أطلقت الهيئة العامة للزكاة والدخل مركز الاتصال الموحد للعملاء من المنشآت والأفراد، بحضور محافظ الهيئة المهندس سهيل بن محمد أبانمي، وعدد من المديرين التنفيذيين لاستقبال جميع الاستفسارات والملاحظات والبلاغات التي تخص البرامج التي تعمل عليها الهيئة من بينها "القيمة المضافة"، وذلك بتفعيل رقم الاتصال الموحد للعملاء "19993" الذي يعمل طوال أيام الأسبوع من الساعة الثامنة صباحًا وحتى الساعة الثامنة مساءً ماعدا يوم الجمعة.
الاستعلام عن رقم ضريبة القيمة المضافة
The Hungarian EU -VAT reg. number starts with "HU". وكانت هذه المكالمات الهاتفية قد أجريت إلى العراق من رقم هاتف تابع لشركة الخدمات الماهرة والتقنية المحدودة، بمبلغ إجمالي قدره 73 جنيهاً استرلينياً زائداً ضريبة القيمة المضافة. The calls were made to Iraq from a telephone number at STS's company address, at a total cost of GBP 73 plus value added tax. ضريبة القيمة المضافة - موقع EA الرسمي. وبالإضافة إلى ذلك، ألغت الحكومة ضريبة القيمة المضافة وضريبة رقم الأعمال المفروضتين على الحبوب. In addition, the government has lifted Value Added Tax and Turn - Over Tax on grains.
وبعد موافقة الهيئة على الطلب، تحصل المجموعة على رقم حساب ضريبة القيمة المضافة لتمثيل المجموعة، وتعليق أرقام حساب ضريبة القيمة المضافة لأعضاء المجموعة الآخرين المسجلين، علماً أن هذا لا يعني إلغاء تسجيلهم في ضريبة القيمة المضافة. وبما أن تقديم الطلب يكون عبر أحد أعضاء المجموعة المسجّلين بشکل فردي في ضريبة القيمة المضافة، يصبح هذا الفرد الاعتباري ممثلاً للمجموعة، ويتوجّب عليه الالتزام أمام الهيئة نيابة عن جميع أعضاء المجموعة الآخرين، دون الإخلال بالمسؤوليات المشتركة لباقي أعضاء المجموعة عن الضريبة، أو عن أي مبالغ أخرى قد تتوجّب للهيئة بناءً على أنشطتهم الفردية أو الجماعية/المشتركة. وأكدت الهيئة العامة للزكاة والدخل أنه باستطاعة المنشآت المؤهلة التقدّم بطلب التسجيل كمجموعة لضريبة القيمة المضافة، أو التسجيل بصفة فردية، من خلال المنصة الإلكترونية المتوفّرة على الموقع الإلكتروني الخاص بالضريبة ، الذي يتضمن دليلاً ارشادياً يوفر شرحاً مبسطاً ووافياً للمفاهيم الأساسية التي تحتاجها المنشآت من أجل تطبيق ضريبة القيمة المضافة، إضافة إلى مجموعة واسعة من الأدوات والمعلومات التي تعد مرجعاً داعماً للمنشآت لتحقيق جاهزيتها.
متجر الحقائب التدريبية
تحليل البيانات SPSS 600 ر. س
المستهدفون من البرنامج:
– الموظفين في مراكز التدريب في القطاع الخاص. – مراكز الدراسات والأبحاث المختلفة في القطاع العام. الوقت:
– 20 ساعة تدريبية. الأيام:
– 5أيام " اليوم التدريبي 4 ساعات". علم البيانات واكتشاف المجهول | الدكتور حمود الدوسري | TEDxHailCollegeOfTechnology - YouTube. الوصف
تحليل البيانات SPSS
نبذة عن البرنامج:
يعد برنامج التحليل الاحصائي هو اختصار Statistical Package for Social Sciences، ويعني هذا البرنامج بالحزم الاحصائية والاجتماعية، إن برنامجSPSS هو بمثابة عدد من الحزم ولا سيما البيانات الحسابية الشاملة والتي بدورها أن تقوم بتحليل البيانات المدخَلة بأنواعها المختلفة لاستخدامها في الأبحاث العلمية التي تتضمن بيانات رقمية. أهداف البرنامج:
– أن يتعرف المتدرب على النظام الإحصائي (SPSS). – أن يلم المتدرب بشروط استخدام برنامج. (SPSS)
– أن يتعرف المتدرب على كيفية تشغيل برنامج التحليل الاحصائي (SPSS). – أن يلم المتدرب بكيفية التحكم في البيانات Data Manipulation. – أن يتعرف المتدرب على وصف المتغيرات الاسمية والكمية Data Description. – أن يتعرف المتدرب على التمثيل البياني للمتغيرات الاسمية والكمية Plotting Data. – أن يدرك المتدرب أهمية برنامج التحليل الاحصائي(SPSS).
تحليل البيانات : كل ماتحتاج معرفته عن هذا التخصص. - Free Courses And Books
المهام الأساسية لعالم البيانات [3] [4] [ عدل]
على الرغم من أن كل من محللي وعلماء البيانات يتشاركون العديد من الأهداف والمهام إلا أنه هناك بعض الاختلافات. هذه قائمة قصيرة بأهم المهام والأهداف التي يعمل عليها
1-التنبؤ بقيم معينة بناءً على بيانات قديمة. • التنبؤ بإجمالي الربح الذي سوف تحصل عليه الشركة خلال الشهر القادم. • التنبؤ بعدد المستخدمين الجدد للتطبيق في شهر معين. تحليل البيانات : كل ماتحتاج معرفته عن هذا التخصص. - Free courses and books. 2-عمليات التصنيف | Classification
• تصنيف البريد الإلكتروني بأنه غير هام أو هام. 3-بناء أنظمة التوصية | Recommendation Systems
• عندما تقوم بعملية شراء لمنتج ما، سوف تلاحظ وجود قائمة تخبرك بمنتجات شبيه بالمنتج الذي اخترته. • أنظمة التوصية في مواقع مشاهدة الأفلام. 4- الكشف عن الأنماط | Pattern Detection
•اكتشاف العلاقات بين البيانات الموجودة التي لا يمكن الكشف عنها بالطرق التقليدية. 5-التحليل الاستكشافي للبيانات | Exploratory Data Analysis
•إجراء بعض العمليات على البيانات لفهم طبيعتها والحصول على فكرة أولية عما تحتويه من معلومات. 6-قياس جودة أداء الخوارزميات وتحسين نتائجها. الاختلافات الأساسية بين عالم البيانات و محلل البيانات [3] [ عدل]
إن محلل البيانات يركز بشكل أساسي على معالجة وتحليل البيانات واستخراج معرفة منها تفيد الأعمال في تفسير الماضي والوقت الحاضر.
علم البيانات واكتشاف المجهول | الدكتور حمود الدوسري | Tedxhailcollegeoftechnology - Youtube
المهام العامة اعداد مقترح الخطة الاستراتيجية للقسم والاسهام في تطويرها واعداد ومتابعة تنفيذ الخطط التشغيلية لضمان توازنها مع اهداف الادارة. وضع مبادئ وضوابط لإدارة وتوجيه العمليات وتحسين الانتاجية. تعزيز العلاقات مع الشركاء الداخليين والخارجيين لضمان تقديم خدمات وفق أفضل المعايير. وضع برامج تعزز التعلم المستمر وتطوير وتدريب وتحفيز فرق العمل لضمان تقديم الخدمات بأعلى جودة. المتابعة الدورية لمؤشرات الأداء واعداد تقارير نسب الانجاز بالقسم ورفعها لمدير الادارة. المشاركة في إعداد موازنة الإدارة بالتنسيق مع الوحدات المختصة بالجهة. المهام التخصصية وضع المنهجيات و قواعد العمل و النماذج التحليلية للبيانات وفق معايير علمية معتمدة. اجراء التحليلات المختلفة للبيانات وفقا لمتطلبات قطاعات الوزارة وادارتها المتعلقة بالتخطيط للتعليم. معالجة البيانات وفق منهجيات معتمدة لاشتقاق المؤشرات على مستويات معتمدة. إدارة قواعد بيانات التعليم وتنظيمها وادامتها. التنسيق وبناء الشركات مع مراكز الاحصاء والبيانات داخل الدولة وخارجها. تحديد احتياجات بناء القدرات في مجالات تحليل البيانات واشتقاق المؤشرات والتنسيق لتنفيذها.
إعداد التقارير الخاصة بمؤشرات الأداء الرئيسية الخاصة بالشركة. (KPI)
(عدد المشتركين الجدد-إجمالي الربح الشهري-عدد الأشخاص الذين يخرجون من الفيلم قبل نهايته-... )
تطبيق خوارزميات التصنيف (Classification) لتحليل الصور الموجودة في فيلم معين وتصنيفه في إحدى الفئات التالية:
-يحتوي مشاهد سيئة
-لا يحتوي مشاهد سيئة
وفي حال كان عمر المشاهد غير مناسب فسيتم تنبيهه تلقائياً. مراحل عملية علم البيانات [3] [ عدل]
1-الحصول على البيانات المتعلقة بالموضوع الذي تريد أن تكتشفه أو المشكلة المراد حلها. 2-معالجة البيانات والتأكد من صحتها وخلوها من الأخطاء التي من الممكن أن تؤثر على النتائج. 3-القيام بالتحليل الاستكشافي للبيانات للحصول على نظرة شاملة عن البيانات المتعامل معها. 4-بناء، تطوير، وتطبيق الخوازميات والنماذج اللازمة لحل المشكلة والحصول على النتائج. 5-عرض النتائج النهائية على أصحاب القرار. أقسام علم البيانات [6] [ عدل]
اكتشاف وفهم البيانات [ عدل]
يهتم هذا القسم في اكتشاف المعرفة داخل البيانات. لتمكين أصحاب الأعمال من اتخاذ قرارات تحقق لهم فائدة أكبر. حيث يعتمد بشكل كبير على علم الاحصاء (تحليل البيانات الكمي والنوعي).