إنشاء حديقة حاوية على السطح الخاص بك
حدائق السطح يمكن أن تكون واحة في بيئة حضرية مبنية على خلاف ذلك. البستنة على السطح لديها الكثير لتوصي به - الخصوصية ، الشمس الجيدة ، لا الغزلان - ولكن هناك العديد من الأشياء التي يجب وضعها في الاعتبار حول الحدائق الحضرية قبل البدء في الزراعة. إذا كنت قد مرت على الخدمات اللوجستية وقررت إنشاء حديقة خاصة بك على السطح ، فإليك كيفية البدء. ماذا ستحتاج حاويات تربة سماد ماء النباتات أدوات الحاويات: الحاويات هي واحدة من أكثر المكونات تعبيرا في حديقة على السطح. هذا هو المكان الذي يمكنك التعبير عن أسلوبك. هذا لا يعني أنك بحاجة إلى إنفاق ثروة عليهم ، على الرغم من أنك تستطيع بسهولة. إلى جانب الجماليات ، هناك شيئان يجب أخذهما في الاعتبار عند اختيار حاويات السطح لديك من حيث الحجم والوزن والمواد. سوف تحتاج حاويات كبيرة بما يكفي لجذور أي النباتات التي تختارها. ستختلف كمية التربة المطلوبة ، لذلك قم بإجراء أبحاث اختياراتك ، قبل أن تقوم بزرعها. حديقة في السطح هذا الوطني. سوف تجد الكثير من النباتات المسمى "العظمى للحاويات". يصبح وزن الحاوية مشكلة إذا كنت قلقًا بشأن ما يمكن أن تدعمه أسطح منزلك. تذكر أن الحاويات تصبح أثقل عندما تقوم بتزويدها بالماء.
حديقة في السطح هذا الوطني
سوف تحتاج أيضا إلى أن تأخذ في الاعتبار التعرض لأشعة الشمس الخاصة بك ومنطقة الصلابة. بما أن أسطح المنازل تحتفظ بالحرارة ، فإنها يمكن أن تخلق مناخًا محليًا يحوم حول منطقة أعلى من حديقة على الأرض. ستحتاج إلى نباتات قادرة على التعامل مع الحرارة ، ولكن بما أنها في حاويات ، فمن المحتمل ألا يكون لديها تحمل أفضل للبرودة من الحدائق المزروعة. لا توجد قائمة من النباتات المعشبة على السطح المعتمدة. سوف يتطلب اختيارك من النباتات بعض التجربة والخطأ. بصراحة ، باستثناء الأشجار العالية ، هناك القليل الذي لا يمكنك أن تنمو على سطحه. العديد من أسطح البيوت هي مناطق مناخية صغيرة يمكن أن تحل محل النباتات التي لن تكون قوية على مستوى سطح الأرض. حديقة في السطح البعيد. وإذا كان لديك مساحة ومستعدة ، يمكنك جلب النباتات العطرية في الداخل لفصل الشتاء. وسوف تتطلب السقايات المزيد من السقي المتكرر ولكن سوف تلتهم الشمس. قد تكون بعض الخيارات الجيدة الموجودة على السطح عبارة عن نباتات ذات أنظمة جذر محدودة ، والتي لا تحتاج إلى الكثير من التربة ، مثل الأعشاب والخضراوات ، والأصغر إلى المعمرة متوسطة الحجم. تتطلب الأشجار والشجيرات مزيدًا من التربة والأواني الكبيرة ، لكنك تحتاج إلى عدد أقل منها لتكوين تأثير.
حديقة في السطح كامل
الصناديق الخشبية:
في هذه النظم يتم استخدام صناديق خشبية بأبعاد 1م × 1م ×10 سم، مع رفعها مسافة نصف متر عن السطح. يتم تغليف الصناديق بالبلاستيك من الداخل قبل وضع التربة. هذه الطريقة مناسبة للمحاصيل الورقية أو العطرية التي لا تحتاج جذورها إلى عمق كبير. نظام الأكياس:
هذه الطريقة تستخدم لزراعة نباتات مثل الخس أو الفراولة، أو من أجل إنتاج شتلات بعض الخضروات. الطريقة تناسب المحترفين، ويجب فيها القيام بالعديد من الخطوات من أجل جودة تصريف المياه. حدائق حضرية على السطح. يتم استخدام هذه الطريقة من أجل زراعة النباتات ذات الجذور متوسطة الحجم. الزراعة بنظام الأوعية:
تستخدم هذه الطريقة من أجل زراعة العديد من النباتات والمحاصيل المختلفة التي تحتاج جذورها إلى عمق أكبر من 25 إلى 30 سم. أيضا هذه الطريقة مناسبة لزراعة نباتات الزينة والأعشاب الطبية التي تستخدم في المنازل. البراميل البلاستيكية:
في هذا النظام يتم استخدام براميل بسعة 120 لتر مع فتحات تصريف للمياه الزائدة. الطريقة مناسبة لزراعة أشجار الفاكهة الصغيرة وغيرها من النباتات الشبيهة. المواسير البلاستيكية:
هذه الطريقة من أكثر الطرق التي تحتاج إلى المحترفين من أجل تنفيذها. يتم فيها استخدام مواسير بلاستيكية بأقطار من 8 إلى 10 بوصة، وبأطوال مختلفة مع تجهيزها بشكل خاص يناسب النباتات المزروعة.
حديقة في السطح البعيد
من الأفكار الممتعة للاستفادة من وقت فراغك في الصيف هي فكرة زراعة الأسقف والشرفات. يمكنك عمل حديقة صغيرة يمكنك الاستمتاع بها داخل شرفة منزلك أو على سطح المبنى.. يمكنك تنفيذ الفكرة بالتعاون مع الجيران. فوائد زراعة النبات
زراعة النباتات في الداخل أو على السطح
يقول الإرشاد النفسي د. لمياء البراوي.. حدائق السطح - Schaduf. فوائد نفسية وصحية واجتماعية كثيرة
تعتبر نباتات المنزل وسيلة جيدة لتحسين صحة ساكني المنزل والحفاظ عليها ، بالإضافة إلى أنها تمثل إضافة جمالية زخرفية ، وهي استخدام رائع ومفيد لوقت الصيف. إن زراعة النبات بنفسك يثبت إحساسك بالمسؤولية من خلال العناية به وتنظيم أوقات الري
متابعة نمو النبات يمنحك شعورًا بالإيجابية والسعادة ويساعد على الشعور بالاسترخاء والهدوء
تعمل النباتات الداخلية كمنقي للهواء الداخلي وهي وسيلة فعالة لتقليل الملوثات الداخلية وتحسين جودة الهواء في الداخل. تعتبر زراعة الأسطح من الأفكار الجديدة التي تزيد من التماسك الأسري وتقوي العلاقات الطيبة مع الجيران حيث تتطلب المشاركة والتعاون في المعدات والزراعة. قد تكون وسيلة لزيادة دخلك إذا قمت بزراعة بعض المحاصيل مثل الليمون والطماطم والبطاطس والملوخية والفلفل ، ويتم الاعتناء بها بطريقة تضمن عدم إتلافها أو أكلها من قبل الحشرات أو الطيور.
هناك العديد من المزيج الجيد في السوق أو يمكنك خلط الخلطات الخاصة بك من خلال الجمع بين 3 أجزاء من السماد أو السماد العضوي مع جزء من الجفت ذو 4/1 ، للخفة. إضافة حفنة من البيرلايت لكل وعاء ، لتحسين الصرف. المزيد من وصفات التربة. يجب استبدال التربة في الحاويات بشكل دوري ، عادة في كل ربيع. يمكنك رفع و repotten أو ببساطة أعلى اللباس التربة الموجودة. الأسمدة: ستحتاج مصانع الحاويات إلى أسمدة منتظمة. حتى المزيج الكبير للبوتين سوف ينضب بمرور الوقت ، حيث تستهلك النباتات المواد المغذية ويغسلها الماء. حديقة في السطح كامل. وكلما ازداد النبات ينمو ، وكلما ازدادت كمية المياه التي يستهلكها ، كلما كانت التربة مستنزفة بشكل أسرع. إن نوع السماد الذي تستخدمه سيحدد عدد المرات التي ستحتاج فيها إلى الأسمدة ، ولكن كل 2-3 أسابيع يجب أن تكون كافية. هناك العديد من الأسمدة الجيدة في السوق ، بما في ذلك الاختيار العضوي بشكل متزايد. الأسمدة القابلة للذوبان في الماء هي أسرع طريقة للحصول على العناصر الغذائية لنباتاتك ، إما عن طريق سقي التربة وإيصالها مباشرة إلى الجذور أو عن طريق تغذية أوراق الشجر. النباتات: يمكنك زرع أي شيء في حاوية. نظرًا لأن معظم الحدائق على الأسطح تصبح حارة جدًا خلال النهار ، يوصى باستخدام النباتات التي تتحمل الجفاف.
تستخدم برنامج تحليل البيانات الضخمة على نطاق واسع في تقديم تحليل ذي مغزى لمجموعة كبيرة من البيانات. تساعد هذه البرنامج في العثور على اتجاهات السوق الحالية، وتفضيلات العملاء، وغيرها من المعلومات, في ما يلي أهم 11 أداة تستخدم في تحليل البيانات الضخمة. ولكن في البداية ماهي البيانات الضخمة:
ما هي البيانات الضخمة
تشير البيانات الضخمة إلى مجموعات البيانات الكبيرة جدًا والمعقدة جدًا بالنسبة إلى برامج تطبيقات معالجة البيانات التقليدية للتعامل معها بشكلٍ كافٍ. توفر البيانات مع العديد من الحالات قدرة إحصائية أكبر، في حين أن البيانات ذات التعقيد العالي قد تؤدي إلى معدل اكتشاف زائف أعلى. وتشمل تحديات البيانات الكبيرة التقاط البيانات وتخزين البيانات وتحليل البيانات الضخمة والبحث والمشاركة والنقل والتصور والاستعلام والتحديث وخصوصية المعلومات ومصدر البيانات. التحليل الاحصائي للبيانات باستخدام SPSS - رواق. ابرز ادوات تحليل البيانات الضخمة
Microsoft HDInsight
Azure HDInsight هو برمجية تشغيل Hadoop فى السحابة. ويقدم عروض سحابة البيانات الكبيرة في فئتين القياسية والمميزة. ويقدم مجموعة واسعة النطاق من المؤسسات المنظمة لادارة البيانات الكبيرة. مميزاتها:
يوفر الأمن والمراقبة على مستوى المؤسسات.
التحليل الاحصائي للبيانات باستخدام Spss - رواق
تعمل أدوات تحليل البيانات على تحويل البيانات غير المهيكلة إلى تمثيلات مرئية مركزة وسهلة الفهم للمقاييس الرئيسية ليأخذها المتعاونون في المشروع ويعملون عليها. سواء كنت محترفًا في مجال الأعمال ولديك خلفية غير تقنية أو عالم بيانات، فإن هذه الأدوات تمكّنك أنت وفِرقك من تحويل البيانات بسرعة إلى رؤى تساعدك على اتخاذ قرارات أفضل. إنها تفيدك بخمس طرق أساسية تتضمن إدارة البيانات، والرسوم المرئية، والتحليلات القائمة على الذكاء الاصطناعي، ومشاركة ذكاء الأعمال، والإدارة. 1. استعراض أدوات البرمجيات لتحليل البيانات الكمية. دع الأدوات تعد بياناتك يبدأ التحليل دائمًا بجمع البيانات وتجهيزها للدراسة والتوضيح. تعتمد العديد من المؤسسات على المحللين لدمج البيانات وتجميعها يدويًا قبل البدء في تحليلها. تخاطر العملية اليدوية تخاطر بفقدان أجزاء مهمة من المعلومات أو تضمين بيانات غير صحيحة عن غير قصد حتى في حالة الحرص الشديد على تضمين جميع البيانات ذات الصلة. احصل على نتائج أفضل مع البيانات المتصلة يمكّنك برنامج تحليلات البيانات من تجميع بيانات الخدمة الذاتية والمؤسسة في طريقة عرض واحدة، حتى عندما تأتي من أماكن متعددة. تأكد أن الأدوات التي تختارها تتمتع بالقدرات على تجميع جميع مصادر البيانات معًا، بما في ذلك استعلامات Excel و نمذجة البيانات.
التحليل الإحصائي - أهم برامج التحليل الإحصائي - مركز تيمز التعليمي
حماية أصول البيانات وتوسيع ضوابط الأمان والحوكمة الداخلية إلى السحابة. منصة عالية الإنتاجية للمطورين والعلماء. التكامل مع التطبيقات الإنتاجية الرائدة. Skytree
Skytree هي أداة تحليل البيانات الضخمة التي تمكن علماء البيانات من بناء نماذج أكثر دقة بشكل أسرع. وهو يقدم نماذج تعلم آلية تنبؤية دقيقة وسهلة الاستخدام. خوارزميات قابلة للتحجيم. ذكاء اصطناعي لعلماء البيانات. برنامج تحليل البيانات. هي مصممة لحل المشاكل التنبؤية القوية مع قدرات إعداد البيانات. إنه يسمح لعلماء البيانات بالتصوّر وفهم المنطق وراء قرارات الـ ML. Talend
تُعد Talend أداة تحليل بيانات ضخمة تعمل على تبسيط عملية تكامل البيانات الضخمة وأتمتتها تلقائيًا. كما يسمح أيضًا بتكامل البيانات الكبيرة وإدارة البيانات الرئيسية والتحقق من جودة البيانات. تسريع الوقت لقيمة مشاريع البيانات الضخمة. جودة بيانات أكثر ذكاءً مع التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية. استخدام تقنيات الـ DevOps لتسريع مشاريع البيانات الضخمة. تبسيط جميع عمليات DevOps. Splice Machine
Splice Machine هي أداة تحليلية كبيرة للبيانات. تكون بيانتها محمولة عبر السحاب العام مثل AWS و Azure و Google.
استعراض أدوات البرمجيات لتحليل البيانات الكمية
Lumify
Lumify هو عبارة عن منصة كبيرة لدمج البيانات والتحليل والتصور. فهي تساعد المستخدمين على اكتشاف الاتصالات واستكشاف العلاقات في بياناتهم من خلال مجموعة من الخيارات التحليلية. وهو يوفر تصورات بيانية ثنائية وثلاثية الأبعاد مع مجموعة متنوعة من التخطيطات التلقائية. يوفر مجموعة متنوعة من الخيارات لتحليل الروابط بين الكيانات على الرسم البياني. تتيح لك خاصية المسافات تنظيم العمل في مجموعة من المشاريع أو مساحات العمل. مبني على تقنيات بيانات كبيرة مجربة وقابلة للتطوير. Elasticsearch
Elasticsearch هو محرك بحث و تحليل البيانات الضخمة القائم على JSON. وهو محرك البحث والتحليلات المريح والموزع لحل عدد حالات الاستخدام. يوفر قابلية التوسع الأفقي، أقصى موثوقية، والإدارة السهلة. يسمح بالجمع بين أنواع عديدة من عمليات البحث مثل الهيكلية وغير المهيكلة والموقع الجغرافي والمتري وغير ذلك. التحليل الإحصائي - أهم برامج التحليل الإحصائي - مركز تيمز التعليمي. توفر واجهات برمجة التطبيقات البديهية للرصد والإدارة الرؤية الكاملة والتحكم. ميزات البحث والتحليلات في الوقت الفعلي لتشغيل البيانات الكبيرة باستخدام Elasticsearch-Hadoop. فهو يوفر تجربة محسنة مع ميزات الأمان والمراقبة وإعداد التقارير والتعلم الآلي.
يمكن أن يتدرج ديناميكيا من بضعة إلى آلاف العقد لتمكين التطبيقات في كل نطاق. يقوم "مُحسِّن Splice Machine" تلقائيًا بتقييم كل استعلام لمناطق الـ HBase الموزعة. تقليل الإدارة ونشرها بشكل أسرع وتقليل المخاطر. تستهلك بسرعة تدفق البيانات وتطوير واختبار ونشر نماذج التعلم الآلي. Spark
يعد Apache Spark أداة قوية تعمل على تحليل البيانات الضخمة مفتوحة المصدر. فهو يوفر أكثر من 80 مشغلًا عالي المستوى لتسهّل عملية إنشاء تطبيقات موازية. يتم استخدامه في مجموعة واسعة من المنظمات لمعالجة مجموعات البيانات الضخمة. مميزاته:
فهو يساعد على تشغيل التطبيق في نظام الـ Hadoop، ما يصل إلى 100 مرة أسرع في الذاكرة، وأسرع عشر مرات على القرص. يقدم إضاءة معالجة سريعة. دعم للتحليلات المتطورة. القدرة على التكامل مع Hadoop وبيانات Hadoop الموجودة. Plotly
Plotly عبارة عن أداة تحليلية تتيح للمستخدمين إنشاء المخططات ولوحات التحكم للمشاركة عبر الإنترنت. سهولة تحويل أي بيانات إلى رسومات لافتة للنظر ومفيدة. يوفر للصناعات مراجعة المعلومات الدقيقة عن مصدر البيانات. تقدم Plotly استضافة غير محدودة للملفات العامة من خلال خطة المجتمع المجانية.
التحليل الوصفي؛ وهو عبارة عن تحليل استكشافي لتحديد أي أنماط أو نتائج غير متوقعة، ويتضمّن ذلك حساب الجداول الموجزة والرسوم البيانية كما هو مُحدّد عند تحديد الأهداف. إضافة القياسات الدقيقة كالأخطاء المعيارية إلى التحليل الوصفي. مُقارنة نتائج الدّراسة الحالية مع الدراسات السابقة، ويُمكن بعد ذلك صياغة فرضيّات جديدة. تقديم الجداول النهائية، والرسوم البيانية، وطرق التّحليل المُستخدمة، بالإضافة إلى ذلك يجب توثيق أساليب التحليل في البحث، والسبب هو أن يَعرف القارىء الأسلوب الذي تمّ اتباعه، كما أن ذلك يُتيح الفرصة لباحث آخر في المستقبل أن يستخدم ذات الأسلوب في بحث مماثل.