مهما كان ما تبحث عنه: علاقة، أصدقاء، مرح، لقاء تعارفي، حب... تستطيع العثور عليه هنا! سواء كنت سالب وموجب على حد سواء في العشرينيات من عمرك، وتبحث عن رجل متخصص شاذ ذو معرفة (غيك) أو كنت رجلاً أكبر عمراً متكتم يحبذ لبس الجلد والشبان الأقل عمراً (دادي) وتبحث عن لقاء تعارفي مع رجل رشيق مكسو بالشعر (ثعلب الماء) فإن الرجل المناسب ينتظرك في Grindr. Grindr - دردشة المثليين على App Store. ماذا تنتظر؟ أخبرنا رأيك بـ Grindr عبر زيارة الموقع الإلكتروني: إذا واجهت أي مشاكل، فيمكنك الحصول على دعم عبر الاتصال بنا عبر: شروط الخدمة: سياسة الخصوصية: يجب أن تعلم أن Grindr و Grindr XTRA هما للأشخاص في سن 18 سنة وما فوق فقط. صور الأجسام العارية والممارسات الجنسية ممنوعة منعاً باتاً. Facebook: @Grindr Twitter: @Grindr Instagram: @grindr Snapchat: 'zerofeetaway'
- Grindr - دردشة المثليين على App Store
- دردشة - دردش مع مثلي الجنس الذي تريد في لبنان والدول العربية
- تعريف مقاييس التشتت - إسألنا
- ما هي أهمية مقايس التشتت - أجيب
- مقاييس التشتت في البحث العلمي - موقع مكتبتك
Grindr - دردشة المثليين على App Store
BoyAhoy مثلي الجنس الدردشة هو أحد التطبيقات التي تمنحك فرصة... موقع الكتروني 6. هوكاب تحتاج للاتصال لجميع المقاصد والأغراض أو ، في الواقع؟ HookApp على استعداد للذهاب بقدر ما يبدو أن تكون. يمنحك هذا الإطار الحديث الانتقائي فرصة للتواصل بطرق لم تتخيلها أبدًا مع الأفراد حول المنعطف أو معظم أنحاء العالم دون كسر العرق. لماذا لا زيارة لبعض الوقت؟ ربما يجب عليك التسجيل حتى تتمكن... موقع الكتروني 7. دردشة - دردش مع مثلي الجنس الذي تريد في لبنان والدول العربية. جايدار يمكن ل Gaydar التباهي من قبل عدد وافر من العناصر الرائعة والقيمة التي تثير فائدتها. التجنيد الأساسي والمجاني ، الذي لا يستغرق أكثر من دقيقتين أو ثلاث دقائق ، هو وجهة نظر مفضلة غير عادية. على الاطلاق هناك فرصة لتكديس الصور الفوتوغرافية وحتى التسجيلات مع الأخذ في الاعتبار الهدف النهائي لمعرفة المظهر المادي للأمل. يتحمل تحديد أن الصور أساسية - إذا لم يكن العميل... موقع الكتروني 8. بلوت Blued هي واحدة من أبرز التطبيقات لفردي مثلي الجنس في الصين. على أي حال ، مع الشهرة النامية في البلاد ، فإن منشئي هذا التطبيق جعلوا الوصول إليها في الولايات المتحدة كذلك. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن الوصول إلى التطبيق قريبًا في مختلف الدول حول العالم وله دعم متعدد اللغات.
دردشة - دردش مع مثلي الجنس الذي تريد في لبنان والدول العربية
وهذا يمنح بروفايلك قيمة مضافة ويمكنك من التواصل مع المزيد من الأشخاص.
أفضل وسيلة لاستخدام موقع تعارف جنسي خنسي ومثلي على الانترنت
[٨]
اختراع الطابعة
قدّم المخترع الألماني يوهان غوتنبرغ خدمة جليلةً لعصر النّهضة باختراعه لآلة الطّباعة الحديثة، فقد ساهم هذا الاكتشاف في إعادة إحياء التّراث القديم ونشر كل ما هو جديد، وجعل اقتناء الكتب أمرًا يسهل على عامة الشعب بعد أن كان حكرًا على طبقةٍ معينة. ولذلك يُعدّ اختراع الطّابعة من أهم عوامل النّهضة في أوروبّا. [٩]
تشجيع الأدباء
كان لتشجيع الأدباء ورعايتِهم دورٌ كبيرٌ في تطوّر الأدب كما كان عاملًا أساسيًا ومهمًا في النّهضة الأوروبيّة، ومن الأدباء الذين برزت أسماؤهم:
في مجال المسرح برز الإنكليزي شكسبير. ما هي أهمية مقايس التشتت - أجيب. [١٠]
في مجال الشّعر برز الإيطالي دانتي. [١١]
استعمال اللغة الوطنية
قبل عصر النّهضة كانت اللّغة اللّاتينيّة هي اللّغة السائدة في أوروبا؛ وكان تعلّمها حكرًا على رجال الدِّين وبعد أن قرّر المفكرون والمثقّفون اعتماد اللّغات الوطنيّة الّتي يتكلم بها عامّة الشّعب، اعتُمِدت اللّغات المحكيّة كلغات رسميّة للبلاد، فكان لذلك الأثرُ الواضح في تعزيز الرّوح الوطنيّة لدى الشعب وساهم بنشر الثّقافة بينهم بشكل سريع، وتعد هذه الخطوة السّبب الرّئيسي في نشأة وانتشار اللّغات الحاليّة كاللّغة الإنكليزيّة واللّغة الألمانيّة واللّغة الفرنسيّة وغيرها.
تعريف مقاييس التشتت - إسألنا
944) كالتالي:
ثالثا: نغلق قوس الدالة ونضغط على Enter من لوحة المفاتيح لتخرج لنا قيمة الانحراف المعياري وهي الجذر التربيعي للتباين (3. 865) كما يلي:
رابعا: الخطأ المعياري (standard error):
وهو عبارة عن الانحراف المعياري مقسوما على الجذر التربيعي لأفراد العينة، فالخطأ المعياري في العينة التي تتكون من مفردة واحدة يكون مساويا للانحراف المعياري تماما. ويتم حساب الخطأ المعياري باستخدام الإكسل كما يلي:
أولا: نضع مؤشر الماوس في خلية جديدة، ثم نحول للغة الإنجليزية، ونكتب الدالة التالية بالترتيب:
ثانيا: حيث D15 هو رقم الخلية الموجود بها قيمة الانحراف المعياري وهي (3. 865) وعلامة / هي للقسمة ثم نكتب دالة الجذر التربيعي وهي SQRT بعدها مباشرة ونختار الدالة كما يلي:
ثالثا: تفتح لنا القوس ثم نكتب فيها عدد أفراد العينة وهو (9) ونغلق القوس ثم نضغط على Enter من لوحة المفاتيح ليخرج لنا قيمة الخطأ المعياري وهي (1. مقاييس التشتت في البحث العلمي - موقع مكتبتك. 2283). وبهذا نكون قد انتهينا من الدرس الرابع وهو (مقاييس التشتت) وهي (المدى – التباين – الانحراف المعياري – الخطأ المعياري) وهي الأشهر بين مقاييس التشتت عموما، على وعد بموضوع جديد حول مقاييس الإلتواء والتفرطح إن شاء الله تعالى
ما هي أهمية مقايس التشتت - أجيب
في حالة العديد من المتغيرات، المتوسط لمجالمحكمنسبيا U في الفضاء الإقليدي يعرف كالاتى
و هذا يعمم المتوسط الحسابي. ومن ناحية أخرى، فإنه من الممكن أيضا تعميم المتوسط الهندسي إلى دوال من خلال تحديد المتوسط الهندسي للدالة f لتكون
و بصورة أعم، في نظرية القياس ونظرية الاحتمالات أي من الترتيب للمتوسطات يلعب دورا هاما. وفي هذا السياق، تحتل متباينة جنسن مكانة كبيرة في العلاقة بين بين هذين المفهومين المختلفين لمتوسط الدالة. وهناك أيضا متوسط متناسق للدوال و متوسط من الدرجة الثانية (أو جذر مربع المتوسط) للدوال. تعريف مقاييس التشتت - إسألنا. وفي الواقع، كل واحدة من حسابات التفاضل والتكامل الغير نيوتونية العديدة واللا نهائية لديها متوسط «طبيعي» للدوالها. متوسط الزوايا [ عدل]
معظم الوسائل المعتادة تفشل في الكميات الدائرية، مثل الزاويا ، والاقطار والجزء الكسري للعدد الحقيقي. فلهذه الكميات نحتاج إلى متوسط للكميات الدائرية. متوسط فريتشيت [ عدل]
ويوفر متوسط فريتشيت طريقة لتحديد «المركز» لتوزيع كتلى على سطح ما أو، بشكل أعم، مشعب ريمانيان. وعلى عكس العديد من المتوسطات الأخرى، فان متوسط فريتشيت يتم تعريفه على انة الفراغ الذي لا يمكن بالضرورة لعناصره ان تجمع مع بعضها أو تضرب في اعداد.
مقاييس التشتت في البحث العلمي - موقع مكتبتك
التشتت هو حالة التشتت أو الانتشار ، التشتت الإحصائي يعني مدى احتمال اختلاف البيانات العددية حول متوسط القيمة ، بعبارة أخرى ، يساعد التشتت على فهم توزيع البيانات. تعتبر مقاييس التشتت مهمة لأنها تساعد في فهم مقدار انتشار البيانات (أي اختلافها) حول القيمة المركزية ، يمكن حساب التشتت باستخدام مقاييس مختلفة مثل المتوسط والانحراف المعياري والتباين. ما هو التشتت
التشتت في علم الإحصاء هو طريقة لوصف مدى انتشار مجموعة من البيانات ، عندما يكون لمجموعة البيانات قيمة كبيرة ، تكون القيم في المجموعة مبعثرة على نطاق واسع ، عندما تكون العناصر صغيرة في المجموعة ، يتم تجميعها بإحكام ، بشكل أساسي ، هذه المجموعة من البيانات لها قيمة صغيرة:
1 ، 2 ، 2 ، 3 ، 3 ، 4
وهذه المجموعة لها مجموعة أوسع:
0 ، 1 ، 20 ، 30 ، 40 ، 100
يمكن وصف انتشار مجموعة بيانات من خلال مجموعة من الإحصاءات الوصفية بما في ذلك التباين والانحراف المعياري والمدى الرباعي. أنواع مقاييس التشتت
هناك نوعان رئيسيان من طرق التشتت في الإحصائيات وهما:
المقياس المطلق للتشتت. المقياس النسبي للتشتت. معامل التشتت
يتم حساب معاملات التشتت مع مقياس التشتت عند مقارنة سلسلتين تختلفان بشكل كبير في متوسطاتها.
فإذا كان المدى صغيرا فإننا نستنتج بان البيانات محصورة في مسافة قصيرة، وإذا كان المدى كبيرا فإن هذا يعني أن البيانات تقع ضمن مسافة كبيرة. ويعرف المدى للبيانات المجمعة أو التوزيعات المركزية على انه الفرق ما بين الحد الأعلى للفئة العليا والحد الأدنى للفئة الدنيا. ومن تعريف المدى، يتبين لنا أنه لا يعتمد على جميع البيانات ولكن يعتمد على اكبر قيمة وأدنى قيمة فقط. وهذا ما يقلل من أهمية المدى خاصة إذا كانت القـيـمتين المتطرفتين (أكبر قيمة وأدنى قيمة) قيمان شاذتان، ففي هذه الحالة يكون المدى كبيرا بينما مفردات البيانات ليست متباعدة عن بعضهما البعض. الانحراف المتوسط أن أحد مقاييس التشتت التي تخطر على البال هو مجموع انحرافات البيانات عن وسطها الحسابي. ولكن هذا المجموع يساوي دائما صفرا لان مجموع الانحرافات الموجبة عن الوسط الحسابي يساوي مجموع الانحرافات السالبة. لذلك لا بد من التخلص من الإشارة السالبة حتى نحصل على مقياس ذي معنى. أن إحدى الطرق المستخدمة في التخلص من الإشارة السالبة هي عن طريق اخذ القيمة المطلقة. يعتمد الانحراف المتوسط على جميع مفردات البيانات وهو سهل التعريف وسهل الحساب إلا أنه لا يخضع للعمليات الجبرية بسهولة حيث يجب تعديل الإشارة ويجب معرفة المفردات بعينها إذا ما أردنا حساب قيمته.
ونلخص كل ذلك بالرموز كما يلي:
حيث ع ترمز للانحراف المعياري. ترمز للمجموع الكلي. ت عدد تكرارات الفئة الواحدة. يعرف التباين (Variance) للمشاهدات المفردة أو لتوزيعات البيانات التكرارية بأنه:
مربع الانحراف المعياري، أي أن التباين = ع2
مقاييس النزعة المركزية ( بالإنجليزية: measures of central tendency) هن المقاييس التي تحاول أن تصف نقطة تجمع المشاهدات، وتعود فكرتها إلى الباحث الإنجليزي فرانسيس جالتون. [1] [2] [3] هذه المقاييس هي المتوسط الحسابي والوسيط الحسابي والمنوال. المتوسط الحسابي [ عدل]
خواص الوسط الحسابي:
يعتمد على جميع القيم والمشاهدات
هو نقطة اتزان المشاهدتان
مربع الانحرافات اقل ما يمكن عن الوسط
اقل مقاييس النزعة المركزية تأثرا بالتقلبات العينية
يتأثر بالقيم المتطرفة والقيم الشاذة لذا لا يصلح للتوزيعات الملتوية
لا يصلح في حالة الفئات المفتوحة (لعدم وجود مركز فئة)
مجموع انحرافات القيم عن المتوسط الحسابي يساوي الصفر. الوسيط [ عدل]
ا لتعريف هو ترتيب البيانات من الاصغر إلى الأكبر أو العكس واختيار الرقم الواقع في المنتصف في حالة وجود رقمين تضع وسيطهما
خواص الوسيط:
لا يتأثر بالقيم المتطرفة
يستخدم في التوزيعات الملتوية
يفضل استخدامه في حالة الفئات المفتوحة
يأتي بعد الوسط في تأثره بالتقلبات العينية
المنوال [ عدل]
البيان الأكثر تكررا
خواص المنوال:
غير ثابت
يتأثر بطول الفئة
يفضل عندما يكون المقياس اسمي
لا يعتمد عليه في حالة الإحصاءات اللاحقة
مراجع [ عدل]