س
-11% عيدية 10% خصم: EID10
Brand: Samsung
غسالة سامسونج اتوماتيك فرنت لود 9ك استيل-WW90J5260GS
2, 399 ر. س
-11% Hot عيدية 10% خصم: EID10
Brand: Home Queen
غسالة اتوماتيك هوم كوين 7. 5ك توب لود ابيض-HQTW75
1, 199 ر. س
Brand: Whirlpool
غسالة ويرلبول 8ك 9دورات ابيض توب لود-4KWTW5600JW0
3, 399 ر. س
-43% عيدية 10% خصم: EID10
Brand: LG
LG غسالة فرنت لود 10. 5ك اتوماتيك ابيض كومبو-WSV1107WHT
3, 899 ر. س
Brand: Panasonic
غسالة باناسونيك اتوماتيك فرنت لود سلفر 12ك ت-NA-S128M2LSA
3, 499 ر. س
-24% عيدية 10% خصم: EID10
Brand: Indesit
غسالة صحون اندست 8 برامج 13 مكان ابيض-DFP58M16CEX60HZ
1, 899 ر. س
-35% عيدية 10% خصم: EID10
غسالة باناسونيك حوضين 7ك 220 فولت-NA-W70L1WRY
649 ر. غسالة اطباق زانوسى 13 فرد ديجيتال بلت ان ZDI26022XA. س
-15% عيدية 10% خصم: EID10
ويرلبول غسالة صحون 8 برامج, ابيض, WFC3C26
2, 589 ر. س
Brand: amana
غسالة اتوماتيك امانة توب لود 9دورات 8ك 3مفتاح -4KNTW3100JW
3, 349 ر. س
-20% عيدية 10% خصم: EID10
Brand: Nikai
غسالة نيكاي صحون 6 برامج ابيض-NDW3112N1W
-14% عيدية 10% خصم: EID10
غسالة باناسونيك اتوماتيك فرنت لود 10ك ابيض-NA-S107M2WSA
3, 099 ر.
- غسالة اطباق زانوسى 13 فرد ديجيتال بلت ان ZDI26022XA
- KBIDW14-غسالة صحون كلفيناتور بلت ان 5 برامج 14 مجموعة تخزين – بوخمسين للأجهزة الكهربائية المنزلية
- الانحراف المعياري
- الأساليب الإحصائية في البحوث التربوية - المنارة للاستشارات
- الدالة STDEV
- خطأ معياري (إحصاء) - ويكيبيديا
غسالة اطباق زانوسى 13 فرد ديجيتال بلت ان Zdi26022Xa
س
Kbidw14-غسالة صحون كلفيناتور بلت ان 5 برامج 14 مجموعة تخزين – بوخمسين للأجهزة الكهربائية المنزلية
ضمان سنتين على جميع المنتجات... رضا العميل أولويتنا! شحن داخل المملكة
التوصيل خلال 2-10 أيام عمل داخل السعودية
اتصل بنا 920035155
920035155
Login / Register
تسجيل الدخول تسجيل حساب جديد
اسم المستخدم أو البريد الإلكتروني *
كلمة المرور *
نسيت كلمة المرور؟
تذكرني
Wishlist
0 items
/
0. 00 ر.
س2, 999 Regular Price ر. س3, 699 View as Grid List 1% صنف مشاهدة لكل صفحة ترتيب حسب Set Descending Direction تسوق حسب خيارات التسوق العلامة التجارية قيتي 1 item التقييم وأعلى 0 وأعلى 0 وأعلى 0 وأعلى 0 البحث عن علامة تجارية All Brands Featured Brands مقارنة المنتجات Remove This Item مقارنة امسح الكل لا يوجد لديك منتجات للمقارنة. المفضلة Last Added Items إضافة للسلة Remove This Item الذهاب إلى قائمة المفضلة ليس لديك منتجات في قائمة الأمنيات. KBIDW14-غسالة صحون كلفيناتور بلت ان 5 برامج 14 مجموعة تخزين – بوخمسين للأجهزة الكهربائية المنزلية. البريد الإلكتروني كلمه السر نسيت رقمك السري؟ مستخدم جديد؟ ابدأ هنا. حسابي المفضلة () مقارنة طلباتي اتصل بنا عربي English
فيستخدم الانحراف المعياري بشكل أساسي عندما تحتاج إلى تحديد تشتت نقاط البيانات (سواء كانت مجمعة أم لا). لنفترض أنك مسوق أجرت مؤخراً استبياناً للعملاء. فبمجرد حصولك على نتائج الاستطلاع، فأنت مهتم بقياس موثوقية الإجابات من أجل التنبؤ بما إذا كان لدى مجموعة أكبر من العملاء نفس الإجابات. فإذا حدث انحراف معياري منخفض، فسيظهر أنه يمكن توقع الإجابات على مجموعة أكبر من العملاء. كيفية إيجاد الانحراف المعياري:
هذه هي الصيغة لحساب الانحراف المعياري، ففي هذه الصيغة:σ 2 = Σ (× - μ) 2 / n
رمز الانحراف المعياري هو σ ، و Σ تعني مجموع البيانات. الأساليب الإحصائية في البحوث التربوية - المنارة للاستشارات. وتشير x إلى قيمة مجموعة البيانات، و μ تعني متوسط البيانات، و σ2 تعني التباين وتشير n إلى عدد نقاط البيانات في المجتمع. للعثور على الانحراف المعياري: عليك أن توجد متوسط الأرقام ضمن مجموعة البيانات، ولكل رقم ضمن مجموعة البيانات. ومن ثم اطرح المتوسط وربّع النتيجة وهو هذا الجزء من الصيغة (x - μ) 2 ، ومن ثم أوجد متوسط هذه الفروق التربيعية وخذ الجذر التربيعي للإجابة النهائية. إذا استخدمت نفس الأرقام الثلاثة في مثالنا للمتوسط 6 و 18 و 24، فإن الانحراف المعياري، سيكون 7.
الانحراف المعياري
تحذيرات
صيغة =STDEV() القديمة لا تعمل في إصدارات إكسل الأقدم من 2007. المزيد حول هذا المقال
تم عرض هذه الصفحة ٥٥١ مرة. هل ساعدك هذا المقال؟
الأساليب الإحصائية في البحوث التربوية - المنارة للاستشارات
على سبيل المثال / يمكنك استخدام الانحدار للتنبؤ بكيفية بيع منتج أو خدمة معينة لعملائك. صيغة الانحدار:
صيغة الانحدار المستخدمة لمعرفة كيف يمكن أن تبدو البيانات في المستقبل هي: ص = أ + ب (س). ففي هذه الصيغة: يشير الرمز أ إلى تقاطع ص، قيمة ص عندما س = صفر. حيث س هو المتغير التابع، ص هو المتغير المستقل. خطأ معياري (إحصاء) - ويكيبيديا. ويشير ب إلى المنحدر، أو الارتفاع على المدى. الجانب السلبي لاستخدام ثالث الأساليب الإحصائية(الانحدار):
تتمثل إحدى عيوب استخدام الانحدار كجزء من تحليلك الإحصائي في أن الانحدار ليس مميزاً للغاية. مما يعني أنه على الرغم من أهمية القيم المتطرفة في مخطط مبعثر (أو رسم بياني لتحليل الانحدار)، فإن أسباب هذه القيم متطرفة. ويمكن أن يكون هذا سبب أي شيء خطأ في تحليل البيانات التي يتم تحجيمها بشكل غير مناسب. ويمكن أن تمثل نقطة البيانات التي تم تمييزها على أنها خارجية، مثل المنتج الأكثر مبيعاً. فيحثك خط الانحدار على تجاهل هذه القيم المتطرفة ورؤية الاتجاهات في البيانات فقط. رابع الأساليب الإحصائية/ اختبار الفرضيات:
في التحليل الإحصائي يعد اختبار الفرضيات المعروف أيضاً باسم "اختبار T" ، مفتاحاً لاختبار مجموعتي المتغيرات العشوائية ضمن مجموعة البيانات.
الدالة Stdev
314 ألف ريال ، ووفقا لهذا المقياس ، فإن تشتت بيانات الإنفاق أكبر من تشتت بيانات الإنفاق وفقا لمقياس الانحراف المتوسط (2. 88). خصائص الانحراف المعياري
من خصائص الانحراف المعياري ، ما يلي:
• أولاً: الانحراف المعياري للمقدار الثابت يساوي صفرا ، أي أنه إذا كان لدينا القراءات التالية: تعبر عن الانحراف المعياري لقيم x. • ثانيا: إذا أضيف مقدار ثابت إلى كل قيمة من قيم المفردات، فإن الانحراف المعياري للقيم الجديدة)القيم بعد الإضافة) يساوي الانحراف المعياري للقيم الأصلية)القيم بعد الإضافة) ، فإذا كانت القيم الأصلية هي وتم إضافة مقدار ثابت a إلى كل قيمة من قيم x فإن الانحراف المعياري للقيم الجديدة
مثال/ إذا كان من المعلوم أن تطبيق برنامج غذائي معين للتسمين لفترة زمنية محددة سوف يزيد من وزن الدجاجة 0. 5 كيلوجرام، سحبت عينة عشوائيا من مزرعة دجاج حجمها 5 دجاجات، وكانت أوزانها كالتالي 2. 5، 1. 25 ، 2 ،1. 1. الدالة STDEV. 75
1- احسب الانحراف المعياري لوزن الدجاجة. 2- إذا طبق البرنامج الغذائي المشار إليه، ما هو الانحراف المعياري لوزن الدجاجة في هذه العينة؟
الحل:
2- حساب الانحراف المعياري لوزن الدجاجة بعد تطبيق البرنامج.
خطأ معياري (إحصاء) - ويكيبيديا
فتدور هذه الطريقة حول اختبار ما إذا كانت حجة أو استنتاج معين صحيحاً لمجموعة البيانات. ويسمح بمقارنة البيانات مع الفرضيات والافتراضات المختلفة. ويمكن أن يساعد أيضاً في التنبؤ بكيفية تأثير القرارات المتخذة على الأعمال. في الإحصاء ، يحدد اختبار الفرضية الكمية وفقاً لافتراض معين. فتفسر نتيجة الاختبار ما إذا كان الافتراض صحيحاً أو ما إذا كان الافتراض قد انتهك. ويشار إلى هذا الافتراض باسم الفرضية الصفرية. فأي فرضية أخرى من شأنها أن تنتهك الفرضية الصفرية تسمى الفرضية الأولى. فعند إجراء اختبار فرضية، تكون نتائج الاختبار مهمة للإحصاءات إذا كانت النتائج دليلاً على أنه لا يمكن أن يحدث من خلال حدث عشوائي أو صدفة. على سبيل المثال/ قد تفترض أنه كلما استغرق تطوير المنتج وقتاً أطول، زاد نجاحه، مما يؤدي إلى زيادة المبيعات عن أي وقت مضى. فقبل تنفيذ ساعات عمل أطول لتطوير منتج ما، يضمن اختبار الفرضيات وجود اتصال فعلي بين الاثنين. صيغة اختبار الفرضيات:
يجب تفسير نتائج اختبار الفرضية الإحصائية لتقديم مطالبة محددة، والتي يشار إليها بالقيمة p ، لنفترض أن ما تريد تحديده لديه فرصة بنسبة 50% في أن يكون صحيحاً. صيغة اختبار الفرضية هذا هي: H0: P = 0.
جيوم ( ع)
التوزيع الهندسي
و ( ك) = ص (1 -p) ك
HG ( N ، K ، n)
توزيع هندسي مفرط
برن ( ص)
توزيع برنولي
على سبيل المثال/ لإيجاد متوسط 6 و 18 و 24، عليك أولاً جمعهم معاً. 6+18+24 = 48 ثم اقسم على عدد الأرقام في القائمة أي على (3)، 48/3=16 فالمتوسط هو 16. الجانب السلبي في استخدام أول الأساليب الإحصائية في البحوث (المتوسط):
عندما يكون استخدام الوسيلة أمراً رائعاً، لا يوصى به كطريقة تحليل إحصائي قائمة بذاتها. هذا لأن القيام بذلك يمكن أن يدمر الجهود الكاملة وراء الحساب، نظراً لأنه مرتبط أيضاً بالوضع (القيمة التي تحدث غالباً) والوسيط في بعض مجموعات البيانات. فعندما تتعامل مع عدد كبير من نقاط البيانات أو من القيم المتطرفة (نقطة بيانات تختلف اختلافاً كبيراً عن غيرها) أو توزيع غير دقيق للبيانات، فإن المتوسط لا يعطي النتائج الأكثر دقة في التحليلات الإحصائية لقرار محدد. ثاني الأساليب الإحصائية/ الانحراف المعياري:
الانحراف المعياري هو أسلوب التحليل الإحصائي الذي يقيس انتشار البيانات حول المتوسط. فعندما تتعامل مع انحراف معياري مرتفع، فهذا يشير إلى البيانات المنتشرة على نطاق واسع من المتوسط. وبالمثل، يوضح الانحراف المنخفض أن معظم البيانات تتماشى مع المتوسط ويمكن أيضاً تسميتها بالقيمة المتوقعة للمجموعة.