الصف الخامس
فرقعة البالونات
بواسطة Omkhaledf
Copy of هدي النبي صلى الله عليه وسلم في الحج
بواسطة Wasn3380
هدي النبي صلى الله عليه وسلم في السلام والاستئذان
بواسطة Shareefaasiri
هديه صلى الله عليه وسلم في تعامله مع جيرانه - Youtube
هدي النبي ﷺ في معاملة الناس: إحسانه ﷺ إلى جيرانه - الحديث والسيرة - السادس الابتدائي - YouTube
من هدي النبي صلى الله عليه وسلم في تعامله مع جيرانه
ربطَ النبي صلى الله عليه وسلم الإيمان بالإحسان إلى الجار، ونفاه عمن يؤذي جاره، وضح العلاقة بين الإيمان وحسن الجوار. وذات يوم «جَاءَ رَجُلٌ إلى النبي صلى الله عليه وسلم يَشْكُو جَارَهُ»، فقال: «اذْهَبْ فَاصْبِرْ فَأَتَاهُ مَرَّتَيْنِ ، أَوْ ثَلَاثًا»، فقال صلى الله عليه وسلم: «اذْهَبْ فَاطْرَحْ مَتَاعَكَ في الطَّرِيقِ، فَطَرَحَ مَتَاعَهُ في الطَّرِيقِ، فَجَعَلَ الناس يَسْأَلُونَهُ، فَيُخْبِرُهُمْ خَبَرَهُ، فَجَعَلَ الناس يَلْعَنُونَهُ، فَعَلَ الله بِهِ، وَفَعَلَ، وَفَعَلَ، فَجَاءَ إليه جَارُهُ»، فقال له: «ارْجِعْ لَا تَرَى مِنِّي شيئًا تَكْرَهُهُ! » (رواه أبو داود). من هدي النبي صلى الله عليه وسلم في تعامله مع جيرانه. قال رسول الله صلى الله عليه وسلم: «مَنْ كَانَ يُؤْمِنُ بِاللَّهِ وَالْيَوْمِ الْآخِرِ فَلَا يُؤْذِي جَارَهُ.. » (رواه البخاري).
جاء جبريل عليه السلام إلى النبي الكريم ليوصيه بالجار أكثر من مرة حتى ظن النبي أنه سيورّثه، وتتعدد وجوه الإحسان إلى الجار ومنها أن يتذكر المسلم جاره في كل مناسبة سواء كبيرة أو صغيرة، فمثلًا إذا قام بعمل وليمة عليه أن يقوم بدعوته، وإذا طلب الجار عونه عليه أن يُلبي ذلك برحابة صدر، وعلى المسلم أن يحفظ جاره في أهله وزوجته كما يحرص على حفظ أهله وخاصة بيته. تعامل الرسول مع الجيران
أوضح الرسول صلّ الله عليه وسلم أن الإحسان إلى الجار من معايير الخيرية، حيث قال " خَيْرُ الأَصْحَابِ عِنْدَ اللَّهِ خَيْرُهُمْ لِصَاحِبِهِ، وَخَيْرُ الْجِيرَانِ عِنْدَ اللَّهِ خَيْرُهُمْ لِجَارِهِ" (رواه ابن حبان)، وقال " وَأَحْسِنْ إلى جَارِكَ تَكُنْ مُؤْمِنًا»(رواه الترمذي)، وحذر الرسول من هجر الجار وقطع المعروف عنه، فعن ابن عمر قال: سمعت النبي صلّ الله عليه وسلم يقول: «كَمْ مِنْ جَارٍ مُتَعَلِّقٌ بِجَارِهِ يَوْمَ الْقِيَامَةِ يَقُولُ: يَا رَبِّ، سَلْ هَذَا لِمَ أَغْلَقَ بَابَهُ دُونِي وَمَنَعَنِي فَضْلَهُ؟» (رواه البخاري في الأدب المفرد). أمر الرسول صلّ الله عليه وسلم بمحبة الخير للجار كمحبته للنفس، فعن أَنَسٍ -رضي الله عنه- عن النبي صلّ الله عليه وسلم قال: «وَالَّذِي نَفْسِي بيده لَا يُؤْمِنُ عَبْدٌ حتى يُحِبَّ لِجَارِهِ -أو قال لِأَخِيهِ- ما يُحِبُّ لِنَفْسِهِ» (رواه مسلم).
يعمل عالمنا على الذكاء الاصطناعي، حيث تدير (Siri) تقاويمنا ويقترح فيسبوك أصدقائنا وتتداول أجهزة الكمبيوتر أسهمنا ولدينا سيارات تُركن ذاتيًا وتكاد أن تكون مراقبة الحركة الجوية أوتوماتيكية بالكامل، فقد استفاد كل مجال من التقدم في الذكاء الاصطناعي تقريبًا من الجيش إلى الطب إلى التصنيع. ومع ذلك لم تقدم أي من التطورات الأخيرة في مجال الذكاء الاصطناعي شيئًا في صناعة التعليم، لماذا يتخلف التعليم عن الركب؟ ولماذا يبدو أن الزخم للذكاء الاصطناعي في التعليم قد تلاشى إلى حدٍ كبير في السنوات القليلة الماضية؟
اقترح (Woolf) وآخرون عام ٢٠١٣ بعض "التحديات الكبيرة" التي ينبغي أن يعمل الذكاء الاصطناعي على معالجتها، بما في ذلك:
معلمٌ افتراضي لكل متعلم: حيث يكون هناك دعمٌ كلي يجمع بين نمذجة المستخدم والمحاكاة الاجتماعية وتمثيل المعرفة. مستقبل الذكاء الاصطناعي في التعليم. مواكبة مهارات القرن الحادي والعشرين: مساعدة المتعلمين في التوجيه والتقييم الذاتي والعمل الجماعي وما إلى ذلك. تحليل بيانات التفاعل: تجميع كميات هائلة من البيانات حول التعلم الفردي والسياقات الاجتماعية وسياقات التعلم والاهتمامات الشخصية. توفير الفرص للفصول الدراسية العالمية: زيادة الترابط وسهولة الوصول إلى الفصول الدراسية في جميع أنحاء العالم.
العمل الخيري في زمن الذكاء الصناعي!
تقنيات مدى الحياة: أخذ التعلم خارج الفصل الدراسي والدخول إلى حياة المتعلم خارج المدرسة. على مدى العقد الماضي، عالجت تطبيقات الذكاء الاصطناعي العديد من تحديات التعلم، بما في ذلك معالجة اللغة والتفكير والتخطيط والنمذجة المعرفية (Woolf ٢٠٠٩). كما تُعرف برامج الكمبيوتر المشهورة باسم أنظمة المعلم الذكي باتباع "الخطوات الذهنية" للمتعلم أثناء مهام حل المشكلات لتشخيص المفاهيم الخاطئة وتقدير فهم المتعلم للمجال. كما يمكن أن توفر أنظمة المعلم الذكي التوجيهات والتعليقات والتوضيحات في الوقت المناسب للمتعلم ويمكن أن تعزز سلوكيات التعلم المنتجة مثل التنظيم والمراقبة والتفسير الذاتي. علاوةً على ذلك يمكن أن يصف نظام المعلم الذكي أنشطة التعلم حسب مستوى الصعوبة والمحتوى الأنسب للمتعلم (Azevedo وHadwin ٢٠٠٥ وShute ٢٠٠٨ وVanLehn ٢٠٠٦). الذكاء الصناعي في التعليمية. هذه الأنظمة قادرة أيضًا على محاكاة فوائد التدريس الفردي، وبعض هذه الأنظمة تتفوق على المعلمين غير المدربين في مواضيع محددة، ويمكنها أن تقترب من تأثير المعلمين الخبراء (VanLehn،٢٠١١). ومن الأمثلة الجديرة بالذكر على أنظمة المعلم الذكي هذه: (Tabtor) و(Carnegie Learning) و((Front Row.
مستقبل الذكاء الاصطناعي في التعليم
وفقًا لدراسة أجريت على الإستراتيجيات الإبداعية، يستخدم حوالي 97 في المئة من مستخدمي الهواتف الذكية مساعدين صوتيين مدفوعين بالذكاء الاصطناعي مثل سيري ومساعد جوجل. يستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل كبير التعلم العميق والتعلم الآلي والتحليلات المتقدمة؛ خاصة للتحقق من دورة التعلم للطالب، على سبيل المثال: العلامات المكتسبة وسرعة فرد معين من بين آخرين. المساعدون الصوتيون:
هناك جزء من الذكاء الاصطناعي يستخدمه بشكل منتِج المعلمون في التعلم، وهو المساعد الصوتي، حيث يسمح المساعد الصوتي للطلاب بالتحدث باستخدام المواد التعليمية دون تضمين المعلم، كما يمكن استخدام المساعد الصوتي في البيئات المنزلية وغير التعليمية؛ لتشجيع التواصل مع المواد التعليمية، أو للحصول على أي مساعدة تعليمية إضافية. العمل الخيري في زمن الذكاء الصناعي!. التحقق البيومتري:
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتولى المشاركة في المهام التنظيمية التي يقوم بها المعلم، على سبيل المثال: يمكن تقديم التحقق من صحة القياسات الحيوية للطلاب، وإدراجه مع نظام معلومات المنطقة الموحدة للتعليم. يمكن أيضًا استخدام سجلات الحضور البيومترية كبديل لشمولية التعليم في المنطقة أو الولاية، ويمكن تتبعها بسهولة، كما يساعد هذا في فحص المؤشرات الوطنية، على سبيل المثال: معدل مشاركة الشباب والكبار، ومدى التحاق الذكور والإناث بالتعليم العالي والتعليم الفني والمهني، علاوة على ذلك، يمكن أن يساعد في تقييم جودة التعليم في المدرسة.
أربعة استخدامات للذكاء الاصطناعي في التعليم | عالم البرمجة
لكن ستظهر مشكلة المساواة حيث انه قد يحدث في حالات ان المعلم التفردي سيمثل عائق على البعض وذلك قد يضر بمصداقية هذه الأنظمة. ما بزال الموضوع يشكل تحدي كبير وهناك محاولات على نطاق ضيق لتطبيق مثل هذه الأنظمة. فمثلا شركة Aleks في أمريكا ( تم الاستحواذ عليها من الناشر McGrew Hills) تقوم بتحديد مدى استيعاب كل طالب لمفهوم رياضي معين بالذكاء الإصطناعي و تقترح مسار تعلمي خاص بكل طالب
2- فهم مراحل تعلم الطفل
تقنية الشبكات العصبية الإصطناعية (Artificial Neural Networks) تشبه التشابك العصبي في الدماغ من حيث المبدأ. أربعة استخدامات للذكاء الاصطناعي في التعليم | عالم البرمجة. لذلك تدريب هذه الشبكات على مهمة معينة وملاحظة اثر التدريب على الأداء (performance) ونوعيته قد يكشف ألغاز عن عملية التعلم بحد ذاتها. حيث في علم النفس يتم دراسة التعلم المبكر للأطفال من ناحية سلوكية (behavioral study) وهذه التجارب تكون على نطاق ضيق ولا يمكن تكرار التجارب, والنتائج التي يتوصل لها عادة يصعب إثباتها. بينما تدريب الشبكات العصبية سهل و منخفض التكلفة ويمكن تكراره آلاف المرات ويمكن معرفة نوعية وجودة التعلم وقياسها. بمقارنة هذه التجارب مع تجارب السلوك ونتائجها يمكن عمل إطار جديد لنظريات التعلم والتي بناء عليها يتم وضع أساليب التعلم ومناهج التعليم في المراحل الدراسية الإبتدائية.
تعتبر شركة كلاس إيرا احد الشركات السعودية الرائدة في الأنظمة المدرسية الرقمية ولديهم مبادرات جيدة في هذا المجال
4- التفاعل اللغوي البصري مع الأطفال
يعتمد الأطفال في المراحل الأولى من الحياة على التعلم بالتقليد. حيث انهم يبدأو بتقليد حركات امهاتهم بالتبسم والضحك ومن قم تقليد الكلمات التي ينطقونها و من ثم تقليد الحركات من المشي والأكل وغيرها. وفِي نفس الوقت يقوم الوالدين باتباع اُسلوب معين في تكرار حركات وكلمات معينة لتقليل المتغيرات التي يتعلمها الطفل من أجل تسهيل تعلم الطفل لهذه الحركات والكلمات. هذا الأسلوب البدائي في التعليم يحتاج تآزر عصبي عضلي معقد في الطفل يقابله تفاعل لغوي وبصري من الوالدين ومحاولتهم التفاعل مع الطفل. هناك اُسلوب في الذكاء الاصطناعي يتبع نفس الأسلوب البدائي ويستخدم في تدريب المركبات ذاتية القيادة يعرف بالتعلم بالتفليد (imitation learning). مع التطور في تقنيات الذكاء الإصطناعي فانه تتوفر الآن روبوتات تستطيع عمل اُسلوب التعليم البدائي مع الطفل حيث يستطيع قراءة وفهم تفاعل الطفل و عمل حركات وإيماءات و غيرها تساعد الطفل على التعلم. ما تزال " أتمتة الأطفال " في بدايتها لكنها قد تنتج جيل من الأطفال يستطيع التعلم أسرع من الأطفال الاعتياديين و قد ينتج جيل بشري "غيرطبيعي" برعاية الذكاء الإصطناعي لا يمكن توقع مخرجاته
يعد التفاعل اللغوي البصري بين الروبوت والأطفال أحد الطرق الجديدة التي يمكن من خلالها تعليم الأطفال مبادئ اللغة والتفاعل.
ويقارن التحليل الإحصائي نتائج المتعلمين باستخدام أنظمة المعلم الذكي مع نتائج المتعلمين باستخدام طرق تعليمية أخرى، وقد أدى استخدام أنظمة المعلم الذكي إلى زيادة مجموع النتائج (Ma وآخرون ٢٠١٤). وفي تطبيق آخر للتعلم، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تنظيم وتجميع المحتوى لدعم تقديمه، وتُعرف التكنولوجيا باسم أنظمة التعلم العميقة حيث يمكنها قراءة وكتابة ومحاكاة السلوك البشري، فعلى سبيل المثال شركة (Dr. Scott R. Parfitt's) لتقنيات المحتوى تمكن المعلمين من تجميع الكتب المدرسية المخصصة
حيث يستورد المعلمون منهجًا ويقوم محرك (CTI) بملئ كتابٍ مدرسي يحتوي على المضمون الأساسي. وقد كان التقدم في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي رائعًا، لكن لا يزال هناك الكثير من العمل الذي ينبغي القيام به لتعزيز علوم التعلم. في حين يتم إحراز بعض التقدم في جلب الذكاء الاصطناعي إلى مجال التعليم كما هو موضح أعلاه فإن هذه الجهود تتضائل بالمقارنة مع التقدم في المجالات الغير تعليمية. وكانت معظم الاختراقات المثيرة في عام ٢٠١٥ في مجالات خارج التعليم، فعلى سبيل المثال تجرب شركات مثل ((Amazon و(UPS) استخدام طائرات بدون طيار لتوصيل الطرود والسلع الأخرى إلى العملاء.