2011/08/13
الفتاوى الشرعية, فتاوي الشيخ
51, 026 زيارة
السؤال: جزاكم الله خيرا لدي سؤال عن الحيض ،متى يمنع الجماع في بداية الدورة؟ هل عند نزول الإفرازات التي تسبق الحيض أم عند نزول الدم صريحا أحمر؟ الذي حدث معي نزول إفراز صغير جدا كالنقطة الصغيرة، ولونها فاتح كالتراب لا يكاد يرى اللون ثم توقفت الافرازات لساعات، وطلب زوجي الجماع ورفضت، لكنه أخبرني أن ذلك ليس بالحيض، وقد أتت تلك الإفرازات قبل موعد الدورة بأيام ثم نزل دم الحيض واضحا بعد الجماع، وقد تقدمت الدورة عن موعدها بأيام حيث إنها صارت عندي غير منتظمة، بعد أن كانت قبل منتظمة. هل على وزوجي ذنب؟ وهل هناك كفارة لذلك؟ بارك الله فيكم وجعلنا وإياكم والمسلمين من عتقاء شهر رمضان. حكم نزول الكدرة والصفرة قبل دم الحيض الصريح - خالد عبد المنعم الرفاعي - طريق الإسلام. _____________________________
الجواب: الحمد لله والصلاة والسلام على رسول الله وبعد: نرحب بكم بأسئلتكم، ونسأل الله أن يجعلنا من عباده الذين يستمعون القول فيتبعون أحسنه أولئك الذين هداهم الله وأولئك هم أولو الألباب. وبخصوص سؤالك عن إفرازات تسبق الحيض ووقوعك مع زوجك في الجماع، اعلمي أختي-بارك الله فيك- أن الإفرازات قبيل الحيض يختلف حكمها عنها بعيد الحيض ، ففي الحديث عن أم عطية رضي الله عنها ( كنا لا نعد الصفرة والكدرة بعد الحيض شيئا)، رواه البخاري في صحيحه كتاب الحيض حديث رقم 320 فهو خاص بما كان بعد الحيض بيسير، أما قبيل نزول الحيض بيسير وفي مدة مجيء الحيض، فينبغي الامتناع عن الجماع عند من دورتها منتظمة، لأنها في هذه الحالة دخلت في حكم الحيض، وتقوم عليها كل أحكام الحيض، فلا تصلي ولا تصوم ولا تجامع زوجها، وعليها قضاء الصوم.
لافرازات البنية قبل موعد الدورة الشهرية ، هل هي استحاضة أم حيض
وأضاف«عبدالسميع» في فتوى له، ردًا على سؤال: الإفرازات البنية متى تعتبر حيضًا ومتى لا تعتبر؟ أن الحكم يختلف في حالة النساء اللائي ينزل منهن الحيض في صورة قطرات دم وليس دمًا متتابعًا، لافتًا إلى أن هؤلاء النساء تكون هذه القطرات في حقهن حيضًا يمنعهن من الصلاة والصيام وقراءة القرآن. وأشار إلى أن العبرة تكون تتابع دم الحيض من عدمه؛ فإذا نزلت قطرة دم ثم تتابع دم الحيض بعد ذلك، فلا تكون هذه القطرة حيضًا، منوهًا على أن هناك قاعدة شرعية تنص على أن: «ما ينزل بعد دم الحيض من الحيض، وما قبله ليس منه». وتابع أمين الفتوى أن الدم إذا استمر في النزول المتتابع (إلى 15 يومًا) ولم تر المرأة البياض الخالص، فكل ما بعد دم الحيض حيض ما لم يتجاوز 15 يومًا؛ فإنه إن زاد على ذلك يعد د. لافرازات البنية قبل موعد الدورة الشهرية ، هل هي استحاضة أم حيض. م استحاضة. هل الإفرازات البنية بعد الدورة الشهرية من الحيض؟
كان الشيخ عبد الله العجمي، أمين لجنة الفتوى بدار الإفتاء، قال إن كل ما ينزل على المرأة في فترة الحيض أيًّا كان لونه من إفرازات هو من الحيض كذلك، ولا تطهر المرأة من الحيض إلا بالنقاء التام، وتعرف ذلك بانتهاء عادتها لمن لها عادة، كما يختبر ذلك بالقصة البيضاء؛ بإدخال قطعة من القماش في الفرج، فإن خرجت بلا أثر كان النقاء، فتغتسل وتفعل ما كان محرمًا عليه.
حكم نزول الكدرة والصفرة قبل دم الحيض الصريح - خالد عبد المنعم الرفاعي - طريق الإسلام
وبناء عليه فإن كل ما يؤدي إلى حدوث هذا الخلل يمكن أن يكون سبباً في نزول دم الاستحاضة. ومن هذه الأمور وسائل منع الحمل التي تسبب خللا في الهرمونات كالحبوب والحقن. كذلك لا نغفل وجود العوامل المؤدية للتوتر العصبي أو الإجهاد الشديد كأحد الأسباب المؤدية لخلل الهرمونات، فحاولي تجنب ذلك قدر الإمكان. و الاستحاضة هي حالة تشبه الحيض من حيث خروج الدم من الموضع المعتاد، ولكن لا تنطبق عليها صفات الحيض، ومن أهم العلامات التي تَعرف بها المرأة دم الاستحاضة وتميزه عن غيره من الدماء: 1- كل دم تراه المرأة خارجاً من الجهاز التناسلي ولم يكن دم حيض، ولا دم جروح، أو قروح، أو ولادة فهو دم استحاضة. 2- يتميز دم الاستحاضة عن دم الحيض غالباً بكونه بارداً لا يُحدث حرقة، ورقيقاً يخرج بفتور، ولونه أصفر، بينما يكون دم الحيض أحمر، أو أسود، وحاراً يخرج بدفق وحرقة، في الغالب. 3- قد يكون دم الاستحاضة في بعض الأحيان يحمل نفس صفات الحيض، فعندئذ يمكن التمييز بين دم الحيض والاستحاضة بما يأتي: - بالعادة الشهرية: فللحيض مدة معلومة عند أغلب النساء، بينما الاستحاضة ليس لها وقت معلوم (وذلك بالنسبة للدورات المنتظمة). - بالمدة: فمدة الحيض محصورة بين 3 و10 أيام، فإذا انقطع الدم قبل 3 أيام فهو استحاضة، وكذلك الدم الذي تراه المرأة بعد اليوم العاشر هو دم استحاضة.
رأي ابن عثيمين
يرى الشيخ ابن عثيمين أن الإفرازات البنية التي تنزل قبل الحيض وبعده لا تعتبر حيضاً، لكنها تكون حيضاً عندما تكون في فترة حيض فقط. رأي الشيخ يوسف القرضاوي
مقالات قد تعجبك:
يرى الشيخ يوسف أن الإفرازات البنية لا تعد حيضاً إذا كانت قبل فترة الحيض أو بعدها إنما تكون حيضاً إذا كانت واقعة في فترة الحيض ونزل قبلها دم وبعدها دم. رأي دار الإفتاء المصرية
رأي دار الإفتاء المصرية أن الإفرازات البنية لا تعتبر حيض إذا كانت قبل فترة الحيض أو بعدها، وتعتبر حيض عندما تكون في فترة الحيض ذاتها. ويمكن التعرف على: هل مداعبة الزوجة يبطل الصيام؟
هل الإفرازات المخلوطة بالدماء تبطل الصيام؟
تتحدد الإجابة على حسب الفترة التي نزلت فيها هذه الإفرازات. تعتبر الإفرازات المخلوطة بالدماء إذا نزلت في ميعاد الحيض حيض وتبطل الصيام. تعتبر فترة الحيض هي الفترة التي تبدأ بعد مرور 13 يوم من الحيض السابق وتنتهي بعد مرور 15 يوم من الحيض. تُعتبر الإفرازات المخلوطة بالدم إذا نزلت في وقت آخر عن هذا الوقت وهو بعد مرور 15 يوم من الحيض فهي تعتبر استحاضة ولا تبطل الصيام. ما هي أنواع الإفرازات النسائية وأثرها على الصيام؟
يوجد أنواع متعددة من الإفرازات النسائية ويوجد منها ما يبطل الصيام ومنها ما لا يبطله وهذه الإفرازات هي:
المني
هو السائل الذي يخرج من المرأة أو الرجل عند الجماع وعند الوصول إلى أعلى مستوى من الشهوة وبعدها تنتهي الشهوة، وإذا نزل من المرأة عن قصد يبطل الصيام ويكون ذنب كبير لابد من التكفير عنه وقضاء هذا اليوم.
يوجد في جامعة الأمير مقرن نخبة من الكادر التعليمي المميز سواء من الأخصائين السعوديين أو المعلمين الأجانب. يتم تخريج العديد من الكوادر المدربة والمؤهلة لاحتياجات سوق العمل ومتطلباته في المملكة العربية السعودية. مدة تدريس تخصص الذكاء الاصطناعي في السعودية أربعة سنوات. وظائف تخصص الذكاء الاصطناعي يسعى الطالب الجامعي الى اختيار التخصص الجامعي المفضل له، والذي كذلك من شأنه أن يستطيع عند إنهاء المرحلة الجامعية أن يجد له مكانا شاغرا في سوق العمل، ومن التخصصات الجامعية المدرجة في الجامعات السعودية تخصص الذكاء الاصطناعي الذي يتيح للطالب المتخرج من هذا التخصص شغل أية من الوظائف التالية: القيام بعملية تحليل البيانات تعتبر من أهم مجالات العمل المتاحة في السعودية ضمن الشركات المعلوماتية. يمكن للشخص أن يلتحق بأحد وظائف التعلم الآلي. مهندس رؤية حاسوبية متقدمة. عالم بيانات، أو عالم في مجال الأبحاث. التدريس في أي منظومة تعليمية سواء المدارس أو الجامعات الحكومية أو الخاصة. ما هي كلية الذكاء الاصطناعي – المنصة. العمل في إحدى المراكز البحثية والعلمية المتطورة. العمل كمشرف على أعمال الكمبيوتر والروبوتات. مهندس في مجال تعلم الآلة. مهندس في برمجة الروبوتات.
ما هي كلية الذكاء الاصطناعي – المنصة
ما هي كلية الذكاء الاصطناعي كلية الذكاء الاصطناعي واحدة من الكليات الحديثة المبتكرة في التعليم، والتي تعتمد اعتماد كليا علي علوم ذكاء الاصطناعي، اضافة الي مجموعة من المقررات التي تخص التكنولوجيا العلمية الحديثة، من عدة من الكليات الاخري، منها العلوم والحاسبات، المعلومات، والهندسة، الذين لهم دور في امتداد تلك الكليات بالمعلومات والاسياسيات في علمية الذكاء الاصطناعي، فهي اولي الكليات المتواجدة في الشرق الاوسط، اذ انها تم التحديث والابتكار بوجود عدة من الريبوتات فيها، ايضا اساليب تعليمية وتقنية حديثة مبتكرة. ومن الجذير بالذكر بان كلية الذكاء الاصطناعي، احدي الكليات المتفرع من قسم علم الحاسوب، الذي له الدور الكبير في مساعدة كيفية اكتشاف المهارات الحاسوبية عند البعض من الذين لا يعلمون بحجم قدراتهم الحاسوبية، اضافة الي تعليمهم في كيفية استغلال تلك المهارة بشكل صحيح وايجابي يتمكن من الاستفادة منها في الحياة. ما هو تخصص الذكاء الاصطناعي يعد تخصص الذكاء الاصطناعي واحد من فروع علم الحاسوب الحديث، والذي يطلق عليه اسم الذكاء الاصطناعي، يتم من خلاله دراسة وتصميم العملاء الاذكياء "الروبوتات"، حي انه يهدف الي تطوير من تخصص الذكاء الاصطناعي، كما ان هناك عدة من التخصصات التي يعتمد عليها تخصص الذكاء، التي بدورها تقوم بزيادة فرصة النجاح والوصول الي تحقيق المهام الخاصة بالفريق العمل، وبمشاركته، كما سعت ادارةالكليات التي التطوير من هذا التخصص، لاسيما بانها اصبحت لغة العصر الحديث.
تعليم الذكاء الاصطناعي طرق تفكير العلماء | جامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية
مبرمج ألعاب فيديو ومصمم برامج إلكترونية. يمكن لخريج
تخصص الذكاء الاصطناعي أن يعمل بمجال الانترنت، وتصميم مواقع الانترنت. تعتير المملكة العربية السعودية من الدول المتطورة ليس على مستوى الوطن العربي بل على المستوى العالمي، وذلك بسبب الخطة التنموية التي تسير عليها المنظومة الإداري في المملكة، والتي تساهم في تحقيق التطور والتقدم في السعودية بشكل كبير، وتهتم المملكة بالتعليم بشكل كبير وتعمل على إدراج الكثير من التخصصات الحديثة ومنها تخصص الذكاء الاصطناعي في السعودية.
مقررات الذكاء الاصطناعي الفصل الاول 1443 هـ جامعة الملك عبد العزيز | مناهج عربية
وتوفّر طريقتنا إطاراً لبناء أنظمة خوارزمية قادرة على تفكيك العلاقة السببية انطلاقاً من الملاحظة". البروفيسور جاسبر تيجنر، أستاذ العلوم البيولوجية وعلوم الكمبيوتر في كاوست (الثاني إلى اليسار)، يرأس مختبر نظم الحياة في الجامعة. في الصورة يظهر تيجنر مع فريق مختبره في الحرم الجامعي. الصورة بعدسة ميريس ويش. ويجري تطوير تقنيات التعلم الآلي وتكنولوجيات الذكاء الاصطناعي في كل مكان، وتطبيقها في الصناعة والعلوم والمجتمع. وتشمل الأمثلة على ذلك، الأنظمة المتخصصة للتعرف على الكلام، والتطبيقات الطبية، والمعاملات عبر الإنترنت، والتي يشار إليها عادة باسم الذكاء الاصطناعي الضيق. يعدّ التعلم الآلي الحديث مفيداً في مساعدة العلماء على فرز مجموعات البيانات الضخمة التي يصعب التعامل معها. لكنّه أقل فائدة للأشياء التي تتطلب الاستدلال أو التفكير. ويهدف النهج الجديد إلى بناء نماذج خوارزمية أساسية يمكنها أن تولّد البيانات لمساعدة العلماء على الكشف عن ديناميكية السبب والنتيجة. الأمر الذي من شأنه أن يساعد الباحثين عبر مجموعة كبيرة من المجالات العلمية، بما في ذلك علم الأحياء الخلوي وعلم الوراثة، على الإجابة عن الأسئلة التي لا يستطيع التعلم الآلي المعهود حالياً أن يجيب عنها.
يعمل البروفيسور جاسبر تيجنر، أستاذ العلوم البيولوجية وعلوم الكمبيوتر في كاوست، مع فريق من الباحثين، على تطوير خوارزمية جديدة تكشف عن السبب والنتيجة في مجموعات كبيرة من البيانات، حيث من المتوقع لهذه الخوارزمية أن تحدث ثورة في الذكاء الاصطناعي. في الصورة يبدو البروفيسور تيجنر (الثاني من اليسار) مع باحثين من مختبر نظم الحياة التابع لجامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية. الصورة بعدسة ميريس ويش. طور باحثون في جامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية (كاوست) خوارزمية جديدة، يمكنها أن تكتشف سبب وتأثير مجموعات البيانات الكبيرة، مما يمهّد الطريق أمام إحداث ثورة حقيقية في مسيرة الذكاء الاصطناعي. وعلى الرغم من التقدم المنجز حديثاً في الذكاء الاصطناعي، فإننا لا نزال بعيدين عن تسخير ذكاء الآلة للأغراض العامة، بما فيها قدرة الآلة على التفكير وتعلم مهام مختلفة. ويكمن جزء من هذا التحدي في الكشف عن ما هو أبعد من التقاط الأنماط، نحو تقنيات من شأنها إكتشاف النماذج التوليدية الأساسية والآليات السببية وراء الأنماط. ويقول البروفيسور
جاسبر تيجنر ، أستاذ العلوم البيولوجية وعلوم الكمبيوتر في جامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية، الذي يرأس
مختبر نظم الحياة في الجامعة: "هناك حاجة لاستقصاء أنواع جديدة من تقنيات التعلم الآلي الأساسية تتجاوز البنى الحالية، مثل الشبكات العصبية العميقة.