ليش محد يحبني💔 ليش محد يضل وياي😭💔 - YouTube
ليش محد يحبني الحلقه
01-03-2013, 04:38 AM
المشاركة رقم: 1 الصورة الرمزية الكاتبة: اللقب: عضوية التاج الذهبي
معلومات العضوة التسجيل: 16-12-2013 العضوية: 42800 الدولة: هناك حيث الألم والأمل!! المشاركات: 7, 608 بمعدل: 1.
ليش محد يحبني احاديث
لنا الله...
01-04-2013, 02:38 PM
المشاركة رقم: 5 معلومات العضوة الكاتبة: اللقب: أخصائيه اجتماعيه_مشرف ه
01-04-2013, 06:07 PM
المشاركة رقم: 6 معلومات العضوة الكاتبة: اللقب: عضوية التاج الذهبي يسلمووووووو حبيبتي ماقصرتي
01-04-2013, 07:03 PM
المشاركة رقم: 7 زيدي ثقتك بنفسك وابني حب الذات داخلك وعززي علاقاتك ومعارفك
ولا تتطلعي لورا دايما اتطلعي لقدام وشوفي كيف الحياه بتتغير....
ليش محد يحبني 1
السلام عليكم عمري27 احس اني مااعرف نفسي احس محد يحبني الناس ماتحبني, تجيني فتره اكره نفسي واكره اهلي, ماعندي صديقات ممكن بقالي ثنتين وحده حصلت بيننا مشكله وحضرتني من الواتس 🙁 واحيانا اشتاق بس افكر بيني وبين نفسي اقول ليش هي ماتشتاق لي وتتصل:(, ودايما احس خواتي يعايروني اني ماعندي اصحاب هم ماقالو بس بانفسهم احس كذا, تعععبت مدري وش اسوي. يجيني شعور اقول وش اسوي بحياتي
حساب وهمي تم إنشاءه للحفاظ على سرية صاحب / صاحبة الاستشارة.
09-13-2013, 03:52 AM
المشاركة رقم: 1 معلومات العضوة التسجيل: 20-3-2013 العضوية: 425 الدولة: الخبر... KSA المشاركات: 478 بمعدل: 0.
مهارات
عن ما اكتسبه من التخصص يقول عبد الرحمن المرزوقي: هو يتطلب تنظيم الوقت والقراءة وإجراء أبحاث أكاديمية وتجارب عملية وهذه مهارات أو عادات مهمة لمواكبة أحدث التقنيات، خاصة مع التغيرات السريعة التي نشهدها في التكنولوجيا. من جانب آخر، يركز التخصص على التفكير والقراءة والكتابة النقدية، ما يعطي منظوراً آخر عند دراسة وتحليل التقنيات و مجالاً أكبر لتطويرها، بدلاً من جعلها ثابتة. وهناك اهتمام في التخصص بالتأثيرات الجانبية للتكنولوجيا،اجتماعياً وأخلاقياً وقانونياً، كما يدرس هذا التخصص طلاب من مختلف أنحاء العالم، وهذا يوفر لنا فرصة لمشاركة تجارب الدول ووجهات نظرها في كثير من المواضيع المتعلقة بالتخصص وكيفية الاستفادة منها. العمل والدراسة بالنسبة للتوفيق بين العمل والدراسة العلمية، يوضح عبد الرحمن المرزوقي أن ذلك يتطلب تنظيم الوقت، وتحديد الأوليات، وأن ما يساعد في ذلك أن يكون الجانبان العملي والدراسي مرتبطين. ويقول: أحرص على حضور المؤتمرات التخصصية، والاطلاع على المجلات العلمية وأحدث الأبحاث الأكاديمية، ثم مناقشة أصحاب الخبرة في المجال، والتجارب العملية. ما شروط ماجستير الذكاء الاصطناعي؟ - تخصصات. ويشير إلى مشاركته في منافسات عدة في علوم الحاسب الآلي داخل الدولة وخارجها، منها مسابقة المهارات العالمية في لندن عام 2011، وتسلّم عنها ميدالية التميز.
ما شروط ماجستير الذكاء الاصطناعي؟ - تخصصات
بات الذكاء الاصطناعي مؤخرًا ركنًا رئيسيًا في المخططات التقنية لكل صناعة يمكنك أن تتصورها. ويتطلب تخصص الذكاء الاصطناعي مزجًا بين عدة علوم، تشمل الحواسب الآلية، والرياضيات، والهندسة، وعلم النفس المعرفي، ما يضع خبراءه في مكانة خاصة بين العقول المبدعة في جميع أنحاء العالم. من هذا المنطلق، بات مؤكد أن الطلب على خبراء الذكاء الاصطناعي سيتجاوز المتاح قريبًا
ورغم التداخل مع مجال التحليل المنطقي على نحو ما، فإن خبير الذكاء الصناعي يمتلك معرفة عميقة بمجالات أعقد، بينها الرؤية الحاسوبية ، و معالجة اللغات الطبيعية ، و" أتمتة الروبوتات"، و تعلم الآلة. البرامج محدودة.. إليك أفضلها
لا تزال برامج تعليم الذكاء الاصطناعي محدودة، ولم تدرج ضمن درجة الماجستير التي تمنحها عديد الجامعات المرموقة عالميًا حتى الآن، لكن بعض الجامعات، وأغلبها في أوروبا، قطعت شوطًا مهمًا، وأتاحت برامج متخصصة لنيل درجة الماجستير في علم الذكاء الاصطناعي. نستعرض ترتيب أفضل 10 برامج ماجستير متخصصة في مجال الذكاء الاصطناعي عالميًا.
ماجستير الذكاء الاصطناعي
المدة الزمنية: 24 شهر (2 سنوات)
الدرجة الممنوحة: ماجستير
رمز البرنامج
5211
الكلية
كلية الدراسات العليا
الموقع الإلكتروني للكلية
وصف البرنامج
رسالة البرنامج:
تنطلق رسالة البرنامج من حرصها على تزويد الطلبة بالمعارف والمهارات المطلوبة في مجال الذكاء الاصطناعي بفروعه المختلفة، ويجمع البرنامج بمنهج منظم ما بين التخطيط والتصميم والمحاكاة والإنتاج والاختبار والمحافظة على الأنظمة الذكية بنجاح. يسعى البرنامج لوضع الحلول للمشاكل التي تعاني منها المجتمعات، كما و يعمل على تزويد الطلبة بمهارات استخدام الأدوات الحديثة ومبادئ تطوير أنظمة وأجهزة تجمع وتفسر وتحلل وتستخدم البيانات وتساعد في صنع القرار. الأهداف العامة:
1. تزويد القطاعات والمؤسسات ذات العلاقة بكادر علمي مؤهل يساهم في تلبية احتياجات المجتمع وتطوره إلى الأفضل في مجال الذكاء الاصطناعي في القطاعات المختلفة التكنولوجية ، والحضرية، والصحية، والزراعية، والإقتصادية وغيرها. 2. تنمية قدرة الطلبة في التعامل مع الأنظمة الضخمة التي تحلل تدفق البيانات من حولنا. 3. إكساب الطلبة مهارات التعامل مع البيانات الكبيرة والتعلم الآلي. 4.