_ عمرك. أقل من 20 عامًا. ما بين 20 و 25 عامًا. ما بين 25 و 30 عامًا. ما بين 30 و 35 عامًا. _ مؤهلك الدراسي. حاصل على الابتدائية. تحمل الكفاءة. حاصل على الثانوي. حاصل على الدبلوم. حاصل على البكالوريوس. حاصل على دراسات عليا (ماجستير _ دكتوراه). _ الحالة الاجتماعية. أعزب. متزوج. أرمل. مطلق. _ الوضع الوظيفي. موظف. غير موظف. متقاعد. _ ما المدة التي احتجتها للبحث عن العمل؟
ما يقل عن 6 أشهر. من 6 أشهر إلى عام. من عام إلى عامين. أكثر من عامين. ما يقل عن 6 أشهر ولم أعمل حتى الآن. من 6 أشهر إلى عام ولم أعمل حتى الآن. من عام إلى عامين ولم أعمل حتى الآن. _ ما عدد أعوام الخبرة لديك؟
5 أعوام أو أقل. من 5 إلى 10 أعوام. من 10 إلى 15 عامًا. من 15 إلى 20 عامًا. 20 عامًا أو أكثر. لا توجد خبرة. _ إذا كنت تعمل؛ في أي قطاع تعمل؟
القطاع العام. القطاع الخاص. لا أعمل. _ ما طبيعة عملك؟
تتناسب مع المؤهل الدراسي. غير متناسبة مع المؤهل الدراسي. ما نوع السكن؟
فيلا. موضوع تعبير عن البطالة. شقة. سكن شعبي. غير ذلك. _ ما المدينة التي تسكن بها؟
اكتب اسم المدينة. أسئلة عن البطالة وأهم أسبابها
_ هل الفساد الإداري من أسباب انتشار البطالة؟
لا أعرف.
تحقيق عن البطالة - موضوع
مشكلة البطالة من المشكلات التي أصبحت في تزايد وتنامي بشكل كبير بالمملكة فأصبحت فكرة تقديم استبيان عن البطالة هو الطريق لتحديد الأسباب المؤدية لتفاقم هذه المشكلة؛ وما المشكلات الناتجة عن البطالة وكيف يواجه الأشخاص البطالة وماذا يفعلون للتصدي لها؛ نعرض لكم في هذا الموضوع على موقع الموسوعة بعض الأفكار والأسئلة التي يمكن أن تساعد في حصر أسباب هذه المشكلة. نموذج استبيان جاهز عن البطالة
_ نوع الجنس؟
ذكر. أنثى. _ ما عمرك؟
من 20 إلى 25 عامًا. من 25 إلى 30 عامًا. من 30 إلى 35 عامًا. أكبر من 35 عامًا. _ ما عدد سنوات خبراتك العملية؟
لم يسبق لي العمل. من 1 إلى 2 عامًا. من 3 إلى 5 أعوام. أكثر من 5 سنوات. _ ما هو سبب البطالة في اعتقادك داخل المملكة؟
لأن المخرجات تكون ضعيفة. تحقيق عن البطالة - موضوع. لأن الرواتب أقل من اللازم. عدم توافر الخبرات. زيادة عدد السكان. كل ما سبق. _ ما النسبة التي تتوقعها للبطالة في المملكة؟
النسبة قليلة. النسبة متوسطة. النسبة كبيرة. _ هل تؤثر نسبة زيادة عدد الخريجين في زيادة نسبة البطالة؟
نعم. لا. _ هل يؤثر نظام سعودة الهيئات والمؤسسات على زيادة البطالة وقلتها؟
_ هل المعاهد التدريبية وقة توفرها داخل المملكة يؤثر على زيادة البطالة؟
_ هل للمواطن دور في زيادة البطال؟
_ هل تفضيل المواطن السعودي للعمل الروتيني يزيد من البطالة؟
_ ما الحلول التي تقترحها والتي تساعد على حل مشكلة البطالة؟
استبيان عن البطالة
المعلومات الشخصية
_ نوع الجنس.
البطالة من أبرز المشكلات التي تواجهُ الدول عامّةً حتى المتقدّمة منها، إذ إنّ نسبتها في ارتفاعٍ مستمر، لذلك تُعدّ البطالة بمثابة كابوسٍ يجثم على صدر الحكومات؛ لأنها تعتبرها إحدى معيقات التطور والنمو الاقتصاديّ، فوجود أشخاص عاطلين عن العمل يخلقافجوة كبيرة في النموّ الاقتصادي، ويدفع بعجلة التنمية نحو الخلف، كما أن البطالة تسبب العديد من المظاهر الخطيرة في المجتمع، بسبب الفراغ الكبير الذي تتركه في نفوس الشباب، إذ تسبب لهم الكثير من الإحباط، وتجعلهم يفقدون الثقة بأنفسهم وقدراتهم، لهذا يجب النظر إلى مشكلة البطالة من منظورٍ جدّي، والعمل على محاربتها وتقليصها إلى أقل قدر ممكن. من أهمّ أسباب البطالة ارتفاع أعداد الطلبة في تخصّصات لا يحتاجها سوق العمل، بالإضافة إلى تدريس التخصّصات نفسها في جميع الجامعات سواء الخاصة أم الحكوميّة، وهذا بدوره يزيدُ من أعداد الخرّيجين، ويقلّل فرصة حصولهم على عمل في مجال تخصصهم نفسه بعد التخرج، كما يُسهم اختيار تخصّص غير مرغوب في ارتفاع أعداد الخريجين وطالبين العمل، بالإضافة إلى طول مدة سنوات الخدمة، إذ قد يحتكرُ بعض الأشخاص فرص العمل لسنواتٍ طويلة، مع بقاء باقي الأشخاص من أصحابِ نفس التخصّص دون عمل، وهذا بدورِه يسبب الكثير من الظلم، ويُفاقم مشكلة البطالة.
ويستطيع الباحث أن يخبر هذه المجموعة بأنها تخضع للدراسة، كما يستطيع أن يندمج معها ولا يخبرها بهذا الأمر، ويقوم بجمع المعلومات بسرية وهدوء. ما هو الهدف من تحليل البيانات في البحث العلمي؟
يهدف تحليل البيانات في البحث العلمي إلى تحقيق عدة أمو ومن أهم هذه الأمور:
شرح وتوضيح العلاقة بين الأثر والمسبب لظاهرة من الظواهر التي يقوم الباحث بدراستها، وذلك لكي يكون الباحث قادرا على وضع تصور للأمور والأحداث. حصول الباحث على الإجابات الشافية والوافية للأسئلة التي تدور في باله حول الظاهرة التي يقوم بدراستها. تحليل البيانات - فهرس. الوصول إلى الاستنتاجات التي ترتبط وتتعلق بإحدى الظواهر. البحث عن ظاهرة من الظواهر، ومن ثم ربط هذه الظاهرة بالواقع ودراسة أبعادها والآثار التي تترتب عليها، والبحث عن الطرق المثالية للتعامل معها. ما هي طرق تحليل البيانات في البحث العلمي ؟
التحليل الوصفي العاملي: وتعد هذه الطريقة من أبرز طرق تحليل البيانات، ومن خلاله يقوم الباحث بالتحليل المنطقي والواقعي للتأثير الذي تتركه المتغيرات المتنوعة في ظاهرة من الظواهر التي يقوم الباحث بدراستها. التحليل الإحصائي: وهو عبارة عن تحويل العبارات التي لا قيمة لها بشكل منفرد إلى عبارات تحمل قيمة كبيرة، ويوجد هناك مجموعة كبيرة من البرامج التي تستخدم للتحليل الإحصائي ومن أبرزه هذه البرامج برنامج SPSS ، برنامج SAS ، بالإضافة إلى برنامج Excel.
كيفية تحليل البيانات في البحث العلمي
جمع البيانات
عندما تصبح لديك فكرة واضحة عن هدفك، وكيف ستحلل البيانات تأتي خطوة جمع البيانات بناء على المتطلبات، وبمجرد جمع بياناتك، تذكر أنه يجب معالجة البيانات التي تم جمعها أو تنظيمها للتحليل، أثناء قيامك بجمع البيانات من مصادر مختلفة، يجب عليك الاحتفاظ بسجل تجميع البيانات ومصدرها. تحليل البيانات Data Analytics – التطبيقات ومجالات العمل وأفضل المصادر لدراستها – LookinMENA. فرز البيانات
في إحدى التقارير قال 60% من علماء البيانات أنهم يقضون معظم وقتهم في فرز البيانات، في بعض الأحيان تكون البيانات التي تقوم بتجميعها غير ذات صلة بهدفك من التحليل، لذلك ينبغي فرزها وتنظيمها، واستبعاد غير ذات الصلة منها، لأنه بناءً على فرز البيانات، سيكون ناتج التحليل أقرب إلى النتيجة المتوقعة. تحليل البيانات
بعد جمع وفرز البيانات حان الوقت الآن لعملية تحليل أعمقٍ للبيانات، ابدأ بمعالجة بياناتك بعدد من الطرق المختلفة، أثناء معالجة البيانات، قد تجد أن لديك المعلومات الدقيقة التي تحتاجها، أو قد تحتاج إلى جمع المزيد من البيانات. تفسير البيانات
بعد تحليل بياناتك وربما إجراء مزيد من البحث، يأتي دور تفسير نتائجك التي حصلت عليها، ضع في اعتبارك أنه بغض النظر عن مقدار البيانات التي تجمعها، فقد تتداخل الصدفة دائمًا مع نتائجك.
تحليل البيانات Data Analytics – التطبيقات ومجالات العمل وأفضل المصادر لدراستها – Lookinmena
اتخاذ القرارات بشكل أسرع: نتيجة التحليلات السريعة والمفصلة لمصادر البيانات المُختلفة، تتمكن الشركات من فهم المعلومات وتحليلها بشكلٍ سريعٍ وفوريٍّ لاتخاذ القرارات المناسبة، والتي تحسن من آلية عملها وربحها في الأيام القادمة. كيفية تحليل البيانات في البحث العلمي. تقديم الخدمات والمنتجات الجديدة: تتمكن الشركات من فهم وتحديد احتياجات العملاء ومعرفة ما يرضيهم، نظرًا لتحليل بيانات المنتجات والمبيعات وآراء الناس التي تقوم بها تقنيات تحليل البيانات، مما يجعل الشركات تقوم بتطوير المنُتجات الناجحة وتقديم المُنتجات والخدمات الجديدة التي ستنال إعجاب ورضى الزبائن. 3. آلية عمل تحليل البيانات
في أغلب الأحيان، تستخدم الشركات منصات التخزين كمحطةٍ أوليةٍ لتخزين البيانات الضخمة قبل نقلها لقاعدة البيانات التحليليّة، وبمجرد أن تصبح البيانات كاملةً وجاهزةً، يتم تحليلها بوساطة برامج تحليل عالية الجودة، والتي تعتبر كثيرةً في الأسواق، حيث تمتلك هذه البرامج أدواتٍ خاصةً للقيام بعملية التحليل، وأبرز هذه الأدوات:
التنقيب عن البيانات: تقوم هذه الأدوات بتنقيح البيانات، بالإضافة إلى البحث عن جميع أصناف وأنماط البيانات. التحليل التنبؤي: تعتمد هذه الأدوات على الذكاء الاصطناعي في بناء نماذج الاحتمال والتنبؤ بالتطورات المستقبليّة، وبسلوك وحركة العملاء المتعلقة بآرائهم ومتطلباتهم.
تحليل البيانات - فهرس
يجب أن يكون المتغير التابع متغير مقياس، بينما قد تكون متغيرات التجميع ترتيبية أو اسمية. باستخدام الإجراء الاستكشافي الذي تتبعه شركة IBM، يمكنك:
مشاهدة البيانات
تحديد القيم المتطرفة
التحقق من الافتراضات
وصف الفروق بين مجموعات الحالات
يمكنك ايجاد المزيد حول الإجراء الاستكشافي الذي تتبعه شركة هنا. وللحصول على مزيد من المعلومات حول تحليل البيانات الاستكشافية، قم بالتسجيل للحصول على IBMid وقم بتكوين حساب IBM Cloud الخاص بك.
اسأل نفسك عما تحتاج إلى معرفته لتحقيق هذا الهدف ، وحدد الأسئلة الرئيسية حول شركتك. اتبع هذه الخطوات لاستخدام تحليلات البيانات لتحسين مهاراتك في اتخاذ القرار في مكان العمل. حدد نوع تحليلات البيانات التي ستساعد في الإجابة على أسئلتك. تحديد التكلفة والجهد المبذول في إنتاج البيانات. اجمع البيانات. حلل البيانات. حدد نوع تحليلات البيانات التي ستجيب على أسئلتك
ركز على تحديد نوع البيانات التي ستتناول أسئلتك. إذا كان كل ما تحتاجه هو نظرة عامة بسيطة ، فقد تحتاج فقط إلى تحليل وصفي. قد يكون لديك بالفعل حق الوصول إلى هذه البيانات من مشروع سابق. إذا كانت الأرقام الموجودة خلفها لا تزال حديثة وذات صلة ، فقد تحتاج إلى التفكير في استخدام هذه المعلومات. تحديد التكلفة والجهد المبذول في إنتاج البيانات
سيستهلك تحليل البيانات قدرًا متفاوتًا من الموارد اعتمادًا على نوع المعلومات التي تحاول جمعها. قبل الاستثمار في هذا النوع من المشاريع ، ضع في اعتبارك العوامل المساهمة مثل التكلفة النقدية والالتزام الزمني والنتائج طويلة الأجل لتحليل البيانات. اجمع البيانات
يتطلب جمع البيانات إعداد العمليات والأشخاص الذين سيجمعون معلوماتك ويديرونها.
هل أنت على استعداد لاستكشاف وتحليل البيانات الذي يؤدي إلى نجاح مؤسستك؟