاسيما في ظل نقص الوقت بسبب الضغوط على مراكز الحوادث والاستقبال في المستفشيات، فضلاً عن عدم توافر الخبرات الفنية الكافية. وعقد فريق الدراسة في قسم العظام والأمراض الروماتيزمية في مركز بوتنار البحثي في أوكسفورد بانجلترا دراسة بين نتائج تشخيص كسور العظام التي توصل إليها أطباء الأشعة والتي خلصت إليها تقنية التشخيص بواسطة الذكاء الاصطناعي، وتوصلوا إلى عدم وجود اختلافات إحصائية ملموسة بين الأطباء وتقنية الذكاء الاصطناعي، ووجدوا أن نسبة حساسية المنظومة الحوسبية في تشخيص الكسور تتراوح ما بين 91 و92%. ونقل الموقع الإلكتروني "ميديكال إكسبريس" المتخصص في مجال الطب عن الباحثة راشيل كايو رئيسة فريق الدراسة قولها: "وجدنا أن الذكاء الاصطناعي يعمل بدرجة عالية من الدقة مقارنة بالأداء الاكلينيكي للأطباء"، مشيرة إلى أن هذه التقنية يمكن أن تساعد في الحد من حالات التشخيص الخاطئ في ظل العمل تحت الضغط بالنسبة للأطباء، ويمكن أن تنطوي على فائدة تعليمية بالنسبة لصغار الأطباء.
AI بالعربي – متابعات
سعيًا للجودة وانطلاقًا من أهمية إشراك المتخصصين وأصحاب المصلحة، دعت وزارة العدل لإبداء المرئيات على مشروع الأدلة الإجرائية لنظام الإثبات. وتسعى الوزارة من خلال المشروع إلى توحيد الاجتهاد القضائي الإجرائي فيما يتعلق بنظام الإثبات بما يحقق الاستقرار للأحكام القضائية، وكذلك الإسراع في فصل المنازعات وذلك بالنص على أحكام وقواعد نظامية تمنع المماطلة من الخصوم في إجراءات الإثبات مما يحقق العدالة الناجزة كما تسعى الوزارة من خلاله إلى تحقيق العدالة الوقائية، برسم قواعد محددة للإثبات وإجراءاته، وزيادة نسبة التنبؤ بالأحكام القضائية قبل صدورها بما يحقق استقرار المعاملات ويرفع من ثقة المجتمع في الأحكام القضائية، إلى جانب تهيئة البيئة الجاذبة للاستثمارات ولرؤوس الأموال للمملكة. ووفقا للنظام يجوز الاستعانة بالتقنيات الحديثة في إجراءات الإثبات، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي، ويستغنى عن أي إجراء تحققت غايته باستخدام هذه التقنيات.
وتسري أحكام النظام والأدلة على أي إجراء من إجراءات الإثبات تتخذه المحكمة، أو القاضي المكلف بإجراءات الإثبات، أو الإدارة المختصة، ويترتب عليه الآثار المنصوص عليها نظاما.
في الوقت الحاضر كثيرون على دراية بالتقنيات المستخدمة للتطبيقات الطبية، بما في ذلك الانحدار الخطي، والانحدار اللوجستي، وشجرة القرار، والغابة العشوائية، والتحليل التمييزي، وآلة ناقلات الدعم، والشبكة العصبية. المخاوف المستقبلية يجب أن نتذكر أن هذه الخوارزميات يتم تطويرها باستخدام موارد من المجتمعات ككل ويجب تعويض هذه المجتمعات بشكل مناسب. يجب أيضا النظر في ملكية البيانات المجمعة بعناية أكبر، خاصة مع زيادة استخدام التقنيات القابلة للارتداء. كانت المنصات المسجلة الملكية والافتقار إلى تبادل البيانات، فضلاً عن عدم وجود الحديث المتبادل، عاملاً مثبطًا رئيسيًا في تطوير مثل هذه التقنيات. يحتاج العاملون في المجال الطبي إلى أن يصبحوا مرشدين في تطوير القواعد المستندة إلى أخلاقيات البيولوجيا. من المهم أن يتم تقديم الرعاية الكافية لمعالجة كل هذه المخاوف المتعلقة بالأخلاقيات البيولوجية. لأن مثل هذه القواعد ستشكل الأساس لجميع التطورات والتوثيق في المستقبل. لا ينبغي أن تصبح سيادة الإرادة البشرية خاضعة للذكاء الاصطناعي، حتى بعد أن تصبح ذاتيًا أكثر ذكاءً من البشر. البحث السريري باستخدام الأدوات الناشئة، وتوسيع أحجام البيانات، وقواعد البيانات المنظمة، والمعلومات الثرية يجيب الآن على الأسئلة السريرية الأكثر تعقيدًا.